Method Article
Dieses Protokoll beschreibt, wie das Escherichia coli Long-Term Evolution Experiment (LTEE) durch die Durchführung seiner täglichen Transfers und regelmäßigen Einfrierungen aufrechterhalten werden kann und wie Wettbewerbstests durchgeführt werden, um Fitnessverbesserungen bei evolutionären Bakterien zu messen. Diese Verfahren können als Vorlage für Forscher dienen, die ihre eigenen Experimente zur mikrobiellen Evolution starten.
Das Long-Term Evolution Experiment (LTEE) hat zwölf Populationen von Escherichia coli seit mehr als 35 Jahren und 77.000 Bakteriengenerationen bei der Anpassung an eine einfache Laborumgebung begleitet. Der Aufbau und die Verfahren, die im LTEE verwendet werden, verkörpern zuverlässige und reproduzierbare Methoden zur Untersuchung der mikrobiellen Evolution. In diesem Protokoll beschreiben wir zunächst, wie die LTEE-Populationen jeden Tag auf frisches Medium übertragen und kultiviert werden. Anschließend beschreiben wir, wie die LTEE-Populationen regelmäßig auf mögliche Anzeichen einer Kontamination überprüft und archiviert werden, um einen dauerhaft eingefrorenen "Fossilbericht" für spätere Untersuchungen bereitzustellen. Mehrere Sicherheitsvorkehrungen, die in diesen Verfahren enthalten sind, sind darauf ausgelegt, eine Kontamination zu verhindern, verschiedene Probleme zu erkennen, wenn sie auftreten, und sich von Störungen zu erholen, ohne den Fortschritt des Experiments spürbar zu beeinträchtigen. Eine Möglichkeit, das Gesamttempo und den Charakter evolutionärer Veränderungen im LTEE zu überwachen, ist die Messung der Wettbewerbsfähigkeit von Populationen und Stämmen aus dem Experiment. Wir beschreiben, wie Co-Culture-Competition-Assays durchgeführt werden, und stellen sowohl eine Tabellenkalkulation als auch ein R-Paket (fitnessR) zur Verfügung, um die relative Fitness aus den Ergebnissen zu berechnen. Im Laufe der LTEE hat sich das Verhalten einiger Populationen auf interessante Weise verändert, und neue Technologien wie die Sequenzierung des gesamten Genoms haben zusätzliche Möglichkeiten zur Untersuchung der Entwicklung der Populationen eröffnet. Abschließend erörtern wir, wie die ursprünglichen LTEE-Verfahren aktualisiert wurden, um diese Änderungen zu berücksichtigen oder zu nutzen. Dieses Protokoll wird für Forscher nützlich sein, die das LTEE als Modellsystem verwenden, um Verbindungen zwischen Evolution und Genetik, Molekularbiologie, Systembiologie und Ökologie zu untersuchen. Im weiteren Sinne bietet das LTEE eine bewährte Vorlage für diejenigen, die ihre eigenen Evolutionsexperimente mit neuen Mikroben, Umgebungen und Fragen beginnen.
Im Februar 1988 inokulierte Richard Lenski an der University of California, Irvine 1, zwölf Flaschen, die ein definiertes glukosebegrenztes Wachstumsmedium enthielten, mit klonalen Kulturen von Escherichia coli 1. Am nächsten Tag übertrug er 1 % der Kultur aus jedem Kolben in einen Satz neuer Kolben mit frischem Nährmedium. Diese Verdünnung von 1:100 ermöglichte es den Bakterienpopulationen, sich um das 100-fache zu vermehren, bevor die verfügbare Glukose erschöpft war, was etwa 62/3 Generationen von Zellteilungen entspricht. Diese Prozedur wurde am nächsten Tag wiederholt und wird seitdem mit einigen Unterbrechungen jeden Tag wiederholt. Diese täglichen Transfers wurden auch nach der Verlagerung des Experiments fortgesetzt, zunächst an die Michigan State University im Jahr 1992 und dann an die University of Texas in Austin im Jahr 2022. Währenddessen haben neue Mutationen kontinuierlich zu genetischer Variation in diesen E. coli-Populationen geführt, und die natürliche Selektion hat dazu geführt, dass evolutionäre Zellen ihre Vorfahren verdrängt haben.
Lenski entwarf dieses Experiment, das heute als Long-Term Evolution Experiment (LTEE) bekannt ist, um die Dynamik und Wiederholbarkeit der Evolution zu untersuchen. Um diese Fragen zu beantworten, hat er einige wichtige Merkmale in das Design des Versuchsaufbaus und seiner Protokolle einbezogen2. Eines dieser Merkmale war die sorgfältige Auswahl eines Modellorganismus. Die ursprünglichen zwölf Populationen stammten alle aus einzelnen Kolonien, die einen gemeinsamen Vorfahren hatten, den Escherichia coli B-Stamm REL606. Dieser Stamm wurde ausgewählt, weil er bereits häufig in Laborumgebungen verwendet wurde, sich vollständig asexuell fortpflanzte und keine Plasmide oder intakte Prophagen enthielt 3,4 – all dies erleichtert die Untersuchung seiner Evolution. Eine weitere Möglichkeit, das Experiment zu vereinfachen, bestand darin, eine sehr niedrige Glukosekonzentration im Wachstumsmedium zu verwenden, um die Dichte der Zellen in jedem Kolben nach dem Wachstum zu begrenzen. Die Verwendung einer niedrigen Zelldichte sollte die Analyse von Veränderungen in der Populationsfitness erleichtern, indem das Potenzial für die Evolution ökologischer Interaktionen innerhalb von Populationen (z. B. durch Kreuzfütterung) verringert wurde5.
REL606 ist aufgrund einer Punktmutation im araA-Gen nicht in der Lage, ʟ-Arabinose als Kohlenstoff- und Energiequelle (Ara−) zu verwenden. Vor dem Start des LTEE wurde eine spontane Mutante mit einer wiederhergestellten araA-Sequenz, die als REL607 bezeichnet wurde, aus REL6066 isoliert. REL607 ist in der Lage, auf ʟ-Arabinose (Ara+) zu wachsen. REL606 wurde verwendet, um sechs der LTEE-Populationen zu starten, und REL607 wurde verwendet, um die anderen sechs zu starten. Arabinose ist in dem während der LTEE verwendeten Nährmedium nicht vorhanden, so dass sich REL607 unter diesen Bedingungen genauso verhält wie REL606. Wenn sie jedoch auf Tetrazolium arabinose (TA)-Agar plattiert werden, bilden Ara−- und Ara+-Zellen rote bzw. weiße Kolonien. Diese Methode zur Unterscheidung zwischen den beiden angestammten E. coli-Stämmen und ihren Nachkommen ist sehr nützlich. Es kann verwendet werden, um Kreuzkontaminationen zwischen LTEE-Populationen zu erkennen. Es hilft auch bei der Messung der Fitness eines Ara−-Stammes oder einer Population im Vergleich zu einem Ara+-Stamm, wenn sie gegeneinander antreten. Die Fitness wird gemessen, indem eine Kokultur von gegenläufig markierten Konkurrenten aufgebaut wird und dann beobachtet wird, wie sich die Frequenzen von roten und weißen Kolonien (die durch das Verteilen von Verdünnungen der Kultur auf TA-Platten erhalten werden) zwischen dem Zeitpunkt, an dem die Konkurrenten anfänglich gemischt werden, und nach einem oder mehreren Wachstumszyklen unter den gleichen Bedingungen wie das LTEE ändern. Die Repräsentation des fitteren Zelltyps nimmt mit jedem Wachstumszyklus zu.
