Name: an application for pairing with wearable devices to monitor personal health status
Uploaded: 2022-02-03T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status at JoVE.com

Taiwans jordbruksråd finansierade forskningsprojektet och HealthCloud-apputvecklingen från 2018 till 2020 [109 jordbruksvetenskap - 7.5.4-supplementary-#1(1)] ([109 <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq04.jpg">-7.5.4--<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq05.jpg">#1(1)]).

Hela protokollet följer National Taiwan University Research Ethics Committee Office's instruktioner för att utföra mänskliga relaterade experiment. Under deltagarrekryteringen informerades kandidaterna om sina instruktioner och rättigheter och experimentets risker i både tal och skrift, och de undertecknade samtyckesformulären samlades in. Appen kan installeras på smartphones och smartklockor (se Materialförteckning).
1. Förberedelse av det psykologiska och fys...

Syftet med studien och viktiga resultat Bärbara enheter, såsom smartphones och smartklockor, har använts i stor utsträckning för att undersöka fysiologiska indikatorer eller syndrom 32,33,34, psykologiska tillstånd22,35; miljöinformation, eller beteenden18,36. De flesta applikationer a...

Datainsamling i realtid I det dagliga livet drar människor nytta av den fysiska miljön på många sätt. Till exempel har positiva resultat, såsom psykologisk1 och hjärtfrekvensåterställning2 hittats i stor utsträckning. Dessutom har sambanden mellan omgivningsfaktorer, såsom temperatur och luftfuktighet, och mental hälsa diskuterats 3,4. Studier har också undersökt kopplingarna mellan fysiologiska och psykologiska svar, såsom hjärtfrekvens och stress 5,6,7,8. Ett brett spektrum av bevis för psykologiska och fysiologiska fördelar med exponering för naturen har hittats i välkontrollerade laboratoriestudier 9,10, som kanske inte har representerat de olika inflytelserika faktorerna inom området. För att mäta relationerna mellan mänskliga svar i realtid anses därför studier på plats vara bättre för att återspegla den verkliga scenarioupplevelsen och reaktionerna på miljöerna än laboratoriesimuleringar11. Dessutom kan mänskliga reaktioner på miljöer bero på sammanhang12. Med tanke på vikten av att förstå förhållandet mellan människors psykologiska och fysiologiska hälsa och miljökvalitet behövs det ett behov av en självspårningsmätning i realtid som kan samla in olika informationsåtgärder.
Ekologiska momentana bedömningar (EMA) eller erfarenhetsprovtagningsmetoder (ESM) kan utgöra lösningar för studier på plats13,14. EMA och ESM syftar till att bedöma människors tillfälliga svar på plats i verkliga scenarier15. Genom att använda självspårningstekniker kan svaren, reaktionerna och upplevelserna på plats mätas nyligen14. Deltagarna meddelas via signaler, såsom sms eller anmälningar, för att genomföra bedömningar i så kallade signalkontingentprovtagningssystem15. Termen "EMA" används främst i hälsorelaterade studier13, medan "ESM" tenderar att användas i fritids- och friluftslivsstudier16. Ändå har termerna ibland använts omväxlande12.
Möjligheten att tillämpa EMA på miljöforskningsstudier diskuterades av Beute et al.12, som påpekade att de skulle göra det möjligt att ta itu med en större variation av miljöer än bara "naturliga" eller "urbana". Genom att till exempel anta ambulatorisk mätning (t.ex. genom GPS-platsspårning) kan fysiologiska svar under en promenad matchas med platsdatauppsättningar i realtid, vilket ger en rikare rumslig upplösning av miljötyper och miljöegenskaper7. Dessutom säkerställer den datainsamling i realtid som möjliggörs av EMA en hög ekologisk validitet, vilket ger en kompletterande synvinkel från laboratorieundersökningar.
Fler och fler empiriska studier på plats har antagit bärbara enheter och smartphones för att övervaka personlig hälsostatus i det dagliga livet och forskningsändamål17,18,19,20. Att anta båda dessa enheter kan ge fler fördelar än att bara använda en smartphone12. För det första var åtkomsttiden med smartklockor kortare än den som använde telefoner21, vilket kan orsaka en minskad avbrottsbörda. För det andra ger klockor en större kroppsnärhet än smartphones22, och telefoner kan användas som tillfälliga databaser för att spara och ladda upp data. För det tredje erbjuder smartklockor idag flera sensorer till olika parametrar, såsom hjärtfrekvensvariation, elektrokardiogram (EKG) och blodtryck 23,24,25,26,27. Individen och de övergripande aspekterna av mänskliga svar kan härleda vissa aktiviteter12. Slutligen bärs smartphones vanligtvis i fickan för smarttelefonbaserade studier, och när det gäller frågeformulären måste extra arbete göras jämfört med fallet med smartklockor.
Få studier har dock undersökt sambanden mellan psykologiska och fysiologiska resultat och miljöinformation. Därför visar denna studie att man antar en icke-kommersiell självutvecklad app, HealthCloud, på bärbara enheter, såsom smartklockor och smartphones, för att samla in psykologisk, fysiologisk och miljöinformation i realtid.
Den egenutvecklade appen och bärbara enheter Appen för användning på bärbara enheter utvecklades av Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), för att ge mer tillgängliga och mer flexibla sätt att spåra mänskliga svar och miljödata, så att forskare kan analysera relationerna mellan människors hälsa och miljöinformation (Figur 1).
Appen, baserad på iOS, tillhandahåller flera uppgifter och passiva datainsamlingsfunktioner. Appen samlar in självrapporterad data på smartklockan, till exempel psykologiska skalobjekt som mäts genom Pop Quiz-frågor där användare kan betygsätta sina svar från en till fem stjärnor för snabb och enkel bedömning. Denna typ av frågeintervention kan betraktas som en typ av mikrointeraktion-EMA (μEMA) - en datainsamlingsmetod på plats som kräver mindre uppmärksamhet och har en högre svarsfrekvens än smartwatch-EMA28. Sensorövervakade fysiologiska svarsdata, inklusive hjärtfrekvens, hjärtfrekvensvariation och syremättnadsnivå i blodet, kan mätas med hjälp av funktionerna i iOS. Hjärtfrekvensen mäts genom smartwatchens optiska hjärtsensor med hjälp av en teknik som kallas fotopletysmografi29. Appen upptäcker mängden blodflöde med gröna LED-lampor med ljuskänsliga fotodioder, och hjärtslagen per minut beräknas också. Hjärtfrekvensvariationen (HRV) och syrekoncentrationen i blodet (SpO2) kan detekteras med hjälp av appar. För smarttelefonen samlas uppgifterna, till exempel Stroop-testet (figur 2B) och bildtagningsuppgiften (figur 2C) och miljöljuduppgiften (figur 2D), data om omgivande förhållanden, inklusive relativ luftfuktighet, väder och höjd, passivt in från flera applikationsprogrammeringsgränssnitt.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig01.jpg"> Bild 1: Översikt över appen. Appens funktioner på smartwatch, smartphone och databas. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig01large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig02.jpg"> Bild 2: Appuppgifterna. Exempel på uppgifter som kan användas i appen: från vänster till höger finns (A) Popup-frågan. (B) Stroop-testet. (C) Bildtagningsuppgiften. (D) Uppgiften Miljösund. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig02large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
