Fortschritte in der endovaskulären Behandlung haben komplexe offene chirurgische Verfahren durch minimalinvasive Optionen wie Klappenersatz und Aneurysmareparatur ersetzt. In diesem Artikel wird vorgeschlagen, dreidimensionale (3D) Modellierung und virtuelle Realität zu verwenden, um die C-Bogen-Positionierung, Winkelmessungen und die Erstellung von Roadmaps für die neurointerventionelle Katheterlabor-Verfahrensplanung zu unterstützen und die Verfahrenszeit zu minimieren.
Die endovaskuläre Behandlung komplexer Gefäßanomalien verschiebt das Risiko offener chirurgischer Eingriffe zugunsten minimalinvasiver endovaskulärer Verfahrenslösungen. Komplexe offene chirurgische Eingriffe waren früher die einzige Option für die Behandlung einer Vielzahl von Erkrankungen wie Lungen- und Aortenklappenersatz sowie die Reparatur von Hirnaneurysmen. Aufgrund von Fortschritten bei Kathetergeräten und dem Fachwissen des Bedieners können diese Verfahren (zusammen mit vielen anderen) jetzt durch minimalinvasive Verfahren durchgeführt werden, die über eine zentrale oder periphere Vene oder Arterie verabreicht werden. Die Entscheidung, von einem offenen Verfahren zu einem endovaskulären Ansatz überzugehen, basiert auf multimodaler Bildgebung, die häufig DICOM-Bildgebungsdatensätze (3D Digital Imaging and Communications in Medicine) umfasst. Unter Verwendung dieser 3D-Bilder generiert unser Labor 3D-Modelle der pathologischen Anatomie und ermöglicht so die präprozedurale Analyse, die erforderlich ist, um kritische Komponenten des Katheterisierungslaborverfahrens im Voraus zu planen, nämlich die C-Bogen-Positionierung, die 3D-Messung und die Erstellung idealisierter Roadmaps. In diesem Artikel wird beschrieben, wie segmentierte 3D-Modelle der patientenspezifischen Pathologie erstellt und verallgemeinerte C-Bogen-Positionen vorhergesagt werden, wie kritische zweidimensionale (2D) Messungen von 3D-Strukturen gemessen werden, die für die 2D-Fluoroskopie-Projektionen relevant sind, und wie man 2D-Fluoroskopie-Roadmap-Analoga generiert, die bei der korrekten Positionierung des C-Bogens während der Katheterisierungslaborverfahren helfen können.
Die Behandlung von intrakraniellen Aneurysmen ist ein anspruchsvoller Aspekt der neurointerventionellen Chirurgie, der eine präzise Operationsplanung erfordert, um optimale Patientenergebnisse zu gewährleisten. In den letzten Jahren hat sich die Virtual-Reality-Technologie (VR) zu einem vielversprechenden Werkzeug zur Verbesserung der Operationsplanung entwickelt, indem sie Chirurgen Zugang zu immersiven, patientenspezifischen anatomischen Modellen in einer virtuellen 3D-Umgebung bietet 1,2,3,4,5,6,7,8 . Dieser Artikel stellt ein umfassendes Protokoll für die Verwendung von medizinischer Bildgebung und Segmentierung, 3D-Modellierung, VR-Operationsplanung und idealisierter virtueller Roadmap-Generierung vor, um die chirurgische Planung für die Behandlung von Aneurysmen zu unterstützen.
Die Kombination dieser Schritte gipfelt in einem virtuellen chirurgischen Planungsansatz, der es Ärzten ermöglicht, in eine virtuelle Umgebung einzutauchen und vor einem chirurgischen Eingriff ein umfassendes Verständnis der einzigartigen Anatomie eines Patienten zu erlangen. Dieser immersive Ansatz ermöglicht es Chirurgen, die optimale Positionierung zu erforschen und verschiedene Verfahrensszenarien zu simulieren. Die Aufzeichnung dieser Szenarien kann Einblicke in die Platzierung realer chirurgischer Geräte geben, wie z. B. die C-Bogen-Positionierung.