Ein weiteres wichtiges Merkmal von LTEE ist, dass Proben der sich entwickelnden Populationen regelmäßig archiviert werden. Wenn sie mit einem Kryoprotektivum wie Glycerin gemischt werden, können E. coli-Zellen eingefroren und später wiederbelebt werden7. Im Rahmen des LTEE-Protokolls wird an jedem 75. Tag (was etwa 500 Generationen entspricht) ein Teil jeder Population, der nicht in einen neuen Kolben umgefüllt wurde, mit Glycerin vermischt, auf mehrere Fläschchen aufgeteilt und in einem Gefrierschrank gelagert. Dieser eingefrorene "Fossilienbestand" ermöglichte es den Forschern, die ersten Studien des LTEE durchzuführen, in denen sie die entwickelten E. coli-Populationen zu verschiedenen Zeitpunkten wiederbelebten und sie mit den angestammten Stämmen verglichen, um zu verfolgen, wie schnell die Fitness zunahm1. Die Fitness-Evolution wurde in regelmäßigen Abständen neu gemessen, da mehr "Schichten" des eingefrorenen "Fossilberichts" erhalten geblieben sind. Die allgemeine Schlussfolgerung aus diesen Messungen ist, dass sich die Fitness im LTEE bis heute weiter verbessert, selbst nach so vielen Generationen der Evolution in derselben Umgebung 8,9,10.
Was hat dazu geführt, dass LTEE so lange bestehen konnte? Viele der gleichen Funktionen, die es ermöglichten, die ursprünglichen Fragen zu stellen und zu beantworten, dienten auch als Sicherheitsmaßnahmen und Ausfallsicherungen gegen unvermeidliche Störungen aufgrund von Pech, menschlichem Versagen und Weltereignissen. Jeden Tag, wenn die Kulturen in frisches Nährmedium überführt werden, wechselt der Forscher, der die Transfers durchführt, zwischen Ara−- und Ara+-Populationen. Wenn die Populationen dann eingefroren sind, können sie auf selektivem Agar und Indikator-Agar plattiert werden, um zu überprüfen, ob "benachbarte" Populationen versehentlich kreuzkontaminiert oder verwechselt wurden (z. B. weiße Kolonien befinden sich in einer Population, die nur rote Kolonien bilden sollte) oder mit fremden Mikroben kontaminiert wurden (z. B. unerwartete Koloniemorphologien oder Zelldichten). Für den Fall, dass eine Population kompromittiert wurde, kann ihr Vorläufer aus dem Gefrierschrank wiederbelebt und an seiner Stelle weitergetragen werden. Die Ara-Marker und das gefrorene Archiv dienen somit sowohl als experimentelle Ressourcen als auch als Sicherheitsmaßnahmen.
Da seine Geschichte so gut erhalten und leicht zugänglich ist, wurden LTEE-Proben mit Technologien untersucht, die es zu Beginn des Experiments noch nicht gab. Zum Beispiel wurde die Sequenzierung des gesamten Genoms verwendet, um die Dynamik von Mutationen in den LTEE-Populationen 11,12,13,14,15 zu untersuchen, und Transkriptomik und ribosomales Profiling wurden verwendet, um Veränderungen in der Genexpression zu untersuchen 16,17. Genetische Werkzeuge wurden verwendet, um Stämme zu rekonstruieren, die sich durch einzelne Mutationen oder Kombinationen mehrerer entwickelter Mutationen unterscheiden, um ihre Auswirkungen auf die Fitness und verschiedene Phänotypen zu verstehen 18,19,20,21. Proben aus dem gefrorenen "Fossilbericht" können leicht wieder aufgefüllt werden, so dass Teile oder ganze Kopien der Experimentgeschichte an andere Labore geschickt werden können. LTEE-Proben gibt es mittlerweile auf allen Kontinenten außer der Antarktis, und sie werden von Forschern untersucht, die jünger sind als das Experiment selbst. Die robusten Methoden des LTEE und der entwickelten E. coli-Proben und -Stämme aus seinen historischen Aufzeichnungen dienten auch als Ausgangspunkt für Evolutionsexperimente, die andere Fragen und Umgebungen untersuchten 22,23,24,25,26,27,28,29.
Abbildung 1: Überblick über die LTEE-Verfahren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Hier demonstrieren wir drei Kernprotokolle, die im E. coli Long-Term Evolution Experiment verwendet wurden (Abbildung 1). Wir beschreiben: (1) wie man die täglichen Transfers durchführt, (2) wie man Populationsproben und klonale Isolate archiviert, und (3) wie man Co-Culture-Konkurrenz-Assays durchführt und analysiert, um Fitnessunterschiede zu messen. Unsere Hoffnung ist, dass diese Protokolle die weitere Nutzung von LTEE-Ressourcen fördern und das Design neuer mikrobieller Evolutionsexperimente unterstützen.
1. Tägliche Übertragungen von LTEE-Populationen
HINWEIS: Die zwölf LTEE-Populationen werden täglich übertragen, indem frisches Medium mit 1 % der Kulturen aus den Kolben des Vortages geimpft wird. Die Schritte in diesem Prozess sind in Abbildung 1 zusammengefasst. Die sechs Ara− -Populationen, die aus dem Stamm REL606 hervorgegangen sind, werden mit A−1 bis A−6 bezeichnet, und die sechs Ara+- Populationen, die aus dem Stamm REL607 hervorgegangen sind, werden mit A+1 bis A+6 bezeichnet. Die strikte Einhaltung der aseptischen Technik und eines Zeitplans und einer Reihenfolge für den Transfer der Populationen minimiert das Risiko einer Kontamination und anderer Störungen.
2. Archivierung der LTEE-Populationen
HINWEIS: Proben der LTEE-Populationen werden alle 75 Übertragungen eingefroren. Die Populationen wachsen nach der 100-fachen Transferverdünnung jeden Tag ~6 2/3 Generationen, so dass dieser Zeitraum ~500 Generationen entspricht. Während der Archivierung werden die LTEE-Populationen auch auf verschiedene Arten von Agarmedien plattiert, um sie auf Verunreinigungen zu überprüfen. Optional können repräsentative Klone aus diesen Platten ausgewählt und zu diesem Zeitpunkt archiviert werden. Diese Schritte sind in Abbildung 1 zusammengefasst.
