Name: network pharmacology prediction and metabolomics validation of the mechanism of fructus phyllanthi against hyperlipidemia
Uploaded: 2023-04-07T14:10:00
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Questa ricerca è stata supportata dal Product Development and Innovation Team di TCM Health Preservation and Rehabilitation (2022C005) e Research on New Business Cross-border Integration of "Health Preservation and Rehabilitation+".

Tutte le procedure che coinvolgono la manipolazione degli animali sono state condotte in conformità con la Guida alla medicina tradizionale cinese dell'Università di Chengdu per la cura e l'uso degli animali da laboratorio e sono state approvate dal Comitato etico istituzionale dell'Università di medicina tradizionale cinese di Chengdu (numero di protocollo 2020-36). Per il presente studio sono stati utilizzati topi maschi C57BL/6 (20 ± 2 g). I topi sono stati ottenuti da una fonte commerciale (vedi Tabella d...

Negli ultimi anni, il tasso di incidenza di iperlipidemia è aumentato, principalmente a causa di abitudini alimentari malsane a lungo termine. La MTC e i suoi ingredienti chimici hanno varie attività farmacologiche, che sono state ampiamente studiate negli ultimi anni37,38. FP è una sorta di risorsa di frutta, utilizzata sia come medicina che come cibo, e ha un potenziale importante per il trattamento dell'iperlipidemia. Tuttavia, il potenziale meccanismo tera...

