ونود أن نشكر الدماغ منتجات GmbH المزيد من توفير معداتها والخبرات ومساعدة في إنتاج هذا العمل. ونود أيضا أن نشكر غلين سبنسر، جامعة نوتنغهام، في المساعدة على إنتاج الفيديو. كما نشكر العلوم الهندسية والفيزيائية مجلس البحوث (EPSRC)، EP/J006823/1 وجامعة نوتنغهام لتمويل هذه الأبحاث.

1. إعداد الإعداد التجريبية <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين قبل الوصول هذا الموضوع من الناحية المعدات EEG في غرفة التحكم حيث المشغل الماسح الضوئي سيجلس. توصيل الكمبيوتر المحمول إلى الأجهزة EEG كما هو مبين في الشكل 1 ملاحظة: جميع مشغلات من الأجهزة الطرفية ويجب أن يكون الماسح الضوئي MR فترات من أكثر من 200 μsec ليتم الكشف من قبل النظام EEG. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إعداد الكمبيوتر التحفيز؛ في هذه الدراسة، ونحن نستخدم حافزا البصرية، ويتم قراءة علامات في مسجل BrainVision في بداية ونهاية كل فترة التحفيز. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضمان مساحة العمل لتسجيل يتم تعيين البيانات إلى أعلى دقة الزمنية المتاحة وإعدادات التصفية الصحيح. بالنسبة لغالبية الدراسات AC-اقتران مع مرشح من ،016-250 هرتز هو الأمثل على الرغم من اقتران DC-أو أعلى (1 كيلو هرتز) مرشح تمرير منخفض قد يكون مطلوبا إذا إشارات فائقة التردد المنخفض أو ارتفاع الخلايا العصبية هي التي تهم، على التوالي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحقق مarkers من الماسح الضوئي وعرض الحوافز للتأكد من أنها يتم تسجيلها من قبل نظام EEG بشكل صحيح. بدوره على التزامن من الماسح الضوئي والساعات EEG باستخدام لوحة التحكم مسجل BrainVision. ثم تحقق مما إذا تزامن ناجحا، وإذا كان مجموعة متروك الصحيح على أيقونة خضراء و &quot;Sync على&quot; سوف تظهر نقطة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إعداد الماسح الضوئي MR في الطريقة التقليدية، وهنا نستخدمه الجسم نقل لفائف RF ورئيس قناة 32 تلقي لفائف RF. عندما يكون ذلك ممكنا، فمن الأفضل لاستخدام نقل لفائف الرأس الحجم للحد من مخاطر التدفئة RF للغطاء EEG والكابلات المرتبطة بها. لكن في معظم الماسحات الضوئية، لا يمكن لفائف الإرسال رئيس استخدامها جنبا إلى جنب مع لفائف المتلقي متعددة العناصر، الأمر الذي يؤدي إلى دون المستوى الأمثل التي أنشئت من أجل الحصول على البيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي (ولا سيما التصوير بالتوازي تسريع ليس ممكنا). نحن نستخدم هذا الرأس محددة تلقي فائف لأنه يشتمل على ميناء الوصول الذي يسمح الكابلات من غطاء EEG لتشغيل على طول P على التوالياته من الماسح الضوئي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضمان يتم تعيين تسلسل MR ليتم تشغيلها حتى. يجب استخدام تسلسل الرنين المغناطيسي الوظيفي لشريحة TR وهي متعددة من فترة مدار الساعة EEG (200 μsec). في حالة استخدام نظام MR فيليبس فيليبس حاسبة توقيت يمكن استخدامها لتحديد شريحة ممكنة وتركيبات TR. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تجعل المرء الاختيار النهائي أن جميع أجهزة وتسجيل كما هو متوقع. </li></ol> 2. وصول الموضوع <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وطرح هذا الموضوع للوصول مع الشعر نظيفة ومريحة يرتدي، والملابس غير المعدنية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> شرح لموضوع الغرض من التجربة وماذا سيحدث. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وطرح هذا الموضوع لملء النماذج التي يتم استخدامها لإثبات أن هناك أي الاستطباب لMR المسح الضوئي وأن يوافق رهنا المشاركة في التجربة. تحقق من الأشكال قبل المتابعة. في هذه الدراسة تم الحصول على موافقة لجنة الأخلاقيات المحلية وأعطى كل المواضيع الموافقة المسبقة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قياس محيط الرأس لالثانية تحديد سقف بحجم مناسب (أي أصغر قبعة المتاحة التي هي أكبر من حجم الرأس). وضع غطاء على الرأس بدءا من الجزء الأمامي من الرأس وسحب إلى الوراء. ضع الغطاء بشكل صحيح، يتم اختيار مواقعها بحيث القطب تشيكوسلوفاكيا في منتصف الطريق بين الأنيفى وinion، وتركزت أيضا بين اليسار واليمين. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قم بتوصيل أقطاب كهربائية في الرأس من قبل: الانتقال الشعر للخروج من الطريق، وتطبيق الكحول ثم هلام Abralyte. نعلق القطب ECG إلى قاعدة خلفية استخدام طريقة مماثلة لتلك المستخدمة لأقطاب قبعة. ويستخدم هذا القطب لقياس ضربات القلب. ينصح تحديد المواقع في قاعدة الجزء الخلفي لتعظيم إشارة إلى ضجيج R الذروة في تتبع ECG فضلا عن الراحة الموضوع. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> العمل على اتصالات وذلك للحد من ممانعات من الأقطاب الكهربائية على الرأس لأقل من 10 أوم (باستثناء مقاومة من المقاومات الداخلية في كل قطب كهربائي). ECG والمقاومة EOG قد تكون أعلى مثل إشارات قويةإيه واتصالات جيدة يمكن أن يكون من الصعب تحقيقه، ولكن يجب أن تبقى تحت 50kΩ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> التحقق من جودة البيانات EEG هو مرض عن طريق فحص البيانات على شاشة العرض بصريا. </li></ol> 3. تسجيل خارج من الماسح الضوئي MR (اختياري: مطلوب إذا كنت ترغب في مقارنة جودة البيانات EEG من داخل وخارج الماسح الضوئي MR فقط) <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إعداد جهاز العرض والمعدات EEG خارج الماسح الضوئي (في موقع حيث المجال المغناطيسي منخفض). تأكد من أن الإعداد هو مماثلة قدر الإمكان لتلك المستخدمة داخل الماسح الضوئي MR (ولا سيما موضوع ينبغي أن يكون مستلق وعملية مماثلة من عرض الحوافز ينبغي أن تستخدم). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تنفيذ التجربة وتسجيل البيانات بطريقة مماثلة لتلك المستخدمة داخل الماسح الضوئي (انظر القسم 4). </li></ol> 4. وضع الموضوع حتى داخل الماسح الضوئي MR <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وطرح هذا الموضوع على أن يجلسوا في حين كنت حد ذاتهاتي تصل المعدات EEG في غرفة الماسح الضوئي MR. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خذ مكبر للصوت في غرفة محمية ووضعه على طاولة في الجزء الخلفي من الماسحة الضوئية. إرفاق مكبر للصوت لكابل الألياف البصرية طويلة. تمرير كابل الألياف البصرية من خلال الدليل الموجي وإرفاقه BrainAmp USB محول في غرفة التحكم (الشكل 1). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> سجل المريض في الماسح الضوئي MR المريض قاعدة البيانات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خذ هذا الموضوع الى الغرفة ونطلب منهم على الاستلقاء على السرير الماسح الضوئي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعطي سدادات الموضوع، وجها لهواتف وزر الاتصال، وضمان أن تكون مريحة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وضع لفائف الرأس فوق رأس الشخص المعني. الكابلات EEG يجب أن يترك لفائف الرأس على طول أقصر مسار ممكن. الآن وسادة الرأس هذا الموضوع لتقليل حركة الرأس. