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我们提出同时收集 EEG/fMRI 数据的协议,并同步 MR 时钟信号记录。我们使用一种独特的范式来证明这种方法,即受试者在扫描过程中收到"冷手套"指令,EEG/fMRI 数据与催眠感应前后的手部温度测量一起记录下来。
在当前工作中,我们演示了同时收集 EEG/fMRI 数据的方法。在我们的设置中,EEG 数据使用高密度 256 通道传感器网络进行收集。EEG 放大器本身包含在现场隔离密封系统 (FICS) 中,MRI 时钟信号与 EEG 数据收集同步,用于后续 MR 文物特征识别和去除。我们首先演示此方法用于休息状态数据收集。 此后,我们演示了 EEG/fMRI 数据记录协议,而受试者则收听磁带,要求他们可视化左手是否浸入冷水浴中,并在此称为冷手套范式。在整个 EEG/fMRI 数据收集过程中,我们使用我们为此开发的 MR 兼容温度传感器测量每只手之间的热差。我们收集冷手套 EEG/fMRI 数据以及催眠感应前后同时进行微分手温测量。在会前和会后之间,在催眠感应和深度评估过程中收集单一模式 EEG 数据。我们的代表性结果表明,在催眠感应期间可以测量 EEG 功率光谱的重大变化,并且使用 MR 兼容的微分温度计设备可以快速检测冷手套范式期间的手部温度变化。
自成立以来,关于催眠是什么,以及易感个体的生理变化究竟是如何产生的,一直存在相当大的争议。旨在理解催眠的神经相关性和对催眠建议的反应的研究通常产生了不同的结果1,这至少部分是由于催眠诱导和建议技术2的差异,从而为详细的方法和协议描述提供了动力。
虽然催眠被传统地定义为一种内集中和集中注意力的状态1,3,一个更完整的操作定义还包括:外源性刺激4意识的降低,吸收增加5,或毫不费力地注意实验者的话和减少自发思维6。催眠诱导通常定义为一组促进催眠和吸收的口头指令6。个体之间的催眠性差异很大,但随着时间的推移,个体内部普遍稳定。暗示性通常以对建议的行为反应来衡量,最常用的指标是斯坦福催眠易感量表(SHSS)形式C9-12。
研究催眠神经相关性的研究通常分为两类。要么他们检查在"休息状态"催眠期间内在激活的活动网络,要么研究神经活动的变化,这些变化是针对催眠建议6而发生的。在最近的一项EEG研究中,与低暗示受试者4相比,在催眠期间,在α-2波段中,高度暗示个体表现出更高的事件相关同位素网络。最近,功能磁共振成像(fMRI)也揭示了在"休息状态"催眠期间前默认模式网络的变化,而其他大脑区域的活动没有相应增加2。汇合证据表明,催眠与分离前注意力控制13有关。
最近也报告了fMRI血液氧合水平依赖(BOLD)信号的变化,以回应各种催眠建议最近也报告14-23。大多数建议响应研究将大脑信号变化与改变感知的主观评分联系起来。然而,催眠建议也被用来改变生理参数,如血压,心率,和受试手温的反应24。
在这里,我们通过开发一种实验范式来扩展这些早期的发现,这里称为"冷手套"范式,根据该模式,受试者在没有任何外部物理温度操纵的情况下,能够感知到他们的一只手在温度上比另一只手冷。这些口头说明在数据录制期间通过 MR 兼容耳机传递。
在当前工作中,我们首先演示了同步 EEG/fMRI 数据记录的方法。然后,我们演示冷手套模式,其中包括收集 EEG/fMRI 数据以及催眠感应前后的手部温度测量。我们的催眠感应方法包括1描述的 ideomotor 建议,然后使用 SSHS 进行深度评估,表为 C。我们检测催眠感应后发生的 EEG 功率光谱的可靠变化。我们还证明,我们的 MRI 兼容微分温度计设备能够同时测量 EEG/fMRI 数据收集过程中的手部温度变化。此程序可能提供重要的定量 EEG/fMRI 测量,用于评估在内在"休息状态"催眠期间发生的脑信号变化,以及测量信号变化,以响应催眠建议改变热感知。
下列实验性协议由加州大学洛杉矶分校机构审查委员会审查和批准。在开始实验之前,受试者进行了手机预筛选,排除了可能怀孕、未满18岁或曾在机器展上工作或有金属植入物的受试者。左撇子科目或有精神病史的受试者也被排除在学科库之外。包括参与者,然后被指示在实验当天戒除咖啡因、药物和酒精。在实验当天,每个参与者都获得了书面知情同意和理解同意。
1. EEG 传感器网络应用
EEG 数据使用 256 通道 MRI 兼容测地测量传感器网进行记录。在整个实验中,应每隔大约 20 分钟监测电极的阻抗水平(步骤 1.5),以确保电极没有干涸,阻抗仍然低于阈值。
