تم تمويل هذا العمل من قبل المعهد الوطني للسرطان وصندوق ويلكوم ، بدعم إضافي من Varian Medical Systems. يستخدم نظامنا الحالي Eclipse لوظائف تخطيط العلاج. نود أيضا أن نشكر آن ساتون من خدمات التحرير ، مكتبة الأبحاث الطبية ، مركز UT MD Anderson للسرطان. بالإضافة إلى التمويل المؤسسي لتطوير تقنية RPA، تتلقى فرق البحث لدينا تمويلا من معهد الوقاية من السرطان وأبحاثه في تكساس (CPRIT) وصندوق الابتكار في معلوماتية السرطان، ومركز إم دي أندرسون للسرطان بجامعة تكساس.

تعزيز العلاج الإشعاعي باستخدام مساعد تخطيط الإشعاع المستند إلى الويب

<ol>
	<li>Ferlay, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cancer+incidence+and+mortality+worldwide:+Sources,+methods+and+major+patterns+in+GLOBOCAN+2012.">Cancer incidence and mortality worldwide: Sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012.</a> International Journal of Cancer. 136 (5), E359-E386 (2015).</li><li>Elmore, S. N. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+palliative+radiotherapy:+a+framework+to+improve+access+in+resource-constrained+settings.">Global palliative radiotherapy: a framework to improve access in resource-constrained settings.</a> Annals of Palliative Medicine. 8 (3), 274-284 (2019).</li><li>Atun, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Expanding+global+access+to+radiotherapy.">Expanding global access to radiotherapy.</a> The Lancet. Oncology. 16 (10), 1153-1186 (2015).</li><li>Yap, M. L., Zubizarreta, E., Bray, F., Ferlay, J., Barton, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+access+to+radiotherapy+services:+have+we+made+progress+during+the+past+decade.">Global access to radiotherapy services: have we made progress during the past decade.</a> Journal of Global Oncology. 2 (4), 207-215 (2016).</li><li>Elmore, S. N. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=C.+al.+Radiotherapy+resources+in+Africa:+an+International+Atomic+Energy+Agency+update+and+analysis+of+projected+needs.">C. al. Radiotherapy resources in Africa: an International Atomic Energy Agency update and analysis of projected needs.</a> The Lancet. Oncology. 22 (9), e391-e399 (2021).</li><li>Datta, N. R., Samiei, M., Bodis, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Radiation+therapy+infrastructure+and+human+resources+in+low-+and+middle-income+countries:+present+status+and+projections+for+2020.">Radiation therapy infrastructure and human resources in low- and middle-income countries: present status and projections for 2020.</a> International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 89 (3), 448-457 (2014).</li><li>Ward, Z. J., Scott, A. M., Hricak, H., Atun, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+costs,+health+benefits,+and+economic+benefits+of+scaling+up+treatment+and+imaging+modalities+for+survival+of+11+cancers:+a+simulation-based+analysis.">Global costs, health benefits, and economic benefits of scaling up treatment and imaging modalities for survival of 11 cancers: a simulation-based analysis.</a> The Lancet. Oncology. 22 (3), 341-350 (2021).</li><li>Court, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Radiation+Planning+Assistant+-+a+streamlined,+fully+automated+radiotherapy+treatment+planning+system.">Radiation Planning Assistant - a streamlined, fully automated radiotherapy treatment planning system.</a> Journal of Visualized Experiments. (134), e57411 (2018).</li><li>Nealon, K. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+failure+mode+and+effects+analysis+to+evaluate+risk+in+the+clinical+adoption+of+automated+contouring+and+treatment+planning+tools.">Using failure mode and effects analysis to evaluate risk in the clinical adoption of automated contouring and treatment planning tools.</a> Practical Radiation Oncology. 12 (4), e344-e353 (2022).</li><li>Kisling, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+treatment+planning+of+postmastectomy+radiotherapy.">Automated treatment planning of postmastectomy radiotherapy.</a> Medical Physics. 46 (9), 3767-3775 (2019).</li><li>Xiao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Customizable+landmark-based+field+aperture+design+for+automated+whole-brain+radiotherapy+treatment+planning.">Customizable landmark-based field aperture design for automated whole-brain radiotherapy treatment planning.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 24 (3), e13839 (2022).</li><li>Kisling, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fully+automatic+treatment+planning+for+external-beam+radiation+therapy+of+locally+advanced+cervical+cancer:+a+tool+for+low-resource+clinics.">Fully automatic treatment planning for external-beam radiation therapy of locally advanced cervical cancer: a tool for low-resource clinics.</a> Journal of Global Oncology. 5, 1-9 (2019).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Clinical+acceptability+of+fully+automated+external+beam+radiotherapy+for+cervical+cancer+with+three+different+beam+delivery+techniques.">Clinical acceptability of fully automated external beam radiotherapy for cervical cancer with three different beam delivery techniques.</a> Medical Physics. 49 (9), 5742-5751 (2022).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+radiation+treatment+planning+for+cervical+cancer.">Automated radiation treatment planning for cervical cancer.</a> Seminars in Radiation Oncology. 30 (4), 340-347 (2020).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+contouring+system+for+cervical+cancer+using+convolutional+neural+networks.">Automatic contouring system for cervical cancer using convolutional neural networks.</a> Medical Physics. 47 (11), 5648-5658 (2020).</li><li>Xiao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+WBRT+treatment+planning+via+deep+learning+auto-contouring+and+customizable+landmark-based+field+aperture+design.">Automated WBRT treatment planning via deep learning auto-contouring and customizable landmark-based field aperture design.</a> arXiv. , (2022).</li><li>Hernandez, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automating+the+treatment+planning+process+for+3D-conformal+pediatric+craniospinal+irradiation+therapy.">Automating the treatment planning process for 3D-conformal pediatric craniospinal irradiation therapy.</a> Pediatric Blood &amp; Cancer. 70 (3), e30164 (2023).</li><li>Huang, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automation+of+radiation+treatment+planning+for+rectal+cancer.">Automation of radiation treatment planning for rectal cancer.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 23 (9), e13712 (2022).</li><li>Netherton, T. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+automated+treatment+planning+framework+for+spinal+radiation+therapy+and+vertebral-level+second+check.">An automated treatment planning framework for spinal radiation therapy and vertebral-level second check.</a> International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 114 (3), 516-528 (2022).</li><li>Olanrewaju, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Clinical+acceptability+of+automated+radiation+treatment+planning+for+head+and+neck+cancer+using+the+Radiation+Planning+Assistant.">Clinical acceptability of automated radiation treatment planning for head and neck cancer using the Radiation Planning Assistant.</a> Practical Radiation Oncology. 11 (3), 177-184 (2021).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+contouring+QA+method+using+a+deep+learning-based+autocontouring+system.">Automatic contouring QA method using a deep learning-based autocontouring system.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 23 (8), e13647 (2022).</li><li>Rhee, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+detection+of+contouring+errors+using+convolutional+neural+networks.">Automatic detection of contouring errors using convolutional neural networks.</a> Medical Physics. 46 (11), 5086-5097 (2019).</li><li>Kisling, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+risk+assessment+of+automated+treatment+planning+and+recommendations+for+clinical+deployment.">A risk assessment of automated treatment planning and recommendations for clinical deployment.</a> Medical Physics. 46 (6), 2567-2574 (2019).</li><li>Nealon, K. A., Court, L. E., Douglas, R. J., Zhang, L., Han, E. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+and+validation+of+a+checklist+for+use+with+automatically+generated+radiotherapy+plans.">Development and validation of a checklist for use with automatically generated radiotherapy plans.</a> Journal of Applied Clinical Medical Physics. 23 (9), e13694 (2022).</li></ol>

