首先,转到 GEO 数据库并在搜索框中输入关键字,例如 TMOD3、卵巢癌和耐药性或数据访问。在定义的组框中将数据划分为不同的组。在选项菜单中的 Apply adjustment to the P values 框中选择 Benjamini 和 Hochberg。
单击 GEO2R 菜单中的 analyze,然后单击 download full table 以获取结果。接下来,使用绘图和统计软件调查并绘制下载的数据。转到 TNMplot 网络工具,然后单击比较肿瘤和正常。
将 TMOD3 插入 choose a gene 框中,然后在 choose tissue 框中选择 ovarian 浆液性囊腺癌。之后,点击 开始分析 获取结果。TMOD3 mRNA 表达水平在微阵列数据集中升高。
GSE51088 和 GSE66957,与正常卵巢组织相比,在卵巢癌中高表达。