JoVE Logo

登录

需要订阅 JoVE 才能查看此. 登录或开始免费试用。

本文内容

  • 摘要
  • 摘要
  • 引言
  • 研究方案
  • 结果
  • 讨论
  • 披露声明
  • 致谢
  • 材料
  • 参考文献
  • 转载和许可

摘要

我们提出了一种在对象传输任务中应用不一致的视觉触觉刺激的协议。具体来说, 在隐藏手的过程中执行的块传输过程中, 块的虚拟呈现显示了错误块掉落的随机匹配。该协议还描述了在执行电机任务时添加振动反应反馈。

摘要

涉及干扰触觉反馈的不一致感觉信号的应用很少被探讨, 特别是在存在振动触觉反馈 (VTF) 的情况下。本协议旨在测试 VTF 对不一致的视觉触觉刺激反应的影响。触觉反馈是通过抓住一个块并将其移动到一个分区来获得的。视觉反馈是利用运动捕捉系统获得的移动块的实时虚拟呈现。一致的反馈是块运动的可靠呈现, 让主体感觉到方块被抓住, 看到它随着手的路径移动。当方块的运动偏离实际的运动路径时, 不一致的反馈就会出现, 因此当它实际上还被主体持有时, 它似乎会从手上掉落, 从而与触觉反馈相矛盾。20名受试者 (年龄为30.2±16.3 岁) 重复了16次块转移, 而他们的手被隐藏。这些重复与 VTF 和没有 VTF (共32个块调动)。在每个条件下 (有和没有 VTF), 不一致的刺激在16次重复中随机出现两次。要求每个科目对有和没有 VTF 的任务的难度水平进行评分。在与 VTF 和无 vtf 的视觉触觉信号记录的传输之间的手路径长度和持续时间没有统计学上的显著差异。用 VTF 执行任务的感知难度水平与 VTF 块的归一化路径长度显著相关 (r = 0.675, p = 0.002)。该设置用于量化 vtf 在涉及不一致的视觉触觉刺激的运动功能过程中的加性或还原值。可能的应用包括假肢设计、智能运动服或任何其他包含 VTF 的服装。

引言

幻觉是对我们感官局限性的剥削, 因为我们错误地感知偏离客观现实的信息。我们的感知推理是基于我们在解释感官数据的经验和计算我们的大脑最可靠的估计现实在不明确的感官输入1的存在。

幻象研究中的一个子类别是一个结合了不一致的感官信号的子类别。由不一致的感官信号产生的错觉源于我们大脑不断的多感官整合。虽然有许多关于视觉听觉信号不一致的研究, 但其他感觉对的不一致报道较少。报告数量的这种差异可能归因于设计包含视觉听觉不一致的设置的更简单性。然而, 报告与其他感官对模式相关的结果的研究是有趣的。例如, 利用在空间频率上匹配视觉和触觉刺激的系统, 研究了不一致的视觉触觉信号对视觉灵敏度2的影响;然而, 触觉和视觉方向是相同的 (一致的) 或正交的 (不一致的)。在另一项研究中, 利用带有显示视觉刺激和触觉的亮板的视觉触觉多模态积分刺激器, 研究了不一致的视觉触觉运动刺激对感知的视觉运动方向的影响在皮肤上显示具有任意运动方向、速度和压痕深度的触觉运动刺激器3。有人建议, 我们在内部代表任务的统计分布和我们的感官不确定性, 并以与性能优化贝叶斯过程4一致的方式将它们结合起来。

虚拟现实使欺骗主体视觉反馈的能力成为一项容易的任务。几项研究使用多感官虚拟现实来不一致的视觉和体感信息。例如, 虚拟现实最近被用来诱导儿童体内的体现, 无论是否激活了类似儿童的语音失真5。在另一个例子中, 自我运动过程中行走距离的视觉呈现被扩展, 因此与基于身体的暗示所感受到的移动距离不一致.为自行车活动设计了类似的虚拟现实设置7。然而, 除了不一致的信号外, 上述所有文献都没有将干扰与其中一种感官结合起来。我们选择了触觉来接受这样的干扰。