لدى LEC خيارات أسهم في Leo Cancer Care. يعمل HB الآن في Varian Medical Systems. AJ لديها موقف استشاري مع Genentech. JB لديه منصب استشاري مع Icon Cancer Care. WS لديها موقف استشاري مع IBA قياس الجرعات. تلقت JY تمويل سفر من SunNuclear Corp. تلقى HS أتعابا من Cipla.

يحدد هذا البروتوكول خطوات إنشاء خطط العلاج المؤتمتة باستخدام RPA. الخطوات الرئيسية هي (1) تحميل CT والموافقة عليه ، (2) إكمال طلب الخدمة والموافقة عليه ، (3) تنزيل الخطة واستيرادها إلى TPS الخاص بالمستخدم وإعادة حساب الجرعة وتحرير الخطة ، و (4) تحميل الخطة النهائية المحررة للمقارنة مع خطة RPA. ترتيب الموافقة على التصوير المقطعي المحوسب والموافقة على طلب الخدمة قابلان للتبديل. يتم إنشاء بعض الخطط ، وتحديدا خطط العلاج بالقوس المعدل الحجم لسرطان الرأس والرقبة وعنق الرحم ، في عملية من خطوتين يتم فيها إنشاء تفاعلات إضافية للمستخدم والخطوط والخطط بشكل منفصل. ومع ذلك ، فإن العمليات متشابهة بشكل عام ، ونتوقع أن يتم تغيير مناهج تخطيط العلاج المتقدمة هذه إلى عملية من خطوة واحدة في المستقبل. يمكن العثور على القبول السريري العام الذي يمكن توقعه من هذه الأدوات ، ومن الأدوات قيد التطوير للإصدارات المستقبلية في عملنا المنشور10،12،14،15،16،17،18،19،20،21،22.
هذه الأدوات لها العديد من القيود ، كما هو موضح في عملنا السابق ، والذي حقق في المخاطر عند نشر مساعد تخطيط الإشعاع في عيادات العلاج الإشعاعي 9,23. على الرغم من أن واجهة المستخدم قد تم تصميمها لتقليل مخاطر إدخال البيانات بشكل غير مناسب ، مثل صور التصوير المقطعي المحوسب التي لا تحتوي على مجال رؤية كاف أو أخطاء في إدخال البيانات يدويا ، لا يزال هناك احتمال للخطأ. على وجه التحديد ، فإن الخطأ البشري ، وتحيز الأتمتة (الاعتماد المفرط على النتائج) ، وخطأ البرنامج هي مصدر قلق9. يعد الاستعراض الدقيق ، وإذا لزم الأمر ، تحرير الخطوط والخطط التي يتم إنشاؤها تلقائيا ، أمرا ضروريا للاستخدام الآمن لمساعد التخطيط الإشعاعي. بشكل عام ، يجب أن تتبع هذه المراجعات نفس العملية المتبعة لمراجعة الخطط السريرية من قبل الفيزيائيين وأخصائيي علاج الأورام بالإشعاع ، على الرغم من أن هذا قد يكون مدعوما باستخدام قوائم المراجعة التي تم تطويرها خصيصا لتكملة المراجعة اليدوية لخطط العلاج التي تم إنشاؤها تلقائيا24.
هناك حالات لن يتمكن فيها RPA من إنشاء خطة وسيبلغ المستخدم عن خطأ. في جميع الحالات تقريبا ، سيكون سبب ذلك مواجهة RPA لبيانات غير متوقعة لا يمكنها تفسيرها ، مثل عدم كفاية مجال الرؤية أو وضع المريض (على سبيل المثال ، إذا تم التقاط صورة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام بروتوكول ضعيف ، ولكن مع المريض في وضعية الانبطاح). قد يتمكن المستخدم من تحديد المشكلة استنادا إلى مكان الإبلاغ عن الخطأ. في معظم الحالات ، لا يمكن معالجة هذه المواقف إلا عن طريق الكنتوري اليدوي أو التخطيط. قد يتمكن فريق RPA أيضا من مراجعة ملفات السجل لتحديد المشكلة.
تم تصميم RPA وتطويره خصيصا لتوفير أدوات عالية الجودة للتحديد التلقائي والتخطيط التلقائي للعيادات ذات الموارد المحدودة ، خاصة تلك الموجودة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. نحن نعمل حاليا من خلال العمليات التنظيمية والقانونية والإدارية التي ستؤدي إلى استخدام RPA سريريا. بمجرد حدوث ذلك ، نتوقع مراقبة الاستخدام بعناية وإجراء تغييرات على سير العمل أو واجهات المستخدم استجابة لأي مخاطر غير متوقعة أو تعليقات المستخدمين الأخرى. والهدف من ذلك هو توفير الأدوات التي تدعم خدمات العلاج الإشعاعي، بحيث يمكن للفرق السريرية المحلية توسيع نطاق جهودها، وتحسين الوصول إلى خطط العلاج الإشعاعي عالية الجودة والمتسقة. نأمل أن يؤدي ذلك إلى تحسين نتائج المرضى ، فضلا عن تقليل أوقات الانتظار. على الرغم من أن المحفظة الحالية تقتصر على سرطانات الرأس والرقبة والثدي وعنق الرحم ، بالإضافة إلى تشعيع الدماغ الكامل لنقائل الدماغ ، فإننا نعمل على علاجات إضافية سيتم دمجها في الإصدارات المستقبلية17،18،19.

