इस शोध को FAPESP (अनुदान 2023/05002-3; 2023/02662-2 और 2024/09871-9), CAPES (वित्त कोड 001), CNPq (304158/2022-4), और स्कूल ऑफ वेटरनरी मेडिसिन एंड एनिमल साइंस, साओ पाउलो स्टेट यूनिवर्सिटी के PROPE (IEPe-RC अनुदान संख्या 149) द्वारा वित्त पोषित किया गया था।

जानवरों के साथ सभी प्रक्रियाओं ने प्रोटोकॉल 0171/2018 के तहत "यूनिवर्सिडेड एस्टाडुअल पॉलिस्टा जूलियो डी मेसक्विटा फिल्हो" - यूएनईएसपी बोटुकाटू कैंपस के पशु उपयोग आचार समिति (सीईयूए) द्वारा स्थापित नैतिक अ?...

बोस इंडिकस और क्रॉसब्रेड बैल में मांस की गुणवत्ता के लक्षणों का आकलन 

लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है। अध्ययन डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, प्रकाशन के निर्णय या पांडुलिपि की तैयारी में फंडर्स की कोई भूमिका नहीं थी।

शव मूल्यांकन के दौरान, लगातार और तुलनीय डेटा प्राप्त करने के लिए 48 घंटे की शीतलन अवधि के बाद विकास और गुणवत्ता लक्षणों को सटीक रूप से मापना महत्वपूर्ण है। दो जैविक मॉडलों ने अलग-अलग शव लक्षणों, विशेष रूप...