我们的触觉感官系统提供了直接的证据, 说明是否有一个物体被抓住。因此, 我们预计, 当直接视觉反馈被扭曲或不可用时, 触觉感觉系统在对象操作任务中的作用将是突出的。然而, 如果触觉感觉通道也受到干扰, 会发生什么?这是一个可能的结果, 使用肌动反馈 (VTF) 的感官增强, 因为它抓住了个人8的注意。今天, 不同模式的增强反馈被用作一个外部工具, 旨在提高我们的内部感官反馈和提高运动学习期间, 运动和康复环境中的性能 9

对不一致的视觉触觉刺激的研究可能会增强我们对感官输入感知的理解。特别是, 在涉及视觉触觉刺激的运动功能过程中, VTF 的添加剂或还原值的量化, 可以帮助未来的假肢设计、智能运动服或任何其他包含 VTF 的服装。由于截肢者在其残渣的远端被剥夺了触觉刺激, 他们每天使用的 VTF, 嵌入假肢, 以传达掌握的知识, 例如, 可能会影响他们如何感知视觉反馈。了解这些条件下的感知机制, 将使工程师能够完善 VTF 模式, 以减少对 VTF 用户的负面影响。

我们的目的是测试 VTF 对不一致的视觉触觉刺激的反应的影响。在所提出的设置中, 通过抓取一个块并将其移动到一个分区中, 获得触觉反馈;视觉反馈是移动块和分区 (使用运动捕获系统获取) 的实时虚拟表示。由于主体无法看到实际的手部运动, 唯一的视觉反馈是虚拟的手部运动。一致的反馈是块运动的可靠呈现, 让主体感觉到方块被抓住, 看到它随着手的路径移动。当方块的运动偏离实际的运动路径时, 不一致的反馈就会出现, 因此当它实际上还被主体持有时, 它似乎会从手上掉落, 从而与触觉反馈相矛盾。测试了三个假设: 当使用虚拟视觉反馈将对象从一个位置移动到另一个地方时, (i) 当呈现不一致的视觉触觉刺激时, 对象传递运动的路径和持续时间会增加, (ii) 这种变化会增加当在移动臂上显示不一致的视觉触觉刺激和激活 VTF 时, 会增加, 并且 (iii) 在 VTF 激活的情况下执行任务的感知难度水平与 VTF 激活的路径和持续时间之间会发现正相关。对象的传递运动。第一个假设源于上述文献, 这些文献报告说, 各种不一致的反馈方式会影响我们的反应。第二个假设与先前的研究结果有关, 即 VTF 抓住了个人的注意力。对于第三种假设, 我们假设受 VTF 干扰较大的受试者更信任虚拟视觉反馈, 而不是他们的触觉。

研究方案

以下协议遵循了该大学人类研究伦理委员会的指导方针。有关商业产品的参考,请参阅材料表。

注: 在获得大学道德委员会批准后, 征聘了20名健康人士 (7名男性和13名女性, 年龄为30.2±16.3 岁的平均和标准偏差 [SD])。每个主体都阅读并签署了一份知情同意书预审。纳入标准是18岁或18岁以上的右撇子。排除标准是影响上肢或未矫正视力障碍的任何神经或骨科损伤。研究对象对不一致的视觉触觉反馈的发生是天真的。

1. 预审准备

  1. 使用木箱从盒子和块测试10。盒子的尺寸是53.7 厘米 x 26.9 厘米 x 8.5 厘米, 在它的中间, 是一个15.2 厘米高的分区。将柔软的海绵层放在隔板的两侧。在屏幕对面的侧面、四个角和分区的两端放置六个被动反射标记 (图 1a)。
  2. 使用3d 打印机制造尺寸为2.5 厘米 x2.5 厘米 x2.5 厘米的立方体, 连接到尺寸为4.5 厘米 x 4.5 厘米 x1 厘米的底座上。打印前, 剪切底座的每个角, 在每个角落创建一个大小为1厘米 x 1 厘米的正方形 (图 1a)。在底座的四个角上附加被动反射标记。
  3. 将大屏幕放置在桌子前面约1.5 米, 这样站在桌子后面的主体距离屏幕大约2米。将盒子放在桌子上, 距离屏幕对面的边缘10厘米。
  4. 使用在 100 Hz 下激活的6相机运动捕捉系统, 使用插件实时可视化分区和块的移动 (图 1)。根据制造商的指导原则校准运动捕捉系统, 使箱体的块和隔板被识别为刚体。
    注: 需要正确校准运动捕捉系统, 并使用牢固地连接到块和隔板上的小标记, 以保持错觉。

