Results: Classification of Dendritic Branch Parallel Growth vs. Random Simulation and SOA's Display of Various Parameters
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Conclusion
Transcript
SOA는 복잡한 2D 라인 네트워크의 이미지에서 중요한 형태학적 정보를 식별, 세분화 및 추출하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 자동화된 도구입니다. 작업 프로세스는 간단하고 직관적이며 데이터를 즉시 쉽게 가져옵니다. 또한 SOA는 적응력이 뛰어나고 유연하기 때문에 다른 애플리케이션을 위해 분석 용량을 확장할 수 있습니다.
SOA는 비신경 세포의 네트워크, 세포 골격에 의해 생성된 복잡한 구조물 및 나노튜브와 같은
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제시된 것은 2D 형광 심상에서 신경 수지상 분기의 방향을 간단하고 직접 자동적으로 측정할 수 있는 계산 도구입니다.