Name: exploring biomolecular interaction between the molecular chaperone hsp90 and its client protein kinase cdc37 using field-effect biosensing technology
Uploaded: 2022-03-31T13:40:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Exploring Biomolecular Interaction Between the Molecular Chaperone Hsp90 and Its Client Protein Kinase Cdc37 using Field-Effect Biosensing Technology at JoVE.

이 연구는 Binational Science Foundation (BSF)에서 S.K.S. 및 N.Q.에 대한 보조금으로 지원되었습니다.

참고: 본 연구에 사용된 재조합 단백질인 Hsp90 및 Cdc37이 상업적으로 수득되었다( 표 참조).
1. 칩 활성화
참고: 실험에 사용되는 모든 재료는 재료 표에 나열되어 있습니다. 준비된 모든 용액을 멸균 0.2 μm 필터를 통해 여과하십시오.
<ol><li>15 mL 튜브에서 2.5 mL의 1 M 2-(N-모르폴리노)에탄술폰산(MES) 완충액(pH = 6.0)에 EDC 2 ...

이 연구에서, Hsp90과 Cdc37 사이의 생체분자 상호작용을 결정하기 위해 FEB 기술(실시간 운동 특성화 접근법)을 사용하는 타당성을 평가하였다. 초기 탐구 실험 (첫 번째 실험)은 적절한 분석물 농도를 선택하는 것이 실험의 중요한 부분이며 실험은 KD 값 위와 아래의 농도 점을 포함하여 설계되어야한다고 제안했으며, 이는 문헌에서 사용 가능한 데이터를 기반으로 예측되었습니다.
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생체 분자 상호 작용 : 단백질은 유기체의 필수적인 부분이며 세포 대사, 세포 구조, 세포 신호, 면역 반응, 세포 부착 등과 같은 수많은 분자 경로에 참여합니다. 일부 단백질은 독립적으로 기능을 수행하지만, 대부분의 단백질은 적절한 생물학적 활성을 조정하기 위해 결합 인터페이스를 사용하여 다른 단백질과 상호 작용합니다1.
생체분자 상호작용은 주로 관련된 단백질의 뚜렷한 구조적 및 기능적 특성(2)에 기초하여, 예를 들어, 단백질 표면, 복합체 안정성, 또는 상호작용의 지속성(3)에 기초하여 분류될 수 있다. 필수 단백질과 생체 분자 상호 작용에서의 역할을 확인하는 것은 분자 수준 4에서 생화학 적 메커니즘을 이해하는 데필수적입니다. 현재, 이러한 상호작용5를 검출하기 위한 다양한 접근법이 있다: 시험관내 6, 실리코7, 살아있는 세포8, 생체외9, 및 생체내10에서 각각은 그 자신의 강점과 약점을 갖는다.
생체내 분석은 실험 도구(11)로서 전체 동물을 사용하여 수행되고,the ex vivo 분석은 자연 조건의 최소한의 변화를 제공함으로써 조절된 외부 환경에서 조직 추출물 또는 전체 기관(예를 들어, 심장, 뇌, 간)에 대해 수행된다. 생체내 및 생체외 연구의 가장 일반적인 적용은 그들의 전반적인 안전성 및 효능을 보장함으로써 인간 시험 전에 잠재적인 약리학적 제제의 약동학, 약력학 및 독성 효과를 평가하는 것이다12.
생체분자 상호작용은 또한 살아있는 세포 내에서 검출될 수 있다. 살아있는 세포를 이미징하면 특정 생화학 적 경로의 반응을 실행할 때 동적 상호 작용을 관찰 할 수 있습니다13. 더욱이, 생체발광 또는 형광 공명 에너지 전달과 같은 검출 기술은 세포(14) 내에서 이러한 상호작용이 언제 어디서 발생하는지에 대한 정보를 제공할 수 있다. 살아있는 세포에서의 검출은 중요한 세부 사항을 제공하지만, 이러한 검출 방법론은 광학 및 라벨에 의존하며, 이는 네이티브 생물학을 반영하지 않을 수 있습니다. 그들은 또한 시험관 내 방법보다 덜 제어되며15를 수행하기 위해 전문 지식이 필요합니다.
실리코 전산 방법은 주로 시험관내 실험 전에 표적 분자의 대규모 스크리닝에 사용된다. 계산 예측 방법, 컴퓨터 기반 데이터베이스, 분자 도킹, 정량적 구조-활성 관계, 및 기타 분자 역학 시뮬레이션 접근법은 실리코 도구(16)에서 잘 확립된 것 중 하나이다. 힘든 실험 기술과 비교할 때, in silico 도구는 높은 감도로 쉽게 예측을 할 수 있지만 예측 성능의 정확도는 떨어집니다17.
시험관내 분석은 표준 생물학적 맥락 밖의 미생물 또는 생물학적 분자로 수행됩니다. 시험관 내 방법을 통해 생체 분자 상호 작용을 묘사하는 것은 단백질 기능과 세포 기능의 복잡한 네트워크 뒤에있는 생물학을 이해하는 데 중요합니다. 바람직한 분석 방법론은 단백질의 고유 특성, 운동 값, 및 상호작용의 모드 및 강도(18,19)에 따라 선택된다.
Hsp90/Cdc37 상호 작용: Hsp90과 Cdc37을 연결하는 샤페론-키나제 경로는 종양 생물학(20)에서 유망한 치료 표적이다. Hsp90은 세포 주기 조절, 단백질 조립, 세포 생존 및 신호전달 경로에서 중심적인 역할을 한다. 그들의 기능을 위해 Hsp90에 의존하는 단백질은 Cdc37과 같은 공동 샤페론을 통해 복합체화를 위해 Hsp90으로 전달된다. Hsp90/Cdc37 복합체는 대부분의 단백질 키나제의 폴딩을 제어하고 다수의 세포내 신호전달 네트워크(21)를 위한 허브로서 기능한다. 이는 급성 골수모구성 백혈병, 다발성 골수종 및 간세포암종22,23을 포함하는 다양한 악성종양에서의 그의 상승된 발현으로 인해 유망한 항종양 표적이다.
일반적으로 사용되는 시험관내 생체분자 상호작용 검출 기술 공동면역침전(co-IP)은 생물학적 관련 상호작용(24)을 확인하기 위해 항원-항체 특이성에 의존하는 기술이다. 이 방법의 주요 단점은 낮은 친화도 상호작용 및 동역학적 값24를 검출할 수 없다는 것이다. 등온 적정 열량계 (ITC), 표면 플라즈몬 공명 (SPR), 생물층 간섭 측정 (BLI) 및 FEB 기술과 같은 생물 물리학 적 방법이 운동 값을 결정하기 위해 바람직하다.
