Name: network pharmacology prediction and metabolomics validation of the mechanism of fructus phyllanthi against hyperlipidemia
Uploaded: 2023-04-07T14:10:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Network Pharmacology Prediction and Metabolomics Validation of the Mechanism of Fructus Phyllanthi against Hyperlipidemia at JoVE.com

Denne forskningen ble støttet av produktutviklings- og innovasjonsteamet til TCM Health Preservation and Rehabilitation (2022C005) og Research on New Business Cross-border Integration of "Health Preservation and Rehabilitation+".

Alle prosedyrer som involverer håndtering av dyr ble utført i samsvar med Chengdu University of Traditional Chinese Medicine Guide for the Care and Use of Laboratory Animals og ble godkjent av den institusjonelle etiske komiteen ved Chengdu University of Traditional Chinese Medicine (protokollnummer 2020-36). Hannmus C57BL/6 (20 ± 2 g) ble brukt i denne studien. Musene ble hentet fra en kommersiell kilde (se materialtabell).
1. Nettverksfarmakologibasert prediksjon</s...

I de senere år har forekomsten av hyperlipidemi økt, hovedsakelig på grunn av langsiktige usunne matvaner. TCM og dets kjemiske ingredienser har ulike farmakologiske aktiviteter, som har blitt mye studert de siste årene37,38. FP er en slags fruktressurs, brukt både som medisin og mat, og har et viktig potensial for behandling av hyperlipidemi. Imidlertid trenger den potensielle terapeutiske mekanismen for FP mot hyperlipidemi videre studier.
<p class="jo...

