Name: four-dimensional computed tomography-guided valve sizing for transcatheter pulmonary valve replacement
Uploaded: 2022-01-20T14:30:00
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Xiaolin Sun und Yimeng Hao haben gleichermaßen zu diesem Manuskript beigetragen und teilen sich die Erstautorenschaft. Von Herzen gilt allen, die zu dieser Arbeit beigetragen haben, sowohl den ehemaligen als auch den gegenwärtigen Mitgliedern. Diese Arbeit wurde durch Zuschüsse des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie, EXIST - Transfer of Research (03EFIBE103), unterstützt. Xiaolin Sun und Yimeng Hao werden vom China Scholarship Council (Xiaolin Sun- CSC: 201908080063, Yimeng Hao-CSC: 202008450028) unterstützt.

Alle kardialen CT-Daten stammen aus präklinischen Studien von GrOwnValve mit Genehmigung des Rechts- und Ethikausschusses des Landesamtes für Gesundheit und Soziales, Berlin (LAGeSo). Alle Tiere erhielten eine humane Pflege nach den Richtlinien der Europäischen und Deutschen Gesellschaft für Versuchstierkunde (FELASA, GV-SOLAS). In dieser Studie wurde das Pre-CT von Schaf J ausgewählt, um die Verfahren zu veranschaulichen.
1. Führen Sie 3D-Herz-CT bei Schafen durch
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Bis heute ist dies die erste Studie, die eine patientenspezifische Messung der Morphologie und der dynamischen Parameter von RVOT-PA mit einem begradigten Herzmodell aus einer 4D-CT-Sequenz veranschaulicht, mit dem die optimale Ventilgröße für TPVR vorhergesagt werden kann. Diese Methodik wurde unter Verwendung der Pre-CT-Bildgebung von Schafen J veranschaulicht, um die dynamischen Verformungen, das rechtsventrikuläre Volumen, die rechtsventrikuläre Funktion und das Ausmaß der RVOT / PA-Änderung vom RVOT zum Lunge...