ITC는 생체 분자 상호 작용을 특성화하기위한 완전한 열역학 분석과 함께 결합 에너지의 결정에 기초한 생물 물리학 적 검출 방법입니다25. ITC의 주요 이점은 표적 단백질의 어떠한 표지 또는 고정도 필요로 하지 않는다는 것이다. ITC가 직면하는 주요 어려움은 한 실험에 필요한 고농도의 표적 단백질과 작은 결합 엔탈피26으로 인한 비공유 복합체 분석의 어려움입니다. SPR 및 BLI 둘 모두는 센서 표면 상의 표적 분자의 고정화에 의존하는 라벨이 없는 생물물리학적 기술이며, 이어서 고정화된 표적27,28 위에 분석물의 후속 주사가 뒤따른다. SPR에서, 생체분자 상호작용 동안 굴절률의 변화는 측정된다27; BLI에서, 반사광에서의 간섭은 시간(28)의 함수로서 파장의 변화로서 실시간으로 기록된다. SPR과 BLI는 모두 높은 특이성, 감도 및 검출 기능(29)을 제공하는 공통적인 이점을 공유한다. 두 방법 모두에서, 표적 단백질은 바이오센서 표면 상에 고정화되고, 따라서, 표적의 천연 입체형태가 약간 손실될 수 있고, 이는 특이적 대 비특이적 상호작용(30)을 구별하는 것을 어렵게 만든다. BLI는 고가의 일회용 광섬유 바이오센서를 사용하여 타겟을 고정화하고, 따라서 비용이 많이 드는 기술(31)이다. 이러한 잘 정립 된 생체 분자 검출 도구와 비교할 때, FEB 기술은 운동 특성화를 통해 실시간으로 생체 분자 검출을 위해 낮은 나노 몰 농도를 사용하여 신뢰할 수 있고 라벨이없는 플랫폼을 제공합니다. FEB 기술은 또한 ITC에서 직면 한 버블 링 문제를 극복하고 SPR 또는 BLI에 비해 비용 효율적입니다.
전계 효과 트랜지스터(FET) 기반 바이오센서는 다양한 생물 의학 응용 분야를 제공하여 생체 분자 상호작용을 감지하는 새로운 분야입니다. FET 시스템에서, 표적은 바이오센서 칩에 고정화되고, 상호작용은 전도도(32)의 변화에 의해 검출된다. 효율적인 전자 바이오센서의 개발에서 고려되어야 할 독특한 특징은 센서 표면(33)을 제작하는데 사용되는 코팅 물질의 반전도성 성질 및 화학적 안정성과 같은 물리화학적 특성이다. FET에 사용되는 실리콘과 같은 종래의 재료들은 적절한 기능(34)을 위해 트랜지스터 채널과 특정 환경 사이에 끼워진 산화물 층들을 필요로 하기 때문에 센서의 감도를 제한하였다. 더욱이, 실리콘 트랜지스터는 높은 염수 환경에 민감하기 때문에 자연 환경에서 생물학적 상호작용을 측정하기가 어렵다. 그래핀 기반 바이오 센서는 우수한 화학적 안정성과 전기장을 제공하기 때문에 대안으로 제시됩니다. 그래 핀은 탄소의 단일 원자 층이기 때문에 반도체로서 매우 민감하고 생물학적 용액과 화학적으로 양립 할 수 있습니다. 이들 특성들 모두는 호환가능한 전자 바이오센서들(35)을 생성하는 것이 바람직하다. 그래핀 코팅 바이오센서가 제공하는 생체분자의 놀라운 초고로딩 잠재력은 그래핀 기반 바이오센서 FEB 기술의 개발로 이어진다.
FEB 기술의 원리 : FEB는 결합 표적이 고정되어있는 그래핀 바이오 센서를 통해 전류를 측정하는 라벨이없는 생체 분자 검출 기술입니다. 고정화된 단백질과 분석물 사이의 상호작용은 실시간으로 모니터링되는 전류의 변화를 초래하여, 정확한 동역학적 측정(36)을 가능하게 한다.
계측: FEB 시스템은 그래핀 전계 효과 트랜지스터(gFET) 센서 칩과 실험 전반에 걸쳐 일정한 전압을 적용하는 전자 리더기로 구성됩니다(그림 1). 분석물은 바이오센서 표면에 고정화된 표적 단백질에 용액으로 도포된다. 상호 작용이 발생하면 전류의 변화가 실시간으로 측정되고 기록됩니다. 분석물 농도가 증가함에 따라, 결합된 분석물의 분율 또한 증가하여, 전류에서 더 높은 변화를 야기할 것이다. 계측기(Table of Materials)와 함께 제공된 자동화된 분석 소프트웨어를 사용하여 I-Response가 측정되고 바이오센싱 장치(BU)37로 기록됩니다. I-Response는 고정화된 타겟과 분석물질의 상호작용 시 실시간으로 측정되는 바이오센서 칩을 통한 전류(I)의 변화로 정의된다. FEB 자동 분석 소프트웨어는 C-Response가 정전 용량(C)의 변경을 기록하는 동적 상호 작용 이벤트에 대한 I-응답 및 C-응답을 모두 분석할 수 있습니다. I-응답 및 C-응답 둘 다의 변동은 결합된 분석물의 분율에 직접적으로 대응하며, KD 값을 생성하기 위해 추가로 분석될 수 있다. 자동화된 분석 소프트웨어의 기본 기본 설정은 I-Response입니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63495/63495fig01.jpg"> 그림 1: 실험 설정 개요 . (A) 그래핀 기반 칩 및 전자 리더기. (B) 칩 성분의 개요. 칩은 시스템에 전류를 공급하는 두 개의 전극에 부착됩니다. 칩의 표면은 그래핀으로 덮여 있으며, 활성화되면 표적을 결합 할 수 있습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63495/63495fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
방법론: 초기에, 활성화된 바이오센서 칩이 FEB 장치에 삽입되고(도 1) 이어서 아래에 요약된 단계들의 실행이 뒤따른다: (1) 캘리브레이션: 실험은 기준선 평형 반응을 생성하기 위해 1x 포스페이트 완충 식염수(PBS; pH = 7.4)를 사용하는 시스템 교정으로 시작한다. (2) 연관성 : 분석물이 칩에 도입되고 결합 포화도에 도달 할 때까지 I- 응답이 모니터링됩니다. (3) 해리: 분석물은 1x PBS를 사용하여 해리된다. (4) 재생성: 분석물질의 잔재물은 1x PBS를 사용하여 제거한다. (5) 세척: 칩으로부터 결합 및 비결합 분석물의 철저한 제거를 위해 1x PBS를 사용하여 총 5개의 세척이 수행된다.
분석: 데이터 분석은 계측기와 함께 제공되는 완전 자동화된 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다. 자동화된 분석소프트웨어는 KD 값을 갖는 힐 핏 플롯을 생성합니다. 힐 핏 플롯은 분석물 농도의 함수로서 표적 단백질에 대한 분석물의 연관성을 기술한다. 반-최대 반응이 달성되는 농도는 KD 값 에 비례한다. 낮은KD 값은 높은 결합 친화도를 나타내고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
FEB 실험에서 얻은 데이터를 검증하기 위해 I-응답은 데이터 검토/내보내기 소프트웨어를 사용하여 각 분석물 농도에 대한 각 판독 지점에서 추출되며 아래에 설명된 대로 다른 통계 분석 소프트웨어( 자료 표 참조)로 내보낼 수 있습니다.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Automated analysis software</td>
			<td>Agile plus software, Cardea (Nanomed)</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td>Referred to in the text as the automated analysis software supplied with the instrument. Generates automated analysis.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>COOH-BPU (Biosensing Processing Unit)</td>