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحريك الموضوع في الماسحة الضوئية تحمل، وضمان أن الأقطاب FP1 وFP2 هي في isocentre من الماسح الضوئي MR في Z-الاتجاه. ويتحقق ذلك عادة عن طريق مواءمة هذه القطبين مع الضوء الذي هو Uالحوار الاقتصادي الاستراتيجي لوضع هذا الموضوع قبل دخولها إلى الجوف. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تركيب غطاء EEG إلى مكبر للصوت في الجزء الخلفي من الماسح الضوئي. ضمان عدم وجود أي أسلاك حلقات في الشراء EEG (وهذه يمكن أن تؤدي إلى تسخين RF وأيضا أن يسبب التحف EEG أكبر ليكون ذلك حافزا) والتي يتم عزل الكابلات من MR الاهتزازات الماسح الضوئي قدر الإمكان، وهنا نستخدم شعاع الكابولي لتحقيق هذه العزلة. </li></ol> 5. تسجيل داخل الماسح الضوئي <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> التحدث الى الموضوع من غرفة وحدة للتأكد من أنها تستطيع أن تسمع المشغل الماسح الضوئي وهي موافق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> A المجرب الثاني يبدأ رصد EEG، والتحقق من أقطاب صاخبة في آثار، وكذلك للأخضر &quot;Sync على&quot; نقطة في الجزء السفلي من الشاشة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تأثير واضح من البرد مضخات على تسجيل ويمكن رؤية (انظر الشكل 2). ولذلك، إيقاف تشغيل هذه المضخات خلال الحصول على البيانات، في أعقاب المبادئ التوجيهية الشركة المصنعة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وطرح هذا الموضوع لنقل الرئيس EIR بمقدار صغير. على أهمية الحفاظ على الرأس لا يزال يمكن أن ينظر إليه من الفولتية كبيرة في تسجيل EEG التي تنتج عن حركات الرأس الصغيرة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختبار تسجيل نشاط الخلايا العصبية عن طريق طرح هذا الموضوع لفتح وإغلاق عيونهم. ابحث عن النشاط ألفا القذالي. وهذا الاختبار ما إذا كنت قياس الإشارات الفسيولوجية بدلا من الضوضاء. إذا لا يمكن أن ينظر إشارة ألفا على الموضوع (والذي يحدث في بعض الموضوعات) فمن الممكن لاختبار لنشاط الخلايا العصبية عن طريق إجراء المدى القصير من النموذج التجريبي من دون تشغيل الماسح الضوئي MR وللبحث عن متوسط ​​أثار المحتملة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ويمكن بوضوح أن ينظر إلى قطعة أثرية نبض في البيانات الخام (انظر الشكل 2) ولا سيما على الأقطاب على المعابد. استخدام التتبع ECG لتصحيح هذه الأداة في الوقت الحقيقي باستخدام RecView (أو في حزم برمجيات معالجة بوست). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حالما يبدأ كل التصوير بالرنين المغناطيسي التدرجات سوف يسبب القطع الأثرية الكبيرة في البيانات EEG. &lt;/ EM&gt; </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> عندما التجربة الرنين المغناطيسي الوظيفي على استعداد للبدء، - مع نظام عرض الحوافز في حالة استعداد - ثم تبدأ توفير البيانات EEG باتباع الخطوات المبينة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> الآن بدء التجربة، والتحقق من أن علامات من عرض الحوافز والماسح الضوئي MR يمكن أن ينظر إليه في BrainVision مسجل. هنا يتكون التحفيز من الشطرنج شعاعي كامل الحقل عند 100٪ التباين. معدل الانعكاس 2 هرتز مثل أن الاستجابة أثار سوف تحدث كل 500 ميللي ثانية ويتم وضع علامة في ملف EEG في كل انعكاس الصورة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> نوعية البيانات EEG ستظهر أن تكون سيئة للغاية، ولكنه يمكن أن يكون تنظيف، إما على الخط في RecView أو خلال مرحلة ما بعد المعالجة. من أجل التصحيح الحرفية التدرج في العمل دون المساس تسجيل الاشارات العصبية، يجب أن لا يكون مؤمنا عرض الحوافز إلى TR وتواتر تكرار التحفيز يجب أن لا يكون مساويا لتردد تكرار شريحة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> التدرج الحرفية تصحيح مأوست أن تنفذ قبل نبض تصحيح الحرفية (انظر الشكلين 3 و 4). قد تكون البيانات ثم مجزأة وفقا لعرض الحوافز وتحليلها مع تقنيات عديدة، والتي هي أبسط من المتوسط ​​لتحقيق استجابات أثار (انظر الشكل 6). </li></ol> 6. استخلاص المعلومات من الموضوع <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وبمجرد أن تكتمل عملية المسح الضوئي، وتأخذ هذا الموضوع من الماسح الضوئي ومساعدتهم على خلع غطاء EEG. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تسمح لهم لغسل شعرهم. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وهم الآن حر في مغادرة. </li></ol> 7. توضيح في نهاية التجربة <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حزم امتعتهم والمعدات EEG كما هو مطلوب من قبل المختبر الخاص بك. إذا كانت الشركة المصنعة MR تتطلب ذلك، تأكد من أن الأجهزة التزامن غير موصول في نهاية كل دورة وعدم تركها تعلق على الالكترونيات الماسح الضوئي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> وأخيرا، يجب تنظيف الغطاء EEG. للقيام بذلك، نقع الغطاء في الماء (عادة لAPPRoximately 5 دقائق) أو خليط الماء ومطهر (يجب أن يتم تحديد مطهر وفقا توصية الطيف ومطهر الممرض ذات الصلة من الشركة المصنعة قبعة. وقت التعرض والتركيز مطهر يجب أن تتبع المبادئ التوجيهية للمنتج مطهر). ثم استخدام فرشاة الأسنان لتنظيف بعيدا هلام المتبقية. من المهم جدا لتنظيف الغطاء بالكامل لضمان الأداء السليم من الغطاء عند استخدامها في وقت لاحق. </li></ol> 8. تحليل <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> هنا، فقد ثبت تحليل EEG الوقت الحقيقي، ومع ذلك فمن الممكن والمرغوب فيه عادة إلى ما بعد معالجة البيانات EEG أيضا. ويمكن القيام بذلك في عدد من حزم تحليل مثل الدماغ منتجات محلل 2 أو EEGLAB. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> التدرج ونبض تصحيح قطعة أثرية يمكن القيام بها باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب مثل: متوسط ​​قطعة أثرية الطرح 18،19 (تستخدم عادة لتصحيح التدرج وغالبا ما تستخدم لتصحيح نبض قطعة أثرية)، والشرج مكون مستقلةysis 20،21 أو على أساس الأمثل يحدد 22 (لنبض تصحيح قطعة أثرية). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قد ثم يتم تحليل البيانات في الوقت أو المجال تردد أن ننظر إلى استجابات أثار ومستمرة النشاط متذبذبة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> هنا، سجلنا تتبع ECG باستخدام نظام المنتجات الدماغ، وذلك للحصول على المعلومات اللازمة لتصحيح نبض قطعة أثرية. في إعداد معيار يتم تسجيل التتبع ECG عن طريق قطب كهربائي مخصص وضعت على الجزء الخلفي من هذا الموضوع. في مختبرنا نستخدم أيضا حل غير القياسية، والتي توظف vectrocardiogram لتوليد تتبع القلب (يتوفر هذا الحل فقط مع معدات الرصد الفسيولوجية فيليبس). لقد وجدنا هذا يمكن أن تكون مفيدة إذا تتبع نظيفة لا يمكن الحصول عليها باستخدام تخطيط القلب التقليدية انشاء. </li></ol>