ومن المتوقع أن يرتفع العدد العالمي لحالات السرطان إلى ما يقرب من 24.6 مليون حالة بحلول عام 2030، مع وجود العبء الأكبر في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل1. العلاج الإشعاعي هو علاج فعال من حيث التكلفة وعلاجي وملطف للسرطان ، ويوفر فوائد لحوالي 50٪ من مرضى السرطان و 60-70٪ في البلدان منخفضة الدخل حيث من المرجح أن يظهر المرضى في مرحلة متأخرة 2,3. ومع ذلك ، فإن الوصول إلى العلاج الإشعاعي في جميع أنحاء العالم محدود4 ؛ فعلى سبيل المثال، لا توجد بلدان في أفريقيا لديها القدرة على العلاج الإشعاعي لتلبية احتياجاتهاالمقدرة 5. قدرت العديد من الدراسات هذا النقص الوشيك وما هو مطلوب لتلبية الاحتياجات القادمة 6,7.
قدمت لجنة لانسيت للأورام حجة مقنعة مفادها أن الاستثمار في تحسين قدرة العلاج الإشعاعي لن ينقذ الأرواح فحسب ، بل سيحقق أيضا فوائد اقتصادية إيجابية3. كما أشاروا على وجه التحديد إلى أن أتمتة العلاج الإشعاعي وتخطيط العلاج قد تساعد الفرق السريرية على توسيع نطاق جهودها من خلال تقليل الوقت الذي يقضيه أطباء الأورام والفيزيائيون في هذه المهام بشكل كبير ، مما يجعل الأهداف أكثر قابلية للتحقيق.
تعمل مجموعتنا البحثية بالتعاون مع الفرق السريرية في MD Anderson وفي المستشفيات في جميع أنحاء العالم لتطوير أدوات آلية قائمة على الويب. توفر هذه المجموعة من الأدوات (تسمى RPA) تحديد الوجه القائم على الذكاء الاصطناعي (تحديد الأورام والأعضاء المجاورة في الأشعة المقطعية) وتخطيط العلاج الإشعاعي (الذي يحدد بالضبط كيفية توصيل الإشعاع). توفر هذه المنصة المستندة إلى الويب ميزة تقليل الوقت والموارد اللازمة لإعداد خطط عالية الجودة لكل مريض.
أظهرت تجربتنا مع إصدار مبكر من أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي في MD Anderson أن الكنتوري الآلي يمكن أن يوفر ما يصل إلى 2 ساعة لكل مريض - وهو تبسيط كبير لسير العمل. وهذا يعني أن الموظفين السريريين الحاليين سيكونون قادرين على توسيع نطاق جهودهم ، وعلاج المزيد من المرضى بعلاج إشعاعي عالي الجودة. من خلال تقديم هذه الأدوات عبر خدمة مؤتمتة بالكامل قائمة على الويب (مساعد تخطيط الإشعاع [RPA] ، RPA.mdanderson.org) ، يمكننا تقليل التكلفة على المرضى ومقدمي الخدمات وزيادة مدى وصول هذه الأداة.
لقد قمنا بتطوير تقنية RPA لمدة 6 سنوات، وتم إجراء العديد من التغييرات المهمة منذ أن نشرنا لأول مرة على سير عمل RPA8. ويشمل ذلك تطوير تقنية RPA إلى أداة قائمة على الويب، وبالتالي تقليل التكاليف المرتبطة بالتركيب والصيانة، وتحسين متانة النظام. تشمل التحسينات الأخرى تغييرات في واجهات المستخدم لتحسين قابلية الاستخدام وتقليل مخاطر الخطأ9 وتوسيع خيارات العلاج (على وجه التحديد ، تخطيط العلاج الإشعاعي للثدي بعد استئصال الثدي10 والنقائل إلى الدماغ11). وبالتالي ، فإن البروتوكول الموصوف هنا أكثر تقدما بكثير من النسخة الأولية المنشورة سابقا.
يستخدم RPA عملية من خطوة واحدة لإنشاء ملامح وخطط في المواقف التي لا يكون فيها تحرير الخطوط ضروريا بشكل عام لإنشاء خطة العلاج. يتضمن ذلك تخطيط العلاج بأربعة مجالات لسرطان عنق الرحم (بناء على المعالم العظمية أو ملامح الأنسجة الرخوة التي يتم إنشاؤها تلقائيا)12،13،14،15 ، والحقول العرضية أو فوق الترقوة لسرطان الثدي بعد استئصال الثدي11 ، والجوانب المتعارضة لعلاجات الدماغ بالكامل16. في المستقبل القريب ، نتوقع إضافة علاجات قحفية نخاعية لسرطانات الأطفال17 ، وعلاجات ثلاثية المجالات لسرطان المستقيم18 ، وتخطيط العلاج لمختلف الحالات الملطفة (الأجسام الفقرية والوركين والأضلاع)19 ، وكذلك سرطان الرئة والمثانة. في الوقت الحالي ، تتطلب العلاجات الأكثر تقدما ، وتحديدا العلاج بالقوس المعدل الحجم (VMAT) ، عملية من خطوتين يتم فيها تحرير الخطوط التي يتم إنشاؤها تلقائيا قبل تخطيط العلاج13،20. ومع ذلك ، فإن جودة الكنتوري التلقائي القائم على التعلم العميق هي التي نتوقع تغيير مناهج التخطيط هذه إلى عملية من خطوة واحدة في المستقبل. يركز هذا البروتوكول على التخطيط من خطوة واحدة.
