ابدأ بفتح جدول بيانات فارغ لإنشاء جدول يحتوي على صفوف باسم inlet1 وinlet2 وinlet3 في العمود الأول. احفظ الملف sampling.xlsx. قم بتشغيل برنامج التحسين واسحب رمز جدول البيانات إلى السهم الفردي للمهمة الأولى.
ثم انقر نقرا مزدوجا فوق رمز جدول البيانات لفتح نافذة محرر المكونات Excel. انقر فوق الزر استعراض لاستيراد sampling.xlsx. ثم انقر فوق إضافة هذا التعيين إلى تعيين inlet1 و inlet2 و inlet3 إلى A1 و A2 و A3 كمعلمات.
انقر فوق موافق للعودة إلى النافذة الأولية. اسحب رمز DOE إلى المهمة الأولى وانقر نقرا مزدوجا فوقه لفتح نافذة محرر المكونات DOE. حدد المكعب اللاتيني الأمثل.
وفي النافذة العامة ، اضبط عدد النقاط على 15. انتقل إلى نافذة العوامل وقم بتعيين 5.5 كحد أعلى وخمسة كحد أدنى ل A1 و A2 و A3. قم بالتبديل إلى نافذة مصفوفة التصميم وانقر فوق إنشاء لإنتاج نقاط أخذ عينات عشوائية لسرعات مدخل مختلفة. أغلق برنامج التحسين.
اجمع بين متغيرات التنبؤ x1 و x2 و x3 لمصفوفات السرعة و y لمصفوفات درجة الحرارة لتشكيل جدول جديد. احفظ الجدول كعينة. txt واستيراده ليلائم نموذج سطح الاستجابة.
أعد تشغيل برنامج التحسين واسحب رمز التقريب إلى السهم الفردي للمهمة الأولى. انقر نقرا مزدوجا فوق رمز المهمة الأولى لإظهار نافذة تقريب محرر المكونات لتحديد نموذج سطح الاستجابة. انتقل إلى نافذة ملف البيانات واستورد العينة.
txt يحتوي على متغيرات التنبؤ. قم بالتبديل إلى نافذة المعلمات وانقر فوق Scan لفتح المعلمات في نافذة ملف البيانات حيث يتم تعريف متغيرات التنبؤ x1 و x2 و x3 كإدخال و y كإخراج. بعد ذلك ، انتقل إلى نافذة خيارات التقنية وحدد تربيعي بترتيب متعدد الحدود.
قم بالتبديل إلى نافذة خيارات تحليل الأخطاء وحدد التحقق من الصحة في طريقة تحليل الأخطاء. ثم قم بالتبديل إلى عرض البيانات نافذة وانقر فوق تهيئة الآن للحصول على معاملات معادلة الانحدار الخطي التربيعي ، انقر فوق تحليل الأخطاء زر لفتح نافذة تحليل خطأ التقريب. تحقق مما إذا كانت الأخطاء تفي بالمعايير المقبولة لكل نوع من أنواع الأخطاء.
أغلق نافذة مكون التقريب. اسحب رمز التحسين إلى المهمة الأولى وانقر نقرا مزدوجا فوقه لفتح نافذة تحسين محرر المكونات. ثم حدد التلدين المحاكي التكيفي في تقنية التحسين.
انتقل إلى نافذة المتغيرات وقم بتعيين 5.5 كحد أعلى وخمسة كحد أدنى. قم بالتبديل إلى نافذة الأهداف وحدد المعلمة y قبل إغلاق نافذة تحسين محرر المكونات. أخيرا ، انقر فوق زر تشغيل التحسين وانتظر نتائج التحسين.
أظهر تحليلنا المربع أن نموذج تقريب سطح الاستجابة متعددة الحدود من الدرجة الثانية كان له دقة تركيب جيدة. كانت درجة الحرارة القصوى التي تم الحصول عليها من خلال التحسين 309.39 كلفن مع سرعات تدفق هواء محددة عند المداخل. أدت سرعات تدفق الهواء المحسنة إلى انخفاض درجة الحرارة القصوى إلى 309.39 كلفن مقارنة بالحالة الأولية.
مجموع سرعات تدفق الهواء للحالة المحسنة أقل من الحالات غير المحسنة. ومع ذلك ، فإن درجة الحرارة القصوى لا تزيد مع انخفاض سرعة تدفق الهواء. علاوة على ذلك ، يصبح توزيع خط التدفق بعد التحسين أوسع.
العامل x1 له أكبر تأثير على درجة الحرارة ، في حين أن العوامل x2 و x3 لها تأثيرات مماثلة.