Dysfunktion des rechtsventrikulären Ausflusstraktes (RVOT) und Pulmonalklappenanomalien sind zwei der häufigsten Folgen schwerer angeborener Herzfehler, zum Beispiel Patienten mit reparierter Tetralogie von Fallot (TOF), bestimmten Arten von Doppelaustritts-Rechtsventrikel (DORV) und Transposition der großen Arterien1,2,3 . Die Mehrheit dieser Patienten wird im Laufe ihres Lebens mehrfach operiert und mit fortschreitendem Alter steigen die Risiken für Komplexität und Komorbiditäten. Diese Patienten können von einem Transkatheter-Pulmonalklappenersatz (TPVR) als minimal-invasive Behandlung profitieren4. Bis heute ist die Zahl der Patienten, die sich einer TPVR unterziehen, stetig gestiegen, und mehrere tausend dieser Verfahren wurden weltweit durchgeführt. Im Vergleich zur traditionellen Operation am offenen Herzen erfordert TPVR eine genauere anatomische Messung des Xenotransplantats oder Homotransplantats vom rechten Ventrikel (RV) zur Lungenarterie (PA) sowie die Reparatur der Lungen- und RVOT-Stenose über transringuläres Pflaster, durch Computertomographie-Angiographie (CTA) vor dem Eingriff und um sicherzustellen, dass die Patienten frei von Stentfrakturen und paravalvulärem Leck (PVL) sind5. ( 6 ) DIE MITGLIEDSTAATEN ERLASSEN
Eine prospektive, multizentrische Studie zeigte, dass ein ringförmiger Multidetektor-CT-Größenalgorithmus eine wichtige Rolle bei der Auswahl der geeigneten Ventilgröße spielte, was den Grad der paravalvulären Regurgitation verringern könnte7. In den letzten Jahren wurde die quantitative Analyse in der klinischen Medizin immer häufiger angewendet. Die quantitative Analyse hat ein enormes Potenzial, eine objektive und korrekte Interpretation der klinischen Bildgebung zu ermöglichen und zu überprüfen, ob die Patienten frei von Stentfrakturen und paravalvulären Leckagen sind, was die patientenspezifische Therapie und die Bewertung des Behandlungsansprechens verbessern kann. In der bisherigen klinischen Praxis war es möglich, die CT-Bildgebung aus drei Ebenen (sagittal, koronal und axial) mit zweidimensionaler (2D) CT zu rekonstruieren, um ein Visualisierungsmodell zu erhalten8. Die kontrastverstärkte Elektrokardiogramm (EKG)-Gated CT hat bei der Beurteilung der RVOT/PA-3D-Morphologie und -Funktion sowie bei der Identifizierung von Patienten mit einer geeigneten RVOT-Implantationsstelle, die in der Lage ist, die TPVR-Stabilität während des gesamten Herzzyklus aufrechtzuerhalten, an Bedeutung gewonnen9,10.
In den heutigen klinischen und präklinischen Standardumgebungen werden die erfassten 4D-CT-Daten jedoch in der Regel in 3D-Ebenen zur manuellen Quantifizierung und visuellen Bewertung übersetzt, die keine dynamischen 3D/4D-Informationen zeigen können11. Darüber hinaus weisen die aus der multiplanaren Rekonstruktion (MPR) erhaltenen Messungen selbst mit 3D-Informationen verschiedene Einschränkungen auf, wie z. B. eine schlechte Qualität der Visualisierung und mangelnde dynamische Verformung aufgrund der unterschiedlichen Fließrichtungen des Blutflusses im rechten Herzen12. Messungen sind zeitaufwändig zu erfassen und fehleranfällig, da die 2D-Ausrichtung und -Schnitte ungenau sein können, was zu Fehlinterpretationen und Dehnbarkeit führt. Derzeit besteht kein Konsens darüber, welche Messung von RVOT-PA zuverlässig genaue Informationen über die Indikationen und die Klappendimensionierung für TPVR bei Patienten mit dysfunktionaler RVOT- und/oder Pulmonalklappenerkrankung liefern könnte.
In dieser Studie wird die Methode zur Messung von RVOT-PA unter Verwendung eines begradigten Rechtsherzmodells über eine 4D-Herz-CT-Sequenz bereitgestellt, um zu bestimmen, wie die 3D-Deformationen von RVOT-PA während des gesamten Herzzyklus am besten charakterisiert werden können. Die räumlich-zeitliche Korrelationsbildgebung wurde durch die Einbeziehung der zeitlichen Dimension vervollständigt und konnte daher Variationen in der RVOT-PA-Größe messen. Darüber hinaus könnte sich die Verformung der begradigten Modelle positiv auf die TPVR-Ventildimensionierung und die Verfahrensplanung auswirken.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
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		<tr>
			<td>Adobe Illustrator</td>
			<td>Adobe</td>
			<td>Adobe Illustrator 2021</td>
			<td>Graphics software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Butorphanol</td>
			<td>Richter Pharma AG</td>
			<td>Vnr531943</td>
			<td>0.4mg/kg</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fentanyl</td>
			<td>Janssen-Cilag Pharma GmbH</td>
			<td>DE/H/1047/001-002</td>
			<td>0.01mg/kg</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Glycopyrroniumbromid</td>
			<td>Accord Healthcare B.V</td>
			<td>PZN11649123</td>
			<td>0.011mg/kg</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GraphPad Prism</td>
			<td>GraphPad Software Inc.</td>
			<td>Version 9.0</td>
			<td>Versatile statistics software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Imeron 400 MCT</td>
			<td>Bracco Imaging</td>
			<td>PZN00229978</td>
			<td>2.0&#8211;2.5 ml/kg</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ketamine</td>
			<td>Actavis Group PTC EHF</td>
			<td>ART.-Nr. 799-762</td>
			<td>2&#8211;5 mg/kg/h</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Midazolam</td>
			<td>Hameln pharma plus GMBH</td>
			<td>MIDAZ50100</td>
			<td>0.4mg/kg</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Multislice Somatom Definition Flash</td>
			<td>Siemens AG</td>
			<td>A91CT-01892-03C2-7600</td>
			<td>Cardiac CT Scanner</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Propofol</td>
			<td>B. Braun Melsungen AG</td>
			<td>PZN 11164495</td>
			<td>20mg/ml, 1&#8211;2.5 mg/kg</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Propofol</td>
			<td>B. Braun Melsungen AG</td>
			<td>PZN 11164443</td>
			<td>10mg/ml, 2.5&#8211;8.0 mg/kg/h</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Safety IV Catheter with Injection port</td>
			<td>B. Braun Melsungen AG</td>
			<td>LOT: 20D03G8346</td>
			<td>18 G Catheter with Injection port</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3D Slicer</td>
			<td>Slicer</td>
			<td>Slicer 4.13.0-2021-08-13</td>
			<td>Software: 3D Slicer image computing platform</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

