Name: quantitative proteomics workflow using multiple reaction monitoring based detection of proteins from human brain tissue
Uploaded: 2021-08-28T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Quantitative Proteomics Workflow using Multiple Reaction Monitoring Based Detection of Proteins from Human Brain Tissue at JoVE.com

우리는 MHRD-UAY 프로젝트 (UCHHATAR AVISHKAR YOJANA), 생명 공학부 (BT / PR13114 / INF / 22/206/2015)가 지원하는 IIT 봄베이의 SS 및 MASSFIITB 시설에 대한 프로젝트 #34_IITB 모든 MS 관련 실험을 수행하도록 인정합니다.
전체 비디오 제작 및 편집을 위한 리샤브 야다브 씨와 오디오 편집 작업을 위한 Nishant Nerurkar 씨에게 특별한 감사를 드립니다.

이 연구는 인간 참가자로부터 뇌 조직 샘플을 포함, 검토 및 TMH와 IITB IEC에 의해 승인 - (IITB-IEC/ 2018/019). 참가자들은 이 연구에 참여하기 위해 정보에 입각하고 서면 동의를 제공했습니다.
뇌 조직에서 추출한 단백질 1개
<ol><li>뇌 조직의 약 50 mg의 무게와 마이크로 피펫을 사용하여 1 x 인산완충소 염선 (PBS)의 300 μL로 조직을 세척. 참고: 이 단계는 조직의 외부 표면에 있는 ?...