ब्राजील में विश्व स्तर पर सबसे बड़ा वाणिज्यिक मवेशी झुंड है, जिसमें लगभग 220 मिलियन जानवर हैं और दूसरे सबसे बड़े मांस उत्पादक के रूप में रैंकिंग है,जो सालाना 9 मिलियन मीट्रिक टन से अधिक शव के बराबर है। गोमांस मवेशी उत्पादन क्षेत्र राष्ट्रीय कृषि प्रणाली में महत्वपूर्ण योगदान देता है, जिसकी कुल वार्षिक बिक्री R$ 55 बिलियन से अधिक है। 2004 के बाद से, ब्राजील वैश्विक मांस व्यापार में एक प्रमुख खिलाड़ी रहा है, जो 180 से अधिक देशों को निर्यात करता है, जो विश्वमांस व्यापार 2 के ~ 50% का प्रतिनिधित्व करता है।
मांस कोमलता उपभोक्ता संतुष्टि और मांस की खपत को प्रभावित करने वाली सर्वोपरि गुणवत्ता विशेषता के रूप में सामने आती है3. मांस कोमलता को मापने के लिए जैव रासायनिक और उद्देश्य विधियों को नियोजित करके, शोधकर्ताओं का उद्देश्य पशु आनुवंशिकी, प्रसंस्करण तकनीकों और भंडारण की स्थिति जैसे कारकों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करना है, अंततः उपभोक्ताओं के लिए मांस उत्पादों की गुणवत्ता और स्थिरता को बढ़ाना है। ऐसी जानकारी उपयोगी है क्योंकि खरीद के दौरान उपभोक्ता निर्णय लेने में मांस कोमलता का महत्व बढ़ गया है। इसके अलावा, मांस कोमलता मूल्यांकन मांस उत्पादन और प्रसंस्करण उद्योगों में गुणवत्ता नियंत्रण के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है। कोमलता की लगातार निगरानी करके, उत्पादक यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि मांस उत्पाद वांछित मानकों और विशिष्टताओं को पूरा करते हैं। इस संदर्भ में, ब्राजील के गोमांस मवेशी उत्पादक उत्तरोत्तर पूंजी कारोबार बढ़ाने के लिए क्रॉसब्रेड जानवरों के साथ गहन फीडलॉट सिस्टम को गले लगा रहे हैं। इस प्रणाली के बारे में के लिए खातों 10% शव के टन ब्राजील 4,5 में सालाना उत्पादित.
उपभोक्ताओं द्वारा बेहतर मांस की गुणवत्ता की बढ़ती मांग ने गोमांस पशु उत्पादकों को यूरोपीय नस्लों, मुख्य रूप से एबरडीन एंगस6 के साथ क्रॉसब्रेड करने के लिए प्रेरित किया है। इस रणनीति का उद्देश्य एफ 1 एंगस-नेल्लोर संकर का उत्पादन करना है, जो बेहतर प्रदर्शन, वांछनीय शव लक्षण, और शुद्ध ज़ेबू जानवरों 7,8 की तुलना में मांस की गुणवत्ता में वृद्धि के लिए जाना जाता है। ब्राजील के उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में, परिष्करण खेतों में उन्नत परिपक्वता के गैर-बधिया किए गए जानवरों (बैल) का उपयोग करना आम बात है, संभावित रूप से मांस की गुणवत्ता की विशेषताओं जैसे रंग, मार्बलिंग और कोमलता से समझौता करना। विशेष रूप से, एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि ब्राजील के फीडलॉट में समाप्त 95% जानवर नर हैं, जिनमें 73% नेल्लोर हैं, इसके बाद 22% क्रॉसब्रेड जानवर और 5% अन्य जीनोटाइप 9,10 हैं।
मांस की गुणवत्ता में सुधार के लिए मांस कोमलता अंतर्निहित जैव रासायनिक तंत्र को समझना महत्वपूर्ण है। एक प्रमुख पहलू पोस्टमॉर्टम प्रोटियोलिसिस है, जो मांसपेशी फाइबर11 की संरचनात्मक अखंडता को प्रभावित करता है. मायोफिब्रिल विखंडन सूचकांक (एमएफआई) एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जैव रासायनिक परख है जो मायोफिब्रिल गिरावट की सीमा को निर्धारित करता है, जो मांस12 की कोमलता में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। एमएफआई विधि में मायोफिब्रिलर प्रोटीन के विखंडन को मापना शामिल है, जो सीधे मांस कोमलता से संबंधित है। यह परख पारंपरिक मांस गुणवत्ता आकलन का पूरक है और जैव रासायनिक प्रक्रियाओं की गहरी समझ प्रदान करता है जो मांस कोमलता में भिन्नता में योगदान करते हैं।
इस संदर्भ में, वर्तमान अध्ययन ने बोस इंडिकस बनाम क्रॉसब्रेड (बोस वृषभ × बोस इंडिकस) बैल की कंकाल की मांसपेशियों की जांच की, जो फीडलॉट में समाप्त हो गए, जिसका उद्देश्य मांस की गुणवत्ता के लक्षणों में अंतर को समझाना है।