<ol>
	<li>Kilner, J. M., Mattout, J., Henson, R., Friston, K. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemodynamic+correlates+of+EEG:+A+heuristic.">Hemodynamic correlates of EEG: A heuristic.</a> Neuroimage. 28, 280-286 (2005).</li><li>Goldman, R. I., Stern, J. M., Engel, J., Cohen, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simultaneous+EEG+and+fMRI+of+the+alpha+rhythm.">Simultaneous EEG and fMRI of the alpha rhythm.</a> Neuroreport. 13, 2487-2492 (2002).</li><li>Laufs, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Endogenous+Brain+Oscillations+and+Related+Networks+Detected+by+Surface+EEG-Combined+fMRI.">Endogenous Brain Oscillations and Related Networks Detected by Surface EEG-Combined fMRI.</a> Human Brain Mapping. 29, 762-769 (2008).</li><li>Debener, S., Ullsperger, M., Siegel, M., Engel, A. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Single-trial+EEG-fMRI+reveals+the+dynamics+of+cognitive+function.">Single-trial EEG-fMRI reveals the dynamics of cognitive function.</a> Trends in Cog. Sci. 10, 558-563 (2006).</li><li>Eichele, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+spatiotemporal+evolution+of+neuronal+activation+with+single-trial+event-related+potential+and+functional+MRI.">Assessing the spatiotemporal evolution of neuronal activation with single-trial event-related potential and functional MRI.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 102, 17789-17803 (2005).</li><li>Lemieux, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electroencephalography-correlated+functional+MR+imaging+studies+of+epileptic+activity.">Electroencephalography-correlated functional MR imaging studies of epileptic activity.</a> Neuroimaging Clinics of North America. 14, 487 (2004).</li><li>Grouiller, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=With+or+without+spikes:+localization+of+focal+epileptic+activity+by+simultaneous+electroencephalography+and+functional+magnetic+resonance+imaging.">With or without spikes: localization of focal epileptic activity by simultaneous electroencephalography and functional magnetic resonance imaging.</a> Brain. 134, 2867-2886 (2011).</li><li>Debener, S., Mullinger, K. J., Niazy, R. K., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Properties+of+the+ballistocardiogram+artefact+as+revealed+by+EEG+recordings+at+1.5,+3+and+7+Tesla+static+magnetic+field+strength.">Properties of the ballistocardiogram artefact as revealed by EEG recordings at 1.5, 3 and 7 Tesla static magnetic field strength.</a> Int. J. of Psychophys. 67, 189-199 (2008).</li><li>Yan, W. X., Mullinger, K. J., Brookes, M. J., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Understanding+Gradient+Artefacts+in+Simultaneous+EEG/fMRI.">Understanding Gradient Artefacts in Simultaneous EEG/fMRI.</a> Neuroimage. 46, 459-471 (2008).</li><li>Yan, W. X., Mullinger, K. J., Geirsdottir, G. B., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physical+modelling+of+pulse+artefact+sources+in+simultaneous+EEG/fMRI.">Physical modelling of pulse artefact sources in simultaneous EEG/fMRI.</a> Human Brain Mapping. 31, 604-620 (2010).</li><li>Mullinger, K. J., Brookes, M. J., Stevenson, C. M., Morgan, P. S., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+the+feasibility+of+simultaneous+EEG/fMRI+at+7+T.">Exploring the feasibility of simultaneous EEG/fMRI at 7 T.</a> Magnetic Resonance Imaging. 26, 607-616 (2008).</li><li>Mullinger, K. J., Yan, W. X., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reducing+the+Gradient+Artefact+in+Simultaneous+EEG-fMRI+by+Adjusting+the+Subject's+Axial+Position.">Reducing the Gradient Artefact in Simultaneous EEG-fMRI by Adjusting the Subject's Axial Position.</a> NeuroImage. 54, 1942-1950 (2011).</li><li>Mandelkow, H., Halder, P., Boesiger, P., Brandeis, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+facilitates+removal+of+MRI+artefacts+from+concurrent+EEG+recordings+and+increases+usable+bandwidth.">Synchronization facilitates removal of MRI artefacts from concurrent EEG recordings and increases usable bandwidth.</a> Neuroimage. 32, 1120-1126 (2006).</li><li>Mullinger, K. J., Morgan, P. S., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improved+Artefact+Correction+for+Combined+Electroencephalography/Functional+MRI+by+means+of+Synchronization+and+use+of+VCG+Recordings.">Improved Artefact Correction for Combined Electroencephalography/Functional MRI by means of Synchronization and use of VCG Recordings.</a> Journal of Magnetic Resonance Imaging. 27, 607-616 (2008).</li><li>Chia, J. M., Fischer, S. E., Wickline, S. A., Lorenz, C. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Performance+of+QRS+detection+for+cardiac+magnetic+resonance+imaging+with+a+novel+vectorcardiographic+triggering+method.">Performance of QRS detection for cardiac magnetic resonance imaging with a novel vectorcardiographic triggering method.</a> Journal of Magnetic Resonance Imaging. 12, 678-688 (2000).</li><li>Fischer, S. E., Wickline, S. A., Lorenz, C. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Novel+Real-Time+R-Wave+Detection+Algorithm+Based+on+the+Vectorcardiogram+for+Accurate+Gated+Magnetic+Resonance+Acquisitions.">Novel Real-Time R-Wave Detection Algorithm Based on the Vectorcardiogram for Accurate Gated Magnetic Resonance Acquisitions.</a> Magnetic Resonance In Medicine. 42, 361-370 (1999).</li><li>Jansen, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion-related+artefacts+in+EEG+predict+neuronally+plausible+patterns+of+activation+in+fMRI+data.">Motion-related artefacts in EEG predict neuronally plausible patterns of activation in fMRI data.</a> Neuroimage. 59, 261-270 (2012).</li><li>Allen, P. J., Josephs, O., Turner, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Method+for+removing+Imaging+Artifact+from+Continuous+EEG+Recorded+during+Functional+MRI.">A Method for removing Imaging Artifact from Continuous EEG Recorded during Functional MRI.</a> Neuroimage. 12, 230-239 (2000).</li><li>Allen, P. J., Poizzi, G., Krakow, K., Fish, D. R., Lemieux, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Identification+of+EEG+Events+in+the+MR+Scanner:+The+Problem+of+Pulse+Artifact+and+a+Method+for+Its+Subtraction.">Identification of EEG Events in the MR Scanner: The Problem of Pulse Artifact and a Method for Its Subtraction.</a> Neuroimage. 8, 229-239 (1998).</li><li>Briselli, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+independent+component+ballistocardiogram+analysis-based+approach+on+artifact+removing.">An independent component ballistocardiogram analysis-based approach on artifact removing.</a> Magnetic Resoance Imaging. 24, 393-400 (2006).</li><li>Mantini, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Complete+artifact+removal+for+EEG+recorded+during+continuous+fMRI+using+independent+component+analysis.">Complete artifact removal for EEG recorded during continuous fMRI using independent component analysis.</a> Neuroimage. 34, 598-607 (2007).</li><li>Naizy, R. K., Bechmann, C. F., Iannetti, G. D., Brady, J. M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Removal+of+fMRI+environment+artifacts+from+EEG+data+using+optimal+basis+sets.">Removal of fMRI environment artifacts from EEG data using optimal basis sets.</a> Neuroimage. 28, 720-737 (2005).</li><li>Eichele, T., Moosmann, M., Wu, L., Gutberlet, I., Debener, S., Ullsperger, M., Debener, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Simultaneous EEG and fMRI: recording, analysis and application. 1, (2010).</li><li>Sandmann, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+activation+of+auditory+cortex+reflects+maladaptive+plasticity+in+cochlear+implant+users.">Visual activation of auditory cortex reflects maladaptive plasticity in cochlear implant users.</a> Brain. 135, 555-568 (2012).</li><li>Brookes, M. J., Mullinger, K. J., Stevenson, C. M., Morris, P. G., Bowtell, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simultaneous+EEG+source+localisation+and+artifact+rejection+during+concurrent+fMRI+by+means+of+spatial+filtering.">Simultaneous EEG source localisation and artifact rejection during concurrent fMRI by means of spatial filtering.</a> NeuroImage. 40, 1090-1104 (2008).</li></ol>

وقد رعت إنتاج هذه المادة من قبل الدماغ المنتجات GmbH المزيد. بيار لويجي Castellone هو موظف من المنتجات الدماغ محدودة، والذي يقوم بتصنيع بعض الأدوات والبرامج المستخدمة في هذه المقالة.