يوضح الشكل 1 سير العمل العام لإنشاء خطة علاج إشعاعي باستخدام RPA ، مع مزيد من التفاصيل حول المهام المختلفة الموضحة في الجدول 1. باختصار ، يتطلب RPA طلب خدمة مكتمل (والذي يتضمن معلومات مثل وصفة الجرعة ونهج العلاج) وفحص التصوير المقطعي المحوسب الفردي للمريض. يجب قبول طلب الخدمة من قبل أخصائي علاج الأورام بالإشعاع. يجب قبول الفحص بالأشعة المقطعية من قبل المستخدم السريري لضمان إجراء حسابات RPA على التصوير المقطعي المحوسب الصحيح. بمجرد أن ينشئ RPA خطة ، يجب تنزيلها من موقع RPA على الويب واستيرادها إلى نظام تخطيط العلاج الخاص بالمستخدم ، حيث يجب إعادة حساب الجرعة. يعد ذلك ضروريا لأن RPA يحسب الخطط على الحزم القياسية (المتوفرة للعديد من طرز linac) ، والتي قد لا تتطابق تماما مع خصائص الحزمة للخط المحلي. تم اتباع هذا النهج لتقليل التكلفة ، على الرغم من أنه قد تكون هناك حاجة إلى التخصيص إذا كانت الحزم المحلية مختلفة بشكل كبير عن الحزم القياسية لدينا. يمكن للمستخدمين (مخطط العلاج وأخصائي علاج الأورام بالإشعاع) إجراء تعديلات على الخطة. ثم تدخل الخطة سير العمل السريري النموذجي للمستخدم ، بما في ذلك فحوصات ضمان الجودة المحلية. وأخيرا، يجب على المستخدم تحميل خطته النهائية (المعاد حسابها وتحريرها) إلى موقع RPA على الويب، حيث يتم إجراء مقارنة تلقائية بين الخطة النهائية وخطة RPA. هذا فحص مفيد لسلامة البيانات في سير العمل العام.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig01.jpg"> الشكل 1: سير عمل عملية تخطيط العلاج الآلي. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig01large.jpg" target="_blank">يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>المهمة # في الشكل 1</td>
			<td colspan="3">وصف المهمة</td>
			<td colspan="2">مكان</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td colspan="3">مراجعة حالة أي مرضى سابقين</td>
			<td colspan="2">لوحة القيادة الرئيسية</td>
		</tr><tr><td>1</td>
			<td colspan="3">إكمال طلب خدمة على موقع RPA الإلكتروني</td>
			<td colspan="2">لوحة معلومات طلب الخدمة</td>
		</tr><tr><td>2</td>
			<td colspan="3">تحميل التصوير المقطعي المحوسب إلى موقع RPA على الويب</td>
			<td colspan="2">لوحة معلومات الأشعة المقطعية</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">3</td>
			<td colspan="3">تحقق من حالة المريض</td>
			<td colspan="2">لوحة القيادة الرئيسية</td>
		</tr><tr><td colspan="3">مراجعة خطة RPA وتنزيلها</td>
			<td colspan="2">لوحة القيادة الرئيسية</td>
		</tr><tr><td>4</td>
			<td colspan="3">قم باستيراد الخطة إلى TPS الخاص بالمستخدم ، وأعد حساب الجرعة ، وقم بإجراء التعديلات حسب الضرورة</td>
			<td colspan="2">TPS المحلية</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">5, 6</td>
			<td colspan="3">تحميل الخطة النهائية إلى موقع RPA على الويب</td>
			<td colspan="2">لوحة معلومات مقارنة الخطة</td>
		</tr><tr><td colspan="3">مراجعة المقارنة التلقائية بين الخطة النهائية وخطة RPA</td>
			<td colspan="2">لوحة معلومات مقارنة الخطة</td>
		</tr><tr><td>-</td>
			<td colspan="3">تدخل الخطة في سير العمل السريري الروتيني للمستخدم ، بما في ذلك ضمان الجودة المنتظم</td>
			<td colspan="2">برنامج المستخدم الخاص</td>
		</tr></tbody></table>الجدول 1: نظرة عامة على المهام المتضمنة في إنشاء خطة RPA باستخدام سير العمل المكون من خطوة واحدة. TPS المحلي: نظام تخطيط علاج المستخدم.
تصف هذه المخطوطة سير العمل المكون من خطوة واحدة لتقنية RPA وتقدم بعض الأمثلة على نتائج مخرجات عملية تخطيط العلاج. وفي الوقت الحالي، تستخدم نهج التخطيط التالية سير العمل هذا المكون من خطوة واحدة: (أ) خطط علاجية صندوقية رباعية لمرضى سرطان عنق الرحم (فتحات عظمية قائمة على المعالم)؛ (ب) خطط علاجية من أربعة مجالات لمرضى سرطان عنق الرحم (فتحات عظمية قائمة على المعالم)؛ (ب) خطط علاجية من أربعة مجالات لمرضى سرطان عنق الرحم (فتحات عظمية قائمة على المعالم)؛ (ب) خطط علاجية من أربعة مجالات لمرضى سرطان عنق الرحم (فتحات عظمية قائمة على المعالم)؛ (ب) خطط علاجية من خطط العلاج بأربعة مجالات لمرضى سرطان عنق الرحم (فتحات المجال القائمة على الأنسجة الرخوة) ؛ ج) خطط العلاج العرضية وفوق الترقوة لمرضى جدار الصدر ؛ د) خطط علاج الدماغ بالكامل.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Radiation Planning Assistant</td>
			<td>MD Anderson Cancer Center</td>
			<td>na</td>
			<td>webpage</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