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	<tbody>
		<tr>
			<td>Acetone</td>
			<td>Merk, Darmstadt, Germany</td>
			<td>CAS 67-64-1 | 100014</td>
			<td>solutions used for the electrophoretic separations</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Anti-MYH-1 Antibody</td>
			<td>Merk, Darmstadt, Germany</td>
			<td>MABT846</td>
			<td>Rat soleus</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Anti-Myosin antibody</td>
			<td>Abcam, Massachusetts, United States</td>
			<td>ab37484</td>
			<td>Myosin heavy chain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Anti-Myosin-2 (MYH2) Antibody</td>
			<td>Merk, Darmstadt, Germany</td>
			<td>MABT840</td>
			<td>Extensor digitorum longus (EDL)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Biological oxygen demand (BOD) incubator</td>
			<td>TECNAL, S&#227;o Paulo, Brazil</td>
			<td>TE-371/240L</td>
			<td>Meat aging</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Chloroform; absolute analytical reagent</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>67-66-3</td>
			<td>Intramuscular fat</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CIELab system</td>
			<td>Konica Minolta Sensing, Tokyo, Japan</td>
			<td>CR-400 colorimeter</td>
			<td>Meat color</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Coomassie Blue</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>C.I. 42655)</td>
			<td>Myosin heavy chain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electric oven</td>
			<td>Ven&#226;ncio Aires, Rio Grande do Sul, Brazil</td>
			<td></td>
			<td>Meat tenderness</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ethanol</td>
			<td>Merk, Darmstadt, Germany</td>
			<td>64-17-5</td>
			<td>solutions used for the electrophoretic separations</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ethylenediaminetetraacetic acid</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>60-00-4</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Glass flasks</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td></td>
			<td>solutions used for the electrophoretic separations</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Glycine</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>G6761</td>
			<td>Myosin heavy chain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Infrared spectroscopy - FoodScan</td>
			<td>Foss NIRSystems, Madson, United States</td>
			<td>FoodScan&#8482; 2</td>
			<td>Intramuscular fat</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Magnesium chloride</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>&#160;7786-30-3</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mercaptoetanol</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>M6250</td>
			<td>Myosin heavy chain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Methanol, absolute analytical reagent</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>67-56-1</td>
			<td>Intramuscular fat</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>pH meter</td>
			<td>LineLab, S&#227;o Paulo, Brazil</td>
			<td>AKLA 71980</td>
			<td>Meat pH</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PlusOne 2-D Quant Kit</td>
			<td>GE Healthcare Product</td>
			<td>Code 80-6483-56</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Polypropylene</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td></td>
			<td>solutions used for the electrophoretic separations</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Potassium chloride</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>7447-40-7</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Potassium phosphate</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>P0662</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R software</td>
			<td>Vienna, Austria</td>
			<td>version 3.6.2</td>
			<td>Data analysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sodium azide</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>26628-22-8</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sodium dodecyl sulfate&#160;(SDS)</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>822050</td>
			<td>Myosin heavy chain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Spectrophotometer</td>
			<td>Perkin Elmer, Shelton, United States</td>
			<td>Perkin Elmer 
			Lambda 25 UV/Vis</td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Statistical Analysis System</td>
			<td>SAS, Cary, North Carolina, United States</td>
			<td>version 9.1,</td>
			<td>Data analysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Texture Analyzer</td>
			<td>AMETEK Brookfield, Massachusetts, United 
			States</td>
			<td>CTX</td>
			<td>Meat tenderness</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tris(hydroxymethyl)aminomethane</td>
			<td>Sigma-Aldrich, Missouri, United States</td>
			<td>77-86-1</td>
			<td>Myosin heavy chain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ultrafreezer</td>
			<td>Indrel Scientific, Londrina, Paran&#225;, Brazil.</td>
			<td>INDREL IULT 335 D - LCD</td>
			<td>Sample storage</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ultrapure water</td>
			<td colspan="2">Elga PURELAB Ultra Ionic system</td>
			<td>solutions used for the electrophoretic separations</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ultra-Turrax high shear mixer</td>
			<td>Marconi &#8211; MA102/E, Piracicaba, S&#227;o Paulo, Brazil</td>
			<td></td>
			<td>Post-mortem proteolysis</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

exploring the longissimus muscle: unraveling its correlation with meat quality in bos indicus and crossbred bulls