نصائح عامة منذ التخطيط الفعلي من جميع الغرف المحوسبة يختلف نحن ندرك أنك قد لا تكون قادرا على وضع مكبرات الصوت EEG الخاص خارج تجويف من المغناطيس. في هذه الحالة حلا وسطا جيدا هو وضع مكبرات الصوت على وسادة مطاطية سميكة وذلك لفصل لهم من الاهتزازات الماسح الضوئي قدر المستطاع. إذا وجدت أن التصحيح قطعة أثرية التدرج لا يعمل بشكل جيد، ثم تحقق من الأوقات بين حجم أو علامات شريحة، كما أنه من المحتمل في هذه الحالة أن TR التي كانت المدخلات إلى وحدة التحكم MR ليس بالضبط TR التي يتم توليدها . في هذه الحالة سوف تحتاج إلى الاتصال بالشركة المصنعة الماسح الضوئي MR ذات الصلة لمزيد من المساعدة. أهم الخطوات في عملية الحصول على البيانات EEG خلال الرنين المغناطيسي الوظيفي في وقت واحد هي تلك التي اتخذت لضمان أن جميع مصادر الضوضاء الخارجية تم تصغير (مثل مضخات cyrocooler والاهتزاز المعدات EEG). لألوث الأمثل التدرج تصحيح قطعة أثرية من المهم للتأكد من أن الساعات الماسح الضوئي EEG وMR تتم مزامنة، وTR شريحة من مضاعفات فترة ساعة الماسح الضوئي والتي تم وضع هذا الموضوع على النحو الأمثل. لضمان الأمثل نبض قطعة أثرية تصحيح العديد من التقنيات تتطلب تتبع القلب نظيفة من التي يمكن أن يتم الكشف عن R-القمم، فإننا نقترح أن هذا لا يمكن أن يتحقق أفضل استخدام VCG، على الرغم من أنه من الممكن أيضا مع ECG الرصاص في وضع جيد. إذا باستخدام تخطيط القلب ثم فمن المستحسن أن تضع هذا في قاعدة الجزء الخلفي لتعظيم إشارة إلى نسبة الضوضاء من R-الذروة مع فائدة إضافية من هذا كونه الموقع أسهل للوصول من موقف بالقرب من القلب 23. تحديد المواقع والرصاص ECG على نتائج الصدر في الحركة الفنية بسبب التنفس إضافتها إلى التتبع من هذا الاعلان وكذلك يسبب قطعة أثرية التدرج أن تختلف مع مرور الوقت. هذا يمكن أن يؤدي إلى تشبع التتبع و / أو التدرج تصحيح قطعة أثرية لا تعمل بسبب تقلب قالبوبالتالي فمن غير المستحسن. مناقشة عامة EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي هو أداة قوية لدراسة وظيفة الدماغ، حيث أن القرار الزماني عالية من EEG يمكن دمجها مع القرار المكانية عالية من الرنين المغناطيسي الوظيفي. حتى الآن، وقد استخدمت عدد من الدراسات هذا النهج المتعدد الوسائط للحصول على فهم أفضل لوظيفة الدماغ. وقد تم تطبيق EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي لمتطوعين أصحاء من أجل التحقيق في العلاقة بين إيقاعات متذبذبة (قياس مع EEG) والردود الأوكسجين في الدم (باستخدام الرنين المغناطيسي الوظيفي BOLD) على سبيل المثال 2،3. كما تم استخدامه لدراسة ما إذا كانت الخصائص للإشارة أثار يمكن أن تفسر التباين في إشارة BOLD على أساس تجريبي تلو محاكمة 4،5. في الدراسات السريرية وقد تم استخدام الرئيسي للتقنية للتحقيق في بؤر الصرع النشبات التصريف والتي هي غاية في الصعوبة في توطين غير جراحية 6،7. وتبين هذه الأمثلة قوة هذا ايماج متعدد الوسائطجي الأداة. ومع ذلك، لتمكين دراسة مثل هذه الظواهر، فمن المهم أن يكون الوصول إلى أفضل نوعية ممكنة من البيانات EEG والتصوير بالرنين المغناطيسي. لتحقيق هذا داخل الماسح الضوئي MR فمن المهم أن يكون أفضل التجريبية مجموعة المتابعة، وكذلك لاختيار أساليب التحليل الأنسب. فإن أساليب التحليل الأمثل إلى حد ما تعتمد على مسألة البحوث ذات الاهتمام، كما سوف أساليب التصحيح المستخدمة لإزالة القطع الأثرية. على سبيل المثال حجم وعدد من الحركات التي وقعت خلال تسجيل ستحدد تركيبة الأكثر فعالية خوارزميات لإزالة قطعة أثرية التدرج. ومع ذلك، فإن الأمثل التجريبية انشاء من الأجهزة EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي هو مستقل نسبيا من الأسئلة البحثية خاص. وبالتالي فإن المبادئ التوجيهية المذكورة هنا هي ذات قيمة عامة ويمكن أن يتبع في التجارب باستخدام مختلف الأجهزة EEG وMR الماسح الضوئي مما كنا. هنا أننا أظهرنا أساليب اقتناء التي شولد الواجب اتباعها للحصول على جودة البيانات EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي عالية. استخدمنا التحفيز البصري على أساس نموذج التحفيز المستخدمة سابقا 24. ومع ذلك، يمكن تطبيق نفس الأساليب للحصول على البيانات بغض النظر عن النموذج تستخدم لتحفيز نشاط الدماغ من الفائدة. عند اختيار النموذج الخاص تجدر الإشارة إلى أن نوعية البيانات EEG التي يمكن تحقيقها عند التسجيل داخل بيئة MR مع التقنيات المتاحة حاليا للمستخدمين (وصفها هنا) لا تزال تفرض بعض القيود على نشاط الدماغ التي يمكن دراستها: هناك صعوبات خاصة في تسجيل النشاط الدماغي في منخفضة (&lt;5 هرتز) والترددات العالية (&gt; 80 هرتز) نطاقات حيث نبض المتبقية والتحف التدرج قد تكون موجودة. بالإضافة إلى ذلك، يجب توخي الحذر عند اختيار النموذج بحيث يتم التقليل من إمكانية التنقل موضوع يتعلق بعمل هذه المهمة. هذه مشكلة لأن الحركة الفنية في البيانات EEG وغالبا ما يصعب القطع الأثرية الصحيح والصغيرة يمكن أن تكونمن الصعب تحديد بشكل واضح، على الرغم من أنها قد لا تزال تهيمن على الإشارات العصبية. هذه الحركة الفنية يمكن أن يسبب الارتباطات زائفة ولكن معقولة مع البيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي 17. أساليب مرحلة ما بعد المعالجة المتزامنة للEEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي كثيرة وعلى هذا النحو مناقشتهم هو خارج نطاق هذا العمل. وكما ذكر سابقا التدرج ويمكن إزالتها قطعة أثرية نبض باستخدام عدد من التقنيات التي تشمل متوسط ​​قطعة أثرية الطرح 18،19، تحليل عنصر مستقل 20،21، يضع الأساس الأمثل 22 و 25 beamformers. في كثير من الأحيان مزيج من هذه الأساليب قد تكون استخدمت 23 وأداء الطرق يعتمد على عوامل مثل قوة المجال المغناطيسي ونموذج المستخدمة. سوف الأساليب مرحلة ما بعد المعالجة المثلى لدراسة محددة تعتمد أيضا على إشارات لاستخراج من البيانات، ما إذا كانت هذه هي إيقاعات متذبذبة أو إمكانات أثار قد يكون لها تأثير على ص.طرق تجهيز سانت المستخدمة. بينما هناك كبير على البحوث الجارية التي تستهدف تحسين الحصول على البيانات وتحليل أساليب لفي وقت واحد EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي، فمن الممكن بالفعل، وذلك باستخدام التقنيات الموضحة هنا، للإجابة على الأسئلة الهامة التي تتطلب علم الأعصاب مزيج من قرار مكانية عالية من والرنين المغناطيسي الوظيفي القرار الزماني ممتازة من EEG.