2. 在主题上放置振动反应反馈系统

注: 此处描述的 vtf 系统以前发布过11121314

  1. 指导拍摄对象取下腕表、手镯和戒指。将 VTF 系统控制器连接到主体的前臂 (图 2, 左图)。
  2. 将两个薄而灵活的力传感器连接到拇指和食指的掌部, 在一个薄薄的海绵层上 (图 2, 右图)。
  3. 将袖口放在主体上臂的皮肤上 (图 2, 左图), 并使用紧固件舒适地关闭袖口。袖口将包含三个振动触觉执行器, 通过一个开放源式电子原型平台激活, 频率为 233 Hz, 与力传感器感知到的力呈线性关系。力传感器和振动执行器通过屏蔽电线连接到开源电子原型平台。

3. VTF 激活

  1. 按下按钮可激活连接到控制器的电池 (图 2, 左图)。
  2. 要求拍摄对象轻轻按下力传感器的仪器手指 (即拇指和食指)。请注意, 拍摄对象将报告袖口下区域的振动感。
  3. 指示主体训练 10分钟, 尽可能轻抓块, 只使用两个仪器手指。让主体提起方块, 移动它, 并将其重新放在桌子上几次, 试图在方块上施加最小的力。鼓励主体尝试减少施加的力, 即使在抓取过程中丢弃了块。

4. 专题的定位和准备

  1. 指示主体站在靠近桌子的地方 (离桌子不超过10厘米), 在那里放置盒子和隔板。
  2. 在靠近主题的桌子边缘和盒子上方放置一个分隔线, 这样主体就看不到盒子, 但可以很容易地看到他或她面前的屏幕 (图 1a)。对于分隔线, 使用硬的非反射材料, 最好是木材, 固定在四条腿上, 这允许调整其高度, 以适应不同高度的对象。
  3. 指示主体将耳机放在头上。
  4. 将方块放在盒子右隔间的中间, 引导主体的手靠近它。

5. 开始试用

注: 所述试验重复两次, 有和没有 VTF (建议进行交叉设计, 以验证没有学习效果)。要在没有 VTF 的情况下执行试用, 请关闭连接到控制器的电池 (图 2)。

  1. 激活控制运动捕捉系统摄像机的软件。
  2. 在视觉反馈软件的控制面板中 (图 1b), 选择 "没有 vtf", 键入主题的代码, 单击 "运行"、 "连接"、 "打开" 和"开始"
  3. 指示拍摄对象在查看屏幕上虚拟块的移动时, 使用力传感器的检测手传输块执行16次重复操作 (图 1b)。每次传输后, 将块移动到其起始位置。
  4. 主题完成16次重复后, 单击 "停止"
  5. 要求受试者根据以下比例对执行将块转移的任务进行两次的难度级别进行评分, 无论是否使用 VTF, 按以下比例: "0 ' (一点也不困难)、' 1 ' (稍有困难)、" 2 "(中等难度)、" 3 "(非常)困难) 和 "4" (极其困难)。

