Et af vores mål som en del af studiegruppen for ekstrem computertomografi i RA eller spektre er at udvikle bedre billedanalyseværktøjer til at forstå knogleskader ved leddegigt. Anvendelse af perifer kvantitativ computertomografi med høj opløsning eller HRPQCT for kort sagt til reumatoid arthritis har forskere vist, at denne modalitet er langt mere følsom end standard røntgenstråler til at detektere knogleerosioner og har opdaget knogleændringer som reaktion på behandling på så lidt som tre måneder. En af de største udfordringer er nøjagtigt at identificere knogleerosioner i HRPQCT-billeder.
De fleste forskere er afhængige af ekspert reumatologer med omfattende træning. Selvom analysen er kraftfuld, er den også meget tidskrævende. Vores gruppe har udviklet et nyt open source-softwaremodul, der kan bruges til at analysere knogleerosioner i HRPQCT-billeder af patienter med reumatoid arthritis.
Vi har vist, at resultaterne er sammenlignelige med tidligere etablerede metoder. Implementering af dette modul giver os mulighed for mere effektivt at undersøge virkningerne af ændrede behandlinger og subklinisk inflammation på knogleskadeprogression ved reumatoid arthritis.