four-dimensional computed tomography-guided valve sizing for transcatheter pulmonary valve replacement

Die Maße des rechten Ventrikels (RV) und der Lungenarterie (PA) zur Auswahl der optimalen Prothesengröße für den Transkatheter-Pulmonalklappenersatz (TPVR) variieren erheblich. Die dreidimensionale (3D) Computertomographie (CT) für die Vorhersage der Gerätegröße reicht nicht aus, um die Verschiebung des rechten ventrikulären Ausflusstrakts (RVOT) und PA zu beurteilen, was das Risiko einer Stentfehlung und eines paravalvulären Lecks erhöhen könnte. Ziel dieser Studie ist es, ein dynamisches Modell zur Visualisierung und Quantifizierung der Anatomie des RVOT zu PA über den gesamten Herzzyklus durch vierdimensionale (4D) kardiale CT-Rekonstruktion bereitzustellen, um eine genaue quantitative Bewertung der erforderlichen Klappengröße zu erhalten. In dieser Pilotstudie wurde die Herz-CT von Schaf J ausgewählt, um die Verfahren zu veranschaulichen. 3D-Herz-CT wurde in 3D-Rekonstruktionssoftware importiert, um eine 4D-Sequenz zu erstellen, die in elf Rahmen über den Herzzyklus unterteilt wurde, um die Verformung des Herzens zu visualisieren. Durchmesser, Querschnittsfläche und Umfang von fünf Bildgebungsebenen an der Haupt-PA, dem sinotubularen Diaphragma, dem Sinus, der Basalebene der Pulmonalklappe (BPV) und RVOT wurden an jedem Rahmen in 4D-gerichteten Modellen vor der Klappenimplantation gemessen, um die Klappengröße vorherzusagen. In der Zwischenzeit wurden auch dynamische Veränderungen des RV-Volumens gemessen, um die rechtsventrikuläre Ejektionsfraktion (RVEF) zu bewerten. Für den Vergleich mit den 4D-Messungen wurden 3D-Messungen am Ende der Diastole erhalten. Bei Schaf J ergaben 4D-CT-Messungen aus dem begradigten Modell die gleiche Wahl der Ventilgröße für TPVR (30 mm) wie 3D-Messungen. Der RVEF von Schafen J aus der Zeit vor CT betrug 62,1 %. Im Gegensatz zur 3D-CT ermöglichte das begradigte 4D-Rekonstruktionsmodell nicht nur eine genaue Vorhersage für die Ventilgrößenauswahl für TPVR, sondern bot auch eine ideale virtuelle Realität und stellte damit eine vielversprechende Methode für TPVR und die Innovation von TPVR-Geräten dar.