6. 员额分析

  1. 使用块的3D 坐标数据计算块的路径及其传输时间。手动标记每次转移的起始时间和偏移时间, 就像块位于右轮圈的高度时一样 (开始), 然后标记框的左侧 (偏移) 边。根据以下公式计算每次传输的路径长度:
    (2)figure-protocol-2944
    figure-protocol-3013块在两个figure-protocol-3082后续时间点中的3d 坐标。
  2. 对于这两种情况, 无论是否有 VTF, 均应使用不一致的视觉触觉信号将两个传输的路径长度和传输时间一次, 对于具有一致视觉触觉信号的14个传输, 则平均路径长度和传输时间一次。
  3. 在块传递过程中, 在一致的视觉触觉信号存在的情况下, 通过在块传输过程中的路径和时间对路径和时间进行归一化, 同时存在一致的视觉触觉信号。分别对这两个条件执行规范化 (有 VTF 和没有 VTF)。
  4. 执行主题内重复测量方差分析, 有两个因素: VTF (有和不包括) 和不一致的视觉触觉反馈 (有和不有)。
  5. 如果按照第6.4 小节中的说明分析结果时没有统计差异, 请使用贝叶斯重复度量方差和两个因素 15
  6. 使用 Spearman 的相关测试与感知的困难水平, 在 VTF 激活和归一化路径和持续时间的议案
  7. 将统计意义设置为 <. 05。

结果

我们使用所描述的技术来测试三个假设, 即当使用虚拟视觉反馈将对象从一个地方移动到另一个地方时: (i) 当视觉触觉刺激不一致时, 物体的传递运动的路径和持续时间会增加。提出;(ii) 当不一致的视觉触觉刺激被呈现并且 VTF 在移动的胳膊被激活时, 这变化将增加;(iii) 在激活 VTF 的情况下, 执行任务的感知难度水平与对象转移运动的路径和持续时间之间会发现正相关。

结果支?...

讨论

在本研究中, 提出了一种在不一致的视觉触觉刺激作用下, 量化添加 VTF 对物体传递运动学影响的协议。据我们所知, 这是唯一可用来测试 VTF 对不一致的视觉触觉刺激的反应的影响的协议。在与 VTF 的对象传输过程中应用不一致的视觉触觉刺激所涉及的几个关键步骤包括: 将 VTF 系统连接到主体上, 激活 VTF, 准备运动捕捉系统和运动任务, 并激活视觉反馈。至关重要的是, 当事人在审判期间不知道可能...

披露声明

作者没有什么可透露的。

致谢

这项研究没有得到资助。

材料

NameCompanyCatalog NumberComments
3D printerMakerbothttps://www.makerbot.com/
Box and Blocks testSammons Prestonhttps://www.performancehealth.com/box-and-blocks-test
Flexiforce sensors (1lb)Tekscan Inc.https://www.tekscan.com/force-sensors
JASPJASP Teamhttps://jasp-stats.org/
LabviewNational Instrumentshttp://www.ni.com/en-us/shop/labview/labview-details.html
Micro ArduinoArduino LLChttps://store.arduino.cc/arduino-micro
Motion capture systemQualisyshttps://www.qualisys.com
Shaftless vibration motorPololuhttps://www.pololu.com/product/1638
SPSSIBMhttps://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software

