此协议构成了功能性 TCD 实验的基础，因为几乎所有功能性 TCD 实验都需要放置固定装置来长时间记录稳定的信号。功能性TCD的主要优点是其高时间分辨率测量脑血流量的变化。使用 TCD 查找中脑动脉需要练习。
保持传感器稳定且移动非常缓慢至关重要。在传感器位置和方向上进行小调整所需的精细电机控制需要时间来开发。尽可能多地练习志愿者。
视觉演示很重要，原因有二。首先，它有助于确切地看到将传感器放置在哪里。其次，学习功能性 TCD 的一个关键部分是学习与不同动脉相关的声音。
首先设置颅骨多普勒超声波或 TCD 的参数。在初始搜索中脑动脉或 MCA 时，将功率保持在相当高的价值。一旦MCU信号被定位，在保持良好信号的同时，尽可能降低功率。
在初始搜索 MCA 信号时，将样本量设置为 8 到 12 毫米。如果难以找到信号，请增加门大小以增加信号的强度。将增益设置为中等级别，目标是将背景噪声保持在最低水平。
将高通滤器截止时间设置在 50 到 150 赫兹之间。如果受试者是成人，则将深度设置为 50 毫米，这是 MCA M1 段的平均中点深度。应用足够的超声波凝胶覆盖传感器表面。
提醒受试者凝胶可能感到寒冷，然后将传感器放在时间窗口上。将传感器放在头皮上后，搜索 MCA 信号，该信号通常位于初始传感器位置的稍微前部和转盘位置。如果 TCD 光谱信号不立即明显，则调整传感器的角度，同时将其保持在与头皮相对的相同位置。
慢慢地将探针从柱状角到焦土层，从后角角角到前角。如果信号仍然不存在，请检查颜色 M 模式显示屏中是否有红色表示的 MCA 中的流量。将信号深度增增或减损为五毫米级，并继续搜索。
如果流在 M 模式下可见，但在多普勒光谱中看不到，则增加或降低深度，直到多普勒光谱上可见流信号。如果仍未获得满意的信号，将传感器移到附近的头皮上稍多一些前位置，然后重复搜索。获得最佳 MCA 信号时，请注意深度和最大速度。
使用可洗化妆笔，在头皮上放置一个标记，找到最佳信号。接下来，搜索分叉。增加深度，直到从内部胡萝卜动脉的分叉到中脑动脉和前脑动脉的信号被注意到，通常在51至65毫米的深度。
寻找最佳分叉光谱信号，争取尽可能高的速度光谱信号。获得最佳分叉信号时，请注意分叉的深度。将固定设备调整为受试者的近似头部大小。
在将耳机放在头部之前提醒受试者。放置耳机后，调整固定设备的拟合度。并询问主题设备是否太紧。
松开固定装置的机理，使传感器能够自由移动。将足够的超声波凝胶涂抹到传感器上，以覆盖传感器的表面。调整固定装置，使传感器位于先前标记的顶部。
寻找最佳的MCU光谱信号，争取尽可能高的速度光谱信号。当找到最佳 MCA 信号时，拧紧固定装置的机制，将传感器锁定到位。注意深度和所有其他设置。
尽可能降低功率，同时保持能够准确跟踪最大速度的光谱包络。开始在 TCD 软件上录制。指示受试者正常呼吸三分钟，以达到良好的基线记录，并允许脑血流速度稳定从任何以前的实验或刺激。
倒计时从三点慢慢开始。算上一个，要求受试者开始呼吸后，一个正常的灵感。在 TCD 录制中放置标记，表示呼吸保持的开始。
让受试者屏住呼吸30秒，或者直到他们不再舒服地屏住呼吸。当受试者吸入时，在 TCD 录音中放置标记，表示呼吸保持的结束。继续使用 TCD 监测脑血流速度至少 30 秒，在呼吸停止后保持，以确保速度返回到基线值。
多普勒光谱和彩色M模式从中脑动脉M1段或MCU的中点显示在这里。光谱在头皮上的相同位置拍摄，但角度不同。请务必注意，角度的微小变化可以大大提高多普勒信号强度。
这里显示了一个简单的多普勒频谱和 M 模式，从 ICA 的分叉到 ACA 和 MCA。重叠的红色和蓝色阴影区域和 M 模式图像分别表示 MCA 和 ACA。多普勒光谱和 M 模式图像， 我们在呼吸保持动作的不同时间点拍摄。
基线的平均血流量速度为每秒56厘米，到呼吸保持结束时增加到每秒70厘米，呼吸保持结束后低于每秒47厘米。整个呼吸保持实验显示在这里。白线显示的信封在呼吸保持期间逐渐增加，在呼吸保持结束后保持约15秒，下冲约20秒，然后恢复到基线值。
这里展示了适合双边FTCD的双边TCD光谱和M模式的几个例子。重要的是要记住，找到MCU信号涉及非常可控的，精细的运动。熟练找到 MCA 的唯一方法是尽可能多地对不同的人进行练习。
这项技术为研究人员测量以前无法进入的环境中的大脑活动铺平了道路。例如，与 MRI 中不同的是，佩戴 TCD 固定装置的受试者可以自由移动，因此可以在活动任务期间研究大脑横向化。
