Name: Author Spotlight: Improving Radiation Therapy Access with Radiation Planning Assistant
Uploaded: 2023-10-06T13:30:00
Duration: 1 min 16 s
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इस काम को वेरियन मेडिकल सिस्टम्स से अतिरिक्त समर्थन के साथ राष्ट्रीय कैंसर संस्थान और वेलकम ट्रस्ट द्वारा वित्त पोषित किया गया था। हमारी वर्तमान प्रणाली उपचार नियोजन कार्यों के लिए ग्रहण का उपयोग करती है। हम संपादन सेवाओं, रिसर्च मेडिकल लाइब्रेरी, यूटी एमडी एंडरसन कैंसर सेंटर के एन सटन को भी धन्यवाद देना चाहते हैं। आरपीए विकास के लिए संस्थागत वित्त पोषण के अलावा, हमारी शोध टीमों को कैंसर रोकथाम और अनुसंधान संस्थान टेक्सास (सीपीआरआईटी) और फंड फॉर इनोवेशन इन कैंसर इंफॉर्मेटिक्स, द यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्सास एमडी एंडरसन कैंसर सेंटर से धन प्राप्त होता है।

Enhancing Radiotherapy with Web-Based Radiation Planning Assistant

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	<li>Ferlay, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cancer+incidence+and+mortality+worldwide:+Sources,+methods+and+major+patterns+in+GLOBOCAN+2012.">Cancer incidence and mortality worldwide: Sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012.</a> International Journal of Cancer. 136 (5), E359-E386 (2015).</li><li>Elmore, S. N. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+palliative+radiotherapy:+a+framework+to+improve+access+in+resource-constrained+settings.">Global palliative radiotherapy: a framework to improve access in resource-constrained settings.</a> Annals of Palliative Medicine. 8 (3), 274-284 (2019).</li><li>Atun, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Expanding+global+access+to+radiotherapy.">Expanding global access to radiotherapy.</a> The Lancet. Oncology. 16 (10), 1153-1186 (2015).</li><li>Yap, M. L., Zubizarreta, E., Bray, F., Ferlay, J., Barton, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+access+to+radiotherapy+services:+have+we+made+progress+during+the+past+decade.">Global access to radiotherapy services: have we made progress during the past decade.</a> Journal of Global Oncology. 2 (4), 207-215 (2016).</li><li>Elmore, S. N. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=C.+al.+Radiotherapy+resources+in+Africa:+an+International+Atomic+Energy+Agency+update+and+analysis+of+projected+needs.">C. al. Radiotherapy resources in Africa: an International Atomic Energy Agency update and analysis of projected needs.</a> The Lancet. Oncology. 22 (9), e391-e399 (2021).</li><li>Datta, N. R., Samiei, M., Bodis, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Radiation+therapy+infrastructure+and+human+resources+in+low-+and+middle-income+countries:+present+status+and+projections+for+2020.">Radiation therapy infrastructure and human resources in low- and middle-income countries: present status and projections for 2020.</a> International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 89 (3), 448-457 (2014).</li><li>Ward, Z. J., Scott, A. M., Hricak, H., Atun, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+costs,+health+benefits,+and+economic+benefits+of+scaling+up+treatment+and+imaging+modalities+for+survival+of+11+cancers:+a+simulation-based+analysis.">Global costs, health benefits, and economic benefits of scaling up treatment and imaging modalities for survival of 11 cancers: a simulation-based analysis.</a> The Lancet. Oncology. 22 (3), 341-350 (2021).</li><li>Court, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Radiation+Planning+Assistant+-+a+streamlined,+fully+automated+radiotherapy+treatment+planning+system.">Radiation Planning Assistant - a streamlined, fully automated radiotherapy treatment planning system.</a> Journal of Visualized Experiments. (134), e57411 (2018).</li><li>Nealon, K. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+failure+mode+and+effects+analysis+to+evaluate+risk+in+the+clinical+adoption+of+automated+contouring+and+treatment+planning+tools.">Using failure mode and effects analysis to evaluate risk in the clinical adoption of automated contouring and treatment planning tools.</a> Practical Radiation Oncology. 12 (4), e344-e353 (2022).</li><li>Kisling, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+treatment+planning+of+postmastectomy+radiotherapy.">Automated treatment planning of postmastectomy radiotherapy.</a> Medical Physics. 46 (9), 3767-3775 (2019).</li><li>Xiao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Customizable+landmark-based+field+aperture+design+for+automated+whole-brain+radiotherapy+treatment+planning.">Customizable landmark-based field aperture design for automated whole-brain radiotherapy treatment planning.