Systemet avgjør om en pasient oppfyller de diagnostiske kriteriene for en spiseforstyrrelse og hvilken type spiseforstyrrelse som anoreksi nervosa, bulimi nervosa eller binge spiseforstyrrelse. Så pasienter har en tendens til å være mer ærlige når de svarer på en datamaskin enn en fysisk person. Og selvfølgelig sparer systemet tid for klinikeren.
Formålet med metoden er å forbedre påliteligheten til spiseforstyrrelsesdiagnose, hjelpe klinikere med å velge de som lider av en spiseforstyrrelse og henvise de som ikke oppfyller kriteriene for spiseforstyrrelser til andre behandlinger eller ingen behandlinger. Å demonstrere prosedyrene vil være Alkioni Glibi, en forskningsassistent ved laboratoriet vårt. Ved henvisning av pasienter navigerer du til landingssiden ved hjelp av en hvilken som helst moderne nettleser.
Bruk en eksisterende konto tilknyttet en kliniker for å logge på webverktøyet. Fyll ut pasientregistreringsskjemaet, inkludert pasient-ID, fødselsdato, alder og kjønn, personnummer. Trykk på Lagre-knappen for å registrere en ny pasient.
Åpne spørreskjemaprogrammet på en smartenhet. Fyll ut personnummer og første besøksdato for pasienten. Gjeldende dato brukes som standard.
Fyll deretter ut informasjonen som tilsvarer pasientens vekt, høyde og alder. Fyll deretter ut informasjonen som tilsvarer atferd som indusert oppkast, snackfrekvens og spiserate, etterfulgt av detaljer som svarer til kognitive og emosjonelle gjenstander, for eksempel frykt for å gå opp i vekt og følelser av kroppsdysmorfi. Trykk på Ferdig-knappen for å fullføre spørreskjemaet.
Naviger til nettmålsiden ved hjelp av en hvilken som helst nettleser. Bruk en eksisterende konto til å logge på webverktøyet. Søk etter pasienten ved hjelp av pasientens personnummer eller pasient-ID.Legg målt vekt og høyde til systemet.
Trykk på Resultat-fanen for å få den algoritmiske avgjørelsen om pasienten har en spiseforstyrrelse, eller ED og hvilken type ED. Trykk deretter på fanespørsmålene en til 20 eller spørsmål 21 til og med 34 for å vise spørsmålene der pasientens svar avviker fra svar fra friske personer. Velg en endelig diagnose under Resultat-fanen, basert på algoritmen og klinikerens ekspertise. Et eksempel på en risikovurderingsside for anbefalt diagnose og den estimerte sannsynligheten for nøyaktighet fra null til en er vist her.
Fra anbefalt diagnose og spørreskjemasvar ble det generert sunne og avvikende svar. Algoritmen som estimerer sannsynligheten for ulike typer spiseforstyrrelser for individet, er demonstrert her. Nøyaktigheten av modellen ble fastslått å være 97,1 for ED og 82,8 for ED-diagnose.
En annen fordel med systemet er at det gir svarene som er ansvarlige for den foreslåtte diagnosen, noe som gjør at systemet kan lære klinikere å diagnostisere pasienter bedre og konsultere flere helsepersonell i vanskelige tilfeller.