All data kommer att laddas upp till backend-webbplatsen (tillgång till kooperativa forskare, se Materialförteckning). Webbplatsen innehåller flera primära funktioner: en kartvisning som visar användarnas aktuella platser och hjärtfrekvens (figur 3), ett datablad för att bläddra bland och extrahera data (bild 4) och uppgiftskonfigurationer för att ändra frekvens, prioritet och innehåll för uppgifterna (bild 5). Med så stor flexibilitet och ett brett spektrum av mätningar kan forskare enkelt välja de tidigare angivna uppgiftsfunktionerna enligt forskningsmålen. Dessutom kan appen gynna både användare och forskare. Appen tillhandahåller sina hälsorapporter och GPS-platsbanor (figur 6) enligt de frågor de har svarat på och deras valda rutter. Således kan de få en snabb uppfattning om deras hälsotillstånd på dagen och fortsätta spåra sina hälsodata.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig03.jpg"> Bild 3: Kartan som visas i appdatabasen. Kartvisningen av appdatabasen ger aktuell information, inklusive platser och hjärtfrekvens, till forskarna. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig03large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig04.jpg"> Bild 4: Datablad i appdatabasen. Datarapporten för visningskartan i appdatabasen, där data kan exporteras genom att filtrera tid, fält eller testar-ID. Klicka här <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig04large.jpg" target="_blank">för att se en större version av den här siffran.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig05.jpg"> Bild 5: Uppgiftskonfigurationen i appdatabasen. Uppgiftsprioriteringar, tidsintervall, språk och innehåll i frågeformulären kan ändras. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig05large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig06.jpg"> Bild 6: Hälsorapporten för appanvändarna. Efter att ha använt appen kan användaren få en uppsättning individuella resultat som genereras automatiskt. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig06large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
Representativ studie För att visa upp integrationen av olika dimensioner av datainsamling med hjälp av appen på smartphones och smartklockor genomfördes en in situ-studie 2020 på National Taiwan University campus i Taipei City, Taiwan. Deltagare för studien rekryterades på sociala medier fansida för National Taiwan University via ett onlineformulär 1 vecka före experimentet. Formuläret inkluderade forskningsändamål, process, plats, deltagandeförhållanden, ett schematiskt diagram över forskningsanordningen som ska bäras och ett utrymme för läsare att ange sin vilja att delta och den tid då de kunde göra det. Efter avslutad meddelades deltagarna om experimentets exakta tid och plats via e-post 2 dagar före schemat. Eftersom forskningen undersöker psykologiska förändringar, fysiologi, fysisk aktivitet (promenader) och ljud- och färguppfattning uppfyllde deltagarna följande villkor: (1) mellan 20-36 år, (2) god fysisk och psykisk hälsa, (3) inte vara i regelbunden användning av läkemedel som påverkar centrala nervsystemet, (4) inte vara gravid eller amma, (5) har ingen historia av hjärt-kärlsjukdom, (6) kan gå i mer än 30 min till fots, (7) kunna identifiera en färg.
På experimentdagen fick deltagarna en uppsättning smartphones och smartklockor och en ruttkarta. Forskare presenterade en enhetlig förklaring till deltagarna av syftet med forskningen, forskningsprocessen, de bärbara enheterna och de frågor som behöver uppmärksamhet i forskningsprocessen. Under promenaden bedömdes psykologiska svar med hjälp av en Pop Quiz-uppgift var 5: e minut, och fysiologiska svar, såsom hjärtfrekvens, mättes varje minut av sensorer i smartwatchen. Efter experimentet kompenserades deltagarna med ett motsvarande presentkort på 200 NTD (~ 7 USD).
För den psykologiska mätningen övervägde denna studie landskapspreferenser och två aspekter av den upplevda återställande skalan Short Version30, nämligen "att vara borta" och "fascination". Dessa aspekter mättes genom att be deltagarna betygsätta uttalandena "Det här är en plats som är borta från vardagliga krav och där jag skulle kunna koppla av och tänka på vad som intresserar mig." och "Den platsen är fascinerande; den är tillräckligt stor för att jag ska upptäcka och vara nyfiken på saker." på en femgradig Likert-skala från (1) "håller inte alls med" till (5) "håller helt med" om att mäta individuella uppfattningar om de återställande faktorerna i miljön baserat på uppmärksamhetsrestaureringsteori31. Landskapspreferensen bedömdes med hjälp av en femgradig Likert-skala med den enda frågan: "Hur mycket gillar du inställningen, oavsett anledning?" från (1) "väldigt lite" till (5) "väldigt mycket". Frågeformuläret skickades med uppgiften "Pop Quiz" med ett tidsintervall på 5 minuter, vilket innebär att deltagarna fick frågeformuläret var 5: e minut.
För fysiologisk mätning användes hjärtfrekvens (HR) under gång för att representera deltagarnas fysiologiska resultat med ett tidsintervall på 1 minut. Miljöinformation, inklusive GPS-data (latitud och longitud), temperatur, relativ luftfuktighet, vindhastighet och vindgrad, samlades in via smarttelefonen.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Apple Watch 6</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>For the use of the HealthCloud app, such as Pop-up questions, heart rates measurement.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>iPhone</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>For the use of the HealthCloud app, such as GPS location collection, weather data colledction, data storage, data transfer.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HealthCloud</td>
			<td>Self-developed</td>
			<td></td>
			<td>The HealthCloud app, adopting Apple Watch and iPhone, was developed by Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU) to track human responses. It adopted several APIs such as HealthKit, ResearchKit, Weather API and AppleWatch applications including Breathe app, and Blood Oxygen app to collect physiological status and psychological states, and environmental data in aims of further analyzing the relationships between human health and the environmental information. 
			 
