للبدء ، قم بتنزيل وتثبيت البرنامج المطلوب لمنعكس الحركة البصرية المستند إلى Python ، أو تحليل PyOKR. على جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows ، قم بالتشغيل من استيراد PyOKR OKR_win ك o ، متبوعا ب o.run. بعد فتح واجهة المستخدم ، انقر فوق ملف ثم افتح لفتح متصفح لتحديد ملف الموجة المطلوب.
لاختيار مجلد الإخراج ، انقر فوق تصدير المجلد. ضمن ملف الإخراج ، أدخل اسم ملف التحليل النهائي. حدد تعيين الموضوع ضمن ملف لتعيين البرنامج لحيوان فردي.
لتعيين معلمات التحفيز ، انتقل إلى تحديد اتجاه التحفيز وتحديد الاتجاه بين الاتجاهات الأساسية الأربعة. ضمن تحديد نوع التحفيز ، اختر إما أحادي الاتجاه أو مذبذب أو مائل. ثم ، باستخدام وظائف الرأس والذيل ، اضبط طول الوقت بدون حافز في البداية والنهاية.
اضبط طول الحقبة وطول فترة ما بعد التحفيز وعدد العصور. بالنسبة للمحفزات أحادية الاتجاه والمائلة ، اضبط السرعة الأفقية والسرعة الرأسية بالدرجات في الثانية وحدد معدل إطارات الالتقاط. للمنبهات الجيبية ، اضبط التردد والسعة.
باستخدام توليد متجه التحفيز من المعلمات ، قم بعمل النموذج المناسب من معلومات التحفيز المدخلة وانقر فوق تحديد الحقبة للمسح الضوئي للوصول إلى ملف الموجة الإجمالي. انقر فوق البيانات غير المفلترة أو تصفية البيانات للضبط الأولي لتحديد الأكياس سريعة الطور تلقائيا بناء على تغييرات السرعة القصوى. ضمن البيانات غير المصفاة ، تأكد من تحديد الأكياس بدقة بنقطة زرقاء.
احفظ النقاط باستخدام زر الماوس الأوسط وأغلق الرسم البياني. إذا كانت التصفية التلقائية مطلوبة، فاضبط حد درجة Z للمرشح وانقر فوق تصفية البيانات لتصفية الأكياس تلقائيا. بعد اختيار saccade المناسب ، اضغط على ضبط النقطة لتحديد المنطقة المراد إزالتها.
قم بتغيير النقطتين العلوية والسفلية واحفظها باستخدام أزرار الماوس. باستخدام ترتيب متعدد الحدود المحدد ، حدد نموذج كثير الحدود الذي يناسب المراحل البطيئة الفردية. حدد التحليل النهائي لإنشاء نماذج الطور البطيء وحساب المسافات والسرعات ومكاسب التتبع في المتوسط عبر العصر.
حدد عرض الرسم البياني 2D أو عرض الرسم البياني 3D لعرض الرسم البياني ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد للمناطق المحددة. حدد إضافة حقبة لحفظها لإنشاء قيم جماعية وحدد عرض مجموعة البيانات الحالية لعرض جميع القيم والمتوسطات المضافة لحيوان معين. بعد تكرار العملية بأكملها لجميع الملفات لحيوان معين ، قم بإنشاء مجموعة بيانات نهائية تحتوي على جميع بيانات الموجة.
أخيرا ، قم بتصدير مجموعة البيانات عبر تصدير البيانات وانتقل إلى البيانات الحيوانية التالية. أشار تحليل PyOKR في الفئران بالضربة القاضية المشروطة Tbx5 إلى أن هذه تحتفظ بمكاسب تتبع أفقية طبيعية مقارنة بالفئران البرية. ومع ذلك ، أظهرت هذه الفئران خسارة كبيرة في التتبع الرأسي ، مع مكاسب قريبة من الصفر استجابة لكل من المحفزات الصاعدة والهابطة.
بالإضافة إلى ذلك ، أكد تحليل الاستجابات الجيبية أن الفئران بالضربة القاضية الشرطية Tbx5 أظهرت مكاسب أكبر في التتبع الأفقي بينما أظهرت انخفاضا كبيرا في التتبع الرأسي.