<ol>
	<li>Picotti, P., Aebersold, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Selected+reaction+monitoring-based+proteomics:+Workflows,+potential,+pitfalls+and+future+directions.">Selected reaction monitoring-based proteomics: Workflows, potential, pitfalls and future directions.</a> Nature Methods. , (2012).</li><li>Carr, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Targeted+peptide+measurements+in+biology+and+medicine:+Best+practices+for+mass+spectrometry-based+assay+development+using+a+fit-for-purpose+approach.">Targeted peptide measurements in biology and medicine: Best practices for mass spectrometry-based assay development using a fit-for-purpose approach.</a> Molecular and Cellular Proteomics. 13 (3), 907-917 (2014).</li><li>Pitt, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Principles+and+applications+of+liquid+chromatography-mass+spectrometry+in+clinical+biochemistry.">Principles and applications of liquid chromatography-mass spectrometry in clinical biochemistry.</a> The Clinical biochemist Reviews. 30 (1), 19-34 (2009).</li><li>Hosp, F., Mann, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Primer+on+Concepts+and+Applications+of+Proteomics+in+Neuroscience.">A Primer on Concepts and Applications of Proteomics in Neuroscience.</a> Neuron. 96 (3), 558-571 (2017).</li><li>Scopes, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measurement+of+protein+by+spectrophotometry+at+205+nm.">Measurement of protein by spectrophotometry at 205 nm.</a> Analytical Biochemistry. , (1974).</li><li>Kusebauch, U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+SRMAtlas:+A+Resource+of+Targeted+Assays+to+Quantify+the+Complete+Human+Proteome.">Human SRMAtlas: A Resource of Targeted Assays to Quantify the Complete Human Proteome.</a> Cell. , (2016).</li><li>MacLean, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Skyline:+an+open+source+document+editor+for+creating+and+analyzing+targeted+proteomics+experiments.">Skyline: an open source document editor for creating and analyzing targeted proteomics experiments.</a> Bioinformatics. 26 (7), 966-968 (2010).</li><li>Gerber, S. A., Rush, J., Stemman, O., Kirschner, M. W., Gygi, S. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Absolute+quantification+of+proteins+and+phosphoproteins+from+cell+lysates+by+tandem+MS.">Absolute quantification of proteins and phosphoproteins from cell lysates by tandem MS.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. , (2003).</li><li>Escher, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+iRT,+a+normalized+retention+time+for+more+targeted+measurement+of+peptides.">Using iRT, a normalized retention time for more targeted measurement of peptides.</a> Proteomics. , (2012).</li><li>Gillette, M. A., Carr, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+analysis+of+peptides+and+proteins+in+biomedicine+by+targeted+mass+spectrometry.">Quantitative analysis of peptides and proteins in biomedicine by targeted mass spectrometry.</a> Nature Methods. 10 (1), 28-34 (2013).</li><li>Whiteaker, J. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+targeted+proteomics-based+pipeline+for+verification+of+biomarkers+in+plasma.">A targeted proteomics-based pipeline for verification of biomarkers in plasma.</a> Nature Biotechnology. , (2011).</li><li>H&#252;ttenhain, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reproducible+quantification+of+cancer-associated+proteins+in+body+fluids+using+targeted+proteomics.">Reproducible quantification of cancer-associated proteins in body fluids using targeted proteomics.</a> Science Translational Medicine. 4 (142), 94 (2012).</li><li>Mermelekas, G., Vlahou, A., Zoidakis, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SRM/MRM+targeted+proteomics+as+a+tool+for+biomarker+validation+and+absolute+quantification+in+human+urine.">SRM/MRM targeted proteomics as a tool for biomarker validation and absolute quantification in human urine.</a> Expert Review of Molecular Diagnostics. 15 (11), 1441-1454 (2015).</li><li>Koldamova, R. P., Lefterov, I. M., Lefterova, M. I., Lazo, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Apolipoprotein+A-I+directly+interacts+with+amyloid+precursor+protein+and+inhibits+A&#946;+aggregation+and+toxicity.">Apolipoprotein A-I directly interacts with amyloid precursor protein and inhibits A&#946; aggregation and toxicity.</a> Biochemistry. , (2001).</li><li>Jiang, S. X., Slinn, J., Aylsworth, A., Hou, S. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Vimentin+participates+in+microglia+activation+and+neurotoxicity+in+cerebral+ischemia.">Vimentin participates in microglia activation and neurotoxicity in cerebral ischemia.</a> Journal of Neurochemistry. , (2012).</li><li>Liu, L. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nicotinamide+Phosphoribosyltransferase+May+Be+Involved+in+Age-Related+Brain+Diseases.">Nicotinamide Phosphoribosyltransferase May Be Involved in Age-Related Brain Diseases.</a> PLoS ONE. , (2012).</li><li>Abbatiello, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+guidelines+for+publication+of+manuscripts+describing+development+and+application+of+targeted+mass+spectrometry+measurements+of+peptides+and+proteins.">New guidelines for publication of manuscripts describing development and application of targeted mass spectrometry measurements of peptides and proteins.</a> Molecular and Cellular Proteomics. 16 (3), 327-328 (2017).</li></ol>

면역 히스토케와 서양 얼룩같은 기술은 수년 동안 단백질 표적의 검증을 위한 금 표준으로 여겨졌습니다. 이러한 방법은 프로토콜의 사소한 수정과 기술에 대한 의존도가 거의 없어 오늘날에도 사용이 매우 번거롭고 지루합니다. 이 외에도, 그들은 또한 항상 배치에 걸쳐 동일한 특이성을 표시하지 않고 전문 지식의 큰 거래를 필요로 비싼 항체의 사용을 포함한다. 추가적으로, 질량 분석과 같은...