			The link to the app in APP Store is as following: https://apps.apple.com/tw/app/healthcloud/id1446179518?l=en</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>backend website</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>The backend website of HealthCloud app for the use of the configuration of the tasks, data exportation, and the display of users. 
			http://healthcloud.hort.ntu.edu.tw/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HealthKit</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>For the use of retrieving the data of physiological responses such as heart rate, heart rate variability, and blood oxygen saturation level. 
			The link to the HealthKit: 
			https://developer.apple.com/documentation/healthkit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ResearchKit</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>This kit includes a variety of tasks for the use of research purposes. The functions adopted in HealthCloud app include Image Capture task, environment sound task, Stroop Test, to the Pop Questions of psychological state measurements such as perceived restorativeness scale, landscape preferences. 
			The link to the ResearchKit: 
			https://www.researchandcare.org/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Weather API</td>
			<td>OpenWeather</td>
			<td></td>
			<td>For the use of collecting the real-time environmental data, including humidity, weather, global positioning system location, altitudes, etc., from the nearest weather station. 
			The link to the Weather API: 
			https://openweathermap.org/api</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Breathe app</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>For the use of assessing the real-time heart rate variability (HRV). This app was not included in the procedures of this pilot study. However, the HealthlCloud is now capable of retrieving the HRV data collected from Breathe app. 
			The link to the Breathe app: 
			https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Blood Oxygen app</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>For the use of assessing the real-time Blood Oxygen Concentration level (SpO2). The latest version of HealthlCloud is capable of retrieving the SpO2 data collected from&#160; app. This app was not included in the procedures of this pilot study. However, 
			The measurement of Blood Oxygen app: 
			https://support.apple.com/en-us/HT211027 
			The link to the Blood Oxygen app: 
			https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352&#34;</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>IBM SPSS Statistics 25</td>
			<td>IBM</td>
			<td></td>
			<td>For the use of statistical analysis. 
			The link to the Blood Oxygen app: 
			https://www.ibm.com/support/pages/downloading-ibm-spss-statistics-25</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