Bei Schaf J wurden die 4D-Gesamtherz- und Rechtsherzmodelle erfolgreich aus der 4D-Herz-CT-Sequenz generiert, die die Deformation während des gesamten Herzzyklus zeigte. Zur besseren Visualisierung wird die gesamte Verformung des schlagenden Herzens und des rechten Herzens in jeder Richtung in Abbildung 3 - Abbildung 4 und in Video 1 - Video 2 dargestellt. 
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Four-Dimensional Computed Tomography-Guided Valve Sizing for Transcatheter Pulmonary Valve Replacement

Diese Studie bewertete eine neue Methodik mit einem begradigten Modell, das aus der vierdimensionalen kardialen Computertomographie-Sequenz generiert wurde, um die gewünschten Messungen für die Ventildimensionierung bei der Anwendung des Transkatheter-Pulmonalklappenersatzes zu erhalten.

Vierdimensionale computertomographiegeführte Ventildimensionierung für den Austausch von Transkatheter-Pulmonalventilen

The measurements of the right ventricle (RV) and pulmonary artery (PA), for selecting the optimal prosthesis size for transcatheter pulmonary valve ...

Diese Studie liefert ein begradigtes Modell, das aus dem 4D-Herz-CT generiert wurde, um die gewünschten Änderungen für unsere Dimensionierung bei der Anwendung des Transkatheter-Pulmonalklappenersatzes zu erhalten. Es handelt sich um ein begradigtes 4D-Modell, das die Ventildimensionierung für TPV ermöglicht und eine ideale virtuelle Realität bietet, die eine vielversprechende Methode für TPV- und Geräteinnovationen darstellt. Diese Methode kann auch die tatsächliche Ventildimensionierung für Transkatheter-arktische Ventilplantagen, mit einer Idee Virtual Reality sowie für Geräteinnovationen ermöglichen.Wählen Sie zunächst das Volumen-Rendering im Dropdown-Menü der Module aus. Wählen Sie dann die 4D-Sequenz im Dropdown-Menü für die Lautstärke aus. Wählen Sie CT cardiac three im voreingestellten Dropdown-Menü, um das 4D-Herz anzuzeigen.Passen Sie den Cursor unter dem voreingestellten Dropdown-Menü so an, dass nur das Herz angezeigt wird. Klicken Sie im Dropdown-Menü des Moduls auf den Sequenzbrowser, um die 4D-Sequenz auszuwählen und anzuzeigen. Ziehen Sie das 4D-Herz in die 3D-Szene, um das Herz aus verschiedenen Richtungen zu beobachten.Wählen Sie die Funktionen zum Aktivieren und Anzeigen des ROI in den Zuschneideoptionen unter der Umschaltleiste, um das 4D-Volumen des schlagenden Herzens zuzuschneiden, um die Strukturen des Herzens besser zu beobachten. Wählen Sie im Dropdown-Menü des Moduls den Segmenteditor aus. Klicken Sie dann auf den Schereneffekt mit dem Füllvorgang im Inneren, um einen Rahmen zu schneiden.Klicken Sie auf den Maskenvolumeneffekt und wenden Sie ihn an, um die Segmentierung als maskiertes Volumen mit dem 4D-Herz zu verknüpfen. Wählen Sie den Schereneffekt mit dem Erase Inside-Vorgang aus, um die Knochen und andere unerwartete Bereiche zu entfernen. Wählen Sie den Inseleffekt aus, wobei der größte Inselbetrieb beibehalten wird, um kleine Bereiche zu entfernen.Wählen Sie den Löscheffekt mit dem Ein- bis 3%Kugelpinsel, um das Gewebe am Aortenbogen mit Anhängen an der Hauptlungenarterie und dem Gewebe zwischen der aufsteigenden Aorta und der oberen Hohlvene zu entfernen. Wenden Sie nach jedem Schritt den Maskenvolumeneffekt an, um das 4D-Volumen zu maskieren und die Bereiche weiter zu entfernen, bis das Modell des rechten Herzens in der 3D-Szene angezeigt wird. Klicken Sie auf den