3. Wettkampftauglichkeitstests
HINWEIS: Im LTEE wird die reproduktive Fitness anhand der relativen Anzahl der Verdopplungen quantifiziert, die verschiedene Bakterien über einen oder mehrere 24-Stunden-Kulturzyklen unter den gleichen Bedingungen wie die täglichen Transfers erreichen. Konkret ist die relative Fitness eines Konkurrenten zu einem anderen das Verhältnis ihrer realisierten Verdopplungsraten, wenn sie in einer Co-Kultur gegeneinander antreten. Jeder Konkurrent in einem Paar kann eine vollständige Population oder ein klonales Isolat sein, das zuvor als Teil des eingefrorenen "Fossilberichts" des LTEE archiviert wurde. Alternativ kann es sich bei einem oder beiden Konkurrenten um einen Klon handeln, der genetisch verändert wurde, um bestimmte Mutationen hinzuzufügen oder zu entfernen, um ihre Auswirkungen zu testen. Die beiden Konkurrenten müssen entgegengesetzte Ara+/Ara− -Zustände haben, da dieser genetische Marker verwendet wird, um sie während dieses Assays zu unterscheiden. Der gesamte Arbeitsablauf für einen Wettbewerbsassay ist in Abbildung 2 dargestellt. Die Dauer der Co-Kultivierungsphase kann von einem auf drei (oder mehr) Tage verlängert werden, um die Genauigkeit der Fitnessschätzungen zu verbessern, wenn auf Unterschiede zwischen Wettbewerbern getestet wird, die nahezu gleich sind. Siehe die Diskussion für weitere kritische Überlegungen und mögliche Änderungen dieses Protokolls.
Abbildung 2: Flussdiagramm des Wettbewerbsassays. Das vollständige Verfahren für einen eintägigen Wettkampftest wird gezeigt. Das dreitägige Verfahren wird mit dem alternativen Weg an Tag 1 und Tag 2 fortgesetzt, bis an Tag 3 auf die gleiche Weise beschichtet wird, wie es für Tag 1 des eintägigen Wettbewerbs dargestellt ist. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Aussehen und Trübung von LTEE-Kulturen
Aufgrund der niedrigen Glukosekonzentration in DM25 ist die Trübung ausgewachsener LTEE-Populationen nur in elf der zwölf Kolben kaum sichtbar. Bei der Untersuchung der LTEE-Kulturen mit dem Auge auf normales Wachstum und Anzeichen einer Kontamination (Schritt 1.6) sollte jeder Kolben, der eine LTEE-Population enthält, Seite an Seite mit dem Rohling verglichen werden (Abbildung 3A). Eine Ausnahme bildet die Population A−3, die sich entwickelt hat, um Citrat als zusätzliche Kohlenstoff- und Energiequelle zu nutzen und daher eine höhere Zelldichte erreicht32. Die Trübung der DM25-Kulturen der Vorläuferstämme REL606 und REL607 ähnelt der einer typischen evolutionären Population (Abbildung 3B). LTEE-Stämme und -Populationen wachsen in DM1000 aufgrund der höheren Glukosekonzentration zu einer höheren Dichte und in LB zu einer viel höheren Dichte (Abbildung 3B). Die Dichte der DM25-Kulturen der A−3 LTEE-Population liegt zwischen den Dichten der Kulturen von REL606 in DM25 und DM1000 (Abbildung 3C).
Abbildung 3: Erscheinungsbild von LTEE-Kulturen. (A) Kolben mit den zwölf LTEE-Populationen nach 24 h Wachstum in DM25 an dem Tag, an dem das Experiment 76.253 1/3 Generationen erreichte, sind neben dem Leerzeichen abgebildet. (B) Kolben mit Kulturen der Vorfahren REL606 und REL607, die 24 Stunden lang in DM25, DM1000 und LB gezüchtet wurden, sind neben Rohlingen abgebildet. (C) Vergrößerte Bilder derselben Kolben nebeneinander, die zeigen, wie sich die Trübung des A−3-Populationskolbens in DM25 im Vergleich zum REL606-Vorläufer in DM25 und DM1000 verhält. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Die Spektralphotometermessungen der optischen Dichten bei 600 nm (OD600) von Kulturen, die in DM25 (Schritt 1.7) gezüchtet wurden, stimmen mit diesen visuellen Beobachtungen sowohl für die LTEE-Populationen (Abbildung 4A) als auch für ihre Vorfahren (Abbildung 4B) überein. Diese Messwerte können verwendet werden, um das Wachstum quantitativ zu vergleichen und zu dokumentieren, wenn eine Kontamination oder ein Fehler vermutet wird. Für Messungen der LTEE-Populationen zwischen 76.000 und 76.500 Generationen fanden wir heraus, dass der OD600 von A−3, der Population, die sich entwickelt hat, um mit Citrat zu wachsen, im Durchschnitt 0,223 betrug (0,218-0,227, 95%-Konfidenzintervall). Die OD600 der anderen elf Populationen betrug im Durchschnitt 0,0252 (0,0239-0,0265, 95%-Konfidenzintervall). Es gab leichte, aber signifikante Unterschiede in den OD600-Messwerten zwischen den elf Normalpopulationen (F 10,88 = 5,1035, p = 7,5×10−6). Die LTEE-Populationen erreichen nach etwa 5-6 Stunden Inkubationszeit die stationäre Phase. Wenn sie am Morgen übertragen werden, ist das Wachstum am mittleren bis späten Nachmittag desselben Tages sichtbar. Viele Arten von Mikroben sind in der Lage, aerob auf Citrat zu wachsen. Daher ist eine erhöhte Trübung in anderen Populationen als A−3 wahrscheinlich ein Zeichen für eine Kontamination von außen.
Abbildung 4: Trübung von LTEE-Kulturen. (A) Optische Dichte bei 600 nm (OD600) der zwölf LTEE-Populationen nach dem 24-stündigen Wachstumszyklus an drei verschiedenen Tagen zwischen 76.000 und 76.500 Generationen des Experiments. Die OD600-Werte von drei 1-ml-Aliquoten an jedem der drei verschiedenen Tage werden als Punkte aufgetragen. Von diesen Werten wurde der mittlere OD600-Wert von drei verschiedenen Aliquoten des Leerraums vom selben Tag subtrahiert. Gefüllte Balken zeigen Durchschnittswerte an. Fehlerindikatoren sind 95%-Konfidenzgrenzen. (B) OD600 von Kulturen der Vorfahren REL606 und REL607 in DM25, DM1000 und LB. Die OD600-Werte von drei 1-ml-Aliquoten an drei verschiedenen Tagen von zwei separaten Kulturen für jede Erkrankung und jeden Stamm werden als Punkte dargestellt. Von diesen Werten wurde der mittlere OD600-Wert von drei verschiedenen Aliquoten des Leerraums vom selben Tag subtrahiert. Gefüllte Balken zeigen Durchschnittswerte und Fehlerbalken sind 95%-Konfidenzgrenzen. Grau schattierte Bereiche zwischen den Bedienfeldern zeigen, wie die OD600-Achse zwischen dem DM25-Bedienfeld und den DM1000- und LB-Bedienfeldern neu skaliert wird. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Wachstum und Morphologie von LTEE-Kolonien
Bei der Überprüfung der Populationen auf Kontamination durch Plattierung auf verschiedenen Medien (Schritt 2.15) bilden die Vorfahren von REL606 und REL607 und alle evolutionären Populationen weiße Kolonien mit durchscheinenden und etwas unregelmäßigen Rändern auf Minimalglukose (MG)-Agarplatten (Abbildung 5A). Die Zusammensetzung des MG-Agars ist die gleiche wie die des DM25, das bei den täglichen LTEE-Übertragungen verwendet wird, nur mit einer höheren Glukosekonzentration, so dass die entwickelten LTEE-Populationen oft größere Kolonien auf MG bilden als die Vorfahren. Aufgrund der höheren Zelldichte in DM25 wird die A−3-Population bei gleichem Volumen wie bei den anderen Populationen um ein Vielfaches mehr Kolonien haben, was die Größe der Kolonien einschränken kann. Die häufigsten Arten von kontaminierenden Mikroben bilden auf MG strahlend weiße, undurchsichtige und perfekt kreisförmige Kolonien.
