قياس التأخر خصم في البشر باستخدام مبلغ التصحيح العمل

Summary

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Abstract

يشير تأخير الحسم إلى انخفاض في قيمة مكافأة عند تأخر بالنسبة إلى عندما تتوفر على الفور. وتستخدم تأخير المهام خصم على تحديد نقاط اللامبالاة، التي تعكس تفضيل المتساوي للبديلين مكافأة شيئين مختلفة في كل تأخير وحجمها. نقطة اللامبالاة هي المفتاح لتقييم شكل التدرج خصم تأخير لأنها تسمح لنا لعزل تأثير التأخير على القيمة. على سبيل المثال، إذا كان التأخير 1 أسبوع، وبحد أقصى 1000 $، وهذه النقطة هي اللامبالاة في 700 $ ونحن نعلم ذلك، لأنه مشارك، تأخير 1-الاسبوع يتوافق مع تخفيض 30٪ في القيمة. ويعرض هذا الفيديو مهمة خفض أسعار تأخير مبلغ ضبط يحدد نقطة اللامبالاة بسرعة نسبيا وغير مكلفة وسهلة الإدارة. مرة واحدة وقد تم جمع البيانات، تستخدم عادة تقنيات الانحدار غير الخطية لتوليد منحنيات الخصم. شدة الانحدار في منحنى خصم يعكس درجة عفريتاختيار ulsive مجموعة أو فرد. وقد استخدمت هذه التقنيات مع مجموعة واسعة من السلع وحددوا السكان الذين هم التسرع نسبيا. على سبيل المثال، الأشخاص الذين يعانون من مشاكل تعاطي المخدرات الخصم تأخر المكافآت بشكل حاد أكثر من المشاركين السيطرة. على الرغم من أن درجة خصم يختلف كدالة للسلعة فحصها، خصم سلعة واحدة يرتبط مع خصم من السلع الأخرى، مما يوحي بأن الخصم قد يكون نمطا متواصلا من السلوك ^1.

Introduction

تأخير حسم ظاهرة السلوكية التي تؤثر على العديد من الحالات الناس تواجه تأخير يشير خصم إلى حقيقة أن المكافآت القريبة زمنيا وقيمة أكبر من المكافآت البعيدة زمنيا. وهذا هو، قيمة المكافآت تنخفض مع التأخير. هذه عملية مهمة لأن العديد من الخيارات التي تجعل الناس تنطوي على نتائج المفاضلة بين جودة منخفضة المباشرة (على سبيل المثال، وقطعة من الجبن بعد العشاء) وتأخر نتائج ذات جودة عالية (على سبيل المثال، والصحة على المدى الطويل). كما لوحظ تأخر الحسم في مجموعة متنوعة من الأنواع، بالإضافة إلى البشر ^2،3، بما في ذلك القرود ^{4،5، 6،7} الفئران، والحمام ^8.

وقد تم ربط الفروق الفردية في درجة خصم لمختلف السلوكيات غير القادرة على التأقلم ^9. قيمة المكافآت تنخفض بوصفها وظيفة من تأخير وفقا لوظيفة تسوس القطعي ^8. مع تسوس القطعي، وانخفاض قيمةق على نطاق واسع مع تأخير قصيرة نسبيا، ولكن يقلل نسبيا أقل من ذلك في تأخيرات طويلة نسبيا. النتيجة مازور أن قيمة يحط hyperbolically بوصفها وظيفة من تأخير مهم، لأن وظيفة القطعي قادرة على التنبؤ انتكاسات تفضيل حيث ظائف النظرية الأخرى لا يمكن دون افتراضات إضافية. انتكاسات تفضيل هي موثقة جيدا لتقصي ^10-12 هذا التفضيل لمكافأة صغيرة المتاحة نسبيا قريبا (SSR) على مكافأة أكبر المتاحة في نقطة البعيدة نسبيا في المستقبل (LLR) سوف عكس إذا تم إضافة تأخير مشترك لكلا البديلين . على سبيل المثال، إذا، في حين يقود سيارته عائدا من العمل، والشعور بالجوع يضرب فجأة، قد يكون الشخص يميل إلى التوقف عند أول مطعم للوجبات السريعة في الأفق لتناول وجبة خفيفة صحية نسبيا بدلا من الانتظار حتى الحصول على المنزل لقطعة من الفاكهة أو بعض أخرى وجبة خفيفة عالية الجودة. إذا، ومع ذلك، فإن الجوع يضرب في حين لا يزال في العمل، عندما يكون الشخص لا يزال لديه على المشي لسيارة وتدفع على الطريق قبل الاقتراب من مطعم للوجبات السريعة، هم أكثر عرضة للقررت الانتظار حتى يحصلوا على الصفحة الرئيسية للثمرة.