Sequenzbrowser und gehen Sie zum nächsten Frame.Verwenden Sie den Schereneffekt mit der Option "Nach innen löschen", um einen beliebigen Bereich in der 3D-Szene zu schneiden. Wenden Sie die gleiche Methode auf den Rest der Frames an, bis die gesamte 4D-Sequenz segmentiert wurde. Klicken Sie auf die Schaltfläche des Sequenzbrowsers, um das 4D-Volumen des rechten Herzens anzuzeigen.Wählen Sie in der Symbolleiste den Segment-Editor-Modus aus. Fügen Sie zwei Segmentierungen für jeden 10%frame der 4D-Sequenz hinzu und benennen Sie sie entsprechend. Wählen Sie das Maleffektwerkzeug im Segmenteditormodul mit bearbeitbarem Intensitätsbereich aus.Das hängt von den CT-Bildern ab, um das rechte Herz mit der Sequenz obere Hohlvene, rechter Vorhof, rechter Ventrikel und Lungenarterie zu malen. Klicken Sie auf Andere Segmentierung. Verwenden Sie das Malwerkzeug, um andere Bereiche zu malen, um die Grenzen des rechten Herzens im Allgemeinen zu verfolgen.Wählen Sie den Effekt "Aus Samen wachsen". Wählen Sie Initialisieren und Anwenden aus, um den Effekt anzuwenden. Klicken Sie auf die angezeigte 3D-Schaltfläche im Segment-Editor-Modul, um das 3D-Modell des zeitgenössischen Rahmens anzuzeigen.Wie bereits gezeigt, entfernen oder verbessern Sie das 3D-Modell entsprechend den CT-Bildern in den drei Richtungen, gefolgt von der Entfernung der linken und rechten Äste der Lungenarterie an der Bifurkation. Das rechtsherzige 3D-Modell zeigt dann die 3D-Szene in jedem Bild. Leihen Sie sich die Segmentierungen im Datenbaum als Backup aus.Benennen Sie die Segmentierungen. Beispiel: 10%segmentierung original und 10%segmentierung für begradigtes Modell. Wählen Sie im Dropdown-Menü des Moduls die genaue Mittellinie aus.Wählen Sie Segmentierung im Dropdown-Menü Oberfläche im Eingabebereich des Moduls Centerline extrahieren. Klicken Sie im Dropdown-Menü Endpunkte auf Neue Markups erstellen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Markierungspunkt platzieren, um Endpunkte auf der oberen Ebene der oberen Hohlvene und der Endebene der Hauptlungenarterie hinzuzufügen.Wählen Sie im Baum des Ausgabemenüs die Option Neues Modell als Mittellinienmodell erzeugen und dann neue Markierungskurven als Mittellinienkurve erzeugen. Klicken Sie auf Anwenden, um das Mittellinien-Rechtsherzmodell anzuzeigen. Klicken Sie auf das Datenmodul und dann mit der rechten Maustaste auf die Mittellinienkurve, um deren Eigenschaften zu bearbeiten.Klicken Sie auf das Augensymbol, um die Kontrollpunkte anzuzeigen. Legen Sie im Abschnitt "Neuabtastung" die Anzahl der neu berechneten Punkte auf 40 fest, um die Computerlast zu verringern. Wählen Sie im Dropdown-Menü des Moduls die gekrümmte planare Neuformatierung aus.Verschieben Sie den Cursor nach der Kurvenauflösung und der Schnittauflösung auf 0,8 Millimeter. Stellen Sie die Schnittgröße auf 130 bis 140 Millimeter ein. Erstellen Sie ein neues Volume als begradigtes Ausgabevolume.Klicken Sie auf Anwenden, um das begradigte Volume zu erhalten. Wählen Sie im Dropdown-Menü des Moduls die Option Volume-Rendering aus, um die begradigte Lautstärke anzuzeigen. Wählen Sie die begradigte Lautstärke im Dropdown-Menü für die Lautstärke aus und klicken Sie auf das Augensymbol.Wählen Sie CT kardial drei als Voreinstellung. Bewegen Sie den Umschaltcursor, um das begradigte Volumen des rechten Herzens in der 3D-Szene anzuzeigen. Spalten Sie das begradigte Volume in der Datenstruktur im Namen des begradigten Volumes für die Segmentierung.Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um die begradigte Lautstärke zu segmentieren. Wählen Sie den Schwellenwerteffekt im Segment-Editor-Modul aus, um das gewünschte begradigte rechte Herz einzufärben. Klicken Sie auf Übernehmen, um den Vorgang anzuwenden.Wählen Sie den Effekt "Maskenlautstärke" aus, um das begradigte Volumen zu maskieren, indem Sie das begradigte Volumen für die Segmentierung auswählen. Volumen als Eingangsvolumen und Ausgangsvolumen. Klicken Sie auf Übernehmen, um den Vorgang anzuwenden.Klicken Sie auf Anwenden, um die Einstellungen anzuwenden, um Knochen, unerwartete und kleine Bereiche sowie Gewebe zu entfernen, um nur die begradigte Segmentierung des rechten Herzens beizubehalten. Überprüfen Sie dann das begradigte Volumen des rechten Herzens und das 3D-Modell der geraden Segmentierung des rechten Herzens in der 3D-Szene. Nachdem Sie das Rendering des begradigten rechten Herzensvolumens und die begradigten Segmentierungen für die anderen Frames erhalten haben, speichern Sie sie im entsprechenden Ordner.Fügen Sie die fünf im Manuskript beschriebenen Ebenen in die begradigten Modelle in jedem Bild ein, indem Sie die Umschalttaste auf der Tastatur gedrückt halten und das Fadenkreuz oder die Funktion in der Symbolleiste der fünf Ebenen verwenden. Klicken Sie in der Symbolleiste auf das Modul Erstellen und Platzieren, um den Ebeneneffekt auszuwählen. Wählen Sie den Linieneffekt aus, um die Umfänge zu messen.Wählen Sie den Effekt "Geschlossene Kurve" aus, um die Umfänge und Querschnittsflächen zu erhalten. Und kopieren Sie die Daten, um den Datensatz zu erstellen. Um rechtsventrikuläre Volumenmessungen im begradigten Modell durchzuführen, säumen Sie die begradigte Segmentierung in jedem aus der 4D-Sequenz erhaltenen Rahmen und beschriften Sie die Segmentierung entsprechend dem passenden Rahmen für die Volumenmessung.Wählen Sie das Modul Segmentstatistik im Dropdown-Menü des Moduls aus. Wählen Sie im Eingangsmenü die Segmentierung und die Skalierung des Volumens und später die X-Prozent-Segmentierung für die Volumenmessung. Wählen Sie Neue Tabelle als Ausgabetabelle erstellen und klicken Sie auf Übernehmen, um die Operationen anzuwenden, um die Volumetabelle abzurufen.Das Video zeigt 4D-Gesamtherz- und Rechtsherzmodelle, die aus der 4D-Herz-CT-Sequenz generiert wurden und die Diffamierung während des gesamten Herzzyklus zeigten. Die ganze Diffamierung des schlagenden Herzens und des rechten Herzens wird in alle Richtungen gezeigt. Die Abbildung zeigt begradigte Rechtsherzmodelle, die nach dem Maskenvolumen in jedem 10% der Segmentierung erhalten wurden, um die Verformungen des rechten Herzens in einem begradigten Modell in Schiff J pre CT zu veranschaulichen. Die Änderungen der Querschnittsfläche, des Umfangs und des Umfangs wurden in verschiedenen Phasen des Herzzyklus erhalten, um die Tendenzdiagramme zu erzeugen, wie in Abbildung eins gezeigt.Für diese Methode ist es wichtig, dass Sie das Volumen maskieren und auf die Segmentierungen zentralisieren, begradigte Modelle erstellen und die NPR-Messungen für die fünf ausgewählten Pläne durchführen. Diese Methode ist entscheidend für den Weg für die Forscher, die kardiale IKT zu analysieren, die für interventionelle Hardwarebehandlungen und die Entwicklung medizinischer Geräte nach ihrer Entwicklung besser visualisiert werden.