Auf minimalem Arabinose (MA)-Agar bilden der REL607-Vorfahre und die Ara+- Populationen typischerweise alle leicht durchscheinende weiße Kolonien. Dieses typische Wachstumsmuster hat sich für die Ara+- Populationen über 76.000 Generationen hinweg erhalten, mit Ausnahme von A+6, das einen Wachstumsdefekt auf Arabinose entwickelt hat und auf MA keine Kolonien mehr bildet (Abbildung 5B). Es gibt keine Selektion, um das Wachstum auf Arabinose während der LTEE-Übertragungen in DM25 aufrechtzuerhalten, so dass auch andere Ara+- Populationen im Laufe des Experiments aufhören könnten, Kolonien auf MA-Agarplatten zu bilden. Mit Ausnahme von A−3 bilden die Ara−-Populationen keine Kolonien auf MA-Agar , obwohl eine genaue Untersuchung Mikrokolonien aufgrund von Spurennährstoffen im Agar aufdecken kann. Die A−3-Population bildet auf MA zahlreiche kleine Kolonien, da diese Zellen auf dem Citrat wachsen können, das auch in diesem Medium vorhanden ist. Schadstoffkolonien auf MA sind selten.
Abbildung 5: Plattierung von LTEE-Populationen zur Erkennung von Kontaminationen. Verdünnungen der REL606- und REL607-Vorfahren und der zwölf LTEE-Populationen an dem Tag, an dem das Experiment 76.026 2/3 Generationen erreichte, wurden auf (A) MG-, (B) MA- und (C) TA-Agarplatten plattiert und nach 24 h und 48 h fotografiert. Für alle Kulturen wurden die gleichen Verdünnungen vorgenommen, aber für die Vorfahren wurde halb so viel Volumen aufgewendet, wie im Protokoll für die LTEE-Populationen beschrieben ist, um ihre höheren Zelldichten etwas zu berücksichtigen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Auf Tetrazolium arabinose (TA)-Agar wird erwartet, dass der REL606-Vorfahre und alle Ara−-Populationen rote Kolonien bilden, während der REL607-Vorfahre und alle Ara+-Populationen im Allgemeinen weiße Kolonien bilden sollten (die hellrosa oder pfirsichfarbene Farbtöne enthalten können) (Abbildung 5C). Die LTEE-Vorfahren bilden robuste Kolonien, die innerhalb von 16-24 Stunden leicht als Ara− und Ara+ auf TA-Agar identifiziert werden können. Ursprünglich konnte dieser Unterschied genutzt werden, um Kreuzkontaminationen zwischen Ara−- und Ara+-Populationen nachzuweisen. TA-Agar hat jedoch eine komplexere Nährstoffzusammensetzung als das chemisch definierte DM25-Medium, das für die täglichen Transfers verwendet wird, und es gab keinen evolutionären Druck für E. coli im LTEE, unter diesen Bedingungen robust zu wachsen. Infolgedessen zeigen einige entwickelte LTEE-Populationen jetzt ein schlechtes Wachstum auf TA-Platten, es dauert 48 Stunden, um Kolonien zu bilden, oder sie wachsen überhaupt nicht zuverlässig. Die Farben und Morphologien der Kolonien, die von den evolutionären LTEE-Populationen auf TA gebildet wurden, haben sich ebenfalls im Vergleich zu den Vorfahren verändert und voneinander abgewichen. Das Vorhandensein einiger abweichender Kolonien ist nicht immer ein Hinweis auf eine Kontamination. Es können spontane Mutationen auftreten, die den Ara-Marker-Zustand von LTEE-Stämmen verändern, insbesondere von Ara+ zu Ara−, da die Wahrscheinlichkeit von Funktionsverlustmutationen, die die Arabinosennutzung beeinträchtigen, höher ist als bei Reversionsmutationen, die die araA-Aktivität wiederherstellen. Mutationen, die Ara-Markerzustände wechseln, treten häufiger in Populationen auf, die eine Hypermutation entwickelt haben (A−1, A−2, A−3, A−4, A+3 und A+6)13. Auf TA-Agar bilden kontaminierende Mikroben anderer Arten oft (aber nicht immer) kleine, perfekt kreisförmige Kolonien mit roten Zentren, die von deutlichen weißen Grenzen umgeben sind, die sich von denen unterscheiden, die von LTEE-Stämmen oder -Populationen gebildet werden.
Ergebnisse des Co-Culture-Wettbewerbs
Wettbewerbe zwischen allen Ara−- und Ara+-Paaren der beiden LTEE-Vorfahren (REL606 bzw. REL607) und den bei 20.000 Generationen archivierten A−5- und A+5-Populationsproben (REL8597 bzw. REL8604) zeigen, wie Kolonien mit unterschiedlichen Ara-Markerzuständen differenziert und auf TA-Agar gezählt werden können (Schritte 3.4.8 und 3.6.6) (Abbildung 6). Die Kolonien wurden vor und nach ein- und dreitägigen Assays, die mit der Wiederbelebung in DM1000 begannen, für sechs Replikatkolben für jedes Paar von Wettbewerbern gezählt (Tabelle 1). Die Gesamtzahl der Kolonien, die bei gleicher Verdünnung und gleichem Volumen beobachtet wurden, variiert, mit welchen Konkurrenten sie gemischt wurden, da Kulturen von entwickelten LTEE-Populationen niedrigere Zelldichten erreichen als Kulturen der Vorläuferstämme in DM25. Dieser Unterschied ist eine Folge der Evolution der zunehmenden Zellgröße, die in allen LTEE-Populationen während der ersten paar tausend Generationen des Experiments auftrat 8,33.
