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1.6K Views
•
09:25 min
January 6th, 2023
DOI :
10.3791/64581-v
Chapters
0:05
Introduction
0:56
Pupillometry Data Acquisition
3:55
Call-In-Noise Detection and Categorical Discrimination Using a Modified Oddball Paradigm
5:33
Analysis and Statistics
7:21
Results: Pupillometry Estimates of Call-In-Noise Categorization Thresholds
8:44
Conclusion
Transcript
瞳孔測定は、複雑な音認識閾値を推定するために使用でき、他の方法と組み合わせて、それらの閾値に対する様々な形態の難聴の影響を決定することができる。この手法は、ヒトおよび訓練を受けていない動物からの同じモダリティのデータを特徴付けるために使用することができる。セットアップは比較的簡単で、侵襲性は最小限です。
行動と知覚の尺度は、難聴の動物モデルでは取得が困難です。この方法は、動物の複雑な音認識行動を定量化する1つの方法です。私たちがすべての動物行動実験を行うように、忍耐が鍵です。<
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Summary
単純で非侵襲的な技術である瞳孔測定は、正常な聴覚動物およびさまざまな聴覚病理の動物モデルにおける騒音聴力閾値を決定する方法として提案されています。
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