Hyperlipidemi er en vanlig metabolsk sykdom med alvorlige konsekvenser for menneskers helse, og er også den primære risikofaktoren for kardiovaskulære sykdommer1. Nylig har det vært en nedadgående aldersrelatert trend for denne sykdommen, og yngre mennesker har blitt mer utsatt på grunn av langvarig uregelmessig livsstil og usunne matvaner2. I klinikken har ulike legemidler blitt brukt til å behandle hyperlipidemi. For eksempel er et av de mest brukte legemidlene for pasienter med hyperlipidemi og relaterte aterosklerotiske lidelser statiner. Imidlertid har langvarig bruk av statiner bivirkninger som ikke kan overses, noe som fører til dårlig prognose, som intoleranse, behandlingsresistens og bivirkninger 3,4. Disse manglene har blitt ytterligere smerter for pasienter med hyperlipidemi. Derfor bør nye behandlinger for stabil lipidsenkende effekt og færre bivirkninger foreslås.
Tradisjonell kinesisk medisin (TCM) har vært mye brukt til å behandle sykdommer på grunn av sin gode effekt og få bivirkninger5. Fructus Phyllanthi (FP), den tørkede frukten av Phyllanthus emblica Linn. (populært kjent som amla bær eller indisk stikkelsbær), er et kjent medisin og mat homologt materiale av tradisjonelle kinesiske og indiske medisiner 6,7. Dette legemidlet har blitt brukt til å rydde varme, kjøle blod og fremme fordøyelsen, i henhold til TCM-teorier8. Moderne farmakologiske studier har vist at FP er rik på bioaktive forbindelser som gallinsyrer, ellaginsyrer og quercetin9, som er ansvarlige for en rekke mangefasetterte biologiske egenskaper, ved å fungere som en antioksidant, en antiinflammatorisk, leverbeskyttelse, en anti-hypolipidemisk, og så videre10. Nyere forskning har også vist at FP effektivt kunne regulere blodlipidene hos pasienter med hyperlipidemi. For eksempel har Variya et al.11 vist at FP fruktjuice og dens viktigste kjemiske ingrediens i gallinsyre kan redusere plasmakolesterol og redusere oljeinfiltrasjon i leveren og aorta. Den terapeutiske effekten var relatert til FPs regulering ved å øke ekspresjonen av peroksisomproliferatoraktivert reseptor-alfa og redusere hepatisk lipogen aktivitet. Imidlertid bør den underliggende mekanismen for FP for å forbedre hyperlipidemi undersøkes nærmere, fordi dets bioaktive ingredienser er ganske omfattende. Vi søkte å utforske den potensielle mekanismen for FPs terapeutiske effekt, noe som kan være gunstig for videre utvikling og bruk av dette legemidlet.
For tiden betraktes nettverksfarmakologi som en helhetlig og effektiv teknikk for å studere den terapeutiske mekanismen til TCM. I stedet for å lete etter enkeltsykdomsfremkallende gener og legemidler som utelukkende behandler et individuelt mål, er et komplett stoff-ingredienser-gener-sykdomsnettverk konstruert for å finne multi-målmekanismen til multi-ingrediens-stoffet angående deres omfattende behandling12. Denne teknikken er spesielt egnet for TCM, da deres kjemiske sammensetninger er massive. Dessverre kan nettverksfarmakologi bare brukes til å forutsi mål påvirket av kjemiske ingredienser i teorien. De endogene metabolittene i sykdomsmodellen bør observeres for å validere effekten av nettverksfarmakologi. Metabolomics-metoden, som fremkommer med utviklingen av systembiologi, er et viktig verktøy for å overvåke endringene i endogene metabolitter13. Endringene i metabolitter reflekterer vertens stabile tilstandsendringer, noe som også er en viktig indikator for å studere den interne mekanismen. Noen forskere har vellykket integrert nettverksfarmakologi og metabolomikk for å utforske samspillsmekanismen mellom narkotika og sykdommer14,15.
Denne artikkelen utforsker det mekanistiske grunnlaget for FP mot hyperlipidemi ved å integrere nettverksfarmakologi og metabolomics teknikker. Nettverksfarmakologi ble anvendt for å analysere forholdet mellom de viktigste aktive ingrediensene i FP og molekylære mål for hyperlipidemi. Deretter ble metabolomics utført for å observere endringen av endogene metabolitter i dyremodellen, noe som kan forklare medisinvirkningene på metabolsk nivå. Sammenlignet med anvendelsen av nettverksfarmakologi eller metabonomikk alene, ga denne integrerte analysen en mer spesifikk og omfattende forskningsmekanisme. I tillegg ble den molekylære dokkingstrategien brukt til å analysere samspillet mellom aktive ingredienser og nøkkelproteiner. Generelt kan denne integrerte tilnærmingen kompensere for mangelen på eksperimentelle bevis for nettverksfarmakologi og mangelen på en endogen mekanisme for metabolomics-metoden, og kan brukes til terapeutisk mekanismeanalyse av naturmedisin. Hovedskjematisk flytskjema for protokollen er vist i figur 1.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>101-3B Oven</td>
			<td>Luyue Instrument and Equipment Factory</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>80312/80302 Glass Slide</td>
			<td>Jiangsu Sitai Experimental Equipment Co., LTD</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>80340-1630 Cover Slip</td>
			<td>Jiangsu Sitai Experimental Equipment Co., LTD</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AccucoreTM C18 (3 mm &#215; 100 mm, 2. 6 &#956;m)</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Acetonitrile</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>A998</td>
			<td>Version 1.5.6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ACQUITY UPLC HSS T3 Column (2.1 mm &#215; 100 mm, 1.8 &#956;m)</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Aethanol</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>A995</td>
			<td>Version 3.0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ammonia Solution</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>1336-21-6</td>
			<td>Version 3.9.1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AutoDockTools</td>
			<td>Scripps Institution of Oceanography</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BS-240VT Full-automatic Animal Biochemical Detection System</td>
			<td>Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd.</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Compound Discoverer</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cytoscape</td>
			<td>Cytoscape Consortium</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DM500 Optical Microscope</td>
			<td>Leica</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DV215CD Electronic Balance</td>
			<td>Ohaus Corporation ., Ltd</td>
			<td>T15A63</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ethyl Alcohol</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>64-17-5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Formic Acid</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>A118</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HDL-C Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A112-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hematoxylin Staining Solution</td>
			<td>Biosharp</td>
			<td>BL700B</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>High Fat Diet</td>
			<td>ENSIWEIER</td>
			<td>202211091031</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hitachi CT15E/CT15RE Centrifuge</td>
			<td>Hitachi., Ltd.</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Homogenizer</td>
			<td>Oulaibo Technology Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hydrochloric Acid</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>7647-01-0</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Image-forming System</td>
			<td>LIOO</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JB-L5 Freezer</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JB-L5 Tissue Embedder</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JK-5/6 Microtome</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>JT-12S Hydroextractor</td>
			<td>Wuhan Junjie Electronics Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>KQ3200E Ultrasonic Cleaner</td>
			<td>Kun Shan Ultrasonic Instruments Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LDL-C Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A113-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Male C57BL/6 Mice</td>
			<td>&#160;SBF Biotechnology Co., Ltd.</td>
			<td>\</td>
			<td>Version 2.3.2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Neutral Balsam</td>
			<td>Shanghai Yiyang Instrument Co., Ltd</td>
			<td>10021190865934</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Pure Water</td>
			<td>Guangzhou Watson&#39;s Food &#38; Beverage Co., Ltd</td>
			<td>GB19298</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PyMOL</td>
			<td>DeLano Scientific LLC</td>
			<td>\</td>
			<td>Version 14.1</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RE-3000 Rotary Evaporator</td>
			<td>Yarong Biochemical Instrument Factory ., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RM2016 Pathological Microtome</td>
			<td>Shanghai Leica Instruments Co., Ltd</td>
			<td>\</td>
			<td>Version 26.0</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SIMCA-P</td>
			<td>Umetrics AB</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Simvastatin</td>
			<td>Merck Sharp &#38; Dohme., Ltd</td>
			<td>14202220051</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS</td>
			<td>International Business Machines Corporation</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TC Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A111-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TG Assay Kit</td>
			<td>Nanjing Jiancheng Bioengineering Institute</td>
			<td>A110-1-1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>UPLC-Q-Exactive Quadrupole Electrostatic Field Orbital Hydrazine High Resolution Mass Spectrometry</td>
			<td>Thermo Fisher Scientific</td>
			<td>\</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Vortex Vibrator</td>
			<td>Beijing PowerStar Technology Co., Ltd.</td>
			<td>LC-Vortex-P1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Xylene</td>
			<td>Chengdu Cologne Chemicals Co., LTD</td>
			<td>1330-20-7</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