지난 10년 동안 크로마토그래피 기술에 대한 이해가 증가함에 따라 질량 분석법(MS)의 급속한 발전은 MS 기반 프로테오믹스의 발전에 크게 도움이 되었습니다. 서양 블로팅 및 면역 조직 화학과 같은 분자 생물학 기반 기술은 오랫동안 재현성 문제, 느린 소요 시간, 관찰자 간 가변성 및 단백질을 정확하게 정량화할 수 없는 것으로 인해 몇 가지 이름을 지정했습니다. 이를 위해, 고처리량 프로테오믹스 접근법의 우수한 감도는 분자 생물학자에게 세포에서 단백질의 역할을 더 잘 이해하기 위해 그들의 탐구에 있는 대체되고 더 신뢰할 수 있는 공구를 계속 제공하고 있습니다. 그러나 산탄총 프로테오믹스접근법(데이터 의존적 인수 또는 DDA)은 기기의 민감성과 해상도에 크게 의존하는 것 외에도 복잡한 조직에서 낮은 풍부한 단백질을 검출하지 못합니다. 지난 몇 년 동안 전 세계 실험실은 이러한 매우 복잡한 데이터 집합을 처리할 수 있는 컴퓨팅 성능과 신뢰할 수 있는 소프트웨어가 필요한 데이터 독립 획득(DIA)과 같은 기술을 개발해 왔습니다. 그러나 이러한 기술은 여전히 진행 중인 작업이며 사용자 친화적이지 않습니다. 표적 MS 기반 프로테오믹스 접근법은 MS 접근법의 높은 처리량 특성과 ELISA와 같은 분자 생물학 접근법의 감도 사이의 완벽한 균형을 제공합니다. 표적 질량 분광계 계 프로테오믹스 실험은 발견 기반 산탄총 프로테오믹스 실험또는 사용 가능한 문헌1,2를통해 가설 구동 단백질 또는 펩티드를 검출하는 데 중점을 둡니다. 다중 반응 모니터링(MRM)은 복잡한 시료로부터 단백질/펩타이드의 정확한 검출 및 정량화를 위해 탠덤 쿼드러폴 질량 분광계를 사용하는 이러한 표적 MS 접근법 중 하나입니다. 이 기술은 저해상도 계측기를 사용해야함에도 불구하고 더 높은 감도와 특이성을 제공합니다.
쿼드러폴은 4개의 평행 막대로 만들어졌으며 각 막대는 대각선 반대 막대에 연결됩니다. 교대RF 와 DC 전압을 적용하여 쿼드러폴 로드 사이에 변동 필드가 생성됩니다. 쿼드러폴 내부의 이온의 궤적은 반대 막대에 걸쳐 동일한 전압의 존재에 의해 영향을받습니다. RF를 DC 전압에 적용함으로써 이온의 궤적을 안정화할 수 있습니다. 특정 이온을 선택적으로 통과할 수 있는 질량 필터로 사용할 수 있는 쿼드러폴의 이 특성입니다. 필요에 따라 쿼드러폴을 정적 모드 또는 스캐닝 모드에서 작동할 수 있습니다. 정적 모드는 지정된 m/z가 있는 이온만 통과할 수 있으므로 이 모드는 이온에 매우 선택적이고 특정합니다. 반면에 스캐닝 모드는 전체 m/z 범위에 걸쳐 이온이 통과할 수 있도록 합니다. 따라서, 탠덤 쿼드러폴 질량 분광기는 4가지 가능한 방법으로 작동할 수 있다: i) 제1 쿼드러폴은 스캐닝 모드에서 두 번째 동작하는 동안 정적 모드에서 작동; ii) 두 번째 동작이 정적 모드에서 작동하는 동안 스캐닝 모드에서 작동하는 첫 번째 쿼드러폴; iii) 스캔 모드에서 작동하는 두 쿼드러폴; 및 iv) 정적 모드3에서작동하는 두 쿼드러폴. 일반적인 MRM 실험에서 쿼드러폴은 정적 모드에서 작동하므로 단편화 후 특정 전구체와 생성된 제품을 모니터링할 수 있습니다. 이것은 정확한 정량화를 허용하는 기술을 매우 민감하고 선택적으로 만듭니다.
분자 생물학자들에게 인간의 뇌 조직과 세포는 보물 창고입니다. 인체의 항상 흥미로운 기관의 이 놀라운 단위는 그것의 기능에 분자 및 세포 통찰력을 제공할 수 있습니다. 뇌 조직의 Proteomic 조사는 우리가 건강한 두뇌의 전신 기능을 이해하는 것을 도울 뿐 아니라 또한 몇몇 질병에 의해 가해질 때 dysregulated를 얻는 세포 통로를 이해하는 것을 도울 수 있습니다4. 그러나, 모든 이질성을 가진 두뇌 조직은 분석하기 위하여 아주 복잡한 기관이고 분자 수준에서 변경의 더 나은 이해를 위한 공동 접근을 요구합니다. 다음 작품은 뇌 조직에서 단백질을 추출하고 MRM 분석 방법을 생성 및 최적화하는 것부터 표적의 유효성검사(그림 1)에이르기까지 전체 워크플로우를 설명합니다. 여기에서, 우리는 체계적으로 더 넓은 연구 지역 사회에 기술과 그 도전을 소개하는 것을 목적으로 인간 두뇌 조직을 사용하여 성공적인 MRM 기지를 둔 실험에 관련시킨 중요한 단계를 강조했습니다.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Reagents</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Acetonitrile (MS grade)</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>A/0620/21</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Bovine Serum Albumin</td>
			<td>HiMedia</td>
			<td>TC194-25G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Calcium chloride</td>
			<td>Fischer Scienific</td>
			<td>BP510-500</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Formic acid (MS grade)</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>147930250</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Iodoacetamide</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>1149-25G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Isopropanol (MS grade)</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>Q13827</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Magnesium Chloride</td>