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 24 (3), e13839 (2022).</li><li>Kisling, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fully+automatic+treatment+planning+for+external-beam+radiation+therapy+of+locally+advanced+cervical+cancer:+a+tool+for+low-resource+clinics.">Fully automatic treatment planning for external-beam radiation therapy of locally advanced cervical cancer: a tool for low-resource clinics.</a> Journal of Global Oncology. 5, 1-9 (2019).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Clinical+acceptability+of+fully+automated+external+beam+radiotherapy+for+cervical+cancer+with+three+different+beam+delivery+techniques.">Clinical acceptability of fully automated external beam radiotherapy for cervical cancer with three different beam delivery techniques.</a> Medical Physics. 49 (9), 5742-5751 (2022).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+radiation+treatment+planning+for+cervical+cancer.">Automated radiation treatment planning for cervical cancer.</a> Seminars in Radiation Oncology. 30 (4), 340-347 (2020).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+contouring+system+for+cervical+cancer+using+convolutional+neural+networks.">Automatic contouring system for cervical cancer using convolutional neural networks.</a> Medical Physics. 47 (11), 5648-5658 (2020).</li><li>Xiao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+WBRT+treatment+planning+via+deep+learning+auto-contouring+and+customizable+landmark-based+field+aperture+design.">Automated WBRT treatment planning via deep learning auto-contouring and customizable landmark-based field aperture design.</a> arXiv. , (2022).</li><li>Hernandez, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automating+the+treatment+planning+process+for+3D-conformal+pediatric+craniospinal+irradiation+therapy.">Automating the treatment planning process for 3D-conformal pediatric craniospinal irradiation therapy.</a> Pediatric Blood &amp; Cancer. 70 (3), e30164 (2023).</li><li>Huang, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automation+of+radiation+treatment+planning+for+rectal+cancer.">Automation of radiation treatment planning for rectal cancer.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 23 (9), e13712 (2022).</li><li>Netherton, T. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+automated+treatment+planning+framework+for+spinal+radiation+therapy+and+vertebral-level+second+check.">An automated treatment planning framework for spinal radiation therapy and vertebral-level second check.</a> International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 114 (3), 516-528 (2022).</li><li>Olanrewaju, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Clinical+acceptability+of+automated+radiation+treatment+planning+for+head+and+neck+cancer+using+the+Radiation+Planning+Assistant.">Clinical acceptability of automated radiation treatment planning for head and neck cancer using the Radiation Planning Assistant.</a> Practical Radiation Oncology. 11 (3), 177-184 (2021).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+contouring+QA+method+using+a+deep+learning-based+autocontouring+system.">Automatic contouring QA method using a deep learning-based autocontouring system.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 23 (8), e13647 (2022).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+detection+of+contouring+errors+using+convolutional+neural+networks.">Automatic detection of contouring errors using convolutional neural networks.</a> Medical Physics. 46 (11), 5086-5097 (2019).</li><li>Kisling, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+risk+assessment+of+automated+treatment+planning+and+recommendations+for+clinical+deployment.">A risk assessment of automated treatment planning and recommendations for clinical deployment.</a> Medical Physics. 46 (6), 2567-2574 (2019).</li><li>Nealon, K. A., Court, L. E., Douglas, R. J., Zhang, L., Han, E. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+and+validation+of+a+checklist+for+use+with+automatically+generated+radiotherapy+plans.">Development and validation of a checklist for use with automatically generated radiotherapy plans.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 23 (9), e13694 (2022).</li></ol>

एलईसी के पास लियो कैंसर केयर में स्टॉक विकल्प हैं। एचबी अब वेरियन मेडिकल सिस्टम्स में कार्यरत है। एजे के पास जेनटेक के साथ परामर्श की स्थिति है। जेबी के पास आइकन कैंसर केयर के साथ परामर्श की स्थिति है; WS की IBA Dosimetry के साथ परामर्श की स्थिति है; जेवाई को सनन्यूक्लियर कॉर्प से ट्रैवल फंडिंग मिली है; एचएस को सिप्ला से मानदेय मिला है।