radiation planning assistant - a web-based tool to support high-quality radiotherapy in clinics with limited resources

الوصول إلى العلاج الإشعاعي في جميع أنحاء العالم محدود. مساعد التخطيط الإشعاعي (RPA) هو أداة مؤتمتة بالكامل قائمة على الويب يتم تطويرها لتقديم أدوات تخطيط العلاج الإشعاعي المؤتمتة بالكامل للعيادات ذات الموارد المحدودة. الهدف هو مساعدة الفرق السريرية على توسيع نطاق جهودها ، وبالتالي الوصول إلى المزيد من مرضى السرطان. يتصل المستخدم ب RPA عبر صفحة ويب ، ويكمل طلب الخدمة (وصفة طبية ومعلومات حول أهداف العلاج الإشعاعي) ، ويقوم بتحميل مجموعة صور التصوير المقطعي المحوسب للمريض. تقدم تقنية RPA طريقتين للتخطيط الآلي. في التخطيط بخطوة واحدة ، يستخدم النظام طلب الخدمة والأشعة المقطعية لإنشاء الخطوط وخطة العلاج اللازمة تلقائيا. في التخطيط المكون من خطوتين، يقوم المستخدم بمراجعة الخطوط التي تم إنشاؤها تلقائيا وتحريرها قبل أن تستمر تقنية RPA في إنشاء خطة علاج بالقوس معدل الحجم. يتم تنزيل الخطة النهائية من موقع RPA على الويب واستيرادها إلى نظام تخطيط العلاج المحلي للمستخدم ، حيث يتم إعادة حساب الجرعة لليناك المكلف محليا ؛ إذا لزم الأمر ، يتم تحرير الخطة قبل الموافقة على الاستخدام السريري.