network pharmacology prediction and metabolomics validation of the mechanism of fructus phyllanthi against hyperlipidemia

Hyperlipidemi har blitt en ledende risikofaktor for kardiovaskulære sykdommer og leverskade over hele verden. Fructus Phyllanthi (FP) er et effektivt stoff mot hyperlipidemi i tradisjonell kinesisk medisin (TCM) og indisk medisin teorier, men den potensielle mekanismen krever videre utforskning. Den nåværende forskningen tar sikte på å avdekke mekanismen for FP mot hyperlipidemi basert på en integrert strategi som kombinerer nettverksfarmakologiprediksjon med metabolomics-validering. En høy-fett diett (HFD)-indusert musmodell ble etablert ved å evaluere plasmalipidnivåene, inkludert totalt kolesterol (TC), triglyserid (TG), lipoproteinkolesterol med lav tetthet (LDL-C) og lipoproteinkolesterol med høy tetthet (HDL-C). Nettverksfarmakologi ble brukt for å finne ut de aktive ingrediensene i FP og potensielle mål mot hyperlipidemi. Metabolomikk av plasma og lever ble utført for å identifisere differensialmetabolitter og deres tilsvarende veier blant normalgruppen, modellgruppen og intervensjonsgruppen. Forholdet mellom nettverksfarmakologi og metabolomikk ble videre konstruert for å få en omfattende oversikt over prosessen med FP mot hyperlipidemi. De oppnådde nøkkelmålproteinene ble verifisert ved molekylær dokking. Disse resultatene reflekterte at FP forbedret plasmalipidnivåene og leverskade av hyperlipidemi indusert av en HFD. Gallinsyre, quercetin og beta-sitosterol i FP ble vist som de viktigste aktive forbindelsene. Totalt 16 og seks potensielle differensialmetabolitter i henholdsvis plasma og lever ble funnet å være involvert i de terapeutiske effektene av FP mot hyperlipidemi av metabolomics. Videre indikerte integrasjonsanalyse at intervensjonseffektene var assosiert med CYP1A1, AChE og MGAM, samt justering av L-kynurenin, kortikosteron, acetylkolin og raffinose, hovedsakelig med tryptofanmetabolismevei. Molekylær dokking sørget for at de ovennevnte ingrediensene som virker på hyperlipidemi-relaterte proteinmål, spilte en nøkkelrolle i å senke lipider. Oppsummert ga denne undersøkelsen en ny mulighet for å forebygge og behandle hyperlipidemi.