यह प्रोटोकॉल RPA का उपयोग करके स्वचालित उपचार योजना बनाने के चरणों की रूपरेखा तैयार करता है। प्रमुख कदम हैं (1) सीटी अपलोड और अनुमोदन, (2) सेवा अनुरोध पूरा होने और अनुमोदन, (3) उपयोगकर्ता के टीपीएस में योजना डाउनलोड और आयात और खुराक और योजना संपादन की पुनर्गणना, और (4) आरपीए योजना के साथ तुलना के लिए अंतिम संपादित योजना का अपलोड। सीटी अनुमोदन और सेवा अनुरोध अनुमोदन के आदेश विनिमेय हैं। कुछ योजनाएं, विशेष रूप से सिर और गर्दन और गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर के लिए वॉल्यूम-मॉड्यूलेटेड आर्क थेरेपी योजनाएं, दो-चरणीय प्रक्रिया में बनाई जाती हैं जिसमें अतिरिक्त उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और आकृति और योजनाएं अलग-अलग उत्पन्न होती हैं। कुल मिलाकर, हालांकि, प्रक्रियाएं समान हैं, और हम उम्मीद करते हैं कि इन उन्नत उपचार योजना दृष्टिकोणों को भविष्य में एक-चरणीय प्रक्रिया में बदला जा सकता है। समग्र नैदानिक स्वीकार्यता जो इन उपकरणों से उम्मीद की जा सकती है, और भविष्य के संस्करणों के लिए विकास के अधीन उपकरणों से हमारे प्रकाशित कार्य 10,12,14,15,16,17,18,19,20,21,22 में पाई जा सकती है।
इन उपकरणों की कई सीमाएँ हैं, जैसा कि हमारे पहले के काम में वर्णित है, जिसने रेडियोथेरेपी क्लीनिक 9,23 में विकिरण योजना सहायक को तैनात करते समय जोखिम की जांच की। यद्यपि उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को अनुचित डेटा प्रविष्टि के जोखिम को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि सीटी छवियां जिनमें पर्याप्त फ़ील्ड-ऑफ-व्यू या मैन्युअल डेटा प्रविष्टि में त्रुटियां नहीं हैं, फिर भी त्रुटि की संभावना है। विशेष रूप से, मानव त्रुटि, स्वचालन पूर्वाग्रह (परिणामों पर अधिक निर्भरता), और सॉफ्टवेयर त्रुटि चिंता का विषयहै 9. सावधानीपूर्वक समीक्षा और, यदि आवश्यक हो, तो विकिरण योजना सहायक के सुरक्षित उपयोग के लिए स्वचालित रूप से उत्पन्न आकृति और योजनाओं का संपादन आवश्यक है। सामान्य तौर पर, इन समीक्षाओं को भौतिकविदों और विकिरण ऑन्कोलॉजिस्ट द्वारा नैदानिक योजनाओं की समीक्षा के लिए उसी प्रक्रिया का पालन करना चाहिए, हालांकि यह स्वचालित रूप से बनाई गई उपचार योजनाओं की मैनुअल समीक्षा के पूरक के लिए विशेष रूप से विकसित चेकलिस्ट के उपयोग द्वारा समर्थित हो सकता है24.
ऐसी स्थितियाँ हैं जहाँ RPA योजना बनाने में सक्षम नहीं होगा और उपयोगकर्ता को त्रुटि की रिपोर्ट करेगा। लगभग सभी मामलों में, यह आरपीए द्वारा अप्रत्याशित डेटा का सामना करने के कारण होगा जिसकी वह व्याख्या नहीं कर सकता है, जैसे कि अपर्याप्त क्षेत्र-दृश्य या रोगी की स्थिति (उदाहरण के लिए, यदि एक सीटी छवि एक लापरवाह प्रोटोकॉल का उपयोग करके ली गई थी, लेकिन रोगी के साथ एक प्रवण स्थिति में)। उपयोगकर्ता त्रुटि की रिपोर्ट की गई जगह के आधार पर समस्या की पहचान करने में सक्षम हो सकता है। ज्यादातर मामलों में, इन स्थितियों को केवल मैनुअल समोच्च या योजना द्वारा ही ठीक किया जा सकता है। RPA टीम समस्या की पहचान करने के लिए लॉग फ़ाइलों की समीक्षा करने में भी सक्षम हो सकती है।
RPA को विशेष रूप से सीमित संसाधनों वाले क्लीनिकों में उच्च-गुणवत्ता वाले ऑटोकॉन्टूरिंग और ऑटोप्लानिंग टूल लाने के लिए डिज़ाइन और विकसित किया गया है, विशेष रूप से निम्न और मध्यम आय वाले देशों में। वर्तमान में हम नियामक, कानूनी और प्रशासनिक प्रक्रियाओं के माध्यम से काम कर रहे हैं जिससे आरपीए का चिकित्सकीय उपयोग किया जा सकेगा। एक बार ऐसा होने के बाद, हम किसी भी अप्रत्याशित जोखिम या अन्य उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के जवाब में उपयोग की सावधानीपूर्वक निगरानी करने और वर्कफ़्लो या उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में परिवर्तन करने की अपेक्षा करते हैं। लक्ष्य रेडियोथेरेपी सेवाओं का समर्थन करने वाले उपकरण प्रदान करना है, जैसे कि स्थानीय नैदानिक टीमें अपने प्रयासों को बढ़ा सकती हैं, उच्च-गुणवत्ता, सुसंगत रेडियोथेरेपी योजनाओं तक पहुंच में सुधार कर सकती हैं। हमें उम्मीद है कि इससे रोगी के परिणामों में सुधार होगा, साथ ही प्रतीक्षा समय भी कम होगा। यद्यपि वर्तमान पोर्टफोलियो सिर और गर्दन, स्तन और गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर तक सीमित है, साथ ही मस्तिष्क मेटास्टेस के लिए पूरे मस्तिष्क विकिरण तक सीमित है, हम अतिरिक्त उपचारों पर काम कर रहे हैं जिन्हें भविष्य के संस्करणों 17,18,19में शामिल किया जाएगा।