L'iperlipidemia è una malattia metabolica comune con gravi impatti sulla salute umana ed è anche il principale fattore di rischio per le malattie cardiovascolari1. Recentemente, c'è stata una tendenza al ribasso legata all'età per questa malattia e i giovani sono diventati più suscettibili a causa di stili di vita irregolari a lungo termine e abitudini alimentari malsane2. Nella clinica, vari farmaci sono stati usati per trattare l'iperlipidemia. Ad esempio, uno dei farmaci più comunemente usati per i pazienti con iperlipidemia e disturbi aterosclerotici correlati sono le statine. Tuttavia, l'uso a lungo termine di statine ha effetti collaterali che non possono essere trascurati, che portano a una prognosi infausta, come intolleranza, resistenza al trattamento ed eventi avversi 3,4. Queste carenze sono diventate ulteriori dolori per i pazienti con iperlipidemia. Pertanto, dovrebbero essere proposti nuovi trattamenti per un'efficacia ipolipemizzante stabile e un minor numero di effetti collaterali.
La medicina tradizionale cinese (MTC) è stata ampiamente utilizzata per trattare le malattie a causa della sua buona efficacia e pochi effetti collaterali5. Fructus Phyllanthi (FP), il frutto secco di Phyllanthus emblica Linn. (popolarmente conosciuta come bacca di amla o uva spina indiana), è una famosa medicina e materiale omologo alimentare delle medicine tradizionali cinesi e indiane 6,7. Questo medicinale è stato utilizzato per eliminare il calore, raffreddare il sangue e promuovere la digestione, secondo le teorie TCM8. I moderni studi farmacologici hanno dimostrato che la FP è ricca di composti bioattivi come acidi gallici, acidi ellagici e quercetina9, che sono responsabili di una serie di proprietà biologiche sfaccettate, agendo come antiossidante, antinfiammatorio, protettivo del fegato, anti-ipolipidemia e così via10. Recenti ricerche hanno anche dimostrato che la FP potrebbe regolare efficacemente i lipidi nel sangue dei pazienti con iperlipidemia. Ad esempio, Variya et al.11 hanno dimostrato che il succo di frutta FP e il suo principale ingrediente chimico dell'acido gallico possono ridurre il colesterolo plasmatico e ridurre l'infiltrazione di olio nel fegato e nell'aorta. L'efficacia terapeutica era correlata alla regolazione della FP nell'aumentare l'espressione del recettore-alfa attivato dal proliferatore dei perossisomi e nel diminuire l'attività lipogenica epatica. Tuttavia, il meccanismo alla base della FP nel migliorare l'iperlipidemia dovrebbe essere ulteriormente studiato, perché i suoi ingredienti bioattivi sono piuttosto estesi. Abbiamo cercato di esplorare il potenziale meccanismo di efficacia terapeutica della FP, che può essere utile per l'ulteriore sviluppo e utilizzo di questo farmaco.
Attualmente, la farmacologia di rete è considerata una tecnica olistica ed efficiente per studiare il meccanismo terapeutico della MTC. Invece di cercare singoli geni che causano malattie e farmaci che trattano esclusivamente un bersaglio individuale, viene costruita una rete completa di farmaci-ingredienti-geni-malattie per trovare il meccanismo multi-target del farmaco multi-ingrediente per quanto riguarda il loro trattamento completo12. Questa tecnica è particolarmente adatta per la MTC, poiché le loro composizioni chimiche sono massicce. Sfortunatamente, la farmacologia di rete può essere utilizzata solo per prevedere obiettivi influenzati da ingredienti chimici in teoria. I metaboliti endogeni nel modello di malattia devono essere osservati per convalidare l'efficacia della farmacologia di rete. Il metodo della metabolomica, che emerge con lo sviluppo della biologia dei sistemi, è uno strumento importante per monitorare i cambiamenti nei metaboliti endogeni13. I cambiamenti nei metaboliti riflettono i cambiamenti dello stato stazionario dell'ospite, che è anche un indicatore importante per studiare il meccanismo interno. Alcuni ricercatori hanno integrato con successo la farmacologia di rete e la metabolomica per esplorare il meccanismo di interazione tra farmaci e malattie14,15.
Questo articolo esplora le basi meccanicistiche della FP contro l'iperlipidemia integrando tecniche di farmacologia di rete e metabolomica. La farmacologia di rete è stata applicata per analizzare la relazione tra i principali principi attivi nella FP e i bersagli molecolari per l'iperlipidemia. Successivamente, è stata eseguita la metabolomica per osservare il cambiamento dei metaboliti endogeni nel modello animale, che può spiegare le azioni della medicina a livello metabolico. Rispetto all'applicazione della sola farmacologia di rete o della sola metabonomica, questa analisi integrata ha fornito un meccanismo di ricerca più specifico e completo. Inoltre, la strategia di docking molecolare è stata utilizzata per analizzare l'interazione tra principi attivi e proteine chiave. In generale, questo approccio integrato potrebbe compensare la mancanza di prove sperimentali per la farmacologia di rete e la mancanza di un meccanismo endogeno per il metodo metabolomico, e può essere utilizzato per l'analisi del meccanismo terapeutico della medicina naturale. Il diagramma di flusso schematico principale del protocollo è mostrato nella Figura 1.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>101-3B Oven</td>
			<td>Luyue Instrument and Equipment Factory</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>80312/80302 Glass Slide</td>
			<td>Jiangsu Sitai Experimental Equipment Co., LTD</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>80340-1630 Cover Slip</td>
			<td>Jiangsu Sitai Experimental Equipment Co., LTD</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AccucoreTM C18 (3 mm &#215; 100 mm, 2. 6 &#956;m)</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Acetonitrile</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>A998</td>
			<td>Version 1.5.6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ACQUITY UPLC HSS T3 Column (2.1 mm &#215; 100 mm, 1.8 &#956;m)</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Aethanol</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>A995</td>
			<td>Version 3.0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ammonia Solution</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>1336-21-6</td>
			<td>Version 3.9.1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AutoDockTools</td>
			<td>Scripps Institution of Oceanography</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BS-240VT Full-automatic Animal Biochemical Detection System</td>
			<td>Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd.</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Compound Discoverer</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cytoscape</td>
			<td>Cytoscape Consortium</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DM500 Optical Microscope</td>
			<td>Leica</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DV215CD Electronic Balance</td>
			<td>Ohaus Corporation ., Ltd</td>
			<td>T15A63</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ethyl Alcohol</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>64-17-5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Formic Acid</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>A118</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HDL-C Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A112-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hematoxylin Staining Solution</td>
			<td>Biosharp</td>
			<td>BL700B</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>High Fat Diet</td>
			<td>ENSIWEIER</td>
			<td>202211091031</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hitachi CT15E/CT15RE Centrifuge</td>
			<td>Hitachi., Ltd.</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Homogenizer</td>
			<td>Oulaibo Technology Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hydrochloric Acid</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>7647-01-0</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Image-forming System</td>
			<td>LIOO</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JB-L5 Freezer</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JB-L5 Tissue Embedder</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JK-5/6 Microtome</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JT-12S Hydroextractor</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>KQ3200E Ultrasonic Cleaner</td>
			<td>Kun Shan Ultrasonic Instruments Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LDL-C Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A113-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Male C57BL/6 Mice</td>
			<td>&#160;SBF Biotechnology Co., Ltd.</td>
			<td>\</td>
			<td>Version 2.3.2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Neutral Balsam</td>
			<td>Shanghai Yiyang Instrument Co., Ltd</td>
			<td>10021190865934</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Pure Water</td>
			<td>Guangzhou Watson&#39;s Food &#38; Beverage Co., Ltd</td>
			<td>GB19298</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PyMOL</td>
			<td>DeLano Scientific LLC</td>
			<td>\</td>
			<td>Version 14.1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RE-3000 Rotary Evaporator</td>
			<td>Yarong Biochemical Instrument Factory ., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RM2016 Pathological Microtome</td>
			<td>Shanghai Leica Instruments Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td>Version 26.0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SIMCA-P</td>
			<td>Umetrics AB</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Simvastatin</td>
			<td>Merck Sharp &#38; Dohme., Ltd</td>
			<td>14202220051</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS</td>
			<td>International Business Machines Corporation</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TC Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A111-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TG Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A110-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>UPLC-Q-Exactive Quadrupole Electrostatic Field Orbital Hydrazine High Resolution Mass Spectrometry</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Vortex Vibrator</td>
			<td>Beijing PowerStar Technology Co., Ltd.</td>
			<td>LC-Vortex-P1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Xylene</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>1330-20-7</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

