Author Spotlight: Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
시계열 실험 분석의 주요 과제는 동기 및 세포주기 기간으로부터의 회복 기간이 종종 다르다는 것입니다. 따라서 서로 다른 실험의 측정값을 정렬 없이 집합적으로 쉽게 비교하거나 분석할 수 없습니다. 시계 라이프라인 정렬은 실험 간의 단계별 및 생물학적으로 관련된 비교와 이전에는 어렵거나 불가능했던 여러 반복 실험을 집계하는 방법입니다.
이전에는 획기적인 사건을 추적하여 단계별 및 생물학적으로 관련된 비교가 이루어졌습니다. 그러나 이
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