Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules

للبدء ، احصل على موافقة خطية من المريض للحصول على بيانات DICOM. بعد الحصول على الصور ، انقل البيانات إلى دليل العمل المعين في الكمبيوتر. بعد ذلك ، حدد دليل البيانات بأكبر عدد من طبقات المسح الضوئي وسمك الطبقة الأقل سمكا لتحسين الدقة بناء على معلومات الملف.

بشكل عام ، كلما زاد عدد ملفات فحص DICOM ، كلما كان سمك طبقة المسح أرق . باستخدام وظيفة معلومات DICOM وملفات DICOM كمعلمات وظيفية في بيئة MATLAB ، احصل على معلمات سمك الشريحة وتباعد البكسل ، والتي تعتبر ضرورية لضبط معدل عرض وحدة التخزين 3D. بعد ذلك ، باستخدام وظيفة dicominfo ، اقرأ بيانات الموقع لكل صورة عن طريق إعطاء معلومات.

sliceLocation كإدخال في مساحة عمل MATLAB. قم بتنفيذ وظيفة SliceLocation لتخزين صفيف الموقع لمتغير وإنشاء مخطط لمصفوفة الموقع. استخدم زر تلميحات البيانات في أعلى يمين واجهة المستخدم الرسومية ، أو واجهة المستخدم الرسومية ، وأضف تلميح بيانات إلى الرسم على النقطة التي تمثل الحد الأقصى لقيمة الموقع للتسلسل العادي.

باستخدام وظيفة VolumeResort ، قم بفرز جميع الصور ثم قم باستخراج الصور من قيمة واحدة إلى الحد الأقصى لقيمة الموقع. قم بتخزين أحجام الصور الصالحة باستخدام الفهرس الذي تم فرزه ، مما سيساعد على تتبع العقيدات المهمة. حرك التقاطع إلى المحور الأفقي لتصفح كل الصور في المحور الإكليلي.

لاحظ أن التقاطع موجود في نفس الإحداثيات المكانية وأن تحريكه على محور واحد سيغير موقع الصور في المحورين الآخرين. استخدم الدالة VolumeInspect لعرض طرق العرض المحورية والإكليلية والسهمية لوحدة التخزين التي تم إنشاؤها. في الدالة VolumeInspect ، استخدم نافذة الكثافة الافتراضية للرئة في واجهة المستخدم الرسومية.

اضغط مع الاستمرار على زر الماوس الأيسر لضبط أداء المرشح واسحبه على المحور. ينتج عن التحضير المباشر للبيانات وحساب الحجم ظهور صور الرئة في المستويات المحورية والإكليلية والسهمية.