network pharmacology prediction and metabolomics validation of the mechanism of fructus phyllanthi against hyperlipidemia

L'iperlipidemia è diventata un fattore di rischio leader per le malattie cardiovascolari e le lesioni epatiche in tutto il mondo. Fructus Phyllanthi (FP) è un farmaco efficace contro l'iperlipidemia nelle teorie della medicina tradizionale cinese (MTC) e della medicina indiana, tuttavia il potenziale meccanismo richiede ulteriori esplorazioni. La presente ricerca si propone di rivelare il meccanismo della FP contro l'iperlipidemia sulla base di una strategia integrata che combina la previsione della farmacologia di rete con la validazione metabolomica. Un modello di topi indotti da una dieta ricca di grassi (HFD) è stato stabilito valutando i livelli plasmatici di lipidi, tra cui colesterolo totale (TC), trigliceridi (TG), colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL-C) e colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C). La farmacologia di rete è stata applicata per scoprire i principi attivi della FP e i potenziali bersagli contro l'iperlipidemia. La metabolomica del plasma e del fegato è stata eseguita per identificare i metaboliti differenziali e i loro percorsi corrispondenti tra il gruppo normale, il gruppo modello e il gruppo di intervento. La relazione tra farmacologia di rete e metabolomica è stata ulteriormente costruita per ottenere una visione completa del processo di FP contro l'iperlipidemia. Le proteine bersaglio chiave ottenute sono state verificate mediante docking molecolare. Questi risultati riflettono che la FP ha migliorato i livelli plasmatici di lipidi e il danno epatico dell'iperlipidemia indotta da un HFD. L'acido gallico, la quercetina e il beta-sitosterolo nella FP sono stati dimostrati come composti attivi chiave. Un totale di 16 e sei potenziali metaboliti differenziali nel plasma e nel fegato, rispettivamente, sono risultati coinvolti negli effetti terapeutici della FP contro l'iperlipidemia da parte della metabolomica. Inoltre, l'analisi di integrazione ha indicato che gli effetti dell'intervento erano associati a CYP1A1, AChE e MGAM, così come l'aggiustamento di L-chinurenina, corticosterone, acetilcolina e raffinosio, coinvolgendo principalmente la via del metabolismo del triptofano. Il docking molecolare ha assicurato che gli ingredienti di cui sopra che agiscono sui bersagli proteici correlati all'iperlipidemia hanno svolto un ruolo chiave nell'abbassare i lipidi. In sintesi, questa ricerca ha fornito una nuova possibilità per prevenire e curare l'iperlipidemia.

Farmacologia di rete Un totale di 18 potenziali ingredienti in FP sono stati sottoposti a screening in base alle loro proprietà farmacocinetiche e farmacodinamiche dal database e dall'analisi LC-MS (i cromatogrammi ionici totali sono mostrati nella Figura supplementare 1). Attraverso la letteratura pertinente, il contenuto di acido gallico è molto più alto di altri ingredienti ed è efficace nel ridurre i lipidi 9,11. Perta...

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Network Pharmacology Prediction and Metabolomics Validation of the Mechanism of Fructus Phyllanthi against Hyperlipidemia

Il presente protocollo descrive una strategia integrata per esplorare i bersagli e i meccanismi chiave di Fructus Phyllanthi contro l'iperlipidemia basata sulla previsione della farmacologia di rete e sulla verifica metabolomica.