كهربية في وقت واحد (EEG) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (الرنين المغناطيسي الوظيفي) يسمح القرار الزماني ممتازة من EEG لتكون مجتمعة مع دقة مكانية عالية من الرنين المغناطيسي الوظيفي. هناك عدد من الطرق التي يمكن الجمع بين البيانات من هذه الطرائق اثنين 1، ولكن كلها تعتمد على الاستحواذ على جودة البيانات EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي عالية. حتى الآن، وقد استخدمت في وقت واحد EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي لدراسة العلاقة بين إيقاعات متذبذبة (قياس مع EEG) والردود الأوكسجين في الدم (باستخدام مستوى الأوكسجين في الدم تعتمد على (بولد) الرنين المغناطيسي الوظيفي) على سبيل المثال 2،3. كما تم استخدامه لدراسة ما إذا كانت خصائص إشارة أثار يمكن أن تفسر التباين في إشارة BOLD على أساس تجريبي تلو محاكمة 4،5. في الدراسات السريرية وقد تم استخدام الرئيسي للتقنية للتحقيق في بؤر الصرع النشبات التصريف، التي يمكن أن تساعد في تخطيط العمليات الجراحية ويصعب حاليا في توطين غير جراحية6،7. لتحقيق مزيج من البيانات EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي الذي هو المطلوب، فمن الضروري الحصول على بيانات ذات جودة عالية من كل من الطرائق. ومع ذلك، تتأثر البيانات EEG المكتسبة خلال الرنين المغناطيسي الوظيفي في وقت واحد من قبل العديد من الأعمال الفنية، بما في ذلك التدرج الحرفية (ويرجع ذلك إلى المجالات المغناطيسية المتغيرة المطلوبة لالرنين المغناطيسي الوظيفي)، والحرفية نبض (مرتبط دورة القلب) والتحف حركة (الناتجة عن الحركات في قوي المجال المغناطيسي من الماسح الضوئي، وكذلك نشاط العضلات). هذه التحف هي أكبر بكثير من نشاط الخلايا العصبية من الفائدة، وبالتالي التخفيض (في المصدر) والتصحيح من القطع الأثرية (عبر مرحلة ما بعد المعالجة) على حد سواء اللازمة لتمكين التنفيذ الناجح لفي وقت واحد EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي. الأساليب مرحلة ما بعد المعالجة المتاحة حاليا لتصحيح التدرج والتحف نبض تتطلب عددا من المعايير الواجب توافرها خلال الحصول على البيانات من أجل إنتاج بيانات ذات جودة عالية EEG. على مدى العقد الماضي في الأراضي الفلسطينية المحتلةامال تطورت التجريبية مجموعة المتابعة لتسجيل بيانات ذات جودة عالية كما فهمنا للأسباب القطع الأثرية 8-10 قد تحسنت، وتعلمنا كيفية تعديل الطرق التجريبية وذلك للحد من القطع الأثرية في مصدر 11،12 وتحسين أداء مرحلة ما بعد المعالجة خوارزميات تصحيح. وتشمل هذه التطورات تحسين عينة من الطول الموجي من خلال التدرج تزامن الساعات الماسح الضوئي واستخدام 13،14 من 15،16 vectocardiogram لتوفير التتبع القلب أنظف من ECG التقليدية. مشتق تتبع vectocardiogram من أربعة أقطاب توضع على الصدر مع صرامة مرشح تمرير منخفض يعملون 14-16. ونتيجة لذلك التتبع بعيدة نسبيا عن القطع الأثرية الانحدار وغير حساس لتدفق الدم مما يجعل قطعة أثرية R-ذروة الكشف أسهل. ومع ذلك، ومرفق لتسجيل vectocardiogram غير متوفر على جميع الماسحات الضوئية التصوير بالرنين المغناطيسي، وبالتالي لن يتم المذكورة لفترة وجيزة في هذا قtudy. وقد تم تسليط الضوء على أهمية التقليل من القطع الأثرية وتنظيف صرامة من البيانات من قبل التظاهرات الأخيرة التي سجلت الحركة الفنية في البيانات EEG يمكن أن ترتبط مع آخر BOLD لا علاقة لهذه المهمة من الفائدة، وتنتج نتائج زائفة إذا لم يتم اتخاذ الحذر الشديد في جميع أنحاء عملية تجريبية 17. الطريقة المعروضة هنا يمثل النهج الأمثل الحالية للحصول على جودة البيانات EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي عالية في وقت واحد باستخدام الأجهزة MR وتسلسل نبض التي تتوفر على نطاق واسع، جنبا إلى جنب مع أجهزة EEG توفيره تجاريا. تنفيذ أسلوب الاستحواذ المقترح، بالتزامن مع استخدام الأساليب المناسبة في مرحلة ما بعد المعالجة، سوف تسفر البيانات EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي التي يمكن استخدامها للإجابة على عدد من الأسئلة الهامة الأعصاب.

<table border="1">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Name of Reagent/Material</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3T MR scanner</td>
			<td>&nbsp;</td>
			<td>&nbsp;</td>
			<td>Here we use a Philips Achieva but any MR scanner should work.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainVision Recorder</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-00010</td>
			<td>1st License item</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainVision RecView</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-00051</td>
			<td>basis module</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainAmp MR plus</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-01840</td>
			<td>single amplifier</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainAmp USB Adapter</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02041</td>
			<td>BUA64</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SyncBox</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02675</td>
			<td>SyncBox complete</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fibre Optic cables and USB connectors</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02300 (FOC5) BP-02310 (FOC20) BP-02042 USB2 Cable)</td>
			<td>These come with the above listed equipment.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainCap MR</td>
			<td>EASYCAP GmbH</td>
			<td>BP-03000-MR</td>
			<td>32 channel EEG cap for use in MR</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Abralyte 2000 conductive Gel</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060219</td>
			<td>Conductive and abrasive gel to connect electrodes to scalp</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Isopropyl Alcohol BP</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060224</td>
			<td>To be applied before Abralyte Gel. Isopropylalcohol 70% (60 ml)-for degreasing the skin</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cotton tipped swab</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060234</td>
			<td>For application of Abralyte and Isopropyl Alcohol. Cotton Swabs Non-sterile, 100 pieces</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

best current practice for obtaining high quality eeg data during simultaneous fmri

