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1.5K Views
•
11:06 min
April 7th, 2023
DOI :
10.3791/65071-v
Chapters
0:04
Introduction
0:52
Network Pharmacology-Based Prediction
4:52
Metabolomic Validation
6:03
Molecular Docking
8:11
Results: Network Pharmacology Prediction and Metabolomics Validation
10:36
Conclusion
Transcript
我们的研究包括连续实验技术,协议具有这些细节,这些细节对于读者理解我们的方法来说是必要的。我们的综合方法弥补了网络药理学和代谢组学的缺点,可用于天然药物的治疗性meta分析。该方法用于从公司成分和具有大量化学成分的慢跑者(如中药)中筛选活性化合物。
首先,通过在中药系统药理学数据库中搜索关键词 phyllanthi fructus 来选择活性成分和关键靶点。要获得叶状果实(FP)的候选活性成分和靶点列表,请在基因卡数据库中搜索关键字高脂血症,在线孟德尔遗传在人类数据库中和治疗靶
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Summary
本协议描述了一种基于网络药理学预测和代谢组学验证的探索叶藻对抗高脂血症的关键靶点和机制的综合策略。
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