an application for pairing with wearable devices to monitor personal health status

Det nuvarande protokollet syftar till att visa upp teknikintegrationen och ge en detaljerad beskrivning av antagandet av HealthCloud-appen, utvecklad av Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), på smartphones och smartklockor för att samla in data om användarnas psykologiska och fysiologiska svar i realtid och miljöinformation. En flexibel och integrerad forskningsmetod föreslogs eftersom det kan vara svårt att mäta flerdimensionella aspekter av personuppgifter i studier på plats inom landskaps- och friluftslivsforskning. En studie på plats som genomfördes 2020 vid National Taiwan University campus användes som ett applikationsexempel. En datauppsättning med 385 deltagare användes efter att ha uteslutit ogiltiga exempel. Under experimentet ombads deltagarna att gå runt på campus i 30 minuter när deras puls och psykologiska skalaobjekt mättes, tillsammans med flera miljömått. Detta arbete syftade till att tillhandahålla en möjlig lösning för att hjälpa studier på plats att spåra mänskliga svar i realtid som matchar omgivande faktorer. På grund av appens flexibilitet visar dess användning på bärbara enheter utmärkt potential för tvärvetenskapliga forskningsstudier.

Det ursprungliga urvalet bestod av 423 individer, varav 18 måste uteslutas på grund av dålig datakvalitet på grund av instabilitet i betaversionen av appen och ytterligare 20 misslyckades med att slutföra alla Pop Quiz-frågor. Detta ledde till en effektiv samplingsfrekvens på 0,91. En datauppsättning med 385 studenter (213 kvinnor, 172 män) från National Taiwan University rekryterades. Deltagarna var mellan 20-36 år gamla (M = 23,38, SD = 2,268). När det gäller deras psykologiska tillst...

Watch this Scientific Journal Video about An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status at JoVE.com

An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status

Detta protokoll introducerar en icke-kommersiell självutvecklad applikation för insamling av realtidsdata på plats, inklusive psykologiska skalor, GPS-plats, hjärtfrekvens och blod-syremättnadsnivå, samt applikationens driftsprocedurer. En empirisk studie som genomfördes i Taiwan 2020 användes som ett applikationsexempel.

En applikation för parning med bärbara enheter för att övervaka personlig hälsostatus

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the ...

