Halvautomatisk planimetrisk kvantificering af plak ved hjælp af et intraoralt fluorescenskamera

Halvautomatisk planimetry giver mulighed for en hurtig, nøjagtig og objektiv kvantificering af områder, der er dækket af tandplak i kliniske forsøg. Sammenlignet med traditionel planimetry, hvor plakdækkede områder defineres manuelt af operatøren, er halvautomatisk planimetry mere objektivt, og det reducerer behandlingstiden kraftigt. For at begynde skal du montere den specialfremstillede afstandsstykke på fluorescenskameraet, derefter tilslutte det intraorale kamera til en computer og åbne kamerasoftwaren.

Klik på Patient og derefter Ny patient for at oprette og udfylde patientoplysningerne i systemet. Klik derefter på Patient og Gem for at gemme de relevante data. Klik på Video, og det intraorale kamera er nu klar til brug.

Påfør et rødt afslørende farvestof, som er 5% erythrosin, med en bomuldspiller på tandoverfladerne af interesse for at afsløre plak. Instruer patienten om at skylle med vand i 10 sekunder for at fjerne overskydende farvestof. Fjern enhver tandkødsplet ved hjælp af en bomuldspiller, og lufttør hver tand i tre sekunder.

Placer det intraorale kamera i vandret position foran den interessante tand, hvor afstandsstykket berører tandkødet eller de tilstødende tænder. Sørg for, at hele tandoverfladen af interesse er i fokus og fanget i billedet uden at inkludere antagonist eller kontralaterale tandoverflader. Hent fluorescensbilledet ved at trykke på kameraknappen.

Udfør farvning og billedoptagelse for alle tænder af interesse. Marker derefter alle billederne i kamerasoftwaren, og klik på Gem billeder og videoer i menuen, og sørg for, at billederne gemmes i plaktilstand og ikke i kariestilstand. Symbolet P eller C i menuen angiver den aktuelle tilstand.

For at eksportere billederne skal du gå til Viewer og vælge de billeder, der skal eksporteres. Klik på Filer og eksporter, Gem som og derefter på alle billeder af patienten for at eksportere billederne. I vinduet Eksporter skal du vælge indstillingen Mode Standard og klikke på Eksporter sti.

Vælg den ønskede mappe, og marker afkrydsningsfeltet til venstre under Valg af billedtype, og vælg Billedtilstand som originale data i rullemenuen. Udvid eksportvinduet for at få vist flere indstillinger, og vælg Filnavn indeholder for at vælge Kortnummer eller Brugerinput eller Patientnavn. Vælg derefter Format som TIF og klik på OK for at eksportere billederne.

Alternativt kan du konfigurere en automatisk fileksport før billedbehandling ved sekventielt at klikke på Indstillinger, Vis konfiguration, Moduler, Fremviser, Eksport eller E-mail, Eksportindstillinger og derefter vælge Autoeksporttilstand. Klik på Eksporter sti, vælg den ønskede mappe, og vælg Billedtilstand som Originale data. Vælg Filnavn indeholder for at vælge Kortnummer eller Brugerinput eller Patientnavn.

Vælg derefter Format som TIF, og klik på OK for at konfigurere standardeksportindstillingerne. Den digitale billedanalyse kan udføres når som helst efter billedoptagelsen, og op til 1000 fluorescensbilleder kan behandles parallelt. Omdøb alle billederne med sekventielle indeksnumre.

Importer fluorescensbilledserien i en dedikeret billedanalysesoftware i rød, grøn, blå tilstand ved at klikke på File, Import images og Import as color. Udfør en tærskelbasissegmentering af billedserien ved at klikke på Segment, Automatisk segmentering og derefter Brugerdefineret tærskel. Indstil den lave tærskel over intensiteten af det orale bløde væv, og lad den høje tærskel være 255.

Således genkender softwaren kun tænderne med rene og plakdækkede områder som objekter. Klik på Anvend, OK og Segment for at starte segmenteringen. Åbn visualizeren ved at dobbeltklikke på navnet på billedserien og indtaste objekteditoren.