Abbildung 6: Wettbewerbsassays, plattiert auf TA-Agarplatten. Beispiele für TA-Agarplatten aus Wettbewerbsassays. REL606 und REL607 sind die Vorfahren von Ara− bzw. Ara+ des LTEE. REL8597 und REL8604 sind die 20.000 Populationen der Generation A−5 bzw. A+5 aus dem eingefrorenen "Fossilbericht" des LTEE. TA-Platten, die einem Wiederholungsassay zwischen jedem Stammpaar entsprechen, werden für Tag 0, Tag 1 und Tag 3 des Wettbewerbs angezeigt. Die Platten wurden nach 24 Stunden Wachstum bei 37°C fotografiert. Zellen der Konkurrenten REL606 und REL8597 sind Ara− und bilden rote Kolonien. Zellen der Konkurrenten REL607 und REL8604 sind Ara+ und bilden weiße Kolonien. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Die meisten Kolonien auf einer typischen konkurrierenden TA-Platte sind gut voneinander getrennt oder überlappen sich auf eine Weise, bei der es leicht zu zählen ist, wie viele anfänglich kreisförmige Kolonien verschiedener Typen zusammengewachsen sind (Abbildung 7A). Es können jedoch einige Situationen auftreten, in denen es nicht offensichtlich ist, wie eine atypische Kolonie oder ein Wachstum, das eine Mischung aus den beiden Farben ist, zu zählen ist. Erstens, wenn sich eine weiße Ara+-Kolonie und eine rote Ara−-Kolonie überlappen, neigt die Ara+-Kolonie dazu, die Ara−-Kolonie zu überwuchern und zu umhüllen. In dieser Situation sollte man einen kleinen roten Fleck oder eine durchscheinende "Lücke" in der größeren Ara+-Kolonie als Ara−-Kolonie zählen (Abbildung 7B). Zweitens treten gelegentlich spontane Ara+-Mutanten in Ara−-Kolonien auf. Diese Mutanten treten typischerweise als weiße Sektoren (Papillen) auf, die sich schneller aus dem Inneren einer roten Kolonie ausbreiten, da sie schneller wachsen, sobald sie Zugang zu Arabinose als zusätzlichem Nährstoff erhalten (Abbildung 7C). Diese Kolonien mit weißem Sektor werden als eine Ara−-Kolonie und keine Ara+-Kolonien gezählt. Diese Situation tritt häufiger auf, wenn die Platten 48 Stunden oder länger inkubiert werden. Drittens werden manchmal durchscheinende rosafarbene Kolonien beobachtet (Abbildung 7D). Diese werden vom Ara-Konkurrenten gebildet. Schließlich wächst auf TA-Platten manchmal eine kleine Anzahl kreisförmiger Kolonien mit einem leicht unterschiedlichen Rotton im Inneren, wenn sie bei der Herstellung des Agars oder beim Verteilen von Kulturverdünnungen auf ihren Oberflächen von einigen externen mikrobiellen Zellen kontaminiert werden (Abbildung 7E). Diese Schadstoffkolonien sollten nicht gezählt werden. Besteht der Verdacht auf eine Kontamination einer Konkurrenzkultur, weil sich auf einer ihrer TA-Platten viele atypische Kolonien befinden, sollte diese Replikation ausgeschlossen werden.
Abbildung 7: Grenzfälle bei der Zählung von Ara−- und Ara+-Kolonien auf TA-Agar. In jedem Feld sind einige Ara− und Ara+ Kolonien, die gezählt werden sollen, mit durchgehenden roten bzw. schwarzen Pfeilen markiert. Kolonien, die nicht gezählt werden sollen, werden mit gestrichelten Pfeilen angezeigt, die dem Typ entsprechen, um den sie sich zu handeln scheinen. Alle Fotos wurden nach 24 Stunden Inkubation aufgenommen, mit Ausnahme von Panel C. (A) Beispiele für normale Ara− und Ara+ Kolonien. (B) Beispiele von Ara+-Kolonien, die nahe gelegene Ara−-Kolonien überwuchern, darunter eine, die nur als transparenter Spalt in der Außenseite der weißen Kolonie kaum sichtbar ist. Zähle jeden dieser Fälle als zwei Kolonien, eine von jeder Art. (C) Beispiele für Ara−−-Kolonien, aus denen Ara+−Mutantensektoren hervorgehen. Zähle jeden Fall nur als eine einzige Ara−-Kolonie. Der weiße Sektor (Papille), der entsteht, ist auf eine Ara+-Mutante zurückzuführen, die innerhalb der Kolonie entsteht. Das gleiche Feld von Kolonien ist nach 24 h, 48 h und 72 h Wachstum dargestellt. (D) Beispiel einer durchscheinenden rosa Kolonie. Zähle es als Ara−. (E) Beispiele für Kolonien, die durch äußere Kontamination durch eine Mikrobe gebildet wurden, bei der es sich nicht um E. coli handelt. Diese sind rot, aber kleiner und perfekt kreisförmig mit einer deutlichen weißen Grenze. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Die Analyse der Koloniezählungen aus diesen Wettbewerben unter Verwendung der Excel-Tabelle (Supplemental File 1) oder durch Ausführen der fitnessR-Paketfunktionen in R für Koloniezählungen, die in die CSV-Vorlage (Supplemental File 2) eingegeben wurden, zeigt, dass die beiden Vorfahren in Bezug auf ihre Fitness innerhalb der Präzision des Assays nicht unterscheidbar sind, dass sowohl die A−5- als auch die A+5-Populationen der 20.000 Generationen signifikant fitter sind als die Vorfahren. und dass keine der beiden entwickelten Populationen signifikant fitter ist als die andere (Welchs t-Tests, S. > 0,05) (Abbildung 8). Die Präzision der relativen Fitnesseinschätzung verbessert sich bei den dreitägigen Wettkämpfen im Vergleich zu den eintägigen Wettkämpfen für eines der eng beieinander liegenden Paare (REL606 vs. REL607). Die Präzision dieser Messungen könnte auf Wunsch durch die Durchführung längerer Wettkämpfe mit mehr Wachstumszyklen weiter erhöht werden. Die Ergebnisse von mehrtägigen Wettkämpfen sind jedoch nicht aussagekräftig, wenn ein Konkurrent nach den zusätzlichen Wettkampftagen im Vergleich zum anderen so zahlreich ist, dass das Verhältnis der beiden Stämme nicht genau bestimmt werden kann, da es nur sehr wenige bis gar keine Kolonien des weniger fitten Typs gibt, die gezählt werden müssen. Dies ist der Fall bei den dreitägigen Wettkämpfen der Vorfahren gegen die entwickelten Populationen der 20.000 Generationen (REL606 vs. REL8604 und REL607 vs. REL8597) (Abbildung 6 und Tabelle 1).