			<td>Fischer Scienific</td>
			<td>BP214-500</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Methanol (MS grade)</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>A456-4</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MS grade water</td>
			<td>Pierce</td>
			<td>51140</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Phosphate Buffer Saline</td>
			<td>HiMedia</td>
			<td>TL1006-500ML</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Protease inhibitor cocktail</td>
			<td>Roche Diagnostics</td>
			<td>11873580001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sodium Chloride</td>
			<td>Merck</td>
			<td>DF6D661300</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TCEP</td>
			<td>Sigma</td>
			<td>646547</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tris Base</td>
			<td>Merck</td>
			<td>648310</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Trypsin (MS grade)</td>
			<td>Pierce</td>
			<td>90058</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Urea</td>
			<td>Merck</td>
			<td>MB1D691237</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Supplies</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hypersil Gold C18 column</td>
			<td>Thermo</td>
			<td>25002-102130</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Micropipettes</td>
			<td>Gilson</td>
			<td>F167380</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Stage tips</td>
			<td>MilliPore</td>
			<td>ZTC18M008</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Zirconia/Silica beads</td>
			<td>BioSpec products</td>
			<td>11079110z</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Equipment</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Bead beater (Homogeniser)</td>
			<td>Bertin Minilys</td>
			<td>P000673-MLYS0-A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Microplate reader (spectrophotometer)</td>
			<td>Thermo</td>
			<td>MultiSkan Go</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>pH meter</td>
			<td>Eutech</td>
			<td>CyberScan pH 510</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Probe Sonicator</td>
			<td>Sonics Materials, Inc</td>
			<td>VCX 130</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Shaking Drybath</td>
			<td>Thermo</td>
			<td>88880028</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TSQ Altis mass spectrometer</td>
			<td>Thermo</td>
			<td>TSQ02-10002</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>uHPLC - Vanquish</td>
			<td>Thermo</td>
			<td>VQF01-20001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Vacuum concentrator</td>
			<td>Thermo</td>
			<td>Savant ISS 110</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