شدة الانحدار الذي يكافئ انخفاض في القيمة بوصفها وظيفة من تأخير يمكن اعتبارها مقياسا لاختيار الاندفاع الكائن الحي. الاندفاع خيار يمكن تعريفها بأنها تفضيل لSSR على LLR ^13،14 ترتبط. أعلى درجة من الاختيار التسرع في استخدام وتعاطي المخدرات المختلفة مثل الكحول ^{15،16، 17،18} السجائر والكوكايين ^{19، 20،21} الهيروين، والميثامفيتامين ^22. وترتبط درجة أعلى من خيار التسرع أيضا للعب القمار إشكالية ^{23، 24،25} السمنة، وسوء الحالة الصحية والخيارات السلامة الشخصية ^26.

مهام مختلفة يمكن استخدامها لتقييم تأخير خصم في البشر. على سبيل المثال، يمكن أن يطلب من المشاركين لاتخاذ القرارات بين البدائل وتجربة بعض أو كلمن العواقب المرتبطة اختيارهم (مهمة المكافأة الحقيقية ^27،28) أو أنها يمكن أن يطلب منك اتخاذ القرارات بين البدائل الافتراضية، في هذه الحالة لن فعلا تجربة العواقب المرتبطة اختيارهم (مهمة مكافأة افتراضية ^{1-3،9 ، 15-19،25،29).} ويلاحظ درجة مماثلة من خصم عموما بغض النظر عن ما إذا كان الثواب والتأخير حقيقية أو افتراضية ^30. طريقة إدارة المهام خصم تأخير يختلف عبر الدراسات. على سبيل المثال، تدار مختلف المختبرات المهمة باستخدام استبيان ملء في داخل فارغة ^31، واختيار من متعدد الاستبيان ^32، إجراء تعديل مبلغ ^33، والاختيار النقدي الاستبيان ^34. مهمة كمية تعديل، وضعت أصلا من قبل دو، أخضر، ومايرسون ^33، وتستخدم على نطاق واسع في مختبرنا، وتوفر العديد من الفوائد. مرة واحدة يتم آليا جمع البيانات المبرمجة المهمة، مما يحد منالخطأ البشري في جميع مراحل العملية. ونظرا لطبيعة التشغيل المهمة، يتم الوصول إلى نقطة اللامبالاة مع عدد قليل نسبيا من الأسئلة، مما يقلل من الوقت، يطلب من المشاركين أن يكون في والملل المختبرات والحدود. الأهم من ذلك أن مهمة توفر بيانات تفصيلية وموثوق بها. سيتم تفصيل هذه المهمة كمية تعديل أدناه.

Protocol

وتمت الموافقة على البروتوكول من قبل مجلس المراجعة المؤسسية في جامعة ولاية يوتا. يجب أن الخطوات المذكورة أدناه بمثابة دليل للبرمجة وتنفيذ مهمة تأخير الحسم.