Research

JoVE Journal

Medicine

Computed Tomography-guided Time-domain Diffuse Fluorescence Tomography in Small Animals for Localization of Cancer Biomarkers

Computertomographie-gesteuerte Time-Domain diffuse Fluoreszenz-Tomographie in der Kleintiere für die Lokalisierung von Krebs-Biomarker

Small animal fluorescence molecular imaging (FMI) can be a powerful tool for preclinical drug discovery and development studies1. However, light ...

Forschung

Medizin

Transplantation of Pulmonary Valve Using a Mouse Model of Heterotopic Heart Transplantation

Transplantation von Pulmonalklappe Mit einem Maus-Modell der heterotopen Herztransplantation

Tissue engineered heart valves, especially decellularized valves, are starting to gain momentum in clinical use of reconstructive surgery with mixed ...

Using Micro-computed Tomography for the Assessment of Tumor Development and Follow-up of Response to Treatment in a Mouse Model of Lung Cancer

Mit Micro-Computertomographie-zur Beurteilung der Tumorentwicklung und Follow-up der Reaktion auf die Behandlung in einem Maus-Modell von Lungenkrebs

Lung cancer is the most lethal cancer in the world. Intensive research is ongoing worldwide to identify new therapies for lung cancer. Several mouse ...

Full-root Aortic Valve Replacement by Stentless Aortic Xenografts in Patients with Small Aortic Roots

Vollwurzel Aortenklappenaustausch durch stentless Aortic Xenotransplantate bei Patienten mit kleinen Aortenwurzeln

In patients with small aortic roots who need an aortic valve replacement with biological valve substitutes, the implantation of the stented pericardial ...

Standardized Technique of Aortic Valve Re-implantation for Valve-sparing Aortic Root Replacement

Standardisierte Technik der Aortenklappe erneute Implantation für Ventil-sparing Aortic Root Ersatz

Despite the obvious advantages of the preservation of a normal aortic valve during aortic root replacement, the complexity of valve sparing procedures ...

Technique and Patient Selection Criteria of Right Anterior Mini-Thoracotomy for Minimal Access Aortic Valve Replacement

Technik und geduldige Auswahlkriterien der rechten vorderen Mini-Thorakotomie für Minimal Access Aortenklappenersatz

Aortic valve stenosis has become the most prevalent valvular heart disease in developed countries, and is due to the aging of these populations. The ...

Improved Registration of 3D CT Angiography with X-ray Fluoroscopy for Image Fusion During Transcatheter Aortic Valve Implantation

Registrierung von 3D CT-Angiographie mit Röntgen-Durchleuchtung für Image Fusion bei Transkatheter-Aortenklappe-Implantation verbessert

The fusion of 3D anatomical models derived from high-fidelity pre-interventional computed tomography angiography (CTA), and x-ray (XR) fluoroscopy to ...

An Image Guided Transapical Mitral Valve Leaflet Puncture Model of Controlled Volume Overload from Mitral Regurgitation in the Rat

Ein Bild geführte transapical Mitral Valve Leaflet Puncture Modell der kontrollierten Volumenüberlastung von Mitral Regurgitation in der Ratte

Mitral regurgitation (MR) is a widely prevalent heart valve lesion, which causes cardiac remodeling and leads to congestive heart failure. Though the ...