في وقت واحد EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي يسمح القرار الزماني ممتازة من EEG لتكون مجتمعة مع دقة مكانية عالية من الرنين المغناطيسي الوظيفي. ويمكن الجمع بين البيانات من هذه الطرائق اثنين في عدد من الطرق، ولكن كلها تعتمد على الاستحواذ على جودة البيانات EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي عالية. تتأثر البيانات EEG المكتسبة خلال الرنين المغناطيسي الوظيفي في وقت واحد من قبل العديد من الأعمال الفنية، بما في ذلك التدرج الحرفية (نظرا لتغيير تدرجات المجال المغناطيسي اللازمة لالرنين المغناطيسي الوظيفي)، والحرفية نبض (مرتبط دورة القلب) والتحف حركة (الناتجة عن الحركات في مغناطيسي قوي مجال الماسح الضوئي، ونشاط العضلات). أساليب مرحلة ما بعد المعالجة لتصحيح بنجاح التدرج والتحف نبض تتطلب عددا من المعايير الواجب توافرها خلال الحصول على البيانات. تقليل حركة الرأس أثناء EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي هو أيضا حتمية للحد من جيل من القطع الأثرية. التفاعلات بين ترددات الراديو (RF) البقول المطلوبة للتصوير بالرنين المغناطيسي والقد تحدث الإلكترونية الأجهزة EEG ويمكن أن تسبب التدفئة. هذه ليست سوى خطر كبير إذا لم يكن راضيا إرشادات السلامة. ولذلك يجب النظر تصميم الأجهزة ومجموعة المتابعة، وكذلك الاختيار الدقيق الذي يتم تشغيل تسلسل MR مع الأجهزة EEG الحالي. القضايا المذكورة أعلاه تسليط الضوء على أهمية اختيار بروتوكول تجريبي يعمل عند إجراء التجربة EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي في وقت واحد. استنادا إلى الأبحاث السابقة وصفنا تجريبية الأمثل انشاء. هذا يوفر بيانات EEG ذات جودة عالية خلال الرنين المغناطيسي الوظيفي في وقت واحد عند استخدام النظم EEG والرنين المغناطيسي الوظيفي التجارية، مع مخاطر السلامة لموضوع الحد الأدنى. علينا أن نظهر هذه مجموعة المتابعة في تجربة EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي باستخدام محفزات بصرية بسيطة. ومع ذلك، أكثر من ذلك بكثير مؤثرات معقدة يمكن استخدامها. هنا نقدم لك مجموعة من EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي مجموعة المتابعة باستخدام الدماغ منتجات محدودة (في Gilching، ألمانيا) MRplus، 32 نظام EEG قناة بالتزامن مع Achieva فيليبس (أفضل، هولندا) 3T MR الماسح الضوئي، على الرغم منالعديد من التقنيات يمكن نقلها إلى أنظمة أخرى.

ويبين الشكل 3 جودة الإشارة إلى أن يتوقع عندما ولم يتم إجراء أية تصحيح قطعة أثرية. فمن الواضح أن أي نشاط الخلايا العصبية تحجب. يبين الشكل 3C أن قطعة أثرية التدرج يحدث في ترددات مختلفة هي التوافقيات من وتيرة اكتساب شريحة في التسلسل الرنين المغناطيسي الوظيفي، والتي تمتد على كامل النطاق الترددي للتسجيل. ويبين الشكل 4 قطعة أثرية نبض هو الذي كشف مرة واحدة تمت إزالة قطعة أثرية الانحدار باستخدام طريقة مرحلة ما بعد المعالجة من متوسط ​​قطعة أثرية الطرح في محلل 2 (الإصدار 2.0.2). فمن الواضح أن هناك تباين المكاني كبير من هذه القطع الأثرية والتي O1، واحدة من القنوات التي تهم هذه التجربة البصرية، ويعرض القطع الأثرية نبض كبيرة على وجه الخصوص. هذه الأداة لديه أدنى تردد من القطع الأثرية التدرج (أساسا أقل من 10 هرتز - 4C الشكل) ويرتبط نشاط القلب الشكل 5 يظهر.<html> تم الكشف عن هنا تم تصحيح القطع الأثرية نبض باستخدام متوسط ​​قطعة أثرية الطرح في محلل (2) وR-قمم الموجي القلب من أثر ECG، وجودة البيانات EEG التي يمكن تحقيقها بعد التدرج ونبض تصحيح قطعة أثرية. فمن الواضح أن اتساع الإشارات المتبقية هي أصغر بكثير وبالتالي إشارات العصبية لم تعد محجوبة، كما هو مبين في الردود التي تم الحصول عليها أثار في أرقام 6 و 7. ويبين الشكل 6 استجابة نموذجية أثار تنتجها المتوسط ​​في جميع المحفزات 300. ومع ذلك، فإن تقلب هذا الرد عبر كتل يمكن أن ينظر إليه في الشكل (7) وهذا هو الاختلاف الطبيعي وغير متوقعة في الاستجابات العصبية التي يمكن أن تستخدم لاستجواب الارتباطات بين الاستجابات جريئة وEEG عندما تم إجراء التسجيلات في وقت واحد. s/ftp_upload/50283/50283fig1highres.jpg &quot;SRC =&quot; / files/ftp_upload/50283/50283fig1.jpg &quot;/&gt; الشكل 1. رسم تخطيطي لمجموعة المتابعة للمعدات EEG والتوصيلات اللازمة بين الأجهزة، كما هو موضح في البروتوكول. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig1large.jpg" target="_blank">انقر هنا لعرض أكبر شخصية</a> . <img alt="الشكل 2" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig2.jpg" /> الشكل 2. تحويل فورييه للإشارة التي تم جمعها في موضوع الكذب لا يزال مع المضخات البرد على (الحمراء)، وقبالة (أسود) لقناة ممثل (P7). <img alt="الشكل (3)" fo:content-width="2.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig3.jpg" /> <stronز&gt; الشكل 3 عشر ثوان من البيانات EEG الخام سجلت خلال التصوير بالرنين المغناطيسي المتزامنة على 16 قنوات مختلفة (A)؛. تركز على 5 ثوان من البيانات من عوز (B)؛. مع يرتبط بها من تحويل فورييه (C) <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig3large.jpg" target="_blank">اضغط هنا لعرض أكبر شخصية</a> . <img alt="الشكل 4" fo:content-width="2.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig4.jpg" /> الشكل 4 عشرة ثانية من البيانات EEG سجلت في 16 قنوات مختلفة خلال التصوير بالرنين المغناطيسي أظهرت المتزامنة بعد تصحيح الحرفية التدرج باستخدام AAS على 16 قنوات مختلفة (A)؛. تركز على 5 ثوان من البيانات من عوز (B)؛ مع يرتبط بها من تحويل فورييه (C </stro<html> نانوغرام&gt;). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig4large.jpg" target="_blank">انقر هنا لعرض أكبر شخصية</a> . <img alt="الرقم 5" fo:content-width="2.4in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig5.jpg" /> الشكل 5. عشرة سجلت ثانية من البيانات EEG on16 قنوات مختلفة خلال الرنين المغناطيسي الوظيفي المتزامنة، كما هو موضح بعد التدرج وتصحيح الحرفية نبض باستخدام AAS (A)، مع التركيز على 5 ثوان من البيانات من عوز (B)؛ مع يرتبط بها من تحويل فورييه (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig5large.jpg" target="_blank">اضغط هنا لعرض أكبر شخصية</a> . هين الصفحات = &quot;دائما&quot;&gt; <img alt="الشكل (6)" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig6.jpg" /> الشكل (6). متوسط ​​استجابة EEG أثار (300 المتوسطات) للقنوات 01 و 02 (يسار) وخريطة طبوغرافية المرتبطة بها لP120 (يمين). <img alt="الرقم 7" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig7.jpg" /> الرقم 7. تباين استجابة أثار عبر كتل لقناة O1 (تم متوسط ​​الاستجابات في غضون 30 كتل ثانية).

Watch this Scientific Journal Video about Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI at JoVE.com

Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

كهربية في وقت واحد (EEG) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (الرنين المغناطيسي الوظيفي) هو أداة تصوير الأعصاب القوية. ومع ذلك، في الداخل من ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي يشكل بيئة صعبة للويجب النظر تسجيل البيانات EEG والسلامة كلما تشغيل معدات EEG داخل الماسح الضوئي. هنا، ونحن تقديم EEG-الرنين المغناطيسي الوظيفي بروتوكول الحصول على البيانات الأمثل.