The global number of cancer cases is expected to grow to approximately 24.6 million by 2030, with the largest burden in low- and middle-income countries (LMICs)1. Radiotherapy is a cost-effective, curative, and palliative treatment for cancer, providing benefits to approximately 50% of patients with cancer and to 60-70% in low-income countries where patients are more likely to present at a late stage2,3. However, access to radiotherapy worldwide is limited4; for example, no countries in Africa have the radiotherapy capacity to meet their estimated need5. Several studies have estimated these impending shortages and what would be required to meet upcoming needs6,7.
The Lancet Oncology Commission made the compelling case that investment in radiotherapy capacity improvements would not only save lives but would also bring positive economic benefits3. They also specifically pointed out that automation of radiotherapy contouring and treatment planning may help clinical teams scale their efforts by significantly reducing the time spent on these tasks by oncologists and physicists, respectively, making the goals more attainable.
Our research group has been working in collaboration with clinical teams at MD Anderson and at hospitals across the world to develop web-based automated tools. This suite of tools (called the RPA) provides Artificial Intelligence-based contouring (outlining tumors and nearby organs on CT scans) and radiotherapy treatment planning (which defines exactly how the radiation is delivered). This web-based platform offers the advantage of reduced time and resources needed to prepare high-quality plans for each patient.
Our experience with an early version of an AI-based tool at MD Anderson has shown that automated contouring can save up to 2 h per patient-a significant streamlining of the workflow. This means that current clinical staff will be able to scale their effort, treating more patients with higher-quality radiotherapy. By offering these tools via a fully automated, web-based service (Radiation Planning Assistant [RPA], RPA.mdanderson.org), we can minimize the cost to the patients and providers and maximize the reach of this tool.
We have been developing the RPA for 6 years, and several significant changes have been made since we first published on the RPA workflows8. These include developing the RPA into a web-based tool, thus reducing the costs associated with installation and maintenance, and improving the system&#39;s robustness. Other improvements include changes in the user interfaces to improve usability and reduce the risk of error9 and expanding treatment options (specifically, radiotherapy planning for post-mastectomy breast10 and metastases to the brain11). Thus, the protocol described here is substantially more advanced than the initial version previously published.
The RPA uses a one-step process to create contours and plans in situations in which editing of the contours is not generally necessary to create the treatment plan. This includes four-field box treatment planning for cervical cancer (based on bony landmarks or automatically generated soft tissue contours)12,13,14,15, tangential or supraclavicular fields for post-mastectomy breast cancer11, and opposed laterals for whole-brain treatments16. In the near future, we expect to add craniospinal treatments for pediatric cancers17, three-field treatments for rectal cancer18, and treatment planning for various palliative cases (vertebral bodies, hips, and ribs)19, as well as lung and bladder cancers. Currently, more advanced treatments, specifically volume-modulated arc therapy (VMAT), require a two-step process in which automatically generated contours are edited prior to treatment planning13,20. However, the quality of deep learning-based autocontouring is such that we expect to change these planning approaches to a one-step process in the future. This protocol focuses on one-step planning.
Figure 1 shows the overall workflow for creating a radiotherapy treatment plan using the RPA, with more details on the different tasks shown in Table 1. In summary, the RPA requires a completed Service Request (which includes information such as the dose prescription and treatment approach) and a patient&#39;s individual CT scan. The Service Request must be accepted by a radiation oncologist. The CT scan must be accepted by a Clinical User to ensure that the RPA calculations are performed on the correct CT scan. Once the RPA has generated a plan, it should be downloaded from the RPA website and imported into the user&#39;s treatment planning system, where the dose should be recalculated. This is necessary because the RPA calculates plans on standard beams (available for several linac models), which may not exactly match the beam characteristics of the local linac. This approach was taken to reduce cost, although customization may be needed if the local beams are significantly different from our standard beams. The users (treatment planner and radiation oncologist) may make edits to the plan. The plan then enters the user&#39;s typical clinical workflow, including local quality assurance checks. Finally, the user should upload their final (recalculated and edited) plan to the RPA website, where an automated comparison between the Final Plan and the RPA Plan is performed. This is a useful check of data integrity in the overall workflow.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig01.jpg" /> 
Figure 1: Workflow of the automated treatment planning process. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig01large.jpg" target="_blank">Please click here to view a larger version of this figure.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Task # in Figure 1</td>
			<td colspan="3">Task description</td>
			<td colspan="2">Location</td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td colspan="3">Review the status of any past patients</td>
			<td colspan="2">Main dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1</td>
			<td colspan="3">Complete a Service Request on the RPA website</td>
			<td colspan="2">Service Request dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2</td>
			<td colspan="3">Upload a CT scan to the RPA website</td>
			<td colspan="2">CT scan dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="2">3</td>
			<td colspan="3">Check on the status of the patient</td>
			<td colspan="2">Main dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="3">Review and download the RPA Plan</td>
			<td colspan="2">Main dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4</td>
			<td colspan="3">Import the plan into the user&#8217;s TPS, recalculate the dose, and make edits as necessary</td>
			<td colspan="2">Local TPS</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="2">5, 6</td>
			<td colspan="3">Upload the Final Plan to the RPA website</td>
			<td colspan="2">Plan comparison dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td colspan="3">Review the automatic comparison of the Final Plan and the RPA Plan</td>
			<td colspan="2">Plan comparison dashboard</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>-</td>
			<td colspan="3">The plan enters the user&#8217;s routine clinical workflow, including regular quality assurance</td>
			<td colspan="2">User&#8217;s own software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Table 1: Overview of the tasks involved in creating an RPA Plan using the 1-step workflow. Local TPS: User&#39;s Treatment Planning System.
This manuscript describes this one-step workflow for the RPA and presents some example results of the treatment planning process output. Currently, the following planning approaches use this one-step workflow: i) Four-field box treatment plans for cervical cancer patients (bony landmark-based apertures); ii) four-field box treatment plans for cervical cancer patients (soft tissue-based field apertures); iii) tangential and supraclavicular treatment plans for chest wall patients; iv) whole-brain treatment plans.

تسليط الضوء على المؤلف: تحسين الوصول إلى العلاج الإشعاعي باستخدام مساعد التخطيط الإشعاعي

مساعد تخطيط الإشعاع - أداة قائمة على الويب لدعم العلاج الإشعاعي عالي الجودة في العيادات ذات الموارد المحدودة

We have developed the Radiation Planning Assistant as a web-based tool intended to help low and middle income countries scale their efforts to provide high quality contouring and treatment planning for patients. Access to radiotherapy is very limited in most places in the world, and that's due to multiple factors including shortage of staff and qualified radiation oncologists, therapy radiographer and medical physicists. And what we hope for the RPA is to address some of these challenges.The Radiation Planning Assistant has been designed to provide high quality contours and the plans at a minimal cost. Our hope is to provide access to those tools for free for clinics who would not otherwise have access. Now that we have finished version 1 of the Radiation Planning Assistant, we will start to develop the next versions.We will try to reduce the need for manual upload and download of data and add new treatment sites and approaches.