			<td>Agile plus software, Cardea (Nanomed)</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td>biosensor chip</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Data review software</td>
			<td>Datalign 1.0, Cardea (Nanomed)</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td>Referred to as the supplied data review software in the text. Supplied with the instrument and allows to review and export the information data points.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dialysis bag</td>
			<td>CelluSep,&#160; Membrane filtration products</td>
			<td>T2-10-15 
			CAS number: NA</td>
			<td>T2 tubings (6,000-8,000 MWCO), (10 mm fw, 6.4mm &#216;, 0.32ml/cm, 15m)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDC (1-Ethyl-3-(3-dimethylamino propyl) carbodiimide)</td>
			<td>Cardea (Nanomed)</td>
			<td>EDC160322-02 
			CAS number: 25952-53-8</td>
			<td>White powder</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ITC (Isothermal titration calorimetry) system</td>
			<td>Microcal-PEAQ-ITC (Malvern, United Kingdom)</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MES (2-(N-morpholino) ethane sulfonic acid) buffer</td>
			<td>Merck</td>
			<td>M3671-50G 
			CAS number: 4432-31-9</td>
			<td>White powder</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NHS (N-Hydroxysulfosuccinimide) chips</td>
			<td>Cardea (Nanomed)</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td>Graphene-based chip</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PBS (Phosphate-buffered saline) X 10</td>
			<td>Bio-Lab</td>
			<td>001623237500&#160; 
			CAS number: 7758-11-4</td>
			<td>Liquid transparent solution</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Pipete</td>
			<td>Thermo Scientific</td>
			<td>11855231 
			CAS number: NA</td>
			<td>Finnpipette F3 5-50 &#181;L, yellow</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Quench 1 (3.9 mM amino-PEG5-alcohol in 1 X PBS)</td>
			<td>Cardea (Nanomed)</td>
			<td>0105-001-002-001 
			CAS number: NA</td>
			<td>Liquid, transparent solution</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Quench 2 (1 M ethanolamine (pH=8.5))</td>
			<td>Cardea (Nanomed)</td>
			<td>0105-001-003-001 
			CAS number: NA</td>
			<td>Liquid, transparent solution</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Recombinant protein Cdc37</td>
			<td>Abcam</td>
			<td>ab256157 
			CAS number: NA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Recombinant protein Hsp90 beta</td>
			<td>Abcam</td>
			<td>ab80033 
			CAS number: NA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Spreadsheet</td>
			<td>Excel, Microsoft office</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Statistical software</td>
			<td>GraphPad, Prism</td>
			<td>NA 
			CAS number: NA</td>
			<td>Referred to as the other statistical software. Sigma plot, phyton or other statistical programes may also be used</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sulfo-NHS</td>
			<td>Cardea (Nanomed)</td>
			<td>NHS160321-07 
			CAS number: 106627-54-7</td>
			<td>White powder</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tips</td>
			<td>Alex red</td>
			<td>LC 1093-800-000 
			CAS number: NA</td>
			<td>Tip 1-200 &#181;l, in bulk, 1,000 pcs</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