Tabelle 1: Koloniezählungen aus kompetitiven Fitness-Assays. Ein- und dreitägige Konkurrenzassays mit sechs Replikaten wurden für alle paarweisen Kombinationen von zwei Ara− und den beiden Ara+ -Konkurrenten durchgeführt. REL606 und REL607 sind die Vorfahren von Ara− bzw. Ara+ des LTEE. REL8597 und REL8604 sind die A−5- bzw. A+5-Populationen der 20.000 Generationen aus dem eingefrorenen "Fossilbericht" des LTEE. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Abbildung 8: Relative Fitness, gemessen mit Wettbewerbsassays. Ergebnisse von ein- und dreitägigen Wettbewerbstests zwischen LTEE-Vorfahren und den 20.000 LTEE-Populationen der Generationen A−5 und A+5. Das Diagramm auf der linken Seite zeigt die vier paarweisen Wettbewerbe als farbcodierte Doppelpfeile. Jede Kombination der beiden Wettbewerber Ara− (rote Etiketten) und der beiden Ara+ (schwarze Etiketten) wurde mit sechsfacher Replikation getestet. Die Anzahl der Kolonien aus Tabelle 1 wurde in R mit dem PaketfitnessR 31 analysiert, und die Ergebnisse wurden mit dem Paket ggplot2 (Version 3.4.0)34 dargestellt. Die Fitness wird als der Wettbewerber angezeigt, auf den der Pfeil in der Beschriftung relativ zu dem Wettbewerber zugeht, von dem der Pfeil stammt (z. B. REL8604 relativ zu REL606). Relative Fitnesswerte, die aus den Koloniezählungen für jede Konkurrenz-Assay-Replik geschätzt werden (Punkte), mittlere relative Fitnesswerte für das Konkurrenzpaar (Balken, die mit der gleichen Farbcodierung wie im Diagramm gefüllt sind) und 95%-Konfidenzintervalle (Fehlerbalken) werden angezeigt. Für die dreitägigen Wettkämpfe zwischen den Vorfahren und den entwickelten Populationen konnten keine relativen Fitnesswerte ermittelt werden (N.D.), da es auf den Tag-3-Platten keine oder nur sehr wenige Kolonien der Vorfahren gab (siehe Tabelle 1). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Ergänzende Datei 1. Excel-Tabellendatei zur Berechnung der relativen Fitness. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Ergänzende Datei 2. Eingabedateivorlage für durch Trennzeichen getrennte Werte zum Berechnen der relativen Eignung in R mithilfe des fitnessR-Pakets. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Langfristige Resilienz des LTEE und seiner Methoden
Das E. coli Long-Term Evolution Experiment (LTEE) befindet sich nun im vierten Jahrzehnt. Für ein Experiment zur mikrobiellen Evolution von beliebiger Dauer ist es entscheidend, eine reproduzierbare Umgebung aufrechtzuerhalten, Kontaminationen zu vermeiden, Proben zu archivieren und die Fitness genau zu messen. Das LTEE demonstriert mehrere bewährte Strategien zur Erreichung dieser Ziele, darunter die Verwendung von gut geschüttelten Kolben, die eine homogene Umgebung schaffen, und ein chemisch definiertes Wachstumsmedium, das eine geringe Zelldichte unterstützt. Darüber hinaus verwendet das LTEE Vorfahrenstämme, die sich in einem genetischen Marker unterscheiden, der einen Phänotyp (Koloniefarbe) ergibt, der sowohl leicht zu screenen als auch in der Evolutionsumgebung selektiv neutral ist. Dieses experimentelle Designmerkmal bietet die Möglichkeit, interne und externe Verunreinigungen zu identifizieren und die Messung der Fitness zu erleichtern. Allerdings haben sich nicht alle Verfahren und Schutzmaßnahmen, die seit 1988 von LTEE verwendet werden, als gleich robust erwiesen. Einige Methoden, die zu Beginn von LTEE zuverlässig waren, sind mit der Entwicklung der E. coli-Populationen weniger effektiv geworden . Glücklicherweise können diese problematischen Methoden nun mit Hilfe von Technologien, die seit Beginn des Experiments entwickelt wurden, ergänzt oder ersetzt werden.
Erkennung von Verunreinigungen
Die Erkennung von Verunreinigungen ist für das LTEE von entscheidender Bedeutung. Es kann zwei Arten von Kontamination geben: zwischen LTEE-Populationen (Kreuzkontamination) und mit Mikroben aus der Umwelt (Kontamination von außen). In den meisten Fällen werden durch den sorgfältigen Einsatz aseptischer Techniken und die genaue Aufmerksamkeit bei der Medienvorbereitung und den täglichen Transfers beide Arten von Kontaminationen verhindert, aber sie kommen vor. Zu Beginn des Experiments konnte die Beschichtung von TA-Agar verwendet werden, um Fälle von Kreuzkontamination zu erkennen, da die Transfers immer zwischen Ara−- und Ara+-Populationen gewechselt sind. Der Fingerabdruck der Empfindlichkeit und Resistenz dieser E. coli gegenüber bestimmten Bakteriophagen sollte auch ein Designmerkmal sein, das die LTEE-Populationen von häufig verwendeten E. coli-Laborstämmen unterscheiden könnte, die sie kontaminieren könnten4. Diese genetischen Marker sind jedoch im Laufe des Experiments unzuverlässig geworden (z. B. bilden einige Populationen keine Kolonien mehr auf TA-Agar)10,35. Glücklicherweise haben sich die Populationen genetisch voneinander getrennt, da sie während des Experiments unterschiedliche Evolutionsgeschichten erlebt haben, was neue genetische Marker geschaffen hat, die nun zum Nachweis von Kreuzkontaminationen verwendet werden können. Zum Beispiel hat jede Population eine einzigartige Kombination von Mutationen in den pykF- und nadR-Genen 14,36,37 entwickelt. Manchmal amplifizieren und sequenzieren wir diese beiden Gene mittels PCR, um zu testen, ob Kolonien mit ungewöhnlichen Morphologien oder Farben auf Kreuzkontamination zurückzuführen sind. Da die Kosten für die Sequenzierung des gesamten Genoms und der gesamten Population weiter sinken, könnte eine routinemäßige Sequenzierung der LTEE-Populationen bald möglich sein, was neue Möglichkeiten bietet, sie auf Anzeichen einer Kontamination zu überwachen.
