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01:58 min
December 15th, 2023
DOI :
10.3791/65910-v
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阿尔茨海默病被认为在症状出现前几十年就开始了。最近的研究表明,肥胖和高血压等表型特征,以及教育水平和社会参与水平都可以作为危险因素。我们的目标是能够破译它们的贡献以及它们与疾病分子驱动因素的关系,以学习如何以个性化的方式进行早期干预。
多组学数据分析可用于整合蛋白质组学、转录组学、代谢组学和表型性状等多层生物数据,以全面了解疾病状态。自动编码器模型使用深度学习来降低多组学数据集的维数,从而有效地汇总关键信息,但是,要解释原始数据中单个特征相对于汇总输出的重要性具有挑战性。在深组
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