वर्ष 2030 तक कैंसर के मामलों की वैश्विक संख्या लगभग 24.6 मिलियन तक बढ़ने की उम्मीद है, जिसमें निम्न और मध्यम आय वाले देशों (LMICs)1 में सबसे अधिक बोझ होगा। रेडियोथेरेपी कैंसर के लिए एक लागत प्रभावी, उपचारात्मक और उपशामक उपचार है, जो कैंसर के लगभग 50% रोगियों और कम आय वाले देशों में 60-70% को लाभ प्रदान करता है जहां रोगियों के देर से चरण 2,3 में उपस्थित होने की अधिक संभावना होती है। हालांकि, दुनिया भर में रेडियोथेरेपी तक पहुंच सीमित है4; उदाहरण के लिए, अफ्रीका के किसी भी देश में अपनी अनुमानित आवश्यकता को पूरा करने के लिए रेडियोथेरेपी क्षमतानहीं है। कई अध्ययनों ने इन आसन्न कमियों का अनुमान लगाया है और आगामी जरूरतों को पूरा करने के लिए क्या आवश्यक होगा 6,7.
लैंसेट ऑन्कोलॉजी कमीशन ने सम्मोहक मामला बनाया कि रेडियोथेरेपी क्षमता में सुधार में निवेश न केवल जीवन बचाएगा बल्कि सकारात्मकआर्थिक लाभ भी लाएगा। उन्होंने विशेष रूप से यह भी बताया कि रेडियोथेरेपी समोच्च और उपचार योजना के स्वचालन से नैदानिक टीमों को क्रमशः ऑन्कोलॉजिस्ट और भौतिकविदों द्वारा इन कार्यों पर खर्च किए गए समय को कम करके अपने प्रयासों को बढ़ाने में मदद मिल सकती है, जिससे लक्ष्यों को अधिक प्राप्य बनाया जा सकता है।
हमारा शोध समूह वेब-आधारित स्वचालित उपकरण विकसित करने के लिए एमडी एंडरसन और दुनिया भर के अस्पतालों में नैदानिक टीमों के सहयोग से काम कर रहा है। उपकरणों का यह सूट (जिसे आरपीए कहा जाता है) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित समोच्च (सीटी स्कैन पर ट्यूमर और आस-पास के अंगों को रेखांकित करता है) और रेडियोथेरेपी उपचार योजना (जो परिभाषित करता है कि विकिरण कैसे वितरित किया जाता है) प्रदान करता है। यह वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक रोगी के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली योजना तैयार करने के लिए आवश्यक कम समय और संसाधनों का लाभ प्रदान करता है।
एमडी एंडरसन में एआई-आधारित टूल के शुरुआती संस्करण के साथ हमारे अनुभव से पता चला है कि स्वचालित समोच्च प्रति रोगी 2 घंटे तक बचा सकता है-वर्कफ़्लो की एक महत्वपूर्ण सुव्यवस्थितता। इसका मतलब यह है कि वर्तमान नैदानिक कर्मचारी अपने प्रयास को बढ़ाने में सक्षम होंगे, उच्च गुणवत्ता वाले रेडियोथेरेपी वाले अधिक रोगियों का इलाज करेंगे। पूरी तरह से स्वचालित, वेब-आधारित सेवा (विकिरण योजना सहायक [आरपीए], RPA.mdanderson.org) के माध्यम से इन उपकरणों की पेशकश करके, हम रोगियों और प्रदाताओं की लागत को कम कर सकते हैं और इस उपकरण की पहुंच को अधिकतम कर सकते हैं।
हम 6 वर्षों से RPA विकसित कर रहे हैं, और जब से हमने पहली बार RPA वर्कफ़्लो8 पर प्रकाशित किया है, तब से कई महत्वपूर्ण बदलाव किए गए हैं। इनमें RPA को वेब-आधारित टूल में विकसित करना शामिल है, इस प्रकार स्थापना और रखरखाव से जुड़ी लागत को कम करना और सिस्टम की मजबूती में सुधार करना शामिल है। अन्य सुधारों में प्रयोज्य में सुधार और त्रुटि9 के जोखिम को कम करने और उपचार विकल्पों का विस्तार करने के लिए उपयोगकर्ता इंटरफेस में परिवर्तन शामिल हैं (विशेष रूप से, पोस्ट-मास्टेक्टॉमी स्तन10 और मस्तिष्क11 के मेटास्टेस के लिए रेडियोथेरेपी योजना)। इस प्रकार, यहाँ वर्णित प्रोटोकॉल पहले प्रकाशित प्रारंभिक संस्करण की तुलना में काफी अधिक उन्नत है.
RPA उन स्थितियों में आकृति और योजनाएँ बनाने के लिए एक-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करता है जिनमें उपचार योजना बनाने के लिए आकृति का संपादन आमतौर पर आवश्यक नहीं होता है। यह गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर के लिए चार क्षेत्र बॉक्स उपचार योजना (बोनी स्थलों के आधार पर या स्वचालित रूप से उत्पन्न नरम ऊतक आकृति उत्पन्न)12,13,14,15, स्पर्शरेखा या supraclavicular क्षेत्रों के बाद मास्टेक्टॉमी स्तन कैंसर11 के लिए, और पूरे मस्तिष्क के उपचार16 के लिए पार्श्व का विरोध किया. निकट भविष्य में, हम बाल चिकित्सा कैंसर17, मलाशय के कैंसर18 के लिए तीन-क्षेत्र उपचार, और विभिन्न उपशामक मामलों (कशेरुक शरीर, कूल्हों और पसलियों)19के साथ-साथ फेफड़े और मूत्राशय के कैंसर के लिए उपचार योजना के लिए क्रानियोस्पाइनल उपचार जोड़ने की उम्मीद करते हैं। वर्तमान में, अधिक उन्नत उपचार, विशेष रूप से मात्रा संग्राहक चाप चिकित्सा (VMAT), स्वचालित रूप से उत्पन्न आकृति उपचारयोजना 13,20 से पहले संपादित कर रहे हैं जिसमें एक दो कदम प्रक्रिया की आवश्यकता है. हालांकि, गहरी सीखने-आधारित ऑटोकॉन्टूरिंग की गुणवत्ता ऐसी है कि हम भविष्य में इन नियोजन दृष्टिकोणों को एक-चरणीय प्रक्रिया में बदलने की उम्मीद करते हैं। यह प्रोटोकॉल एक-चरणीय योजना पर केंद्रित है।