أفضل الممارسات الحالية الحصول على نتائج عالية الجودة بيانات EEG خلال الرنين المغناطيسي الوظيفي في وقت واحد

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

best-current-practice-for-obtaining-high-quality-eeg-data-during

Research

JoVE Journal

Behavior

32.2K Views.  University of Nottingham. كهربية في وقت واحد (EEG) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (الرنين المغناطيسي الوظيفي) هو أداة تصوير الأعصاب القوية. ومع ذلك، في الداخل من ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي يشكل بيئة صعبة للويجب النظر تسجيل البيانات EEG والسلامة كلما تشغيل معدات EEG داخل الماسح الض?...

Video: Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Method for Simultaneous fMRI/EEG Data Collection during a Focused Attention Suggestion for Differential Thermal Sensation

In the present work, we demonstrate a method for concurrent collection of EEG/fMRI data. In our setup, EEG data are collected using a high-density 256-channel sensor net. The EEG amplifier itself is contained in a field isolation containment system (FICS), and MRI clock signals are synchronized with EEG data collection for subsequent MR artifact characterization and removal. We demonstrate this method first for resting state data collection. Thereafter, we demonstrate a protocol for EEG/fMRI data recording, while subjects listen to a tape asking them to visualize that their left hand is immersed in a cold-water bath and referred to, here, as the cold glove paradigm. Thermal differentials between each hand are measured throughout EEG/fMRI data collection using an MR compatible temperature sensor that we developed for this purpose. We collect cold glove EEG/fMRI data along with simultaneous differential hand temperature measurements both before and after hypnotic induction. Between pre and post sessions, single modality EEG data are collected during the hypnotic induction and depth assessment process. Our representative results demonstrate that significant changes in the EEG power spectrum can be measured during hypnotic induction, and that hand temperature changes during the cold glove paradigm can be detected rapidly using our MR compatible differential thermometry device.

We present a protocol for concurrent collection of EEG/fMRI data, and synchronized MR clock signal recording. We demonstrate this method using a unique paradigm whereby subjects receive &#x2018;cold glove&#x2019; instructions during scanning, and EEG/fMRI data are recorded along with hand temperature measurements both before and after hypnotic induction.

طريقة لجمع البيانات fMRI / تخطيط كهربية الدماغ في وقت واحد خلال اقتراح الاهتمام المركز للإحساس الحراري التفاضلي

In the present work, we demonstrate a method for concurrent collection of EEG/fMRI data. In our setup, EEG data are collected using a high-density ...

Simultaneous EEG Monitoring During Transcranial Direct Current Stimulation

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric currents through the scalp. This constant electric current induces shifts in neuronal membrane excitability, resulting in secondary changes in cortical activity. Although tDCS has most of its neuromodulatory effects on the underlying cortex, tDCS effects can also be observed in distant neural networks. Therefore, concomitant EEG monitoring of the effects of tDCS can provide valuable information on the mechanisms of tDCS. In addition, EEG findings can be an important surrogate marker for the effects of tDCS and thus can be used to optimize its parameters. This combined EEG-tDCS system can also be used for preventive treatment of neurological conditions characterized by abnormal peaks of cortical excitability, such as seizures. Such a system would be the basis of a non-invasive closed-loop device. In this article, we present a novel device that is capable of utilizing tDCS and EEG simultaneously. For that, we describe in a step-by-step fashion the main procedures of the application of this device using schematic figures, tables and video demonstrations. Additionally, we provide a literature review on clinical uses of tDCS and its cortical effects measured by EEG techniques.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive brain stimulation technique that has shown initial therapeutic effects in several neurological conditions. The main mechanism underlying these therapeutic effects is the modulation of cortical excitability. Therefore, online monitoring of cortical excitability would help guide stimulation parameters and optimize its therapeutic effects. In the present article we review the use of a novel device that combines simultaneous tDCS and EEG monitoring in real time.

رصد EEG في وقت واحد خلال تحفيز مباشر عبر الجمجمة الحالي

Transcranial  direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric  currents through the scalp. This constant electric current ...

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Recent studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal human walking. Part of this evidence encompasses studies, including our previous work, demonstrating that gait kinematics and limb coordination during treadmill walking can be inferred from the scalp electroencephalogram (EEG) with reasonably high decoding accuracies. These results provide impetus for development of non-invasive brain-machine-interface (BMI) systems for use in restoration and/or augmentation of gait- a primary goal of rehabilitation research. To date, studies examining EEG decoding of activity during gait have been limited to treadmill walking in a controlled environment. However, to be practically viable a BMI system must be applicable for use in everyday locomotor tasks such as over ground walking and turning. Here, we present a novel protocol for non-invasive collection of brain activity (EEG), muscle activity (electromyography (EMG)), and whole-body kinematic data (head, torso, and limb trajectories) during both treadmill and over ground walking tasks. By collecting these data in the uncontrolled environment insight can be gained regarding the feasibility of decoding unconstrained gait and surface EMG from scalp EEG.

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Development of an effective brain-machine-interface (BMI) system for restoration and rehabilitation of bipedal locomotion requires accurate decoding of user's intent. Here we present a novel experimental protocol and data collection technique for simultaneous non-invasive acquisition of neural activity, muscle activity, and whole-body kinematics during various locomotion tasks and conditions.

تخطيط كهربية متزامنة فروة الرأس (EEG)، العضلات (EMG)، وكامل الجسم تسجيل بالقصور الذاتي القطاعي لمتعدد الوسائط العصبية فك

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and signal processing make it possible to exploit information from other imaging modalities like structural MRI that provide high spatial resolution to overcome this constraint1. This is especially useful for investigations that require high resolution in the temporal as well as spatial domain. In addition, due to the easy application and low cost of EEG recordings, EEG is often the method of choice when working with populations, such as young children, that do not tolerate functional MRI scans well. However, in order to investigate which neural substrates are involved, anatomical information from structural MRI is still needed. Most EEG analysis packages work with standard head models that are based on adult anatomy. The accuracy of these models when used for children is limited2, because the composition and spatial configuration of head tissues changes dramatically over development3.&#160;
In the present paper, we provide an overview of our recent work in utilizing head models based on individual structural MRI scans or age specific head models to reconstruct the cortical generators of high density EEG. This article describes how&#160;EEG recordings are acquired, processed, and analyzed with pediatric populations at the London Baby Lab, including laboratory setup, task design, EEG preprocessing, MRI processing, and EEG channel level and source analysis.&#160;

In recent years, there has been increasing interest in estimating the cortical sources of scalp measured electrical activity for cognitive neuroscience experiments. This article describes how high density EEG is acquired and how recordings are processed for cortical source estimation in children from the age of 2 years at the London Baby Lab.

القشرية تحليل مصدر عالي الكثافة EEG تسجيلات في الأطفال

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

Transcranial Direct Current Stimulation and Simultaneous  Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp to manipulate cortical excitability and, consequently, behavior and brain function. In the last decade, numerous studies have addressed short-term and long-term effects of tDCS on different measures of behavioral performance during motor and cognitive tasks, both in healthy individuals and in a number of different patient populations. So far, however, little is known about the neural underpinnings of tDCS-action in humans with regard to large-scale brain networks. This issue can be addressed by combining tDCS with functional brain imaging techniques like functional magnetic resonance imaging (fMRI) or electroencephalography (EEG).
In particular, fMRI is the most widely used brain imaging technique to investigate the neural mechanisms underlying cognition and motor functions. Application of tDCS during fMRI allows analysis of the neural mechanisms underlying behavioral tDCS effects with high spatial resolution across the entire brain. Recent studies using this technique identified stimulation induced changes in task-related functional brain activity at the stimulation site&#160;and also in more distant brain regions, which were associated with behavioral improvement. In addition, tDCS administered during resting-state fMRI allowed identification of widespread changes in whole brain functional connectivity.
Future studies using this combined protocol should yield new insights into the mechanisms of tDCS action in health and disease and new options for more targeted application of tDCS in research and clinical settings. The present manuscript describes this novel technique in a step-by-step fashion, with a focus on technical aspects of tDCS administered during fMRI.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique. It has successfully been used in basic research and clinical settings to modulate brain function in humans. This article describes the implementation of tDCS and simultaneous functional magnetic resonance imaging (fMRI), to investigate the neural basis of tDCS effects.