Detta protokoll underlättar integrationen av en egenutvecklad applikation och bärbara enheter för att mäta flerdimensionella tillstånd, inklusive psykologiska, fysiologiska och miljömässiga data. Detta är en beprövad teknik för att bedöma hur landskapet påverkar människors hälsa och välbefinnande. Flexibla uppgifter och funktioner tillhandahålls i smartphone- och smartwatch-applikationen för att mäta olika typer av mänskliga tillstånd och reaktioner.Nu kan tusentals människor vara engagerade i forskning och lägga mycket liten börda på dem samtidigt som de producerar en rik mängd data för landskaps- och stadsplaneringsforskare. Denna metod kan användas i friluftsliv och forskning om människors hälsa. Det kan också användas inom andra områden som undersöker relationer mellan människors hälsa och miljön, vilket visar applikationens flexibilitet.Användare kan kämpa på grund av att de inte känner till appen och enheterna. Detta kan lösas genom att gå igenom protokollet som presenteras i den här artikeln. Detta protokoll kräver att du använder flera verktyg inklusive webbsidor, smartphones och smartklockor.Därför kan visuella demonstrationer hjälpa användare och forskare att komma igång snabbt. Börja med att logga in på HealthCloud-appens backend-webbplats. Gå till Administratörshantering i appdatabasen och lägg till ett nytt fältnamn i Ange fält för att markera de data som samlats in under experimentet.Gå sedan till Konfiguration och klicka på knappen Välj fil för att ladda upp frågeformulären. Ställ in tidsintervallet genom att välja antal minuter under popquizperioden. Ladda ner HealthCloud-appen från appbutiken.Se till att verktygen är redo att användas. Har bra batteritid, GPS-funktionalitet och en stabil internetanslutning på webbplatsen. Logga sedan in i appen på telefonen genom att skapa ett konto.Se till att all realtidsinformation, inklusive hjärtfrekvens, plats, höjd, väder, avståndet som användaren har flyttat sedan starten och varaktighet sedan appen startade samlas in på appens huvudsida på smarttelefonen. Tryck på Ställ in mått på sidan Inställningar. Välj sedan fältnamnet och identifiera deltagarna enligt deras testnummer.Innan promenaden, ge deltagarna följande instruktioner. Instruera deltagarna muntligt om hur man använder både smartwatch och smartphone för korrekt bedömning. Be dem att trycka på start på smartwatchen för att samla in fysiologisk och miljömässig information.När uppgifterna har mottagits måste deltagarna följa instruktionerna på smartwatchen. För popquizuppgiften, be deltagarna att betygsätta uttalandena med en till fem stjärnor för att svara på de psykologiska skalobjekten och tryck på skicka för att slutföra detta steg. Därefter får deltagarna en fotograferingsuppgift på sin smartwatch.Instruera deltagarna att öppna HealthCloud-appen på telefonen och följa instruktionerna för fotograferingsuppgiften. Deltagarna kommer också att få ett Stroop-test följt av en röstuppgift på sin smartwatch. Be deltagarna att följa instruktionerna på telefonen för att slutföra Stroop-testet och sedan röstuppgiften.För HRV-uppgiften, instruera deltagarna att öppna andningsappen och klicka på start. HRV-data kommer att laddas upp. Slutligen, för SPO2-uppgiften, be deltagarna att öppna Blood Oxygen-appen på smartwatchen och klicka på Start.Resultatet laddas upp. Efter promenaden samlar du in enheterna från deltagarna och trycker på Avsluta beräkning för att avsluta experimentet. Logga sedan in på backend-webbplatsen.Extrahera forskningsdata från databladet genom att filtrera tid, fält och testare ID.Tryck på Exportera CSV för att ladda ner datauppsättningen och utföra beskrivande statistisk analys med hjälp av statistisk programvara. En datauppsättning med 385 studenter från National Taiwan University rekryterades för denna studie. Deltagarna var mellan 20 och 36 år.När det gäller deras psykologiska tillstånd samlades 514 betyg av preferens, 548 betyg av att vara borta och 523 betyg av fascination. För de fysiologiska svaren, det vill säga hjärtfrekvensen, samlades 14 253 datapunkter. Följande miljöinformation samlades in, 14 253 datapunkter relaterade till GPS-latitud och longitud, 14 253 relaterade till temperatur, 14 253 relaterade till relativ luftfuktighet, 14, 253 relaterade till vindhastighet och 12 232 relaterade till vindgrad.Med dessa data kan variabler från olika dimensioner analyseras statistiskt för att verifiera relationerna mellan dem. Överväg om de aktiviteter som är avsedda att ingå är lämpliga i experimentet eftersom deras intensitet kan påverka mätningens noggrannhet. Det rekommenderas att forskarna följer protokollinstruktionerna för att vägleda deltagarna i experimentet och för att minska nyhetseffekten av enheterna och applikationen.Denna metod kan användas för att generera och samla in ytterligare information. Till exempel kan fotografier, ljuddecibel eller GPS-plats användas för att analysera kvaliteten på den fysiska miljön. Huvudsyftet med denna metod är att tillhandahålla ett effektivt sätt att mäta psykologiska svar i realtid, fysiologiska svar och omgivande miljöinformation.Endast ett fåtal tidigare studier har lyckats tillhandahålla frekventa sektionsdatapunkter. Därför kan relationerna mellan dimensionerna diskuteras mer detaljerat.