Udfør en visuel kvalitetskontrol af de segmenterede områder, og slet artefakter ved at afvise og slette sådanne objekter. Flet de resterende objekter i alle billederne ved at klikke i alle billeder og flet markerede objekter. Nu er der kun ét objekt pr. billede.

Kvantificer det samlede tandareal i hvert billede ved sekventielt at klikke på Analyse, Mål objekter, Ryd alt og derefter Pixels. Til sidst skal du eksportere dataene. Importer fluorescensbilledserien igen til softwaren, denne gang med opdelte røde, grønne og blå farvekanaler ved at klikke på File, Import images og Import as gray.

Luk de blå kanalbilleder, og overfør objektlaget fra de røde, grønne, blå billeder til de røde kanalbilleder ved at klikke på Segmentér og overfør objektlag. Slet pixels, der ikke er objekt, i de røde kanalbilleder ved hjælp af objekteditoren i alle billeder, og slet pixel, der ikke er objekter. Blødt væv fjernes nu fra billederne.

Multiplicer billedserien med den røde kanal med en faktor på 2 ved sekventielt at klikke på Rediger, Billedberegner, Multiplikation, Parametre og indtaste en faktor på 2,00. Klik derefter på Anvend og OK for at forbedre kontrasten mellem plakdækkede og rene tandområder. Hvis du vil fjerne rene tandområder fra billederne, skal du trække den grønne kanalbilledserie fra den forbedrede billedserie for røde kanaler ved at klikke på Rediger, Billedberegner, Anden operand-billeder, planimetry green, Subtraktion, Anvend og derefter OK.To identificere de plakdækkede områder på tænderne, udføre en tærskelbasesegmentering og flette de resterende objekter som vist tidligere.

til kvantificering af det samlede tandareal Kvantificer det samlede plakdækkede område i hvert billede ved sekventielt at klikke på Analyse, Mål objekter, Ryd alle og derefter Pixels. Til sidst skal du eksportere dataene. Åbn de eksporterede datatabeller i dedikeret software, og beregn det planimetriske plakindeks, PPI, i henhold til ligning et.

Plakaflejringer visualiseres af erythrosin, mens rene tandområder og den erhvervede pellicle efterlades ufarvede. Billeder taget med et fluorescenskamera forbedrer kontrasten mellem de rene tandområder, plakdækkede områder og omgivende bløde problemer betydeligt. Sammenlignet med de rene tandområder ser de plakdækkede områder lidt lysere ud i den røde kanal.

I den grønne kanal maskeres tandens autofluorescens betydeligt i de plakdækkede områder. Denne maskeringseffekt udnyttes til at trække de grønne kanalbilleder fra den røde kanal. Den stærke kontrast mellem de rene og plakdækkede områder i de resulterende billeder giver mulighed for en intensitetstærskelbaseret halvautomatisk bestemmelse af PPI.

Den beskrevne metode kan bruges til planimetriske optagelser af supergingival plaque og calculus på både ansigts- og mundtandoverflader. Forskellige tandfarvede materialer fluorescerer i det grønne spektrum med varierende intensiteter. Derfor kan PPI normalt bestemmes med en standard billedanalysealgoritme på tænder med glasionomercement og sammensatte restaureringer.

I modsætning hertil udsender amalgam- og støbningsrestaureringer normalt svagt i både den røde og den grønne kanal, og det er således ikke muligt at bestemme plakdækningen på sådanne overflader. Det samme gælder for metalliske ortodontiske beslag, men da beslagets overflade typisk er udelukket fra PPI-optagelser, er halvautomatisk planimetry velegnet til ortodontiske patienter. Ved halvautomatisk identifikation af plakdækkede områder er det vanskeligt at skelne mellem tænder og blødt væv, hvis der kommer for meget omgivende lys.

Utilstrækkelig mundåbning hæmmer den halvautomatiske behandling. Når planimetry udføres på præ-molarer eller molarer, er korrekt kameravinkling afgørende for at undgå billeddannelse af dele af den okklusale overflade. Det er meget vigtigt at tørre tænderne og dæmpe lyset i rummet, før du tager et billede.

Sørg for ikke at fange antagonisttænder eller dele af den okklusale overflade.