exploring biomolecular interaction between the molecular chaperone hsp90 and its client protein kinase cdc37 using field-effect biosensing technology

생체 분자 상호 작용은 기능적으로 관련된 생물학적 사건을 조절하고 조정함으로써 수많은 세포 과정에서 다양한 역할을합니다. 단백질, 탄수화물, 비타민, 지방산, 핵산 및 효소와 같은 생체 분자는 생명체의 기본 빌딩 블록입니다. 그들은 무수한 삶의 사건을 동기화하기 위해 생물 시스템의 복잡한 네트워크로 모입니다. 단백질은 전형적으로 그들의 기능을 수행하기 위해 복잡한 상호작용 네트워크를 이용한다; 따라서 세포 및 유기체 수준에서 세포에서의 중요성을 밝히기 위해 그러한 상호 작용을 평가하는 것이 필수적입니다. 이 목표를 향해 우리는 특정 생체 분자 상호 작용을 결정하기 위해 빠르게 부상하는 기술인 FEB(Field Effect BioSensing)를 도입합니다. FEB는 벤치탑, 라벨 프리, 신뢰할 수있는 생체 분자 검출 기술로서 특정 상호 작용을 결정하고 고품질의 전자 기반 바이오 센서를 사용합니다. FEB 기술은 바이오 센서 표면에 사용되는 생체 적합성 나노 물질로 인해 나노 몰 범위의 상호 작용을 모니터링 할 수 있습니다. 개념 증명으로서, 열 충격 단백질 90 (Hsp90)과 세포 분열 사이클 37 (Cdc37) 사이의 단백질 - 단백질 상호 작용 (PPI)이 해명되었다. Hsp90은 ATP 의존성 분자 샤페론으로 많은 단백질의 폴딩, 안정성, 성숙 및 품질 관리에 필수적인 역할을하므로 여러 가지 중요한 세포 기능을 조절합니다. Cdc37은 단백질 키나제 특이적 분자 샤페론으로 간주되며, 이는 단백질 키나아제를 Hsp90으로 특이적으로 인식하고 모집하여 하류 신호 전달 경로를 조절하기 때문입니다. 따라서 Cdc37은 Hsp90의 공동 샤페론으로 간주됩니다. 샤페론-키나제 경로(Hsp90/Cdc37 복합체)는 세포 성장을 촉진하는 다발성 악성종양에서 과다활성화된다; 따라서 암 치료의 잠재적 인 표적입니다. 본 연구는 Hsp90/Cdc37 모델 시스템을 이용한 FEB 기술의 효율성을 입증한다. FEB는 두 단백질 사이에 강한 PPI를 검출하였다(세 번의 독립적인 실험에서 0.014 μM, 0.053 μM 및 0.072 μM의 KD 값 ). 요약하면, FEB는 라벨이 없고 비용 효율적인 PPI 검출 플랫폼으로, 빠르고 정확한 측정을 제공합니다.