चित्रा 1 आरपीए का उपयोग करके रेडियोथेरेपी उपचार योजना बनाने के लिए समग्र वर्कफ़्लो दिखाता है, तालिका 1 में दिखाए गए विभिन्न कार्यों पर अधिक विवरण के साथ। संक्षेप में, RPA को एक पूर्ण सेवा अनुरोध (जिसमें खुराक के पर्चे और उपचार दृष्टिकोण जैसी जानकारी शामिल है) और एक रोगी के व्यक्तिगत सीटी स्कैन की आवश्यकता होती है। सेवा अनुरोध एक विकिरण ऑन्कोलॉजिस्ट द्वारा स्वीकार किया जाना चाहिए। सीटी स्कैन को एक नैदानिक उपयोगकर्ता द्वारा स्वीकार किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आरपीए गणना सही सीटी स्कैन पर की जाती है। एक बार आरपीए ने एक योजना तैयार कर ली है, तो इसे आरपीए वेबसाइट से डाउनलोड किया जाना चाहिए और उपयोगकर्ता की उपचार योजना प्रणाली में आयात किया जाना चाहिए, जहां खुराक की पुनर्गणना की जानी चाहिए। यह आवश्यक है क्योंकि आरपीए मानक बीम (कई लिनैक मॉडल के लिए उपलब्ध) पर योजनाओं की गणना करता है, जो स्थानीय लिनैक की बीम विशेषताओं से बिल्कुल मेल नहीं खा सकता है। यह दृष्टिकोण लागत को कम करने के लिए लिया गया था, हालांकि अनुकूलन की आवश्यकता हो सकती है यदि स्थानीय बीम हमारे मानक बीम से काफी अलग हैं। उपयोगकर्ता (उपचार योजनाकार और विकिरण ऑन्कोलॉजिस्ट) योजना में संपादन कर सकते हैं। योजना तब उपयोगकर्ता के विशिष्ट नैदानिक वर्कफ़्लो में प्रवेश करती है, जिसमें स्थानीय गुणवत्ता आश्वासन जांच शामिल है। अंत में, उपयोगकर्ता को अपनी अंतिम (पुनर्गणना और संपादित) योजना को RPA वेबसाइट पर अपलोड करना चाहिए, जहां अंतिम योजना और RPA योजना के बीच एक स्वचालित तुलना की जाती है। यह समग्र वर्कफ़्लो में डेटा अखंडता की एक उपयोगी जाँच है।
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig01.jpg"> चित्र 1: स्वचालित उपचार योजना प्रक्रिया का कार्यप्रवाह। <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig01large.jpg" target="_blank">कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>चित्र 1 में कार्य #</td>
			<td colspan="3">कार्य विवरण</td>
			<td colspan="2">स्थान</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td colspan="3">किसी भी पिछले रोगियों की स्थिति की समीक्षा करें</td>
			<td colspan="2">मुख्य डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td>1</td>
			<td colspan="3">RPA वेबसाइट पर सेवा अनुरोध पूरा करें</td>
			<td colspan="2">सेवा अनुरोध डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td>2</td>
			<td colspan="3">RPA वेबसाइट पर CT स्कैन अपलोड करें</td>
			<td colspan="2">सीटी स्कैन डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">3</td>
			<td colspan="3">रोगी की स्थिति की जाँच करें</td>
			<td colspan="2">मुख्य डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td colspan="3">RPA योजना की समीक्षा करें और डाउनलोड करें</td>
			<td colspan="2">मुख्य डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td>4</td>
			<td colspan="3">उपयोगकर्ता के टीपीएस में योजना आयात करें, खुराक की पुनर्गणना करें, और आवश्यकतानुसार संपादन करें</td>
			<td colspan="2">स्थानीय टीपीएस</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">5, 6</td>
			<td colspan="3">अंतिम योजना को RPA वेबसाइट पर अपलोड करें</td>
			<td colspan="2">योजना तुलना डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td colspan="3">अंतिम योजना और RPA योजना की स्वचालित तुलना की समीक्षा करें</td>
			<td colspan="2">योजना तुलना डैशबोर्ड</td>
		</tr><tr><td>-</td>
			<td colspan="3">योजना नियमित गुणवत्ता आश्वासन सहित उपयोगकर्ता के नियमित नैदानिक वर्कफ़्लो में प्रवेश करती है</td>
			<td colspan="2">उपयोगकर्ता का अपना सॉफ़्टवेयर</td>
		</tr></tbody></table>तालिका 1: 1-चरणीय वर्कफ़्लो का उपयोग करके RPA योजना बनाने में शामिल कार्यों का अवलोकन। स्थानीय टीपीएस: उपयोगकर्ता की उपचार योजना प्रणाली।
यह पांडुलिपि RPA के लिए इस एक-चरणीय वर्कफ़्लो का वर्णन करती है और उपचार योजना प्रक्रिया आउटपुट के कुछ उदाहरण परिणाम प्रस्तुत करती है। वर्तमान में, निम्नलिखित नियोजन दृष्टिकोण इस एक-चरणीय वर्कफ़्लो का उपयोग करते हैं: i) गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर रोगियों (बोनी लैंडमार्क-आधारित एपर्चर) के लिए चार-क्षेत्र बॉक्स उपचार योजनाएं; ii) गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर रोगियों (नरम ऊतक आधारित क्षेत्र एपर्चर) के लिए चार-क्षेत्र बॉक्स उपचार योजनाएं; iii) छाती की दीवार के रोगियों के लिए स्पर्शरेखा और सुप्राक्लेविकुलर उपचार योजनाएं; iv) पूरे मस्तिष्क उपचार योजनाएं।

