بين الدماغ Synchrony في التعلم التعاوني المفتوح : دراسة fNIRS - Hyperscanning

هذا البروتوكول يكشف عن تزامن بين الدماغ في dyads التعاونية في البيئة الطبيعية من قبل تقنية fNIRS hyperscanning. الميزة الهامة لهذه التقنية هي أنها تسمح بالتحقيق في الديناميكيات في الوقت الحقيقي لأدمغتين أو أكثر من العقول المتفاعلة. قبل بدء التجربة، ابدأ نظام التحليل الطيفي القريب بالأشعة تحت الحمراء لتحقيق درجة حرارة تشغيل مستقرة، ثم اعتمد غطاء سباحة مرن لوضع شبكة حامل البصريات وإعداد قبعات NIRS كما هو موضح في المخطوطة النصية.

بالنسبة لقناة ذات إشارات غير كافية، استخدم مسابير الألياف البصرية المضاءة لتحريك الشعر تحت طرف المسبار إلى جانب واحد. بمجرد استقرار درجة حرارة التشغيل، تأكد من أن جهاز استقبال الزناد نشط وحدد وضع القياس للقياس المرتبط بالحدث. إعداد مسبار الألياف البصرية مضاءة لتحريك الشعر جانبا.

إرشاد المشاركين فيما يتعلق بتفاصيل أساليب قياس NIRS وعدم النظر مباشرة إلى أشعة الليزر لأن شعاع الليزر قد يكون ضارا بعيون المشارك. اجعل المشاركين يجلسون وجها لوجه للتأكد من أنهم يستطيعون رؤية بعضهم البعض مباشرة وضبط مسافة الكرسي إلى الطاولة لجعل المشاركين يجلسون بشكل مريح. قم بتشغيل زر الليزر، وضع حزم الألياف البصرية الأربعة بشكل فضفاض على ذراعي الحامل دون اتصال بالمشاركين أو الكراسي ووضع الغطاء مع مجموعات المسبار على رؤوس المشاركين، مما يضمن أن مجموعات التحقيق ثلاثة في خمسة تغطي جبين المشارك ومجموعات التحقيق أربعة في أربعة تغطي القشرة الإيقاعية اليسرى، ثم دفع بعناية كل ربيع تحميل التحقيق كذلك في مقبس التحقيق بحيث طرف المسبار يمس فروة الرأس من المشارك.

ثم السماح لاثنين من المشاركين للمشاركة في تعلم المواد التعليمية مع خمس دقائق بقية الدولة، والتي هي بمثابة خط الأساس. أولا، للتحقق من جودة الإشارة، انقر فوق الكسب التلقائي في إطار مراقبة مجموعة المسبار لآلة NIRS الوظيفية، ثم ضع علامة على إشارة القناة الضعيفة باللون الأصفر والإشارة الكافية باللون الأخضر وكرر هذا الإجراء حتى يتم وضع علامة خضراء على جميع القنوات. بعد التجربة، انقر على Text File Out لتصدير بيانات كثافة الضوء الخام وحفظ البيانات كملف نصي.

استخدم جهاز الرقم ثلاثي الأبعاد لتحديد مواقع أجهزة الانبعاثات والاستقبال والمراجع الأخرى لكل مشارك، ثم احصل على إحداثيات MNI لقنوات التسجيل باستخدام منصة الحوسبة الرقمية المتاحة تجاريا. تم تحليل البيانات من كل مشارك في كل قناة. تم تصور optodensity في القناة 33 لdad معينة.

تم استخراج البيانات باستخدام طريقة إزالة القطع الأثرية المتحركة القائمة على الموجة ، وحدها وإلى جانب تحليل المكونات الرئيسية. الفرق بين المنحنيات يشير إلى أن PCA فعال في إزالة الإشارات غير العصبية. تم تصور مصفوفة تماسك التحويل الموجي.

تنوعت خريطة الألوان من الأزرق إلى الأصفر، حيث تمثل قيم تزامن بين الدماغ تتراوح بين صفر وواحد، حيث يشير المرء إلى أكبر تماسك بين إشتين وصفر لا يدل على أي تماسك. بالإضافة إلى ذلك ، تم الحصول على معاملات كبيرة أيضا ، والتماسك القوي حول هيرتز واحد يمثل تماسك إيقاع القلب في الدياد. وتبين المقارنة بين قيمة T الملاحظة وتوزيع قيمة T العشوائية نتائج هامة في حرية المعلومات المحددة.

من المهم التأكد من أن مجموعة المسبار تغطي منطقة المصالح ومحاولة تقليل الانحراف.