इस अध्ययन ने मांस की गुणवत्ता के लक्षणों में अंतर को समझाने के लिए बोस इंडिकस और क्रॉसब्रेड बैल में मांसपेशियों के ऊतकों की जांच की। शव लक्षण, मांस की गुणवत्ता के पैरामीटर, और मायोफिब्रिलर प्रोटीन की जैव रासायनिक और आणविक जांच का वर्णन किया गया है। पीएच, इंट्रामस्क्युलर वसा (आईएमएफ), मांस का रंग (एल *, ए *, बी *), पानी के नुकसान, कोमलता और आणविक जीव विज्ञान परख के मूल्यांकन के तरीकों को रेखांकित किया गया है। अंशांकन, नमूना तैयार करने, और प्रत्येक विधि के लिए डेटा विश्लेषण का विवरण विशिष्ट प्रक्रियाओं वर्णित कर रहे हैं. इनमें आईएमएफ सामग्री के लिए इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी, उद्देश्य कोमलता मूल्यांकन और MyHC आइसोफॉर्म के इलेक्ट्रोफोरेटिक पृथक्करण जैसी तकनीकें शामिल हैं।
गोमांस कोमलता की भविष्यवाणी करने के लिए संभावित उपकरण के रूप में रंग मापदंडों पर प्रकाश डाला गया, उपभोक्ता निर्णयों को प्रभावित करने वाला एक महत्वपूर्ण गुणवत्ता लक्षण। अध्ययन ने वार्नर-ब्रेट्ज़लर कतरनी बल (डब्ल्यूबीएसएफ) पद्धति को नियोजित किया, जिसमें क्रमशः नेल्लोर और एंगस-नेल्लोर (पी < 0.01) के लिए 4.68 और 4.23 किलोग्राम के मूल्यों का खुलासा किया गया। मायोफिब्रिल विखंडन सूचकांक (एमएफआई) सहित कुल खाना पकाने के नुकसान और जैव रासायनिक विश्लेषण, कोमलता विविधताओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। स्नायु फाइबर प्रकार, विशेष रूप से मायोसिन हेवी चेन (MyHC) आइसोफॉर्म, की जांच की गई, अध्ययन किए गए ज़ेबू जानवरों में MyHC-IIb आइसोफॉर्म की उल्लेखनीय अनुपस्थिति के साथ। MyHC-I और मांस कोमलता के बीच संबंध ने साहित्य में अलग-अलग निष्कर्षों का खुलासा किया, इस संघ की जटिलता पर प्रकाश डाला। कुल मिलाकर, अध्ययन बोस इंडिकस और क्रॉसब्रेड (बोस वृषभ × बोस इंडिकस) बैल में मांस की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले कारकों में व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो गोमांस उद्योग के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है।

Brazil has the largest commercial cattle herd globally, numbering approximately 220 million animals and ranking as the second-largest meat producer, yielding over 9 million metric tons of carcass equivalent annually1. The beef cattle production sector significantly contributes to the national agricultural system, with total annual sales surpassing R$ 55 billion. Since 2004, Brazil has been a key player in the global meat trade, exporting to over 180 countries, which represents ~50% of the world meat trade2.
Meat tenderness stands out as the paramount quality attribute influencing consumer satisfaction and meat consumption3.&#160;By employing biochemical and objective methods to measure meat tenderness, researchers aim to provide valuable insights into factors such as animal genetics, processing techniques, and storage conditions, ultimately enhancing the quality and consistency of meat products for consumers. Such information is useful because meat tenderness has gained increased importance in consumer decision-making during purchases. Moreover, meat tenderness assessment provides valuable information for quality control in meat production and processing industries. By consistently monitoring tenderness, producers can ensure that meat products meet desired standards and specifications. In this context, Brazilian beef cattle producers are progressively embracing intensive feedlot systems with crossbred animals to enhance capital turnover. This system accounts for about 10% tons of carcass produced annually in Brazil4,5.
The escalating demand for improved meat quality by consumers has prompted beef cattle producers to crossbreed with European breeds, primarily Aberdeen Angus6. This strategy aims to produce F1 Angus-Nellore hybrids, known for superior performance, desirable carcass traits, and enhanced meat quality compared to pure zebu animals7,8. In the tropical regions of Brazil, it is common practice to utilize non-castrated animals (bulls) of advanced maturity in finishing farms, potentially compromising meat quality attributes such as color, marbling, and tenderness. Notably, a survey reveals that 95% of animals finished in Brazilian feedlots are males, with 73% being Nellore, followed by 22% crossbred animals and 5% other genotypes9,10.
Understanding the biochemical mechanisms underlying meat tenderness is crucial for improving meat quality. One key aspect is postmortem proteolysis, which affects the structural integrity of muscle fibers11. The myofibril fragmentation index (MFI) is a widely used biochemical assay that quantifies the extent of myofibril degradation, providing insights into the tenderness of meat12. The MFI method involves measuring the fragmentation of myofibrillar proteins, which directly correlates with meat tenderness. This assay complements traditional meat quality assessments and offers a deeper understanding of the biochemical processes that contribute to variations in meat tenderness.
In this context, the present study investigated the skeletal muscle of Bos indicus versus crossbred (Bos taurus &#215; Bos indicus) bulls finished in feedlot, aiming to explain differences in meat quality traits.