الغرض من لوحة القيادة الرئيسية (الشكل 1) هو تقديم نظرة عامة سريعة على حالة المرضى الحاليين في RPA ، والسماح بمراجعة سريعة للخطط المكتملة ، وتنزيل الخطط المكتملة للمراجعة والتحرير في نظام تخطيط العلاج الخاص بالمستخدم ، وتوفير أدوات متقدمة للتنقل والفرز للمرضى. لكي يظهر المرضى هنا ، يجب أن يكون لديهم واحد على الأقل مما يلي: (1) فحص بالأشعة المقطعية مقبول أو (2) نموذج خدمة مقبول. يمكن الاطلاع على فئات حالة المرضى الحاليين على لوحة القيادة الرئيسية (الجدول 4).
يوضح الشكل 6 مثالا على المجال الجانبي من خطة العلاج الإشعاعي للدماغ بالكامل. يوضح الشكل 7 مثالا على الحقل الجانبي من مخطط صندوقي عظمي مكون من 4 حقول قائم على المعالم لسرطان عنق الرحم. في كلتا الحالتين ، يجب تنزيل الخطة النهائية ثم استيرادها إلى نظام تخطيط العلاج الخاص بالمستخدم حيث يجب مراجعة النتائج وتحريرها وإعادة حسابها. تقوم تقنية RPA أيضا بإنشاء تقرير خطة نهائي (PDF) يتضمن طلب الخدمة (انظر المثال في الشكل 3) وتقرير الموافقة على التصوير المقطعي المحوسب وتفاصيل أخرى عن خطة العلاج.
الغرض من لوحة معلومات طلب الخدمة (الجدول 2) هو توفير نظرة عامة سريعة على حالة طلب الخدمة للمرضى الحاليين في RPA، وإنشاء طلب خدمة جديد، وقبول طلب خدمة مكتمل، وتحرير طلب خدمة. يتم عرض المرضى الذين لديهم طلب خدمة مقدم أو مقبول على لوحة المعلومات هذه، والتي يمكن لجميع مستخدمي تقنية RPA الوصول إليها. ومع ذلك ، يمكن فقط للمستخدمين المسجلين في نظام RPA كأخصائيين في علاج الأورام بالإشعاع قبول طلب الخدمة.
الغرض من لوحة معلومات التصوير المقطعي المحوسب (الجدول 3) هو توفير نظرة عامة سريعة على حالة التصوير المقطعي المحوسب للمرضى الحاليين في RPA ، وتحميل فحوصات التصوير المقطعي المحوسب الجديدة ، ومراجعة الأشعة المقطعية وقبولها ، وإضافة نقاط مرجعية إلى فحوصات التصوير المقطعي المحوسب. تتم إضافة نقاط مرجعية لتوجيه RPA في بعض المواقف المحددة ، مثل عندما يريد المستخدم استخدام حد متفوق غير قياسي لخطط مربعة بسيطة من 4 مجالات لسرطان عنق الرحم. المرضى الذين تم تحميل الأشعة المقطعية لهم موضحة هنا. يمكن لأي مستخدم عرض لوحة معلومات التصوير المقطعي المحوسب ، ولكن يمكن فقط للمستخدمين المسجلين كمستخدمين سريريين قبول التصوير المقطعي المحوسب.
بمجرد تأكيد المستخدم لخطته النهائية، يمكنه تصديرها من TPS وتحميلها إلى تقنية RPA. الغرض من هذه العملية هو توفير طريقة للتحقق من أن البيانات قد تم توصيلها بشكل صحيح بين الأجهزة المختلفة.
سيظهر المرضى الذين تم إنشاء خطة RPA لهم في لوحة معلومات مقارنة الخطة. توفر لوحة معلومات مقارنة الخطة فئات الحالة الموضحة في الجدول 5 للمرضى الحاليين.
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig06.jpg"> الشكل 6: المجال الجانبي النموذجي للعلاج الإشعاعي للدماغ بالكامل. يوضح هذا العرض إسقاطات ملامح الهيكل بالإضافة إلى مواضع الموازاة الرئيسية (الأصفر) وأجهزة الموازاة متعددة الأوراق (الأزرق). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig06large.jpg" target="_blank">يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65504/65504fig07.jpg"> الشكل 7: مثال على حقل جانبي من مخطط صندوقي عظمي مكون من 4 حقول قائم على معلم لسرطان عنق الرحم. يوضح هذا العرض مواضع الموازاة الرئيسية (الأصفر) والموازاة متعددة الأوراق (الأزرق). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65504/65504fig07large.jpg" target="_blank">يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Author Spotlight: Improving Radiation Therapy Access with Radiation Planning Assistant at JoVE.com

يصف هذا البروتوكول سلسلة من الأدوات الآلية المصممة للتحديد التلقائي للعلاج الإشعاعي عالي الجودة والتخطيط التلقائي التي يتم تعبئتها في خدمة قائمة على الويب لزيادة المتانة وقابلية التوسع مع تقليل تكاليف التشغيل.

Access to radiotherapy worldwide is limited. The Radiation Planning Assistant (RPA) is a fully automated, web-based tool that is being developed to offer ...