1. إعداد مهمة خصم تأخير

1. اختيار مجموعة من التأخير الذي سيتم تقييم خصم.
   ملاحظة: على سبيل المثال، فإن سيناريو نموذجي استخدام التأخير التي تتراوح من 1 أسبوع إلى 25 سنوات. يجب أن التأخير المختارة متابعة، من خلال اتفاقية، والتقدم المتسارع نحو (على سبيل المثال، 1 أسبوع، 2 أسابيع، 1 شهر، 2 أشهر، 6 أشهر، سنة 1، 5 سنوات، و 25 سنوات)
2. اختيار أكبر قدر ممكن من الأموال التي سيتم استخدامها في هذه المهمة. على سبيل المثال، كميات نموذجية من الأموال المستخدمة في مهمة هي 100 $ أو 1000 $.
3. اختيار عدد من التجارب التي يجب أن تنجز لتحديد نقطة اللامبالاة في كل تأخير.
   ملاحظة: على سبيل المثال، يجب أن يكون هناك عدد نموذجي للمحاكمات لكل التأخير بين 6-8 طنريال لتحقيق التوازن قرار البيانات ومشارك التعب.

2. الحصول على الموافقة المسبقة والدخول مشارك

1. هل لديك المشارك الجلوس في غرفة معزولة أمام الكمبيوتر. اسأل المشاركين لإيقاف هواتفهم المحمولة و / أو أي من الأجهزة الإلكترونية الأخرى.
2. تزويد المشاركين مع استمارة الموافقة المسبقة لاستعراض وتوقع في حال وافقوا على المشاركة في المهمة.
3. بدء تشغيل البرنامج بالنقر على أيقونة المرتبطة المهمة على الكمبيوتر.
4. مراقبة مربع الحوار وإدخال بطاقة هوية المشاركين فريدة من نوعها من شأنها أن ترفق بيانات المشارك.
   ملاحظة: لأنه يجب أن تكون مبرمجة المهمة التي المجربون، يمكن أن تكون آلية هذه الخطوة من خلال وجود برنامج تعيين علامة مشارك تلقائيا.

3. توفير تعليمات والمحاكمات الممارسة

1. إعطاء تعليمات المشاركين حول ما قال انه او انها سوف تواجه في هذه المهمة.
2. يقوم بتقديمتجارب الممارسة الإلكترونية التي لن يتم تضمينها في تحليل البيانات.
   ملاحظة: تم تصميم التجارب الممارسة إلى إطلاع المشاركين على تصميم المهمة وتزويد المشاركين الفرصة لطرح الأسئلة إذا فشلوا في فهم ما هو متوقع منهم دون تهديد سلامة البيانات التي تم جمعها في بداية المهمة. يجب أن المحاكمات ممارسة لا تستخدم الإجراء تعديل المبينة أدناه. بدلا من ذلك، ينبغي أن تكون محاكمات ممارسة تتكون ببساطة من سلسلة من الاختيارات بين نتائج فورية ونتائج تأخير.
   1. على سبيل المثال، تبدأ المحاكمات الممارسة من خلال عرض سؤال على شاشة الكمبيوتر، ويطلب من المشاركين أن تختار بين 10 متوفر $ فورا و 100 $ متاحة في 1 الشهر. مراقبة الاختيار الذي على الشاشة.
   2. طرح نفس السؤال على الشاشة التالية ولكن لالخيارات اللاحقة زيادة بديل فوري من زيادة قدرها 10 $ على كل محاكمة (بغض النظر عن الخيارات التي وضعتها مشارك) حتى immediaبدائل الشركة المصرية للاتصالات وتأخر تساوي 100 $.
3. تنفيذ عشر تجارب الممارسة للسماح للمشارك أن يتأقلم لهذه المهمة.

4. تقييم واحد اللامبالاة نقطة

ملاحظة: خدمة نقاط اللامبالاة كمتغير تابع رئيسي من تأخير المهام خصم وتمثل النقطة التي القيمة الحالية للتأخر البديل هي مساوية لتلك التي من بديل فوري.