quantitative proteomics workflow using multiple reaction monitoring based detection of proteins from human brain tissue

지난 10 년 동안 인간의 뇌 조직의 proteomic 분석은 크게 뇌의 우리의 이해를 향상했다. 그러나, 두뇌 관련 무질서는 그들의 병리학의 더 중대한 이해를 위한 필요를 필요로 하는 세계 적인 죽음의 중요한 기여자가 계속합니다. 서양 블로팅 또는 면역 집중 화학과 같은 전통적인 항체 기반 기술은 노동 집약적이고 질적이거나 반정성인 것 외에 낮은 처리량으로 고통받습니다. 기존의 대량 분광계 기반 산탄총 접근법조차도 특정 가설을 뒷받침하는 결정적인 증거를 제공하지 못합니다. 표적 프로테오믹스 접근법은 대체로 가설이 주도되며 오랫동안 사용되어 온 기존의 산탄총 프로테오믹스 접근법과 다릅니다. 다중 반응 모니터링은 탠덤 쿼드러폴 질량 분광계 또는 삼중 사중극 질량 분광계라고 불리는 특수 질량 분광계의 사용을 요구하는 이러한 표적 접근법 중 하나입니다. 현재 연구에서는, 우리는 체계적으로 더 넓은 연구 커뮤니티에이 워크 플로우를 소개하는 것을 목표로 인간의 뇌 조직을 사용하여 성공적인 탠덤 쿼드러폴 질량 분광학 기반 프로테오믹스 워크플로우를 수행하는 데 관련된 주요 단계를 강조했다.

우리는 10개의 견본에서 3개의 단백질의 상대적인 정량화를, 두뇌에 있는 이상을 가진 환자의 각 단에서 5 개의 견본을 수행했습니다. 이러한 단백질에는 뇌 세포에서 다양한 역할을 수행하는 것으로 알려진 Apolipoprotein A-I (APOA-I), 비멘틴 (VIM) 및 니코티나미드 인지질 전달제 (NAMPT)가 포함되었습니다. 데이터의 사후 분석은 스카이라인 데일리(Ver 20.2.1.286)를 사용하여 수행하였다. 3개의 단백질에 대?...

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Quantitative Proteomics Workflow using Multiple Reaction Monitoring Based Detection of Proteins from Human Brain Tissue

이 프로토콜은 임상 샘플에서 단백질의 다중 반응 모니터링 (MRM)에 대한 트리플 쿼드러폴 질량 분광계의 사용을 소개하는 것을 목표로합니다. 우리는 샘플 준비에서 임상 샘플을 위한 데이터 분석에 이르기까지 필요한 모든 예방 조치를 취하도록 체계적인 워크플로우를 제공했습니다.

인간 뇌 조직에서 단백질의 다중 반응 모니터링 기반 검출을 이용한 정량적 프로테오믹스 워크플로우

The proteomic analysis of the human brain tissue over the last decade has greatly enhanced our understanding of the brain. However, brain related ...