Predizione farmacologica di rete e convalida metabolomica del meccanismo di Fructus phyllanthi contro l'iperlipidemia

Hyperlipidemia has become a leading risk factor for cardiovascular diseases and liver injury worldwide. Fructus Phyllanthi (FP) is an effective drug ...

La nostra ricerca include tecniche sperimentali seriali e il protocollo ha questi dettagli che sono necessari ai lettori per comprendere i nostri metodi. Il nostro metodo integrato compensa lo svantaggio della farmacologia di rete e della metabolomica e può essere utilizzato per la meta-analisi terapeutica della medicina naturale. Questo metodo viene utilizzato per schermare il composto attivo dall'ingrediente dell'azienda e la tuta per i jogger con una massiccia composizione chimica, come una medicina tradizionale cinese.Per iniziare, seleziona i principi attivi e gli obiettivi chiave cercando la parola chiave phyllanthi fructus nel database farmacologico dei sistemi di medicina tradizionale cinese. Per ottenere l'elenco dei principi attivi candidati e dei bersagli del frutto-fillanthi, o FP, cercare la parola chiave iperlipidemia nel database delle schede geniche, il database online dell'ereditarietà mendeliana nell'uomo e il database dei target terapeutici per ottenere i rispettivi bersagli candidati di iperlipidemia. Scarica i fogli di calcolo degli obiettivi della malattia e salvali in una cartella ed elimina gli obiettivi ripetuti per ottenere l'elenco degli obiettivi di iperlipidemia.Quindi copia gli elenchi di principi attivi FP, obiettivi FP e obiettivi di iperlipidemia in un nuovo foglio di calcolo. Utilizzare la funzione di identificazione dei duplicati dei dati nella barra degli strumenti per ottenere destinazioni di intersezione. Importare l'elenco degli obiettivi di intersezione nella knowledge base UniProt per standardizzare i nomi dei geni e delle proteine.Per costruire una rete di interazione proteica proteica, incollare l'elenco target di intersezione di FP contro l'iperlipidemia nella finestra di dialogo dell'elenco dei nomi del database delle stringhe 11.5. Seleziona l'homo sapiens negli organismi. Fare clic su Cerca e quindi continuare.Una volta che i risultati sono disponibili, abilitare i nodi disconnessi nella rete in impostazioni avanzate. Impostare la massima confidenza su 0,900 nel punteggio minimo di interazione richiesto. Quindi fare clic sul pulsante di aggiornamento.Clicca su esportazioni nella barra del titolo e scarica il breve testo tabellare della rete di interazione proteica proteica in formato PNG e TSV. Per costruire una rete bersaglio della malattia componente farmacologica, aprire Cytoscape 3.9.1 e importare il file in formato TSV. Ottimizza il colore, il carattere e il lato dei nodi di rete tramite la barra di stile nel pannello di controllo.Utilizzando la funzione di analisi della rete per l'analisi della topologia di rete, ottenere i geni hub in CytoHubba in Cytoscape e stabilire la rete di malattie bersaglio dell'ingrediente farmacologico. Per eseguire l'analisi dell'arricchimento GO e KEGG, aprire le risorse bioinformatiche di David. Fare clic su Avvia analisi e incollare l'elenco di destinazione nella finestra di dialogo di sinistra.Selezionare il simbolo ufficiale del gene nell'identificatore selezionato e l'homo sapiens in determinate specie. Quindi abilitare l'elenco dei geni nel tipo di elenco e fare clic su Invia elenco. Quindi, fai clic su Clustering di annotazioni funzionali in Analizza sopra l'elenco dei geni con uno degli strumenti di David.Abilitare il termine GO BP diretto, il termine GO CC diretto, il termine GO MF diretto e l'ontologia genica per l'analisi dell'arricchimento della funzione GO. Abilitare il percorso KEGG nei percorsi per l'analisi dell'arricchimento del percorso KEGG. Fare clic sul grafico di annotazione funzionale per visualizzare i risultati.Utilizzare il software SIMCA P per l'analisi statistica multivariata dei valori integrali ottenuti dai risultati LCMS. Utilizzare l'analisi discriminante dei minimi quadrati parziali ortogonali, o OPLSDA, per i dati del centro medio e la modellazione delle classi campione. Dopo il test OPLSDA, considerare i metaboliti con importanza variabile integrale nella proiezione, o valori VIP, superiori a uno e un valore P inferiore