लेखक स्पॉटलाइट: उन्नत जैव रासायनिक और आणविक परख के माध्यम से फ़ीड दक्षता और मांस गुणवत्ता लक्षणों पर ध्यान देने के साथ बीफ मवेशी पोषण और उत्पादन में सुधार

लोंगिसिमस मसल की खोज: बोस इंडिकस और क्रॉसब्रेड बुल्स में मांस की गुणवत्ता के साथ इसके सहसंबंध को उजागर करना

Our research involves improving beef cattle nutrition and production, with a significant focus on feed efficiency and meat quality traits. Recently, we have investigated several feed efficiency index of cattle. For example, the residual feed intake, to understand their impact on carcass and meat quality traits.We applied biochemical and molecular assays, including proteomics, lipidomics, and metabolomic approach, to investigate beef cattle nutrition strategy, particularly in feedlot diets. Besides, we also aim to explain the difference in meat quality traits between cattle breeds and sex class. The last years, our findings explored the muscle tissue proteome of beef cattle, which allow us to a better understand of our nutritional strategy used in the livestock production systems.Our lab will focus on omic related analytic technologies and bioinformatics to identify proteins related to growth and meat quality traits of livestock species, since they are the main constituents of muscle tissue and also they're responsible for regulation of the main metabolic pathways.

तालिका 1 इस अध्ययन में जांच किए गए दो आनुवंशिक समूहों के शव लक्षणों को प्रदर्शित करता है। विशेष रूप से, एचसीडब्ल्यू, आरईए और बीएफटी में मतभेदों (पी < 0.01) की पहचान की गई थी, जिसमें क्रॉसब्रेड जानवर?...

हमने मांस की गुणवत्ता के लक्षणों में अंतर को समझाने के लिए बोस इंडिकस और क्रॉसब्रेड बैल में कंकाल की मांसपेशियों के ऊतकों की जांच की। वार्नर-ब्रेट्ज़लर कतरनी बल (डब्ल्यूबीएसएफ) 4.7 किलोग्राम से 4.2 किलोग्राम तक पाया गया। मायोसिन भारी श्रृंखला आइसोफॉर्म ने जानवरों के बीच अंतर का खुलासा किया, और मायोफिब्रिल विखंडन सूचकांक ने कोमलता (डब्ल्यूबीएसएफ) विविधताओं में और अंतर्दृष्टि प्रदान की।

This study investigated muscle tissue in Bos indicus and crossbred bulls to explain differences in meat quality traits. Carcass traits, meat quality ...

exploring-longissimus-muscle-unraveling-its-correlation-with-meat

Research

JoVE Journal

Biology

Exploring the Longissimus Muscle: Unraveling its Correlation with Meat Quality in Bos indicus and Crossbred Bulls

249 Views.  São Paulo State University, Botucatu (São Paulo). Our research involves improving beef cattle nutrition and production, with a significant focus on feed efficiency and meat quality traits. Recently, we have investigated several feed efficiency index of cattle. For example, the residual feed intake, to understand their impact on carcass and meat quality traits.We applied biochemical and molecular assays, including proteomics, lipidomics, and metabolomic approach, to investigate beef cattle nutrition strategy, particularly in feedlot di...

Video: Author Spotlight: Improving Beef Cattle Nutrition and Production with a Focus on Feed Efficiency and Meat Quality Traits Through Advanced Biochemical and Molecular Assays