실험 1의 결과: 표적 단백질 Hsp90(500 nM)을 전술한 바와 같이 표적 고정화 프로토콜에 따라 칩에 고정화시켰다. 첫 번째 실험을 위해, 25 nM 내지 5,000 nM 범위의 분석물 단백질, Cdc37의 10 농도를 문헌에서 이용가능한 데이터에 기초하여 제조하였다 ( 표 1 참조).
실험의 단계는 I-Response에서 발생하는 변경 사항을 따라 실시간으로 모니터링할 수 있습니다(<...

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Exploring Biomolecular Interaction Between the Molecular Chaperone Hsp90 and Its Client Protein Kinase Cdc37 using Field-Effect Biosensing Technology

전계 효과 바이오 센싱 (FEB)은 생체 분자 상호 작용을 검출하기위한 라벨이없는 기술입니다. 결합 표적이 고정되는 그래핀 바이오센서를 통해 전류를 측정한다. FEB 기술은 Hsp90과 Cdc37 사이의 생체 분자 상호 작용을 평가하는 데 사용되었으며 두 단백질 간의 강력한 상호 작용이 검출되었습니다.

필드 이펙트 바이오센싱 기술을 이용한 분자 샤페론 Hsp90과 클라이언트 단백질 키나제 Cdc37 사이의 생체분자 상호작용 탐구

Biomolecular interactions play versatile roles in numerous cellular processes&#160;by regulating and coordinating functionally relevant biological events. ...