1. عرض كميات البداية لبدائل تأخر وفورية للمشاركين. في المحاكمة الأولى، وعرض الحد الأقصى للمبلغ لأن المبلغ لتأخر بديل. في الوقت نفسه عرض مبلغ فوري كما ½ من الحد الأقصى للمبلغ. تعيين مؤشر الماوس إلى وسط الشاشة (مسافة واحدة من كل من بدائل الاختيار) في بداية المحاكمة.
   ملاحظة: الجانب (الأيمن أو الأيسر من الشاشة) الذي يعرض بديلا ينبغي أن تحدد بشكل عشوائي على كلالتجربة.
2. مراقبة اختيار المشاركين.
3. ضبط كمية من بديل فوري من جانب ¼ من الحد الأقصى للمحاكمة ثانية بناء على اختيار المشاركين.
   1. خفض كمية بديل فوري لمحاكمة ثانية إذا اختار المشارك البديل فوري على المحاكمة الأولى. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 50 $ واختير على المحاكمة الأولى، ثم على المحاكمة الثانية عرض مبلغ فوري إلى 25 $.
   2. زيادة كمية البديل الفوري لمحاكمة ثانية إذا اختار المشارك البديل تأخر عن المحاكمة الأولى. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 50 $، ولكن تم اختيار مقدار تأخر في المحاكمة الأولى، ثم على المحاكمة الثانية عرض مبلغ فوري كما $ 75.
4. عرض كمية جديدة من البديل الفوري والبديل تأخر المستمر للمشارك، والسماح لهم لجعل اختيارهم المقبل.
5. مراقبة صاختيار articipant وضبط كمية من بديل فوري من جانب ½ التعديل السابق.
   1. خفض كمية بديل فوري للمحاكمة القادمة إذا اختار المشارك البديل فوري على المحاكمة الحالية. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 25 $ على المحاكمة الثانية واختير ذلك، ثم على المحاكمة الثالثة عرض مبلغ فوري كما 12،50 $.
   2. زيادة كمية البديل فورا للمحاكمة القادمة إذا اختار المشارك البديل تأخر عن المحاكمة الحالية. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 25 $ على المحاكمة الثانية واختير ذلك، ثم على المحاكمة الثالثة عرض مبلغ فوري كما 37،50 $.
6. كرر الخطوات من 4.4 و 4.5 حتى جعلت المشارك العدد المطلوب من الخيارات
   ملاحظة: عدد من الخيارات متروك لتقدير المجرب. انظر المناقشة لمزيد من التفاصيل.
   ملاحظة: تعديل للمحاكمة القادمة يجب علوةيس تكون مساوية الحد الأقصى للمبلغ مضروبا 2 ^-n، حيث n هو عدد محاكمة لتعديل الحالي (انظر الشكل 1).
7. جعل التسوية النهائية لكمية فوري على أساس اختيار المشاركين. استخدام هذا المبلغ الجديد كنقطة اللامبالاة لهذا التأخير.

5. تحديد نقاط اللامبالاة في كل تأخير

1. تكرار تماما الخطوة 4 لكل من التأخير المختار، إعادة مبلغ نتائج فورية ومبلغ التسوية في المحاكمة الأولى في كل تأخير.

6. تقييم تأخير خصم من نتائج مختلفة نوعيا (اختياري)