Messung der Wettkampftauglichkeit
Ein weiterer Fall, in dem das LTEE über seine ursprünglichen Methoden hinausgewachsen ist, ist, dass die Fitness der entwickelten E. coli in der Versuchsumgebung so stark zugenommen hat, dass man die Fitness der heutigen Populationen im Verhältnis zu ihren Vorfahren mit dem hier beschriebenen Protokoll nicht mehr direkt messen kann. Die entwickelten Populationen verdrängen die Vorfahren in einem solchen Ausmaß, dass nach einem eintägigen Wettkampf nur noch wenige bis gar keine Ahnenkolonien mehr übrig sind, um zu zählen. Ein Ansatz, um mit diesem großen Fitnessunterschied umzugehen, besteht darin, ungleiche Startverhältnisse der Stämme zu verwenden und die anfänglichen Volumina, die gemischt werden, zugunsten des weniger fitten Konkurrenten (z. B. 90 μl Vorläufer und 10 μl entwickelter Konkurrent) zu gewichten. Ein zweiter Ansatz besteht darin, einen weiterentwickelten Ara−-Klon zu identifizieren, der eine höhere Fitness als der LTEE-Vorfahre aufweist, eine spontane Ara+−-Revertantenmutante durch Selektion auf MA-Agar zu isolieren und dann zu überprüfen, ob der Revertantenstamm die gleiche Fitness wie sein Elternteil aufweist, indem ein Konkurrenz-Assay 6,38 verwendet wird. Dieses neue Ara−/Ara+-Paar kann dann als eine Reihe gängiger Konkurrenzstämme anstelle von REL606/REL607 verwendet werden. Im Idealfall hat der weiterentwickelte Ara−-Klon, der als gemeinsamer Konkurrent ausgewählt wurde (und sein Ara+-Revertant), eine mittlere Fitness im Vergleich zu allen Stämmen, die in einem Experiment von Interesse sind. In den ersten 50.000 Generationen des LTEE führten diese beiden Ansätze (unter Verwendung ungleicher Startverhältnisse oder eines gemeinsamen Konkurrenten) nicht zu signifikant unterschiedlichen Fitnessmessungen im Vergleich zum typischen Ansatz39.
Diese Änderungen des Wettbewerbsprotokolls machen bestimmte vereinfachende Annahmen, die möglicherweise nicht immer zutreffen. Einer davon ist, dass Fitnessmessungen transitiv sind. Das heißt, wenn wir jeweils zwei Populationen gegen einen gemeinsamen Konkurrenzstamm separat konkurrieren lassen, können wir auf die relative Eignung der beiden Populationen zueinander schließen. Dieser Zusammenhang gilt zum größten Teil für LTEE40, nicht aber für andere Experimente41. Ein Grund für diese Diskrepanz kann die Entwicklung negativer frequenzabhängiger Fitnesseffekte sein. Diese Situation tritt auf, wenn Stämme, die aus zwei unterschiedlichen Abstammungslinien der Population A−2 des LTEE isoliert wurden, gegeneinander antreten19,42. Jeder hat einen Vorteil, wenn er selten ist, aufgrund der Kreuzfütterung, die ihre Koexistenz stabilisiert. Sequenzierungsdaten, die eine langfristige Koexistenz von Abstammungslinien mit unterschiedlichen Mutationssätzen zeigen, deuten darauf hin, dass ähnliche Interaktionen auch in anderen LTEE-Populationen aufgetreten sein könnten14,43, obwohl nicht klar ist, ob sie stark genug sind, um die Fitnessschätzungen merklich zu verändern. Schließlich bedeutet die Evolution des aeroben Wachstums auf Citrat in der Population A−3 des LTEE32, dass die Fitness dieser Zellen nun die Nutzung einer "privaten" Ressource beinhaltet, wenn sie mit Zellen konkurrieren, die kein Citrat verwenden können, was die Interpretation dieser Ergebnisse erschwert. Trotz dieser Ausnahmen hat die Verwendung einer niedrigen Glukosekonzentration und einer gut erschütterten Umgebung zweifellos die Durchführung von Fitnessvergleichen zwischen LTEE-Stämmen und Populationen vereinfacht.
Bei späteren Generationen bilden einige der LTEE-Populationen keine Kolonien mehr auf TA-Agar, was die Durchführung von Konkurrenzexperimenten mit selbst modifizierten Protokollen erschwert oder unmöglich macht10. Alternative Methoden, die kein Koloniewachstum erfordern, können potenziell verwendet werden, um die relative Repräsentation zweier Konkurrenten zu bestimmen, wie z. B. FREQ-seq, das Next-Generation-Sequencing verwendet, um den Anteil der Reads zu zählen, die zwei alternative Allele in einem Amplikon44 enthalten. Diese oder eine ähnliche Methode könnte möglicherweise mit den Ara-Allelen oder mit neu entwickelten Mutationen, wie denen in pykF und nadR, im Vergleich zur Ahnensequenz verwendet werden. Die Durchführung genetischer Modifikationen, die andere Arten von neutralen Markern einführen, kann auch zur Messung der relativen Fitness verwendet werden. So wurden beispielsweise in LTEE-Ablegern fluoreszierende Proteingene in die Chromosomen von Zellen eingefügt, so dass Konkurrenten mit Hilfe der Durchflusszytometrie gezählt werden können45. Ein weiterer Ansatz, der die Möglichkeit eröffnet, mehr als zwei Stämme in einem Wettbewerbskolben miteinander zu mischen, besteht darin, Barcodes einzufügen, die PCR-amplifiziert und sequenziert werden können, in die Genome verschiedener Wettbewerber. Dieser Ansatz wurde für die Abstammungsverfolgung in Evolutionsexperimentenverwendet 46. Sowohl die Durchflusszytometrie als auch die Barcode-Sequenzierung können viel extremere Verhältnisse zweier Stämme im Vergleich zur Koloniezählung genau messen (da sie > 10.000 Zellen/Genome im Vergleich zu den < 500 abfragen können, die auf einer Agarplatte gezählt werden können), so dass die Verwendung dieser Methoden auch verspricht, den Dynamikbereich in Bezug auf Fitnessunterschiede zu erhöhen, die relativ zu einem gemeinsamen Konkurrenten gemessen werden können.
Alternative Designs für Langzeitexperimente zur mikrobiellen Evolution
Trotz all seiner Vorzüge ist das LTEE nicht perfekt. Bestimmte Aspekte seines Designs machen es arbeitsintensiv und anfällig für menschliche Fehler. Zum Beispiel muss jeden Tag ein Forscher ins Labor kommen und zwischen Erlenmeyerkolben pipettieren, um das Experiment fortzusetzen. Wettbewerbsexperimente können auch gewaltige logistische Hürden darstellen, da die Anforderungen an sterile Glaswaren, Medien, Inkubatorraum und Koloniezählung schnell eskalieren, wenn auch nur eine kleine Anzahl von Wettbewerbern mit bescheidener Replikation getestet wird. Wir werden oft gefragt, warum wir keine Laborautomatisierungssysteme nutzen, wie z. B. Pipettierroboter, die mit 96-Well-Mikrotiterplatten arbeiten, oder kontinuierliche Kultursysteme wie Chemostaten oder Turbidostaten. Die Antwort ist einfach: Das LTEE ist in gewisser Weise ein Gefangener seiner eigenen langen Geschichte. Wir wagen es nicht, von 10-ml-Kulturen abzuweichen, die mit einer bestimmten Geschwindigkeit in 50-ml-Erlenmeyerkolben geschüttelt werden, da dies das Experiment grundlegend verändern würde. Subtile Aspekte der Umwelt, an die sich diese Populationen seit Jahrzehnten angepasst haben (z. B. die Menge der Belüftung), würden in Mikrotiterplatten oder kontinuierlichen Kultursystemen verändert werden. Der Populationsengpass bei jedem Transfer kann auch unterschiedlich sein (z. B. kleiner in Mikrotiterplatten), was die evolutionäre Dynamik verändert. Kurz gesagt, eine Abweichung von den hier beschriebenen Methoden würde das LTEE zu einem anderen Experiment machen oder zumindest eine Diskontinuität riskieren, die die evolutionären Bahnen stören würde.