FEB는 라벨이 없고 비용 효율적인 ________ 상호작용 감지 플랫폼으로, 빠르고 정확한 측정을 제공합니다. 이 방법은 알려지거나 알려지지 않은 상호 작용의 검증과 생체 분자 상호 작용의 잠재적 억제제를 테스트하는 쉬운 방법을 제공합니다. FEB의 가장 큰 장점은 개방형 핸드 피펫팅 플랫폼으로 실험 전반에 걸쳐 사용자를 게이트하는 자동화 된 사용자 친화적 인 소프트웨어로, 사용자가 거의 또는 전혀 교육없이 작업 할 수 있도록합니다.FEB 기술은 또한 의약품의 다양한 분야, 소분자, 펩티드 및 단백질의 생체 분자 분석, 시험관 내 생물학적 활성을 생체 내 효능으로 쉽게 번역하여 약물 검증을 제공합니다. 초보자이기 때문에 신뢰할 수있는 KD 값을 얻기 위해 실험을 최적화하기 위해 올바른 분석 물질 농도를 선택하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 칩 기능화 프로세스와 적절한 버퍼 교환에주의를 기울이는 것이 좋습니다.동일한 부피의 EDC와 sulfo-NHS 용액을 위아래로 피펫팅하여 혼합하여 시작하십시오. 회사에서 공급하는 바이오 센서 칩을 뚜껑이 달린 유리 페트리 접시에 넣으십시오. 칩 활성화와 관련된 모든 기능화 단계는 페트리 접시 내에서 수행하는 것이 좋습니다.50 마이크로리터의 원몰 MES 버퍼를 바이오센서 칩에 바릅니다. 실온에서 일분 동안 인큐베이션한다. 그런 다음 버퍼를 흡인하고 50 마이크로 리터의 EDC sulfo-NHS 용액을 센서 칩에 즉시 적용하십시오.페트리 접시를 덮고 실온에서 15 분 동안 배양하십시오. EDC sulfo-NHS 용액을 칩으로부터 흡인하고 50 마이크로리터의 원몰 MES 버퍼를 적용한다. MES 버퍼를 흡인하고 50 마이크로리터의 1X PBS로 칩을 두 번 헹구었다.칩으로부터 PBS를 흡인하고 표적 분자 Hsp90을 첨가한다. 유리 페트리 접시를 덮고 실온에서 30분 동안 인큐베이션한다. 이어서, 표적 분자를 함유하는 용액을 흡인하고, 50 마이크로리터의 1X PBS로 3회 헹구었다.칩으로부터 1X PBS 용액을 흡인하고 50 마이크로리터의 켄칭 용액을 첨가한다. 유리 페트리 접시를 덮고 실온에서 15 분 동안 배양하십시오. 칩에서 하나의 용액을 담금질하고 담금질 두 용액의 50 마이크로 리터를 첨가하십시오.유리 페트리 접시를 덮고 실온에서 15 분 동안 배양하십시오. 그 후, 칩으로부터 두 용액을 담금질하고 센서에 마지막 PBS 액적을 남기고 50 마이크로리터의 1X PBS를 사용하여 칩을 5회 헹구었다. 원하는 농도 범위에서 Cdc37에 대한 분석물 희석 시리즈를 준비하십시오.신뢰할 수 있는 해리 상수 또는 KD 값을 얻기 위해 적어도 여덟 개의 상이한 분석물 농도를 포함하도록 실험을 설계하고, 교정 및 표적 단백질에 사용되는 동일한 완충액에서 이들 상이한 희석물을 준비한다. 칩을 기기에 조심스럽게 놓습니다. 소프트웨어가 켜져 있고 LED 표시등이 녹색으로 바뀌는지 확인하십시오.그런 다음 자동화 된 소프트웨어에서 실험 실행 모듈을 누르고 재생 또는 기타 원하는 프로토콜로 10 점을 선택하십시오. 작업자 이름, 실험 이름, 날짜, 재생성 버퍼, 고정화된 대상 및 분석물과 같은 세부 정보를 솔루션에 입력합니다. 소프트웨어에 표시된 실험 시작 단추를 누르고 자동화된 소프트웨어에 표시된 지침을 따릅니다.계측기 교정을 수행하려면 칩에서 남은 PBS 용액을 흡인하고 교정 버퍼 50 마이크로리터를 적용합니다. 계속 버튼을 누르고 교정 단계가 완료될 때까지 다섯 분 동안 기다립니다. 이 소프트웨어는 교정 단계에 대해 결정된 끝점을 후속 조치에 대한 경고 경보와 함께 표시합니다.다음으로, 칩으로부터 교정 버퍼를 흡인하고 가장 낮은 분석물 농도의 50 마이크로리터를 적용하여 분석물 회합을 수행한다. 