Nettverksfarmakologi Totalt 18 potensielle ingredienser i FP ble screenet i henhold til deres farmakokinetiske og farmakodynamiske egenskaper fra databasen og LC-MS-analysen (de totale ionekromatogrammene er vist i tilleggsfigur 1). Gjennom relevant litteratur er innholdet av gallinsyre mye høyere enn andre ingredienser og er effektivt for å senke lipider 9,11. Derfor ble denne ingrediensen ansett som en potensiell ingredien...

Watch this Scientific Journal Video about Network Pharmacology Prediction and Metabolomics Validation of the Mechanism of Fructus Phyllanthi against Hyperlipidemia at JoVE.com

Network Pharmacology Prediction and Metabolomics Validation of the Mechanism of Fructus Phyllanthi against Hyperlipidemia

Denne protokollen beskriver en integrert strategi for å utforske de viktigste målene og mekanismene til Fructus Phyllanthi mot hyperlipidemi basert på nettverksfarmakologiprediksjon og metabolomikkverifikasjon.

Nettverksfarmakologi Prediksjon og metabolomikk Validering av mekanismen til Fructus Phyllanthi mot hyperlipidemi

Hyperlipidemia has become a leading risk factor for cardiovascular diseases and liver injury worldwide. Fructus Phyllanthi (FP) is an effective drug ...

