该协议对于演示使用上下文查询来识别数据结构并将其映射到电子健康记录并促进临床结果分析的工作流程分析具有重要意义。该技术的主要优点是提高了数据识别的准确性并促进了下游数据映射。该技术可以应用于广泛的治疗和疾病,只需改变临床兴趣的特定变量的焦点即可。
首先,将食管冷却装置连接到外部热交换器,然后打开电源并激活水流以提供足够的设备刚度并确保没有任何泄漏。在远端 15 厘米处涂抹大量润滑剂,并以与标准口胃管类似的方式放置装置。使用标准透视检查确定正确的食管冷却装置放置,显示装置尖端低于患者横膈膜。
如果使用零透视技术,请在心内超声心动图上可视化设备。按照手稿中的描述确定数据元素后,使用电子健康记录数据库映射工具将数据元素映射到数据库结构以进行批量报告,以将这些结构从操作结构转换为报告数据库中的关系数据库表。然后将数据提取为表格格式,以便与手动图表查看的结果集成。
在识别出任何无法通过数据库结构轻松提取的必要数据后,按照手稿中所述在数据元素中执行手动提取。在红帽数据库工具中创建新项目,以便通过单击新建项目按钮进行手动图表查看。命名项目后,这将导致标题为“项目设置”的页面。
然后导航到标题为“设计数据收集工具”的第二部分,然后单击在线设计器按钮。在联机设计器中,单击“从头开始创建新仪器” 在仪器中,除了患者病历编号外,还要添加手稿中描述的所有字段,以便将收集的手动数据与通过电子健康记录数据库结构提取收集的数据相关联。仪器完成后,单击“将项目移至生产”按钮。
在左侧面板中,单击添加编辑记录以查看最终的数据工具,以便在图表查看期间输入数据。确定符合研究纳入标准的患者,包括在 2020 年 1 月至 2022 年 1 月期间接受心房颤动消融术的所有患者。对纳入的患者进行手动图表审查,将收集的数据添加到在 REDCap 中创建的项目中以供将来分析。
在研究期间,63例患者接受了肺静脉隔离的管腔食管温度监测,101例患者接受了主动食管降温以保护食管,两组心房颤动类型的比例相似。接受管腔食管温度监测的患者的平均手术时间为176分钟,而主动冷却组为156分钟,手术持续时间总体减少20分钟。同样,管腔食管温度监测组的中位手术时间为172分钟,主动食管冷却组的中位手术时间为151分钟,总体中位减少21分钟 准确记录实时现场观察并确定与结果相关的特定感兴趣元素,以确定这些变量在Epic Chronicles数据库中的记录和位置是尝试此过程时要记住的最重要的步骤。
这种基于观察的护理点数据识别方法可以应用于许多其他临床场景。