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Radiation Planning Assistant</td>
			<td>MD Anderson Cancer Center</td>
			<td>na</td>
			<td>webpage</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

radiation planning assistant - a web-based tool to support high-quality radiotherapy in clinics with limited resources

दुनिया भर में रेडियोथेरेपी तक पहुंच सीमित है। रेडिएशन प्लानिंग असिस्टेंट (आरपीए) एक पूरी तरह से स्वचालित, वेब-आधारित उपकरण है जिसे सीमित संसाधनों वाले क्लीनिकों को पूरी तरह से स्वचालित रेडियोथेरेपी उपचार योजना उपकरण प्रदान करने के लिए विकसित किया जा रहा है। लक्ष्य नैदानिक टीमों को उनके प्रयासों को बढ़ाने में मदद करना है, इस प्रकार कैंसर के अधिक रोगियों तक पहुंचना है। उपयोगकर्ता एक वेबपेज के माध्यम से आरपीए से जुड़ता है, एक सेवा अनुरोध (रेडियोथेरेपी लक्ष्यों के बारे में नुस्खे और जानकारी) को पूरा करता है, और रोगी की सीटी छवि सेट अपलोड करता है। RPA स्वचालित योजना के लिए दो दृष्टिकोण प्रदान करता है। एक-चरणीय योजना में, सिस्टम आवश्यक आकृति और उपचार योजना को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए सेवा अनुरोध और सीटी स्कैन का उपयोग करता है। दो-चरणीय योजना में, उपयोगकर्ता आरपीए द्वारा वॉल्यूम-मॉड्यूलेटेड आर्क थेरेपी योजना उत्पन्न करने से पहले स्वचालित रूप से उत्पन्न आकृति की समीक्षा और संपादन करता है। अंतिम योजना आरपीए वेबसाइट से डाउनलोड की जाती है और उपयोगकर्ता की स्थानीय उपचार योजना प्रणाली में आयात की जाती है, जहां स्थानीय रूप से कमीशन किए गए लिनैक के लिए खुराक की पुनर्गणना की जाती है; यदि आवश्यक हो, तो नैदानिक उपयोग के लिए अनुमोदन से पहले योजना को संपादित किया जाता है।

Radiation Planning Assistant - A Web-based Tool to Support High-quality Radiotherapy in Clinics with Limited Resources

मुख्य डैशबोर्ड (चित्र 1) का उद्देश्य आरपीए में वर्तमान रोगियों की स्थिति का त्वरित अवलोकन प्रदान करना है, पूर्ण योजनाओं की त्वरित समीक्षा की अनुमति देना, उपयोगकर्ता की उपचार योजना प्रणाली में समीक्षा और संपादन के लिए पूर्ण योजनाओं को डाउनलोड करना और उन्नत रोगी नेविगेशन प्रदान करना है और छँटाई उपकरण। रोगियों को यहां उपस्थित होने के लिए, उनके पास निम्न में से कम से कम एक होना चाहिए: (1) एक स्वीकृत सीटी स्कैन या (2) एक स्वीकृत सेवा फॉर्म। वर्तमान रोगियों की स्थिति श्रेणियों को मुख्य डैशबोर्ड (तालिका 4) पर देखा जा सकता है।
एक पूरे मस्तिष्क रेडियोथेरेपी योजना से एक उदाहरण पार्श्व क्षेत्र चित्रा 6 में दिखाया गया है. गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर के लिए एक बोनी लैंडमार्क आधारित 4-फील्ड बॉक्स योजना से एक उदाहरण पार्श्व क्षेत्र चित्रा 7 में दिखाया गया है। दोनों ही मामलों में, अंतिम योजना को डाउनलोड किया जाना चाहिए और फिर उपयोगकर्ता की उपचार योजना प्रणाली में आयात किया जाना चाहिए जहां परिणामों की समीक्षा, संपादन और पुनर्गणना की जानी चाहिए। RPA एक अंतिम योजना रिपोर्ट (PDF) भी बनाता है जिसमें सेवा अनुरोध ( चित्र 3 में उदाहरण देखें), CT अनुमोदन रिपोर्ट और उपचार योजना के अन्य विवरण शामिल हैं।
