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1.6K Views
•
09:25 min
January 6th, 2023
DOI :
10.3791/64581-v
Chapters
0:05
Introduction
0:56
Pupillometry Data Acquisition
3:55
Call-In-Noise Detection and Categorical Discrimination Using a Modified Oddball Paradigm
5:33
Analysis and Statistics
7:21
Results: Pupillometry Estimates of Call-In-Noise Categorization Thresholds
8:44
Conclusion
Transcript
瞳孔测量法可用于估计复杂的声音识别阈值,并与其他方法结合使用,以确定各种形式的听力损失对这些阈值的影响。该技术可用于表征来自人类和未经训练的动物的相同模态的数据。它相对容易设置和微创。
在听力损失的动物模型中很难获得行为和感知测量。这种方法是量化动物复杂声音识别行为的一种方法。正如我们做所有动物行为实验一样,耐心是关键。
花点时间让动物适应实验设置。保持简短的实验过程并密切监视动物。首先,将校准的扬声器安装在声音衰减室壁上,高度与放置动物的位置相同。
对
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Summary
瞳孔测量是一种简单且非侵入性的技术,被提出作为确定正常听力动物和各种听觉病理的动物模型中的噪声听觉阈值的方法。
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