عبر الجمجمة المباشر تحفيز الحالي في وقت واحد وأسلوب التصوير بالرنين المغناطيسي

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp ...

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic resonance imaging allows us to estimate voxel-based population receptive fields (pRF), i.e., the part of the visual field that activates the cells within each voxel. Prior, direct, pRF estimation methods1 suffer from certain limitations: 1) the pRF model is chosen a-priori and may not fully capture the actual pRF shape, and 2) pRF centers are prone to mislocalization near the border of the stimulus space. Here a new topographical pRF estimation method2 is proposed that largely circumvents these limitations. A linear model is used to predict the Blood Oxygen Level-Dependent (BOLD) signal by convolving the linear response of the pRF to the visual stimulus with the canonical hemodynamic response function. PRF topography is represented as a weight vector whose components represent the strength of the aggregate response of voxel neurons to stimuli presented at different visual field locations. The resulting linear equations can be solved for the pRF weight vector using ridge regression3, yielding the pRF topography. A pRF model that is matched to the estimated topography can then be chosen post-hoc, thereby improving the estimates of pRF parameters such as pRF-center location, pRF orientation, size, etc. Having the pRF topography available also allows the visual verification of pRF parameter estimates allowing the extraction of various pRF properties without having to make a-priori assumptions about the pRF structure. This approach promises to be particularly useful for investigating the pRF organization of patients with disorders of the visual system.

It is important to obtain unbiased estimates of visual population receptive fields (pRFs) by functional magnetic resonance imaging. We use mild regularization constraints to estimate pRF topography without a-priori assumptions about pRF shape, allowing us to choose specific pRF models post-hoc. This is particularly advantageous in subjects with visual-pathway lesions.

تقدير الطبوغرافية للسكان البصرية تقبلا الحقول التي كتبها الرنين المغناطيسي الوظيفي

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced version of the task using fMRI (functional magnetic resonance imaging). Recently, it has been shown that fNIRS can accurately record functional brain activities equivalent to those concurrently recorded with functional magnetic resonance imaging for classic psychophysical tasks and simple finger tapping paradigms. However, an often quoted benefit of fNIRS is that the technique allows for studying neural mechanisms of complex, naturalistic behaviors that are not possible using the constrained environment of fMRI. Our goal was to extend the findings of previous studies that have shown high correlation between concurrently recorded fNIRS and fMRI signals to compare neural recordings obtained in fMRI procedures to those separately obtained in naturalistic fNIRS experiments. Specifically, we developed a modified version of the dance video game Dance Dance Revolution (DDR) to be compatible with both fMRI and fNIRS imaging procedures. In this methodology we explain the modifications to the software and hardware for compatibility with each technique as well as the scanning and calibration procedures used to obtain representative results. The results of the study show a task-related increase in oxyhemoglobin in both modalities and demonstrate that it is possible to replicate the findings of fMRI using fNIRS in a naturalistic task. This technique represents a methodology to compare fMRI imaging paradigms which utilize a reduced-world environment to fNIRS in closer approximation to naturalistic, full-body activities and behaviors. Further development of this technique may apply to neurodegenerative diseases, such as Parkinson&#8217;s disease, late states of dementia, or those with magnetic susceptibility which are contraindicated for fMRI scanning.

We present a method to compare functional brain activity recorded during a naturalistic task using fNIRS with activity recorded during fMRI.

الرنين المغناطيسي الوظيفي التحقق من fNIRS القياسات خلال مهمة الطبيعي

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to integrate cognitive neural processes. Transcranial alternating current stimulation (tACS) holds the promise to elucidate the causal link between specific frequencies of oscillatory brain activity and cognitive processes. Simultaneous electroencephalography (EEG) recording during tACS would offer an opportunity to directly explore immediate neurophysiological effects of tACS. However, it is not trivial to measure EEG signals during tACS, as tACS creates a huge artifact in EEG data. Here we explain how to set up concurrent tACS-EEG experiments. Two necessary considerations for successful EEG recording while applying tACS are highlighted. First, bridging of the tACS and EEG electrodes via leaking EEG gel immediately saturates the EEG amplifier. To avoid bridging via gel, the viscosity of the EEG gel is the most important parameter. The EEG gel must be viscous to avoid bridging, but at the same time sufficiently fluid to create contact between the tACS electrode and the scalp. Second, due to the large amplitude of the tACS artifact, it is important to consider using an EEG system with a high resolution analog-to-digital (A/D) converter. In particular, the magnitude of the tACS artifact can exceed 100 mV at the vicinity of a stimulation electrode when 1 mA tACS is applied. The resolution of the A/D converter is of importance to measure good quality EEG data from the vicinity of the stimulation site. By following these guidelines for the procedures and technical considerations, successful concurrent EEG recording during tACS will be realized.

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

In this article we explain how to set up a concurrent transcranial alternating current stimulation and EEG experiment.

تسجيل كهربية المتزامنة خلال الجمجمة التيار المتردد تحفيز (جان التقييم التقني)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...

Simultaneous Transcranial Alternating Current Stimulation and Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs frequency-specific stimulation of the human brain through current applied to the scalp with surface electrodes. Most current knowledge of the technique is based on behavioral studies; thus, combining the method with brain imaging holds potential to better understand the mechanisms of tACS. Because of electrical and susceptibility artifacts, combining tACS with brain imaging can be challenging, however, one brain imaging technique that is well suited to be applied simultaneously with tACS is functional magnetic resonance imaging (fMRI). In our lab, we have successfully combined tACS with simultaneous fMRI measurements to show that tACS effects are state, current, and frequency dependent, and that modulation of brain activity is not limited to the area directly below the electrodes. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with visual task fMRI studies, which can lend to understanding oscillatory brain function as well as the effects of tACS on the brain.

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations, though its effects are not completely understood. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with functional magnetic resonance imaging, which can increase understanding oscillatory brain function and effects of tACS.

في وقت واحد عبر الجمجمة بالتناوب التحفيز الحالي والرنين المغناطيسي التصوير بالرنين الوظيفي

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs ...

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") function of eyeblinks. Participants' eyeblinks are detected and acquired while watching videos specifically created for the investigation. The detection and acquisition of eyeblinks are carried out with the help of a 20-channel electroencephalographic (EEG) wireless device. The international 10-20 system for electrode placement is followed. A high-definition (HD) video camera is used to record participants' facial expressions, for contrast purposes. Instead of using pre-existing media content, purpose-made video content has been created following specific criteria of interest for this investigation, with stimuli enabling researchers to manage the precise parameters of interest. Otherwise, results could be contaminated with uncontrolled variables. The synchronization of the presentation of video stimuli with EEG recordings needs to be done in milliseconds. Analysis of collected data is performed with robust software for working with big matrices. Statistically significant differences in eyeblink rate related to media professionalization and editing style are found with the reported experimental procedures.

We present detection, acquisition, and analysis of eyeblink rates while watching media content.

استخدام قياسات المخ وتسجيل الفيديو عالية الجودة لتحليل الإدراك البصري لمحتوى الوسائط

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...