Forscher, die neue Evolutionsexperimente planen, sollten diese anderen Möglichkeiten der Vermehrung mikrobieller Populationen in Betracht ziehen und sich ihrer potenziellen Vor- und Nachteile bewusst sein. Die Verwendung von Pipettierrobotern zum Transfer von Populationen in Mikrotiterplatten ist in gewisser Weise logistisch einfacher und kann sich aufgrund der hohen Anzahl von Replikatpopulationen, die auf diese Weise vermehrt werden können, als sehr leistungsfähig erweisen 47,48,49. Automatisierte Transfers finden jedoch in den meisten aktuellen Setups nicht unter vollständig sterilen Bedingungen statt, was die Wahrscheinlichkeit einer Kontamination von außen erhöht. Um eine Kontamination zu verhindern, wird das Nährmedium oft mit Antibiotika ergänzt, die zu einem Merkmal der Umwelt werden, das die Evolution beeinflusst. Transfers in Mikrotiterplatten sind auch anfälliger für Kreuzkontaminationen. Schließlich neigt die Umgebung von Mikrotiterplatten – insbesondere wenn sie nicht geschüttelt werden – dazu, nach Wandwachstum, Aggregation und anderen Phänomenen zu selektieren, die die Evolution erschweren können, indem sie mehrere Nischen in einem Well schaffen. Die Verwendung von reichhaltigen Medien oder hohen Konzentrationen von Nährstoffen, um die Populationsgröße in kleinen Brunnen groß zu halten, wird diese Komplexität wahrscheinlich noch verschärfen. Ergeben sich solche Wechselwirkungen, können sie die Messung und Interpretation der Fitness erheblich erschweren.
Zu den kontinuierlichen Kultursystemen für die mikrobielle Evolution gehören Chemostaten, bei denen ständig frisches Medium hineingepumpt und Kultur abgepumpt wird, und Turbidostaten, bei denen Kulturen regelmäßig durch automatisierte Sensorik und Pumpung verdünnt werden, um die Zellen in einem Zustand konstanten Wachstums zu halten. Diese Systeme sind sehr nützlich, wenn man die mikrobielle Physiologie und Evolution modellieren möchte, da sie verhindern, dass Mikroben zwischen Wachstum und Hunger wechseln, indem sie in einer Umgebung gehalten werden, die immer Nährstoffeenthält 50. Man kann sogar Sensoren hinzufügen, die Echtzeitmessungen der optischen Dichte, desO2-Verbrauchs, des pH-Werts und anderer Aspekte der Umgebung und des Wachstums einer Kultur durchführen. Aktuelle kontinuierliche Kultursysteme erfordern jedoch entweder teure Geräteanschaffungen oder spezielles Fachwissen, um kundenspezifische Setups zu erstellen51,52,53,54. Auch das Wandwachstum, bei dem Zellen der Verdünnung entgehen, indem sie an der Kulturkammer haften, beeinträchtigt die evolutionäre Dynamik in kontinuierlichen Kultursystemen, es sei denn, sie werden regelmäßig sterilisiert. Aufgrund dieser Einschränkungen waren die meisten Chemostat- und Turbidostat-Evolutionsexperimente bisher von begrenzter Dauer und/oder umfassten im Vergleich zu seriellen Transfer-Evolutionsexperimenten relativ wenige unabhängig voneinander entwickelnde Populationen.
Schlussfolgerung
Die Methoden, die wir hier für das LTEE demonstrieren, sind entscheidend für die Untersuchung seiner einzigartigen historischen Aufzeichnungen und die Fortsetzung der offenen Evolution dieser E. coli-Populationen. Sie bieten auch einen Ausgangspunkt für andere, die neue Evolutionsexperimente in Betracht ziehen, die die Vorteile der Laborautomatisierung nutzen oder verschiedene Elemente der Komplexität in natürlichen Umgebungen wiederherstellen könnten, die absichtlich im LTEE weggelassen wurden. Seit 1988 blüht die experimentelle Evolution als Feld. In dieser Zeit haben Forscher in Laboratorien auf der ganzen Welt die immense Flexibilität dieses Ansatzes für die Erforschung der Evolution unter Beweis gestellt, indem sie kreative Versuchsdesigns eingeführt und die Ergebnisse mit neuen Technologien überwacht haben. Die Methoden des LTEE stellen keinen Endpunkt dar, aber wir hoffen, dass sie auch in Zukunft inspirieren und eine Grundlage für das Feld bilden werden.
Es wurden keine Interessenkonflikte erklärt.
Wir danken Richard Lenski und den vielen Forschern, die das Langzeit-Evolutionsexperiment mit E. coli untersucht und zur Aufrechterhaltung beigetragen haben , darunter insbesondere Neerja Hajela. LTEE wird derzeit von der National Science Foundation (DEB-1951307) unterstützt.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
2,3,5-Triphenyltetrazolium chloride (TTC) | Sigma-Aldrich | T8877 | |
20 mL Glass Beaker | Sigma-Aldrich | CLS100020 | |
50 mL Erlenmeyer Flasks | Sigma-Aldrich | CLS498050 | |
Agar | Sigma-Aldrich | A1296 | |
Ammonium Sulfate | Sigma-Aldrich | AX1385 | |
Antifoam | Sigma-Aldrich | A5757 | |
Arabinose | Sigma-Aldrich | A3256 | |
Freezer Box (2") | VWR | 82007-142 | |
Freezer Box (3") | VWR | 82007-144 | |
Freezer Box Cell Divider (49-place) | VWR | 82007-150 | |
Freezer Box Cell Divider (81-place) | VWR | 82007-154 | |
Freezer Vials (1/2-Dram) | VWR | 66009-816 | |
Freezer Vials (2-Dram) | VWR | 66010-560 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G8270 | |
Glycerol | Fisher Scientific | G33 | |
Magnesium Sulfate | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Metal Tray | Winco | SPJP-202 | |
Petri Dish | Fisher Scientific | FB0875712 | |
Potassium Phosphate Dibasic Trihydrate | Sigma-Aldrich | P5504 | |
Potassium Phosphate Monobasic | Sigma-Aldrich | P5379 | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Sodium Citrate Tribasic Dihydrate | Sigma-Aldrich | C7254 | |
Test Tube Cap (18mm) | VWR | 10200-142 | |
Test Tube Rack (18mm, steel) | Adamas-Beta | N/A | Test Tube Racks Stainless Steel Grid Arrangement 72 Holes (17-19 mm) |
Test Tubes (18 x 150 mm) | VWR | 47729-583 | |
Thiamine, Hydrochloride | Millipore | 5871 | |
Tryptone | Gibco | 211705 | |
Yeast Extract | Gibco | 212750 |
Genehmigung beantragen, um den Text oder die Abbildungen dieses JoVE-Artikels zu verwenden
Genehmigung beantragenThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Alle Rechte vorbehalten