सेवा अनुरोध डैशबोर्ड (तालिका 2) का उद्देश्य RPA में वर्तमान रोगियों के लिए सेवा अनुरोध का त्वरित स्थिति अवलोकन प्रदान करना, एक नया सेवा अनुरोध बनाना, एक पूर्ण सेवा अनुरोध स्वीकार करना और सेवा अनुरोध को संपादित करना है। जिन रोगियों के पास सबमिट या स्वीकृत सेवा अनुरोध है, उन्हें इस डैशबोर्ड पर प्रदर्शित किया जाता है, जो RPA के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है। हालांकि, केवल RPA सिस्टम में रेडिएशन ऑन्कोलॉजिस्ट के रूप में पंजीकृत उपयोगकर्ता ही सेवा अनुरोध स्वीकार कर सकते हैं।
सीटी डैशबोर्ड (तालिका 3) का उद्देश्य आरपीए में वर्तमान रोगियों के लिए सीटी स्कैन की त्वरित स्थिति अवलोकन प्रदान करना, नए सीटी स्कैन अपलोड करना, सीटी स्कैन की समीक्षा करना और स्वीकार करना और सीटी स्कैन में संदर्भ बिंदु जोड़ना है। कुछ विशिष्ट स्थितियों में RPA का मार्गदर्शन करने के लिए संदर्भ बिंदु जोड़े जाते हैं, जैसे कि जब उपयोगकर्ता गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर के लिए सरल 4-फ़ील्ड बॉक्स योजनाओं के लिए एक गैर-मानक बेहतर सीमा का उपयोग करना चाहता है। जिन मरीजों का सीटी स्कैन अपलोड किया गया है, उन्हें यहां दिखाया गया है। कोई भी उपयोगकर्ता सीटी डैशबोर्ड देख सकता है, लेकिन केवल नैदानिक उपयोगकर्ता के रूप में पंजीकृत उपयोगकर्ता ही सीटी स्कैन स्वीकार कर सकते हैं।
एक बार जब उपयोगकर्ता अपनी अंतिम योजना की पुष्टि कर लेता है, तो वे इसे अपने टीपीएस से निर्यात कर सकते हैं और इसे आरपीए पर अपलोड कर सकते हैं। इस प्रक्रिया का उद्देश्य यह जांचने का एक तरीका प्रदान करना है कि डेटा विभिन्न उपकरणों के बीच ठीक से संप्रेषित किया गया था।
जिन रोगियों के लिए RPA योजना तैयार की गई है, वे योजना तुलना डैशबोर्ड में दिखाई देंगे। योजना तुलना डैशबोर्ड वर्तमान रोगियों के लिए तालिका 5 में दिखाई गई स्थिति श्रेणियां प्रदान करता है।
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig06.jpg"> चित्रा 6: पूरे मस्तिष्क रेडियोथेरेपी के लिए विशिष्ट पार्श्व क्षेत्र। यह दृश्य संरचना आकृति के अनुमानों के साथ-साथ मुख्य कोलिमेटर्स (पीला) और बहु-पत्ती कोलिमेटर्स (नीला) की स्थिति को दर्शाता है। <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig06large.jpg" target="_blank">कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig07.jpg"> चित्रा 7: गर्भाशय ग्रीवा के कैंसर के लिए एक बोनी लैंडमार्क-आधारित 4-फील्ड बॉक्स योजना से एक उदाहरण पार्श्व क्षेत्र। यह दृश्य मुख्य कोलिमेटर्स (पीला) और बहु-पत्ती कोलिमेटर्स (नीला) की स्थिति को दर्शाता है। <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig07large.jpg" target="_blank">कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.</a>

