Платформа виртуальных машин для специалистов, не являющихся компьютерами, для использования глубокого обучения для классификации биологических последовательностей метагеномных данных
Create Shared Folders and Prepare the Files for the Training Set and Test Set
6:55
Digitize the Biological Sequences Using “One‐Shot” Encoding Form
7:27
Train and Test the Artificial Neural Network
8:12
Result
8:52
Conclusion
Transcript
Различные задачи классификации биологических последовательностей, такие как классификация видов, классификация функций генов и классификация проволочных хозяев, являются ожидаемыми процессами во многих анализах метагеномных данных. Поскольку метаг
Sign in or start your free trial to access this content
В этом учебнике описывается простой метод построения алгоритма глубокого обучения для выполнения 2-классовой классификации последовательностей метагеномных данных.