Vår forskning inkluderer seriell eksperimentell teknikk, og protokollen har disse detaljene som er nødvendige for at leserne skal forstå metodene våre. Vår integrerte metode kompenserer for ulempene ved nettverksfarmakologi og metabolomikk, og kan brukes til terapeutisk metaanalyse av naturmedisin. Denne metoden brukes til å skjerme den aktive forbindelsen fra selskapets ingrediens og drakten for joggere med massiv kjemisk sammensetning, for eksempel en tradisjonell kinesisk medisin.For å begynne, velg de aktive ingrediensene og nøkkelmålene ved å søke på søkeordet phyllanthi fructus på den tradisjonelle farmakologidatabasen for kinesisk medisinsystem. For å få listen over kandidataktive ingredienser og mål for fructus phyllanthi, eller FP, søk i nøkkelordet hyperlipidemi i genkortdatabasen, den elektroniske Mendelian inheritance in man-databasen og den terapeutiske måldatabasen for å oppnå de respektive kandidatmålene for hyperlipidemi. Last ned regnearkene med sykdomsmål og lagre dem i en mappe og slett de gjentatte målene for å få listen over hyperlipidemi-mål.Deretter kopierer du listene over FP-aktive ingredienser, FP-mål og hyperlipidemimål til et nytt regneark. Bruk funksjonen for identifisering av duplikater av data på verktøylinjen for å få skjæringspunktmål. Importer skjæringsmållisten til UniProt-kunnskapsbasen for å standardisere gen- og proteinnavnene.For å konstruere et proteinproteininteraksjonsnettverk, lim inn skjæringsmållisten for FP mot hyperlipidemi i navnelisten i strengdatabasen 11.5. Velg homo sapiens i organismer. Klikk søk, og fortsett.Når resultatene er tilgjengelige, aktiverer du de høye frakoblede nodene i nettverket i avanserte innstillinger. Sett den høyeste tilliten til 0,900 i minimumskravet til samhandlingspoengsum. Klikk deretter på oppdateringsknappen.Klikk på eksporter i tittellinjen og last ned den korte tabellteksten til proteinproteininteraksjonsnettverket i PNG- og TSV-format. For å konstruere et sykdomsmålnettverk for legemiddelkomponent, åpne Cytoscape 3.9.1 og importer filen i TSV-format. Optimaliser fargen, skriften og siden av nettverksnodene via stillinjen i kontrollpanelet.Ved hjelp av analysenettverksfunksjonen for nettverkstopologianalyse, oppnå navgener i CytoHubba i Cytoscape, og etablere legemiddelets ingrediensmålsykdomsnettverk. For å utføre GO- og KEGG-berikelsesanalyse, åpne David bioinformatikkressurser. Klikk på startanalyse og lim inn mållisten i venstre dialogboks.Velg offisielt gensymbol i utvalgt identifikator og homo sapiens i utvalgte arter. Aktiver deretter genliste i listetype og klikk på sendliste. Deretter klikker du funksjonell merknadsklynge under analyser over genlisten med et av David-verktøyene.Aktiver GO-termen BP direkte, GO-termen CC direkte, GO-termen MF direkte og genontologi for GO-funksjonsberikelsesanalyse. Aktiver KEGG-banen i veier for analyse av KEGG-baneberikelse. Klikk på det funksjonelle merknadsdiagrammet for å vise resultatene.Bruk SIMCA P-programvare for multivariat statistisk analyse av integralverdiene hentet fra LCMS-funn. Bruk ortogonal partiell minste kvadraters diskriminantanalyse, eller OPLSDA, for middelsenterdata og modellering av utvalgsklasser. Etter OPLSDA-testen, vurder metabolittene med integrert variabel betydning i projeksjonen, eller VIP-verdiene, på større enn en og en P-verdi på mindre enn 0,05 fra studentens T-test som potensielle differensialmetabolitter.Identifiser forstyrrede metabolitter og metabolske veier ved hjelp av åpne databasekilder, inkludert humant metabolom, Kyoto-leksikon for gener og genomer, og MetaboAnalyst 5.0. Visualiser resultatvisningene av MetaboAnalyst 5.0 og Wukong-plattformen. Last ned de utvalgte FP-ingrediensene 3D-struktur fra den tradisjonelle farmakologidatabasen for kinesiske medisinsystemer.Søk i ingrediensnavnene i søkeboksen for kjemiske navn og last ned de tilsvarende 3D-strukturfilene i MOL-to-format. Deretter laster du ned krystallstrukturene til nøkkelmålene fra alfafoldproteinstrukturdatabasen. Søk i målnavnene i søkeboksen og last ned de tilsvarende krystallstrukturfilene i PDB-format.Deretter importerer du ingredienser og målstrukturfiler til AutoDock-verktøyprogramvaren. Klikk på rediger og slett vann for å slette vannmolekyler. Klikk deretter på rediger hydrogener og legg til for å legge til hydrogener.Sett ingrediensene som ligand og utfør blind docking ved å velge hele målene som reseptor. Skriv inn en verdi i boksen bak senter og størrelse for å justere det nyutviklede rommet, noe som gjør det mulig å omfatte liganden og reseptoren fullt ut. Lagre ligand- og reseptorfilene i PDBQT-format.Bruk AutoDock Vina til å utføre molekylær dokking. Sett reseptorlinjen til navnet på reseptorprikken PDBQT og ligandlinjen til navnet på ligandprikken PDBQT. Oppnå den optimale plasseringen for ligandbinding til reseptoren og registrer bindingsenergiværdien i optimal posisjon.Importer dokkingfilene til proteinligandinteraksjonsprofileren for å få den visuelle systemmodellen. Last ned modellfilene i PSC-format og importer dem til PyMOL-programvare for å konstruere ytterligere visualisering. Gjennom nettverksfarmakologi ble det funnet totalt 19 ingredienser og 134 ingrediensrelaterte mål for FP.Etter å ha matchet FP-relaterte mål med hyperlipidemi-relaterte mål, ble 62 identifisert som potensielle mål for FP mot hyperlipidemi. Proteinproteininteraksjonsnettverket ble konstruert av String og Cytoscape. GO-anrikningsresultatene antydet at FPs biologiske prosesser og molekylære funksjon mot hyperlipidemi hovedsakelig var relatert til genuttrykk og proteinbinding.KEGG-anrikningen beviste at FP kunne gripe inn i lipidmetabolisme og aterosklerose. OPLSDA-analyse ble brukt til å undersøke metabolittseparasjonen blant gruppene med negativ kontroll, høyt fett diett og høy dose FP-mus, som viste at de samme gruppeprøvene grupperte seg sammen og forskjellige gruppeprøver utmerket seg godt. Totalt 16 og seks metabolitter ble identifisert som differensialmetabolitter i FP som påvirket HFD-mus i plasma og lever.Varmekart plottet av MetaboAnalyst 5.0 viste at alle differensialmetabolittene i plasma og lever ble endret i gruppen med høyt fettinnhold, og de fleste ble reversert i FP-gruppen. Tryptofanmetabolismen ble signifikant påvirket i plasma. Taurin- og hypotaurinmetabolismen ble signifikant påvirket i leveren.Differensialmetabolitter ble importert til MetScape-plugin i Cytoscape og matchet navgenene identifisert i nettverksfarmakologi for å samle de sammensatte reaksjonsenzymgennettverkene. Videre er ingrediensene rettet mot metabolitter veinettet er konstruert. Molekylær dokking ble brukt til å analysere deres ligandaktive interaksjoner.Denne teknologien er en omfattende metode for å starte de farmakologiske genetiske ingrediensene i tradisjonell kinesisk medisin. Det gir en ny idé for forskning som involverer legemidler med komplette ingredienser.

