O sistema decide se um paciente preenche os critérios diagnósticos para um transtorno alimentar e que tipo de transtorno alimentar, como anorexia nervosa, bulimia nervosa ou transtorno alimentar compulsivo. Assim, os pacientes tendem a ser mais honestos ao responder um computador do que uma pessoa física. E, claro, o sistema está economizando tempo para o médico.
O objetivo do método é melhorar a confiabilidade do diagnóstico do transtorno alimentar, auxiliando os médicos na seleção daqueles que sofrem de transtorno alimentar e encaminhando aqueles que não cumprem critérios de transtorno alimentar para outros tratamentos ou sem tratamentos. Demonstrando os procedimentos estará Alkioni Glibi, assistente de pesquisa em nosso laboratório. Após o encaminhamento do paciente, navegue até a página de aterrissagem da Web usando qualquer navegador moderno.
Use uma conta existente associada a um médico para fazer login na ferramenta web. Preencha o formulário de registro do paciente, incluindo RG do paciente, data de nascimento, idade e sexo, número do CPF. Pressione o botão Salvar para registrar um novo paciente.
Abra a aplicação do questionário em um dispositivo inteligente. Preencha o número do CPF e a primeira data de visita do paciente. A data atual é usada por padrão.
Em seguida, preencha as informações correspondentes ao peso, altura e idade do paciente. Em seguida, preencha as informações correspondentes a comportamentos como vômito induzido, frequência de lanches e taxa alimentar, seguido por particularidades correspondentes a itens cognitivos e emocionais, como medo de ganhar peso e sentimentos de dismorfia corporal. Pressione o botão Concluído para terminar o questionário.
Navegue até a página de aterrissagem da Web usando qualquer navegador da Web. Use uma conta existente para fazer login na ferramenta web. Procure o paciente utilizando o número de segurança social do paciente ou o RG do paciente.Adicione peso e altura medidos ao sistema.
Pressione a guia Resultado para obter a decisão algorítmica de saber se o paciente tem um distúrbio alimentar, ou ED e que tipo de ED. Em seguida, pressione a guia questiona de uma a 20 ou perguntas 21 a 34 para exibir as perguntas onde as respostas do paciente se desviam das respostas de indivíduos saudáveis. Selecione um diagnóstico final na guia Resultado, com base no algoritmo e na experiência do médico. Um exemplo de uma página de avaliação de risco para diagnóstico recomendado e a probabilidade estimada de precisão de zero para um é mostrado aqui.
A partir do diagnóstico recomendado e respostas de questionário, foram geradas respostas saudáveis e desviadas. O algoritmo que estima a probabilidade de diferentes tipos de distúrbios alimentares para o indivíduo é demonstrado aqui. A precisão do modelo foi determinada como 97,1 para ED e 82,8 para diagnóstico de ED.
Outro benefício do sistema é que ele fornece as respostas responsáveis pelo diagnóstico sugerido, o que permite ao sistema ensinar os médicos a diagnosticar melhor os pacientes e consultar outros profissionais de saúde em casos difíceis.