2. 催眠前的并发性 EEG/fMRI 和温度记录协议
适当应用 EEG 网络后,受试者将进入 MR 扫描室。所有金属物体都被移除。结构 MRI 和功能 MRI 扫描收集在西门子 Allegra 3T 扫描仪上。同步 EEG/fMRI 数据是在催眠感应之前收集的,以便为每个主体建立一个功能基线。
3. 催眠感应
然后,受试者舒适地坐在一个光线昏暗、安静的房间里。在整个催眠感应和渐进式放松深化技术期间,都记录了 EEG 数据。
4. EEG/fMRI 数据收集和微分热计后催眠感应
图1 显示具有代表性的通道(图1a)中的EEG功率谱在催眠感应之前的警报唤醒期(图1b)中,单个受试者的平均功率谱超过1,000毫秒。应当指出,此处的模式遵循功率和频率 (f) 之间的特征反向关系,掉落在 1/f. 图 1c 显示了催眠感应和深化技术之后从同一主题中获取的功率光谱。在 EEG theta 和 β 子带中可以看到功率的衰减,总体图不再遵循 1/f. 图 2 显示了 MRI 兼容温度传感器的示意图,该传感器使用 LM34/LM35 精密温度传感器与 Arduino 设备耦合。
图1。电脑图 (EEG) 功率谱在单个主题中代表电极通道。(a) 255 通道 EEG 电极阵列,具有通道选择的空间位置,用于催眠感应前以蓝色(b)EEG 功率光谱标记的功率分析,以及(c)催眠感应和深化技术后在同一电极通道中的功率光谱。图 1c顶部右角的条形表示每个 EEG 子波带的图例,频率为:增量 (0.1-4 Hz)、theta (4-8Hz)、alpha (8-12 Hz)、测试版 (12-20 Hz) 和伽马(频率超过 20 Hz)。
图2。MRI 兼容的微分温度传感器配置的示意图。 (以上)微分热计电路,(下图)热测量过程概述。
用于诱导受试者进入催眠状态的建议方法似乎有很大变异性。我们在此证明,关于非声电运动的建议,以及SHSS(C形)的建议,可以用来改变EEG功率谱。我们注意到,虽然本研究中使用的课题过去曾被催眠过,但并没有试图通过哈佛集团建议量表或其他机制找到一个高度易感的学科。我们假设,EEG频率子波带的变化幅度可能因受试者易感程度而异,正如已经报告的4。
我们还演示了一个设置,以测量同时在 EEG/fMRI 会话期间可能发生的手部温度波动。虽然受试者最终可以学会完成手温变化,而无需使用生物回馈提示催眠,这通常需要许多培训课程26。弗里施霍尔茨和Tryon26 无法复制手温变化和催眠深度之间的关联使用冷手套建议范式,相反,其他人27日报道。解决这一争议还需要做更多的工作。尽管如此,测量功能神经成像过程中手部温度变化的方法可能证明在催眠感应后评估催眠"冷手套"建议的神经相关性方面很有用。
电气测地学公司在其接受和出版后,为本文承保了开放访问费
这项工作得到了韩国基础科学研究所(KBSI)资助的资助,即催眠诱导欺骗的神经成像研究。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Precision Monolithic Temperature Sensor | National Semiconductor Corporation | LM34/LM35 | 100 mV/°C; accurate to within ±0.4 °C at room temperature |
Precision Instrumentation Amplifier | National Semiconductor Corporation | INA114 | Part of Magnet Room I/O interface |
HydroCel Saline | Electrical Geodescis Inc. | N-PRT-KCL-1000-000 | |
HydroCel Geodesic Sensor Net with a 256-channel High Density Electrode Array | Electrical Geodescis Inc. | 256-channel HCGSN | |
Geodesics Photogrammetry System | Electrical Geodescis Inc. | EGI GPS | |
Pipettes | Electrical Geodescis Inc. | N-ACC-PIP-1000-000 |
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