要将示例数据集加载到 EEGLAB 中，请单击 File （文件） 和 Load existing data （加载现有数据）。导航到 EEGLAB 文件夹，然后转到 plugins 文件夹和 BrainBeats 文件夹。打开示例数据文件夹并选择文件 dataset.set。
将示例数据集加载到 EEGLAB 后，依次单击 Tools、BrainBeats 和 1st level subject level 以打开主 GUI 并选择参数。选择 Extract EEG HRV features （提取 EEG HRV 特征） 作为分析类型，选择 ECG （心电图） 作为心脏信号类型。在电极标签列表中选择 ECG，然后单击 Ok.然后，弹出第二个 GUI 窗口，其中包含用于 EEG 预处理和提取 HRV 和 EEG 特征的不同参数。
在 Preprocess EEG 部分，将 Power line noise 更改为 50 赫兹，然后单击 Ok 启动。出现删除额外 PPG 通道的警告消息后，单击 Yes（是）。在所有操作结束时，在 MATLAB 的命令窗口中键入 eegh 以打印命令行并通过单个命令行重复所有步骤。
加载相同的数据集文件后，依次单击 Tools、BrainBeats 和 1st level subject level 以打开主 GUI 以选择参数。选择 Extract EEG HRV features （提取 EEG HRV 特征） 进行分析，选择 PPG （PPG） 进行心脏信号类型。选择 PPG 作为通道名称，然后单击第二个 GUI 窗口 Ok.In，从 Preprocess EEG 部分，将 Power line noise 更改为 50 赫兹，然后单击 Ok 运行。
出现删除检测到的 ECG 通道的警告消息后，单击 Yes（是），然后查看生成的输出。加载示例数据集文件 dataset.set。然后，依次单击 Tools、BrainBeats 和 1st level subject level 以打开主 GUI。
选择 Extract heart artifacts from EEG signals（从 EEG 信号中提取心脏伪影）作为分析类型，选择 ECG（心电图）作为心脏信号类型。在电极标签列表中键入 ECG，然后单击 Ok。选择 EEG 信号的预处理参数后，选择 50 赫兹的线路噪声，选中 Boost mode 框，然后单击 Ok 启动。出现删除额外 PPG 通道的警告消息后，单击 Yes（是）。
使用 BrainBeats，从 ECG 信号中提取 EEG 和心率变异性特征，揭示了高频带内约 0.19 赫兹的心率变异功率谱密度峰值，以及 Alpha 波段约 10.5 赫兹的 EEG 峰值。头皮地形图显示主要定位于后部区域，额叶右侧和后部区域的复杂性更高。随后使用 PPG 信号进行心率变异性的分析表明，低频段的峰值约为 0.04 赫兹，分叉峰值约为 0.19 赫兹，表明 PPG 信号质量较低。