a 0,05 dal test T dello studente come potenziali metaboliti differenziali.Identificare i metaboliti disturbati e le vie metaboliche da fonti di database aperte, tra cui metaboloma umano, Kyoto encyclopedia of genes and genomes e MetaboAnalyst 5.0. Visualizza le visualizzazioni dei risultati di MetaboAnalyst 5.0 e della piattaforma Wukong. Scarica la struttura 3D degli ingredienti FP selezionati dal database farmacologico dei sistemi di medicina tradizionale cinese.Cerca i nomi degli ingredienti nella casella di ricerca dei nomi chimici e scarica i file di struttura 3D corrispondenti in formato MOL due. Quindi, scarica le strutture cristalline dei bersagli chiave dal database della struttura della proteina alpha fold. Cercate i nomi di destinazione nella casella di ricerca e scaricate i file della struttura cristallina corrispondenti in formato PDB.Quindi importare gli ingredienti e i file di struttura di destinazione nel software degli strumenti AutoDock. Fare clic su modifica ed eliminare l'acqua per eliminare le molecole d'acqua. Quindi, fai clic su modifica idrogeni e aggiungi per aggiungere idrogeni.Impostare gli ingredienti come ligando ed eseguire l'attracco cieco selezionando l'intero bersaglio come recettore. Inserisci un valore nella casella dietro il centro e la dimensione per regolare lo spazio appena sviluppato, rendendo possibile includere completamente il ligando e il recettore. Salvare i file ligando e recettore in formato PDBQT.Utilizzare AutoDock Vina per eseguire l'aggancio molecolare. Impostare la barra del recettore sul nome del punto del recettore PDBQT e la barra del ligando sul nome del punto del ligando PDBQT. Ottenere la posizione ottimale per il legame del ligando al recettore e registrare il valore dell'energia di legame nella posizione ottimale.Importare i file di ancoraggio nel profiler di interazione del ligando proteico per ottenere il modello del sistema visivo. Scarica i file del modello in formato PSC e importali nel software PyMOL per costruire un'ulteriore visualizzazione. Attraverso la farmacologia di rete, sono stati trovati un totale di 19 ingredienti e 134 bersagli correlati agli ingredienti di FP.Dopo aver abbinato i bersagli correlati alla FP con i target correlati all'iperlipidemia, 62 sono stati identificati come potenziali bersagli per FP contro l'iperlipidemia. La rete di interazione proteica è stata costruita da String e Cytoscape. I risultati dell'arricchimento di GO hanno suggerito che i processi biologici di FP e la funzione molecolare contro l'iperlipidemia erano principalmente correlati all'espressione genica e al legame proteico.L'arricchimento di KEGG ha dimostrato che la FP potrebbe intervenire nel metabolismo lipidico e nell'aterosclerosi. L'analisi OPLSDA è stata utilizzata per esplorare la separazione dei metaboliti tra i gruppi di topi FP di controllo negativo, dieta ricca di grassi e FP ad alte dosi, che ha dimostrato che gli stessi campioni di gruppo si raggruppavano insieme e diversi campioni di gruppo si distinguevano bene. Un totale di 16 e sei metaboliti sono stati identificati come metaboliti differenziali nella FP che colpisce i topi HFD nel plasma e nel fegato.Le mappe di calore tracciate da MetaboAnalyst 5.0 hanno mostrato che tutti i metaboliti differenziali nel plasma e nel fegato sono stati modificati nel gruppo dieta ricca di grassi e la maggior parte sono stati invertiti nel gruppo FP. Il metabolismo del triptofano è stato influenzato significativamente nel plasma. Il metabolismo della taurina e dell'ipotaurina è stato influenzato in modo significativo nel fegato.I metaboliti differenziali sono stati importati nel plugin MetScape in Cytoscape e hanno abbinato i geni hub identificati nella farmacologia della rete per raccogliere le reti geniche dell'enzima di reazione composto. Inoltre, è stata costruita la rete di percorsi dei metaboliti bersaglio degli ingredienti. Il docking molecolare è stato utilizzato per analizzare le interazioni del sito attivo del ligando.Questa tecnologia è un metodo completo per iniziare gli ingredienti genetici farmacologici della medicina tradizionale cinese. Fornisce una nuova idea per la ricerca che coinvolge farmaci con ingredienti completi.

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