Research

JoVE Journal

Environment

The Use of an Automated System (GreenFeed) to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Användning av ett automatiserat system (GreenFeed) för att övervaka Enteric metan och koldioxid utsläpp från idisslare

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during ...

Spotting Cheetahs: Identifying Individuals by Their Footprints

Spotting Cheetahs: identifiera individer av deras fotspår

The cheetah (Acinonyx jubatus) is Africa's most endangered large felid and listed as Vulnerable with a declining population trend by the IUCN1. It ranges ...

Empirical, Metagenomic, and Computational Techniques Illuminate the Mechanisms by which Fungicides Compromise Bee Health

Empirisk, gjorts och beräkningstekniker belysa mekanismerna genom vilka fungicider kompromiss bihälsa

Growers often use fungicide sprays during bloom to protect crops against disease, which exposes bees to fungicide residues. Although considered ...

Methods of Soil Resampling to Monitor Changes in the Chemical Concentrations of Forest Soils

Metoder för mark Omsampling att övervaka förändringar i de kemiska koncentrationer av skogsmark

Recent soils research has shown that important chemical soil characteristics can change in less than a decade, often the result of broad environmental ...

Experimental Protocol for Detecting Cyanobacteria in Liquid and Solid Samples with an Antibody Microarray Chip

Experimental Protocol for Detecting Cyanobacteria in Liquid and Solid Samples with an Antibody Microarray Chip

Experimentellt protokoll för att upptäcka<em&gt; Cyanobakterier</em&gt; I flytande och fasta prover med en antikropp microarray Chip

Global warming and eutrophication make some aquatic ecosystems behave as true bioreactors that trigger rapid and massive cyanobacterial growth; this has ...

Microfluidic Devices for Characterizing Pore-scale Event Processes in Porous Media for Oil Recovery Applications

Mikroflödessystem enheter för kännetecknar Pore-skala händelse processer i porösa medier för olja återvinning program

Microfluidic devices are versatile tools for studying transport processes at a microscopic scale. A demand exists for microfluidic devices that are ...

The Calibration and Use of Capacitance Sensors to Monitor Stem Water Content in Trees

För kalibrering och användning av kapacitans sensorer för att övervaka Stem vatteninnehåll i träd

Water transport and storage through the soil-plant-atmosphere continuum is critical to the terrestrial water cycle, and has become a major research focus ...

A Strain Gauge Monitor (SGM) for Continuous Valve Gape Measurements in Bivalve Molluscs in Response to Laboratory Induced Diel-cycling Hypoxia and pH

A Strain Gauge Monitor SGM for Continuous Valve Gape Measurements in Bivalve Molluscs in Response to Laboratory Induced Diel-cycling Hypoxia and pH

En töjningsmätaren Monitor (SGM) för kontinuerlig ventil gapa mätningar i tvåskaliga blötdjur som svar på laboratoriet inducerad Diel-cykling hypoxi och pH

An inexpensive, laboratory-based, strain gauge valve gape monitor (SGM) was developed to monitor the valve gape behavior of bivalve molluscs in response ...

The Plant Infection Test: Spray and Wound-Mediated Inoculation with the Plant Pathogen Magnaporthe Grisea

The Plant Infection Test: Spray and Wound-Mediated Inoculation with the Plant Pathogen Magnaporthe Grisea

Den växt infektion testet: Spray och sår-medierad inympning med den växt patogen Magnaporthe länkar

Plants possess a powerful system to defend themselves against potential threats by pathogenic fungi. For agriculturally important plants, however, current ...

A Video Surveillance System to Monitor Breeding Colonies of Common Terns (Sterna Hirundo)

A Video Surveillance System to Monitor Breeding Colonies of Common Terns Sterna Hirundo

En videoövervakningssystem för att övervaka häckningskolonier av gemensamma tärnor (Sterna Hirundo)

Many waterbird populations have faced declines over the last century, including the common tern (Sterna hirundo), a waterbird species with a widespread ...