للبدء ، ابدأ تشغيل MATLAB وقم بتنفيذ صندوق أدوات EZcalcium للوصول إلى واجهة المستخدم الرسومية الأولية. ضمن واجهة المستخدم الرسومية الأولية، حدد تصحيح الحركة لفتح واجهة المستخدم الرسومية لتصحيح الحركة. استخدم خيار إضافة ملفات لتحميل ملف TIF يحتوي على بيانات التصوير.
بعد ذلك ، اضبط تصحيح الحركة غير الصلب على عامل أخذ العينات الفارغ إلى 50 ، والحد الأقصى للتحول إلى 15 ، وحجم الدفعة الأولية وعرض الحاوية إلى 200. انقر فوق تشغيل تصحيح الحركة لبدء التصحيح. ضمن واجهة المستخدم الرسومية الأولية ، قم بتنشيط اكتشاف عائد الاستثمار التلقائي للوصول إلى واجهة المستخدم الرسومية لاكتشاف عائد الاستثمار.
استخدم ميزة إضافة ملفات لاستيراد بيانات التصوير المصححة للحركة. اضبط التهيئة على الجشع ، وطريقة البحث على القطع الناقص ، وإزالة الالتفاف على FOOPSI-SPGL1 المقيد ، والانحدار التلقائي إلى الاضمحلال. ثم اضبط العدد المقدر لعائد الاستثمار على 60.
قم بتعيين عرض عائد الاستثمار المقدر إلى 17 ، وحد الدمج إلى 0.95 ، وعامل الهراء إلى 0.95 ، والاختزال المكاني والزماني إلى واحد ، والتكرارات الزمنية إلى خمسة. ثم انقر فوق تشغيل اكتشاف عائد الاستثمار لبدء عملية الكشف. في واجهة المستخدم الرسومية الأولية، حدد تحسين عائد الاستثمار لبدء تشغيل واجهة المستخدم الرسومية لتحسين عائد الاستثمار.
استخدم زر البيانات المنخفضة لاستيراد بيانات عائد الاستثمار. حدد عائد الاستثمار ذي التردد المنخفض للنشاط الموجود أسفل الجمجمة أو تلك المتداخلة مع الخلايا العصبية / الخلايا العصبية الأخرى. انقر على استبعاد عائد الاستثمار لاستبعاد عائد الاستثمار هذا من التحليل اللاحق.
احسب قيم دلتا F ب F باستخدام هذه المعادلة. اختر XLSX كتنسيق تصدير البيانات وقم بتنفيذ بيانات التصدير لإنشاء ملف Excel مملوء بقيم دلتا F بواسطة F الأولية. احسب معامل ارتباط بيرسون لقيم دلتا F بواسطة F بين عائد الاستثمار وقم ببناء مصفوفة لمعاملات الارتباط.
استخدم برنامج فيجي لترسيم حدود البرميل من صورة TCA-RFP. ثم قم بتعيين عائد الاستثمار إلى البراميل أو الحاجز المطابق لها. قارن معاملات الارتباط الزوجي داخل البراميل المتطابقة والبراميل المتميزة.
قم بإنشاء 1،000 إلى 10،000 مجموعة بيانات بديلة عن طريق تبديل الارتباط بين مواضع عائد الاستثمار وآثار أيونات الكالسيوم بشكل عشوائي. في كل مجموعة بيانات بديلة ، احسب متوسط معامل الارتباط داخل البراميل بشكل فردي وحدد الأهمية الإحصائية للارتباط. لوحظت معاملات ارتباط زوجي أعلى داخل نفس وحدات المعالجة الحسية مقارنة بالوحدات المختلفة.
أظهرت الأنشطة تزامنا أقوى داخل نفس الوحدات على الرغم من المسافات الأطول ، متجاوزة العلاقة مع الخلايا العصبية الأقرب جسديا من وحدات مختلفة. كان متوسط معاملات الارتباط داخل نفس البراميل أعلى بكثير من ذلك المحسوب من 10،000 مجموعة من البيانات البديلة. كان الارتباط داخل نفس البراميل قويا بشكل ملحوظ بين ثلاث نوافذ زمنية مختلفة.