표적 프로테오믹 접근법은 단기 프로테오믹스 기반 실험이나 분자 생물학 기반 실험에서 단백질의 검증을 위한 선택의 방법이 빠르게 되고 있습니다. 다중 반응 모니터링은 생물학적 샘플에서 단백질을 검출하고 정량화하는 데 점점 더 사용되는 이러한 표적 접근법 중 하나입니다. 이 연구에서 우리는 MRM 실험의 기본 요구 사항에 독자를 소개하는 의도로 인간의 뇌 조직에서 단백질을 감지하고 정량화하는 데 관련된 다양한 단계를 거쳤습니다.약 50 mg의 뇌 조직의 무게를 측정하고 1x 인산염 완충식식염 300 마이크로 리터로 조직을 씻으시면 됩니다. 이 단계는 조직의 외부 표면에 어떤 혈액을 제거하기 위하여 수행되고, 따라서 가능한 한 많은 혈액을 제거하는 것이 좋습니다. PBS를 사용하여 세차하는 다음, 조직을 포함하는 튜브에 300 마이크로 리터의 리시스 버퍼를 추가합니다.얼음 욕조에 튜브를 유지하면서 프로브 초음파 처리기를 사용하여 조직을 lyse. 조직을 완전히 lyse하는 비터를 사용하여 조직 균질화를 계속합니다. 4도 섭씨에서 15 분 동안 6000g에서 튜브의 내용을 원심 분리합니다.상체를 신선한 튜브로 옮기고 균일하게 섞습니다. 상체의 작은 알리쿼트(aliquot)를 취하고 표준 단백질 분석체를 사용하여 단백질 함량을 정량화한다. 여기에서 우리는 브래드포드 분석기를 사용하여 단백질 추정의 예를 보여줍니다.마이크로센트심분리기 튜브에 50마이크로그램의 단백질을 섭취하고 최종 농도가 20밀리머인 TCEP를 추가하여 내용물들을 줄입니다. 1시간 동안 37도에서 내용물들을 배양합니다. 인큐베이션에 이어, 최종 농도가 40 밀리머인 튜브에 요오도아세타미드를 첨가하여 감소된 단백질을 알킬 수 있다.30 분 동안 어둠 속에서 튜브를 배양. 이제 우레아의 최종 농도가 1마리 미만이 도록 감소된 단백질을 함유한 튜브에 버퍼 B를 첨가한다. 트립신을 30효소 대 단백질 비율로 1개에 넣고 일정한 흔들림으로 37도에서 하룻밤 동안 튜브를 배양합니다.소화후 소화된 펩티드를 진공 농축기에 농축한다. 이 단계에서 펩타이드는 향후 사용을 위해 마이너스 80에 재구성및 탈염또는 저장할 수 있습니다. 탈염, 또는 펩티드 정리는 모든 LC-MS에 샘플을로드하기 전에 필수적입니다. 샘플의 염 및 기타 오염 물질은 컬럼을 막고 장기적으로 기기의 감도에 영향을 줄 수 있습니다.이 프로세스는 시판되는 C18 STAGE 팁 또는 열을 사용하여 수행할 수 있습니다. 여기서 우리는 C18 STAGE 팁을 사용하여 펩티드 탈염에 대한 워크플로우를 묘사했습니다. 탈염 후, 진공 농축기에서 펩티드를 건조.이러한 깨끗한 펩티드를 재구성하고 Scopes 방법을 사용하여 정량화를 진행한다. 이를 위해, 마이크로드롭 플레이트에 샘플의 마이크로리터 2개를 적재하고 슬라이드에 표시된 바와 같이 농도를 계산한다. 전환 목록 준비는 SRM 또는 MRM 실험에서 중요한 단계입니다.전환 목록에는 질량 분광계에서 전환을 모니터링하는 데 필요한 모든 정보가 포함되어 있습니다. 여기에는 전구체 및 제품 이온의 m x 값, 전이의 충돌 에너지, 계측기의 극성 및 데이터 수집시간 범위가 포함됩니다. 스카이라인을 사용하여 전환 목록을 준비합니다.UniProt의 휴먼 프로테오메 우타 파일을 사용하여 배경 프로테오메를 준비하고 펩타이드 설정의 배경 탭에서 선택되었는지 확인합니다. 필터 탭에서 최소 길이 8및 최대 길이 25를 설정합니다. 펩티드에 다른 수정 사항이 없는 경우 기본 설정을 계속 사용합니다.펩티드 설정이 완료되면 전환 설정을 클릭합니다. 필터 탭에서 전구체 요금을 2및 3으로 설정합니다. 이온 요금을 1로 설정하고 이온 유형을 y로 설정합니다.제품 이온은 사용자의 선택에 따라 선택할 수 있습니다. 모든 매개 변수를 기본값으로 둡니다. 이제 선택한 표적 단백질의 가입 ID를 삽입합니다.