作者聚焦：通过时间序列数据和艺术表达揭示浮游生物对气候变化的反应

我是一名浮游生物生态学家，专注于描述快速气候变化对浮游植物和浮游动物生态学和生理学的影响。浮游生物生态学需要传统和现代方法的结合。最近，除了显微镜外，浮游生物成像技术还被用于量化和测量浮游生物。

这项技术通过利用人工智能为我们计算和分类浮游生物，减少了手动计算浮游生物所需的时间。这项研究可视化了世界上最长的浮游生物时间序列之一。这些数据集对于了解受快速气候变化影响的地区浮游生物群落和食物网的变化提供背景至关重要。

我的研究有助于可视化支撑这些转变的机制。鉴于浮游生物的微观性质，这可能很困难，特别是对于科学家来说，要想在交流中可视化浮游生物群落如何随时间变化。我的协议旨在提供一种清晰的方法来可视化浮游生物群落的变化，在艺术框架内利用科学数据。

该协议有望鼓励其他科学家更有创造性地思考他们如何可视化和呈现他们的数据，特别是对非规模的受众。实验室结果与它们在社会中的解释和呈现方式之间存在着明显的差距。所以，我希望这个协议将有助于弥补这一差距。

我的实验室将继续利用浮游生物时间序列数据集来识别影响浮游生物群落长期变化的环境因素，并在实验室中进行生理实验，以了解支撑这些群落船只的生理机制在美国东北部及其他地区。