Research

JoVE Journal

Medicine

An Experimental Paradigm for the Prediction of Post-Operative Pain (PPOP)

An Experimental Paradigm for the Prediction of Post-Operative Pain PPOP

Many women undergo cesarean delivery without problems, however some experience significant pain after cesarean section. Pain is associated with negative ...

The Application Of Permanent Middle Cerebral Artery Ligation in the Mouse

Focal cerebral ischemia is among the most common type of stroke seen in patients. Due to the clinical significance there has been a prolonged effort to ...

Generation of Subcutaneous and Intrahepatic Human Hepatocellular Carcinoma Xenografts in Immunodeficient Mice

Generering av Subkutan og Intrahepatisk menneskeleverkreft xenografts i immunodeficient Mus

In  vivo experimental models of hepatocellular carcinoma (HCC) that recapitulate  the human disease provide a valuable platform for research into disease  ...

Pharmacologic Induction of Epidermal Melanin and Protection Against Sunburn in a Humanized Mouse Model

Farmakologisk Induksjon av epidermal Melanin og beskyttelse mot solbrenthet i en humanisert Mouse Model

Fairness of skin, UV sensitivity and skin cancer  risk all correlate with the physiologic function of the melanocortin 1  receptor, a Gs-coupled signaling ...

Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy

Network Analyse av Standard Mode Network Bruke Funksjonell Connectivity MR i tinninglappen epilepsi

Functional connectivity MRI (fcMRI) is an fMRI method that examines the connectivity of different brain areas based on the correlation of BOLD signal ...

In Vivo and Ex Vivo Approaches to Study Ovarian Cancer Metastatic Colonization of Milky Spot Structures in Peritoneal Adipose

In Vivo and Ex Vivo Approaches to Study Ovarian Cancer Metastatic Colonization of Milky Spot Structures in Peritoneal Adipose

I Vivo og Ex Vivo tilnærminger til Study Ovarian Cancer Metastatisk Kolonisering av Milky Spot Structures i Peritoneal adipose

High-grade serous ovarian cancer (HGSC), the cause of widespread peritoneal metastases, continues to have an extremely poor prognosis; fewer than 30% of ...

Network Analysis of Foramen Ovale Electrode Recordings in Drug-resistant Temporal Lobe Epilepsy Patients

Network Analyse av foramen ovale elektrode Recordings i resistent tinninglappen epilepsipasienter

Approximately 30% of epilepsy patients are refractory to antiepileptic drugs. In these cases, surgery is the only alternative to eliminate/control ...

Harvest of Endothelial Cells from the Balloon Tips of Swan-Ganz Catheters after Right Heart Catheterization

Høsting av endotelceller fra tipsballonger av Swan-Ganz katetre etter høyre hjerte Catheterization

A variety of pathologies lead to pulmonary hypertension (PH), which is defined as a mean pulmonary artery pressure exceeding 25 mmHg at rest. To further ...

On-Site Sampling and Extraction of Brain Tumors for Metabolomics and Lipidomics Analysis

Prøvetaking og ekstraksjon av hjernesvulster for metabolomikk og lipidomikkanalyse

Despite the variety of tools available for cancer diagnosis and classification, methods that enable fast and simple characterization of tumors are still ...

Normothermic Ex Vivo Pancreas Perfusion for the Preservation of Pancreas Allografts before Transplantation

Normothermic Ex Vivo Pancreas Perfusion for the Preservation of Pancreas Allografts before Transplantation

Normothermic Ex vivo Pancreas Perfusion for bevaring av bukspyttkjertelen allotransplantater før transplantasjon

Pancreas transplantation (PTx) is a curative treatment for people who live with the burden of a diagnosis of diabetes mellitus (DM). However, due to organ ...