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•
05:58 min
March 11th, 2021
DOI :
10.3791/61841-v
Chapters
0:04
Introduction
0:53
Method Development
1:50
Handwriting Task
2:47
Data Analysis
4:36
Results: Representative Subject Demographic and Handwriting Analysis
5:16
Conclusion
Transcript
手書き分析は、認知機能と運動機能障害を検出するために使用されています。手書きの難さのいくつかの側面は、MCIの指標になり得る、私は(聞こえない)この研究の主な利点は、簡体字中国語の文字ユーザーのためのデジタル手書きの分析システムを使用していることです。この方法は、うつ病、統合失調症、または簡体字中国語ユーザーである他の精神疾患を有する患者における精神運動遅滞の検出にも適用することができる。
分析を開始する前に、3,840 x 2,160ドットの空間解像度、0.9 x 0.9ミリ
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Summary
本研究では、従来の鉛筆紙手書き分析で明らかになった情報よりも多くの情報を見つけるために、軽度の認知障害を持つ個人の文字のデジタル手書き分析を提案した。
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