계속 단추를 누르고 연결 단계가 완료될 때까지 다섯 분 동안 기다립니다. 소프트웨어는 진행하기 위해 경고 경보와 함께 연관 단계의 끝점을 표시합니다.분석물 해리를 수행하려면 칩에서 분석물 용액을 흡인하고 해리 버퍼 50 마이크로리터를 적용합니다. 계속 단추를 누릅니다. 해리 단계 지속 시간 후, 소프트웨어는 해리 단계의 끝점을 경고 경보와 함께 표시합니다.다음으로, 칩으로부터 해리 용액을 흡인하고 50 마이크로리터의 재생 버퍼를 적용하여 칩 재생을 수행한다. 그런 다음 계속 단추를 누릅니다. 재생성 단계는 일반적으로 완료하는 데 약 30초가 걸립니다.그 후, 소프트웨어는 후속 조치를 취할 경고 경보와 함께 재생 단계의 끝점을 표시합니다. 마지막으로, 칩을 세척하기 위해, 칩으로부터 재생 용액을 흡인하고, 세척 완충액 50 마이크로리터를 적용한다. 칩에서 용액을 흡인하고 이것을 다섯 번 반복하십시오.세척 버퍼의 마지막 방울을 칩에 두십시오. 그런 다음 계속 버튼을 누르고 소프트웨어 디스플레이에서 세척 단계 지속 시간이 완료 될 때까지 30 초 동안 기다리십시오. 사용된 각 분석물 농도에 대해 단계를 반복합니다.교정, 분석물 결합, 해리, 재생 및 세척의 다섯 단계는 한 사이클을 구성합니다. 실험이 끝날 때 자동화된 분석 소프트웨어에서 분석 단추를 누릅니다. 모든 실험 포인트가 포함된 표시 창이 나타납니다.규정된 프로토콜에 사용된 분석물 농도가 올바른지 확인하십시오. 분석 실행 단추를 눌러 KD 값을 자동으로 생성합니다. 이 소프트웨어는 평형에서의 해리 상수가 계산되는 해당 I-반응에 대해 분석물 농도를 플로팅하여 언덕 적합 플롯을 생성합니다.표적 단백질 Hsp90을 칩에 고정화시키고, 첫 번째 실험을 위해, 25 나노몰 내지 5, 000 나노몰에 이르는 분석물 단백질 Cdc37을 10 농도로 제조하였다. 실험 하나에서 생성 된 데이터 파일이 여기에 표시되었습니다. 실시간으로 모니터링되는 실험 데이터가 여기에 표시됩니다.Y축은 바이오센서 유닛의 I-응답에 해당하고, X축은 실험에서 분석물질의 상이한 시점 및 농도에 대응한다. 여기에 표시된 그래픽 이미지는 자동화된 분석 소프트웨어에서 생성된 언덕 적합 플롯을 나타냅니다. Y축은 바이오센서 유닛의 I-응답에 해당하고, X축은 실험에서 다른 분석물 농도에 대응한다.여기에 표시된 그래픽 이미지는 통계 분석 소프트웨어를 사용하여 생성된 연관 플롯을 나타냅니다. Y축은 연관 단계의 끝에서 I-응답에 대응하고, X축은 분석물 Cdc37의 상이한 농도에 대응한다. 실험 2에서, 0.4 나노몰 내지 200 나노몰 범위의 상이한 농도 세트가 사용되었고, 생성된 데이터 파일이 여기에 도시되어 있다.그래픽 이미지는 Hsp90 및 Cdc37 상호 작용의 ITC 서모그램을 나타냅니다. 여기에 표시된 것은 298.15 켈빈에서 Hsp90에 Cdc37의 연속 주입으로 인해 얻은 상응하는 열 진화 곡선입니다. 여기서 사용되는 차동 전력은 시간의 함수입니다.이 그림의 통합 데이터 포인트는 Hsp90 대 Cdc37의 Mueller 비율 대비 해당 정규화된 열을 지정합니다. 여기에 사용 된 개방 피펫팅 접근법은 사용자가 손으로 피펫팅의 기본 숙달을 필요로하므로 팁으로 바이오 센서를 만지지 않도록해야합니다. 스텝 타이밍의 재현성은 전적으로 사용자에 따라 달라집니다.연구원이 두 생체 분자 간의 상호 작용을 특성화하면 FEB 시스템을 사용하여 특정 생체 분자 상호 작용을 목표로하는 잠재적 인 억제제 또는 조절제를 설계하여 스크리닝 실험을 수행 할 수 있습니다. 이 절차는 단백질 간의 알려진 새로운 상호 작용뿐만 아니라 약물 및 펩타이드를 포함한 소분자를 식별, 검증 및 정량화하는 데 사용할 수 있습니다.