Neben Positionierungswinkeln ist es auch möglich, die Anatomie in einer virtuellen Umgebung mit Messwerkzeugen zu messen, die für den 3D-Raum ausgelegt sind. Diese Messungen können Aufschluss über die richtige Größe und Form des Geräts geben, das bei einem intrakraniellen Aneurysma verwendet werdensoll 9.
Dieses Protokoll stellt einen umfassenden Prozess dar, der medizinische Bildgebung, Bildsegmentierung, VR-Modellvorbereitung und virtuelle chirurgische Roadmap-Erstellung nahtlos kombiniert, um den chirurgischen Planungsprozess zu verbessern. Durch die Kombination modernster Technologien bietet dieses Protokoll die Möglichkeit, wertvolle Zeit im Operationssaalzu sparen 10 sowie das Vertrauen des Chirurgen und das Verständnis für komplexe chirurgische Fälle zu stärken 11,12,13.
Anonymisierte menschliche DICOMs oder DICOMs für die Patientenversorgung werden in Übereinstimmung mit den institutionellen Richtlinien für die Patientenversorgung, dem Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996 (HIPAA) und gegebenenfalls in Zusammenarbeit mit dem Institutional Review Board (IRB) verwendet.
1. Segment patient-spezifische Anatomie
2. Bereiten Sie das Modell für die virtuelle Realität vor
3. Ausbildung von medizinischem Fachpersonal in virtueller Realität
HINWEIS: Die folgenden Anweisungen sind für die Verwendung mit der Enduvo Digital Classroom Software geschrieben. Es ist zwar möglich, andere 3D-Anzeigesoftware zu verwenden, aber die Möglichkeit, Modelle zu bewegen, Kameras zu platzieren und die Positionierung von Ärzten aufzuzeichnen, sind einige Funktionen, die diese Software ideal für dieses Verfahren machen. Verschiedene VR-Headsets, Controller und Softwarekombinationen können unterschiedliche Steuerelemente haben.
4. Generierung einer Fluoroskopie-Roadmap in VR
Nach dem vorgestellten Protokoll können virtuelle chirurgische Roadmaps sowohl für die AP- als auch für die laterale Fluoroskopie erstellt werden. Diese Roadmaps werden erstellt, indem eine Kamera am Blickwinkel des Chirurgen in VR platziert wird, um seine idealen AP- und Seitenansichten zu erfassen, während gleichzeitig ein farbiger Hintergrund hinter der Zielanatomie platziert wird, um ein Fluoroskopiebild besser zu replizieren. Der VR-Winkelmesser wird an dieser Stelle verwendet, um den Winkel aufzuzeichnen, aus dem der Chirurg die Zielanatomie betrachtet, aufgenommen als rechts oder links anterior schräg (RAO/LAO - Kamera versetzt nach rechts bzw. links des Patienten) und kranial oder kaudal anterior (CRA/CAA - Kamera versetzt zum Kopf bzw. zu den Füßen des Patienten)15. Bei der Entwicklung dieses Prozesses wurden retrospektive Fälle verwendet, um die Möglichkeit zu bieten, in VR gemessene Winkel mit den tatsächlichen Winkeln zu vergleichen, die auf den C-Bogen-Maschinen in der Chirurgie verwendet werden. Für diesen Prozess wurden drei verschiedene retrospektive Fälle ausgewählt, wobei jeder Fall mit einem anderen chirurgischen Gerät behandelt wurde. Die Vielfalt dieser drei Fälle zeigt die Vielseitigkeit des vorgestellten Protokolls. Der Chirurg wurde gebeten, bevorzugte AP- und Seitenwinkel zu finden, ohne sich auf die während des Eingriffs verwendeten C-Bogen-Winkel zu beziehen, und die VR-Messungen wurden dann mit diesen bereits vorhandenen C-Bogen-Positionen verglichen.
In Fall 1 wurde der deklarierte bevorzugte AP-Betrachtungswinkel in VR als 16° CRA, 12° RAO gemessen. Die tatsächlich in der Chirurgie verwendeten Maße für diesen Fall waren 11° CRA und 13° RAO. Der maximale Fehler bei diesen Messungen beträgt 5° auf der kranialen/kaudalen Achse. Abbildung 2A zeigt die deklarierte AP-Ansicht des Chirurgen in der virtuellen Realität, gefolgt von Abbildung 2B, die den tatsächlichen Winkel zeigt, der in der Operation verwendet wird, wie er in VR zu sehen ist, und Abbildung 2C, die das chirurgische Durchleuchtungsbild zeigt. Der Vergleich der drei Bilder zeigt, dass die VR-Bilder dem tatsächlichen Durchleuchtungsbild im gleichen Winkel außerordentlich ähnlich sind.