이 작업은 편집 탭을 클릭한 다음 삽입을 선택하고 마지막으로 가입 ID를 붙여서 수행할 수 있습니다. ID는 백그라운드 프로테오메의 단백질과 이전에 설정된 펩타이드 및 전이 설정을 기반으로 생성된 전이 목록에 매핑됩니다. 이 전환 목록을 내보냅니다.악기 유형 드롭다운 옵션을 클릭하여 올바른 계측기를 선택해야 합니다. 이 경우 계측기는 열 알티스입니다. 정의되지 않은 전환 목록에 전환이 너무 많기 때문에 목록당 350개의 전환만 으로 제한하고 여러 메서드로 내보냅니다.이진 용매 시스템이 사용됩니다. 용매 A는 1 % FA이고 용매 B는 80 % ACN입니다. 흐름 속도를 분당 450 마이크로리터로 유지하고 그라데이션을 도시된 대로 유지합니다.기둥 구획 온도를 섭씨 45도로 설정합니다. 열 및 LC 시스템에 대한 자세한 내용은 텍스트를 참조하십시오. TSQ Altis의 MS 설정이 여기에 표시된 대로 있는지 확인합니다.새 메서드를 만들 려면 단일 전환 목록을 가져옵니다. 쿼드러폴 1과 쿼드러폴 3에 대한 해상도를 7에서 유지하는 것이 좋습니다. 필요한 경우 이를 더 최적화할 수 있습니다.실행의 일관성과 결과적으로 데이터 품질을 보장하려면 표시된 대로 실행 시퀀스를 준비합니다. 몇 개의 공백으로 시작하여 빈 혼합물의 조성을 위한 텍스트를 참조하고, 알려진 농도의 QC 표준 조명 BSA가 계측기의 하루 현명한 반응의 변동을 모니터링합니다. 수행된 QC는 샘플 바로 앞에 있어야 합니다.다음으로 모든 샘플을 공백으로 정렬합니다. 각 시료의 동일한 볼륨을 주입하여 주사당 25~1나노그램의 펩티드를 차지합니다. 구체화된 메서드를 만들려면 먼저 정의되지 않은 메서드를 전체 샘플에 대해 실행합니다.결과를 스카이라인으로 가져오고 각 펩타이드를 수동으로 확인합니다. 각 펩티드에 대해 모든 샘플에서 일관되게 좋은 피크를 나타내는 전구체 하나를 선택합니다. 좋은 피크를 표시 하지 않는 전구체와 펩 티 드를 삭제 합니다.모든 피크에 제대로 추가되었는지 확인합니다. 올바른 피크를 선택하고 각 전구체에서 전환을 더 구체화하려면 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 라이브러리는 현재 실험 데이터의 펩타이드 및 전환과 일치하는 MS-MS 스펙트럼 데이터 집합입니다.DART P 값이 1에 가까운 피크를 선택하고 라이브러리와 일치하지 않는 전환을 제거합니다. DART P 값은 실험 적인 피크와 라이브러리 피크 사이에 일치가 얼마나 좋은지 나타냅니다. 1~2회 최적화 후, 세련된 목록이 준비됩니다.이 세련된 목록은 개별 샘플에 대해 실행할 수 있습니다. 세련된 실행을 스카이라인으로 가져오고 피크에 제대로 부가됩니다. 문서 설정 아래의 음부 탭을 사용하여 문서 그리드의 각 샘플에 신중하게 음표합니다.그룹 비교 기능을 사용하여 실험의 조건 1과 조건 2 간의 비교를 만듭니다. 이렇게 하면 조정된 P 값이 있는 테이블과 두 그룹 간의 접이식 변경 값을 제공합니다. 우리의 지식에, 이것은 단백질 Apolipoprotein A-1, Vimentin 및 니코틴아미드 인지질 전달제 인간 두뇌 조직 견본에 있는 펩티드를 검출하기 위하여 MRM의 사용을 이용하는 첫번째 연구 입니다.LC 그라데이션, 거주 시간, 사이클 시간 및 충돌 에너지와 같은 다양한 매개 변수를 최적화하면 MRM 실험의 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 이 기술이 다른 임상 조건과 질병을 구별할 수 있는 능력을 가진 biomarkers의 패턴을 개발하는 데 사용될 수 있다고 믿습니다.

Research

JoVE Journal

Biology

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연구

생물학

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