لقد طورنا مساعد التخطيط الإشعاعي كأداة على شبكة الإنترنت تهدف إلى مساعدة البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل على توسيع نطاق جهودها لتوفير تخطيط عالي الجودة للتحديد والعلاج للمرضى. الوصول إلى العلاج الإشعاعي محدود للغاية في معظم الأماكن في العالم ، ويرجع ذلك إلى عوامل متعددة بما في ذلك نقص الموظفين وأخصائيي علاج الأورام بالإشعاع المؤهلين ومصور الأشعة العلاجي والفيزيائيين الطبيين. وما نأمله ل RPA هو معالجة بعض هذه التحديات.تم تصميم مساعد التخطيط الإشعاعي لتوفير ملامح وخطط عالية الجودة بأقل تكلفة. ويحدونا الأمل في توفير إمكانية الوصول إلى هذه الأدوات مجانا للعيادات التي لن تتمكن من الوصول إليها لولا ذلك. الآن بعد أن انتهينا من الإصدار 1 من مساعد التخطيط الإشعاعي ، سنبدأ في تطوير الإصدارات التالية.سنحاول تقليل الحاجة إلى التحميل والتنزيل اليدوي للبيانات وإضافة مواقع وأساليب علاج جديدة.

radiation-planning-assistant-web-based-tool-to-support-high-quality

Research

JoVE Journal

Medicine

Radiation Planning Assistant - A Web-based Tool to Support High-quality Radiotherapy in Clinics with Limited Resources

890 Views.  The University of Texas MD Anderson Cancer Center. لقد طورنا مساعد التخطيط الإشعاعي كأداة على شبكة الإنترنت تهدف إلى مساعدة البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل على توسيع نطاق جهودها لتوفير تخطيط عالي الجودة للتحديد والعلاج للمرضى. الوصول إلى العلاج الإشعاعي محدود للغاية في معظم الأماكن في العالم ، ويرجع ذلك إلى عوامل متعدد?...

Video: تسليط الضوء على المؤلف: تحسين الوصول إلى العلاج الإشعاعي باستخدام مساعد التخطيط الإشعاعي

Access to radiotherapy worldwide is limited. The Radiation Planning Assistant (RPA) is a fully automated, web-based tool that is being developed to offer fully automated radiotherapy treatment planning tools to clinics with limited resources. The goal is to help clinical teams scale their efforts, thus reaching more patients with cancer. The user connects to the RPA via a webpage, completes a Service Request (prescription and information about the radiotherapy targets), and uploads the patient&#39;s CT image set. The RPA offers two approaches to automated planning. In one-step planning, the system uses the Service Request and CT scan to automatically generate the necessary contours and treatment plan. In two-step planning, the user reviews and edits the automatically generated contours before the RPA continues to generate a volume-modulated arc therapy plan. The final plan is downloaded from the RPA website and imported into the user&#39;s local treatment planning system, where the dose is recalculated for the locally commissioned linac; if necessary, the plan is edited prior to approval for clinical use.

This protocol describes a series of automated tools designed for high-quality radiotherapy autocontouring and autoplanning that are being packaged into a web-based service to maximize robustness and scalability while minimizing operational costs.

Using Radiation Planning Assistant for Automated CT Scan Comparison and Treatment Planning

Begin by launching the Radiation Planning Assistant, or RPA. Then go to the service request dashboard on RPA interface by clicking the service request channel. Then click on the new form to generate a new request form.Complete the questions under the first section titled Demographics. Then select the treatment technique from the treatment pull-down menu. Click on the information icon in the treatment technique pull-down menu to access further details of the treatment technique.Next, complete the questions in the second section titled Treatment General Questions. Now move to section three titled Treatment Specific Questions and complete the questions including the details of the treatment targets and prescription. Click on submit to generate the service request PDF.Select the patient in the patient list. Review the service request PDF, and click accept to approve it. Next, go to the CT Scans dashboard by clicking on the CT Scans channel.Select the option, upload CT and pick the folder where the CT scan is stored using folder explorer. Follow the prompts to confirm the selection. Select the patient in the patient list to review the corresponding uploaded CT scan.Then load the entire 3D CT image by clicking on load 3D. Now scroll between the slices in all views using forward or backward buttons located below the CT view to move to the next slice. Click the right shift or left shift buttons to move five slices in either direction.Alternatively, move the cursor over any view and use the mouse to scroll between the slices. The Intersect button can also be clicked to overlay a cross hair on each CT view. Then click on any of the three views to move the cross hair, causing the other views to follow accordingly.Zoom into the image to further review it using the zoom pan button. Then right click and hold down a CT view using the mouse to zoom. Click on marked ISO to move the CT views to the marked ISO center.To add a reference point, first, move the three views to the desired reference point location by using the intersect tool. Next, click on the Ref Point button to add a reference point. To add a new reference point, clear the current point by clicking on clear ref point.Then add a new one. Accept the CT scan. Then answer the questions below the CT images to minimize risk and reduce errors in the subsequent RPA calculations.Now click on accept and follow the prompts. To begin the monitoring process, first, review a completed RPA plan by selecting the patient and choosing review at the top of the main dashboard. Download a completed RPA plan by clicking on the download icon.When a new window opens, the DICOM files, along with the PDF version of the RPA plan report, will be downloaded for import into the treatment planning system. To upload the final plan to the website, select the patient and click upload plan. Choose the DICOM Structure file, Plan, and Dose Files for upload.Finally, review the plan comparison report by selecting the patient. An example of a lateral field from a whole brain radiotherapy plan is shown here, while a lateral field from a bony landmark-based four field box plan for cervical cancer is also shown. In both cases, the RPA created a final plan report after downloading and importing the user's treatment planning system.The service request dashboard provides a quick status overview of the service request for current patients in the RPA.