At få en krystal til at udføre diffraktionseksperimenter er fortsat en udfordring, fordi det er svært at forudsige, hvilke parametre der vil påvirke krystallisering. Vi favoriserer eksperimentatoren ved at screene 1536 krystalliseringsbetingelser i en enkelt plade og bruge avancerede billeddannelsesteknologier til at identificere selv de mindste krystalhits. Strukturelle biologiske teknikker udvikler sig hurtigt, og feltet er blevet revolutioneret af forudsigelse af beregningsstruktur.
Dette har fået feltet til at blive mere integrativt med flere eksperimentelle eller beregningsmæssige tilgange, der mere almindeligt kombineres for at generere en mere detaljeret og nøjagtig repræsentation af biologiske mekanismer. Generering af krystalhits er et vigtigt skridt til at udføre enkeltkrystal røntgendiffraktionseksperimenter og til at udvikle teknikker som mikro ED og seriel krystallografi. Ved hjælp af avancerede billeddannelsesmetoder hjælper UVTBF og SHG sammen med kraften i Marco-algoritmen os med at identificere nyttige krystaller i alle størrelsesskalaer.
Vores krystalliseringsmetoder med høj kapacitet har genereret en stor mængde data til sondering af spørgsmål vedrørende effektiviteten af krystalliseringscocktailkomponenter. Den specialiserede billeddannelse, vi gør, afslører, hvordan ikke-lineære optiske metoder kan bruges til at detektere forsvindende små krystaller. At finde krystalliseringsbetingelser er afgørende for krystalbaserede strukturelle metoder, som tegner sig for 90% af alle strukturelle modeller i proteindatabanken.
I 2021 blev der downloadet tæt på 2 millioner filer om dagen fra FBF, der understreger den indvirkning, strukturer har på at bane vejen for yderligere videnskabelige undersøgelser.