1. اسأل المشاركين تقديم مثال لنتائج المختار. على سبيل المثال، إذا كانت نتيجة اختياره هو الطعام ثم يطلب من المشاركين "ما هو الطعام المفضل لديك؟"
2. مراقبة استجابة المشاركين واطلب من المشاركين كم وحدة من التكاليف نتيجة (على سبيل المثال، "ماهو تكلفة الغذاء المفضل؟ ").
   ملاحظة: إذا المجربون المهتمين في تقييم الاختلافات في خصم في السلع، وهذه الخطوة مساواة السلع من حيث القيمة بحيث أن أي اختلاف في خصم ليست بسبب الاختلافات في مقدار يجري مخفضة.
3. عرض القيم القيم الانطلاق الفوري والمؤجل على أساس سعر ذكرت من قبل المشاركين. ضبط كمية تأخر نتائج مساوية لقيمة الحد الأقصى مقسوما على كل وحدة السعر الذي تم توفيره من قبل المشاركين ومن ثم تعيين بديل فوري الى نصف هذا المبلغ.
   ملاحظة: على سبيل المثال، إذا كان 1 حصة من الآيس كريم تكلف 5 $ والحد الأقصى هو 100 $ ثم هناك 20 حصص من الآيس كريم في 100 $. استخدام هذه القيمة المحسوبة على النحو تأخر البديل (على سبيل المثال، "20 حصص من الآيس كريم في 1 أسبوع") و½ من هذا المبلغ كبديل فوري (على سبيل المثال، "10 حصص من الآيس كريم الآن").
4. Repeفي كل خطوات 4 و 5 مع قيمة حساب من كل نتيجة.

الشكل 1. هيكل محاكمة المبلغ ضبط العمل. قيمة البداية للبديل تأخير، Y، ينبغي أن يساوي الحد الأقصى. قيمة البداية للبديل فوري، X، يجب أن يساوي .5Y. إذا ما تم اختيار X ثم يجب أن انخفضت قيمة X على المحاكمة المقبلة. إذا ما تم اختيار Y ثم ينبغي زيادة قيمة X على المحاكمة المقبلة. مقدار التعديل .25Y في المحاكمة 1 و هو 0.5 التعديل السابق على كل محاكمة لاحقة. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

تحليل 7. البيانات

1. استيراد البيانات إلى أي analy البيانات فضلبرنامج جهاز الأمن والمخابرات. عزل نقطة اللامبالاة لكل تأخير لكل مشارك. حساب نقطة اللامبالاة متوسط ​​لكل تأخير لكل مجموعة.
   ملاحظة: حساب نقاط اللامبالاة متوسط ​​ضروري فقط إذا تم استخدام تصميم المجموعة.
2. اختيار نموذج الانحدار منحني الأضلاع (انظر نتائج ممثلة على سبيل المثال). استخدام الانحدار انحنائي لتناسب النموذج إلى نقطة (الوسيط) اللامبالاة. هذا وسوف تولد تقديرات المعلمة ذات الصلة للنموذج المحدد (انظر أدناه للحصول على شرح المعلمات).
   ملاحظة: لقد قدمنا ​​قانون لإجراء الانحدار منحني الأضلاع في المواد التكميلية للبرنامج الإحصائي R لمساعدة القارئ مع الخطوة 7.

النتائج

ويتم تحليل تأخير النتائج خصم عادة من قبل تركيب نماذج الانحدار منحنية على كل النقاط اللامبالاة متوسط ​​من المجموعات ونقاط اللامبالاة من المشاركين لكل فرد من نتائج. تستخدم متوسط ​​نقاط الفريق اللامبالاة لأن نقطة اللامبالاة لعينة وعادة ما تكون ليس...

Discussion

هذا الفيديو يصف الخطوات التي ينبغي اتخاذها لإجراء تجربة تأخير خصم باستخدام كمية مهمة تعديل. مهمة مبلغ ضبط سريعة نسبيا لإجراء (10-15 دقيقة لكل مشارك) وتنتج بيانات موثوقة. طبيعة ضبط مهمة توفر تحليلا صقل درجة مشاركا الفرد من الخصم. منذ تتمثل مهمته جمع البيانات التي تعتمد ع?...

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Computer	any		Mac or Windows
Programming Software	Visual Studios		https://www.visualstudio.com
Data Analysis Software	The R Foundation		http://www.r-project.org
Informed Consent Form