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Author Spotlight: Improving Radiation Therapy Access with Radiation Planning Assistant

यह प्रोटोकॉल उच्च गुणवत्ता वाले रेडियोथेरेपी ऑटोकॉन्टूरिंग और ऑटोप्लानिंग के लिए डिज़ाइन किए गए स्वचालित उपकरणों की एक श्रृंखला का वर्णन करता है जिन्हें परिचालन लागत को कम करते हुए मजबूती और मापनीयता को अधिकतम करने के लिए वेब-आधारित सेवा में पैक किया जा रहा है।

विकिरण योजना सहायक - सीमित संसाधनों के साथ क्लीनिक में उच्च गुणवत्ता वाले रेडियोथेरेपी का समर्थन करने के लिए एक वेब-आधारित उपकरण

Access to radiotherapy worldwide is limited. The Radiation Planning Assistant (RPA) is a fully automated, web-based tool that is being developed to offer ...

हमने विकिरण योजना सहायक को एक वेब-आधारित उपकरण के रूप में विकसित किया है जिसका उद्देश्य निम्न और मध्यम आय वाले देशों को रोगियों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले समोच्च और उपचार योजना प्रदान करने के अपने प्रयासों को बढ़ाने में मदद करना है। रेडियोथेरेपी तक पहुंच दुनिया के अधिकांश स्थानों पर बहुत सीमित है, और यह कर्मचारियों और योग्य विकिरण ऑन्कोलॉजिस्ट, थेरेपी रेडियोग्राफर और चिकित्सा भौतिकविदों की कमी सहित कई कारकों के कारण है। और हम आरपीए के लिए इन चुनौतियों में से कुछ का समाधान करने की उम्मीद करते हैं।विकिरण योजना सहायक को न्यूनतम लागत पर उच्च गुणवत्ता वाले आकृति और योजनाओं को प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारी आशा है कि उन क्लीनिकों के लिए मुफ्त में उन उपकरणों तक पहुंच प्रदान की जाए जिनके पास अन्यथा पहुंच नहीं होगी। अब जब हमने विकिरण योजना सहायक का संस्करण 1 समाप्त कर लिया है, तो हम अगले संस्करणों को विकसित करना शुरू कर देंगे।हम डेटा के मैन्युअल अपलोड और डाउनलोड की आवश्यकता को कम करने और नई उपचार साइटों और दृष्टिकोणों को जोड़ने का प्रयास करेंगे।