Research

JoVE Journal

Biochemistry

Method for Identifying Small Molecule Inhibitors of the Protein-protein Interaction Between HCN1 and TRIP8b

방법 및 HCN1 TRIP8b 간의 단백질 - 단백질 상호 작용의 작은 분자 억제제 식별

Hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-gated (HCN) channels are expressed ubiquitously throughout the brain, where they function to regulate the ...

연구

생화학

Assaying Protein Kinase Activity with Radiolabeled ATP

방사성 표지 된 ATP로 단백질 키나아제 활성 측정

Protein kinases are able to govern large-scale cellular changes in response to complex arrays of stimuli, and much effort has been directed at uncovering ...

Human Peripheral Blood Neutrophil Isolation for Interrogating the Parkinson's Associated LRRK2 Kinase Pathway by Assessing Rab10 Phosphorylation

Rab10 인산화를 평가하여 파킨슨병 관련 LRRK2 키나아제 경로를 심문하기 위한 인간 말초 혈액 호중구 격리

The leucine rich repeat kinase 2 (LRRK2) is the most frequently mutated gene in hereditary Parkinson&#8217; disease (PD) and all pathogenic LRRK2 ...

Identification of Novel CK2 Kinase Substrates Using a Versatile Biochemical Approach

다양 한 생 화 확 적인 접근을 사용 하 여 소설 CK2 키 기판의 식별

The study of kinase-substrate relationships is essential to gain a complete understanding of the functions of these enzymes and their downstream targets ...

Studying RNA Interactors of Protein Kinase RNA-Activated during the Mammalian Cell Cycle

공부 하는 단백질 키 니 아 제 RNA 포유류 세포 주기 동안 활성의 RNA 인터

Protein kinase RNA-activated (PKR) is a member of the innate immune response proteins and recognizes the double-stranded secondary structure of viral ...

Characterization at the Molecular Level using Robust Biochemical Approaches of a New Kinase Protein

새로운 키나제 단백질의 강력한 생화학 적 접근법을 사용하여 분자 수준에서특성화

Extensive whole genome sequencing has identified many Open Reading Frames (ORFs) providing many potential proteins. These proteins may have important ...

Kinase Inhibitor Screening In Self-assembled Human Protein Microarrays

자체 조립된 인간 단백질 마이크로어레이에서 키나제 억제제 스크리닝

The screening of kinase inhibitors is crucial for better understanding properties of a drug and for the identification of potentially new targets with ...

Quantification of Protein Interaction Network Dynamics using Multiplexed Co-Immunoprecipitation

멀티플렉스 동시 면역 침전을 이용한 단백질 상호 작용 네트워크 역학의 정량화

Dynamic protein-protein interactions control cellular behavior, from motility to DNA replication to signal transduction. However, monitoring dynamic ...

Strategic Screening and Characterization of the Visual GPCR-mini-G Protein Signaling Complex for Successful Crystallization

성공적인 결정화를 위한 시각적 GPCR-mini-G 단백질 신호 복합체의 전략적 스크리닝 및 특성화

The key to determining crystal structures of membrane protein complexes is the quality of the sample prior to crystallization. In particular, the choice ...

Monitoring Protein-RNA Interaction Dynamics In Vivo at High Temporal Resolution Using &#967;CRAC

χCRAC를 사용하여 높은 시간 분해능에서 생체 내 단백질-RNA 상호 작용 역학 모니터링

The interaction between RNA-binding proteins (RBPs) and their RNA substrates exhibits fluidity and complexity. Within its lifespan, a single RNA can be ...