参考文献

  1. Aggelopoulos, N. C. Perceptual inference. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 55, 375-392 (2015).
  2. van der Groen, O., van der Burg, E., Lunghi, C., Alais, D. Touch influences visual perception with a tight orientation-tuning. PloS One. 8 (11), e79558 (2013).
  3. Pei, Y. C., et al. Cross-modal sensory integration of visual-tactile motion information: instrument design and human psychophysics. Sensors. 13 (6), 7212-7223 (2013).
  4. Kording, K. P., Wolpert, D. M. Bayesian integration in sensorimotor learning. Nature. 427 (6971), 244-247 (2004).
  5. Tajadura-Jimenez, A., Banakou, D., Bianchi-Berthouze, N., Slater, M. Embodiment in a Child-Like Talking Virtual Body Influences Object Size Perception, Self-Identification, and Subsequent Real Speaking. Scientific Reports. 7 (1), (2017).
  6. Campos, J. L., Butler, J. S., Bulthoff, H. H. Multisensory integration in the estimation of walked distances. Experimental Brain Research. 218 (4), 551-565 (2012).
  7. Sun, H. J., Campos, J. L., Chan, G. S. Multisensory integration in the estimation of relative path length. Experimental Brain Research. 154 (2), 246-254 (2004).
  8. Parmentier, F. B., Ljungberg, J. K., Elsley, J. V., Lindkvist, M. A behavioral study of distraction by vibrotactile novelty. Journal of Experimental Psychology, Human Perception, and Performance. 37 (4), 1134-1139 (2011).
  9. Sigrist, R., Rauter, G., Riener, R., Wolf, P. Augmented visual, auditory, haptic, and multimodal feedback in motor learning: a review. Psychonomic Bulletin & Review. 20 (1), 21-53 (2013).
  10. Hebert, J. S., Lewicke, J., Williams, T. R., Vette, A. H. Normative data for modified Box and Blocks test measuring upper-limb function via motion capture. Journal of Rehabilitation Research and Development. 51 (6), 918-932 (2014).
  11. Raveh, E., Portnoy, S., Friedman, J. Adding vibrotactile feedback to a myoelectric-controlled hand improves performance when online visual feedback is disturbed. Human Movement Science. 58, 32-40 (2018).
  12. Raveh, E., Friedman, J., Portnoy, S. Evaluation of the effects of adding vibrotactile feedback to myoelectric prosthesis users on performance and visual attention in a dual-task paradigm. Clinical Rehabilitation. 32 (10), 1308-1316 (2018).
  13. Raveh, E., Portnoy, S., Friedman, J. Myoelectric Prosthesis Users Improve Performance Time and Accuracy Using Vibrotactile Feedback When Visual Feedback Is Disturbed. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. , (2018).
  14. Raveh, E., Friedman, J., Portnoy, S. Visuomotor behaviors and performance in a dual-task paradigm with and without vibrotactile feedback when using a myoelectric controlled hand. Assistive Technology: The Official Journal of RESNA. , 1-7 (2017).
  15. Dienes, Z. Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology. 5, 781 (2014).
  16. Shams, L., Murray, M. M., Wallace, M. T. Early Integration and Bayesian Causal Inference in Multisensory Perception. The Neural Bases of Multisensory Processes. , (2012).
  17. D'Amour, S., Pritchett, L. M., Harris, L. R. Bodily illusions disrupt tactile sensations. Journal of Experimental Psychology, Human Perception, and Performance. 41 (1), 42-49 (2015).
  18. Tidoni, E., Fusco, G., Leonardis, D., Frisoli, A., Bergamasco, M., Aglioti, S. M. Illusory movements induced by tendon vibration in right- and left-handed people. Experimental Brain Research. 233 (2), 375-383 (2015).
  19. Fuentes, C. T., Gomi, H., Haggard, P. Temporal features of human tendon vibration illusions. The European Journal of Neuroscience. 36 (12), 3709-3717 (2012).
  20. de Vignemont, F., Ehrsson, H. H., Haggard, P. Bodily illusions modulate tactile perception. Current Biology. 15 (14), 1286-1290 (2005).
  21. Marotta, A., Tinazzi, M., Cavedini, C., Zampini, M., Fiorio, M. Individual Differences in the Rubber Hand Illusion Are Related to Sensory Suggestibility. PloS One. 11 (12), e0168489 (2016).
  22. Stevenson, R. A., Zemtsov, R. K., Wallace, M. T. Individual differences in the multisensory temporal binding window predict susceptibility to audiovisual illusions. Journal of Experimental Psychology, Human Perception, and Performance. 38 (6), 1517-1529 (2012).
  23. Maravita, A., Spence, C., Driver, J. Multisensory integration and the body schema: close to hand and within reach. Current Biology. 13 (13), R531-R539 (2003).
  24. Carey, D. P. Multisensory integration: attending to seen and felt hands. Current Biology. 10 (23), R863-R865 (2000).
  25. Tsakiris, M., Haggard, P. The rubber hand illusion revisited: visuotactile integration and self-attribution. Journal of Experimental Psychology, Human Perception, and Performance. 31 (1), 80-91 (2005).

转载和许可

请求许可使用此 JoVE 文章的文本或图形

请求许可

探索更多文章

147

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

政策

使用条款

隐私

科研

教育

关于 JoVE

版权所属 © 2025 MyJoVE 公司版权所有,本公司不涉及任何医疗业务和医疗服务。