Die Seitenansicht desselben Falles zeigte eine der vielen Herausforderungen dieses Prozesses, da das 3D-Modell unzureichend überprüft wurde. Aufgrund dieser fehlerhaften Überprüfung wurden einige fremde Gefäße segmentiert, die nach Ansicht des Chirurgen ihre Sicht auf das Aneurysma in VR behinderten und nicht mit der Zielanatomie verbunden sind und daher in VR nicht genau wiedergegeben werden. Diese Diskrepanzen waren das Ergebnis von Missverständnissen in der erforderlichen Zielanatomie während der Qualitätskontrollsitzung mit dem Arzt. Diese Diskrepanzen sind in Abbildung 2D-F zu sehen, die die deklarierte laterale Darstellung des Chirurgen, die VR-Darstellung basierend auf chirurgischen Durchleuchtungswinkeln bzw. die tatsächlichen Durchleuchtungsbilder von links nach rechts zeigt. Mit Ausnahme von Fremdgefäßen ähnelt die deklarierte AP-Ansicht des Chirurgen stark dem tatsächlichen Fluoroskopiebild, obwohl die Messungen in der koronalen und axialen Ebene um 6° bzw. 26° abweichen. Die Replikation der tatsächlichen Messungen in VR, wie in Abbildung 2E gezeigt, zeigt auch eine ähnliche Ansicht wie die reale Fluoroskopie, die rechts in Abbildung 2F gezeigt ist, wobei die Hauptdiskrepanz die anomalen zusätzlichen Gefäße sind. In diesem Fall wurde eine weniger zuverlässige manuelle Platzierung des Winkelmessers verwendet, was den geringfügigen Unterschied in der Messung erklären könnte. Zukünftige Fälle verwenden einen Winkelmesser, der an die Anatomie gebunden ist, um eine maximale Genauigkeit der Winkelmessungen in VR zu gewährleisten.
In den Fällen 2 und 3 waren die in VR als optimal ausgewählten Ansichten nicht repräsentativ für die im tatsächlichen Verfahren verwendeten Ansichten. Dies war eine Folge der anfänglichen Platzierung von Modellen in VR als Blindstudie. Es ist wichtig zu beachten, dass der Chirurg zum Ausdruck brachte, dass Fluoroskopieverfahren mehrere akzeptable Behandlungswinkel haben können und es nicht unbedingt einen korrekten Winkel gibt. Zum Vergleich wurden Bilder in VR aus den gemeldeten Operationswinkeln aufgenommen. Abbildung 3 zeigt die VR-AP-Ansicht in Abbildung 3A und die chirurgische AP-Ansicht in Abbildung 3B. In Abbildung 3 kann ein ähnlicher Vergleich zwischen Seitenansichten in Abbildung 3C,D für Fall 2 durchgeführt werden. Für Fall 3 zeigt Abbildung 4 den AP-Vergleich Abbildung 4A,B sowie den lateralen Vergleich Abbildung 4C,D. Die Ähnlichkeiten zwischen den VR- und Fluoroskopiebildern dieser Fälle zeigen die Fähigkeit von VR, bei der Operationsplanung eingesetzt zu werden.
Ein wichtiger Vorteil dieses Protokolls ist die Verbesserung der Operationsplanung durch die Nutzung von 3D-Modellen in einer VR-Umgebung. Eine frühere Studie über die Wirksamkeit von VR bei der chirurgischen Planung komplexer onkologischer Fälle zeigte, dass etwa 50 % der Fälle, in denen VR eingesetzt wurde, den chirurgischen Ansatz gegenüber dem Plan änderten, der nur mit 2D-Datensätzen erstellt wurde9. VR hat sich auch bei der chirurgischen Planung von Lebertumorresektionen als nützlich erwiesen16,17 sowie bei Eingriffen im Zusammenhang mit der Kopf-Hals-Pathologie18. Der Chirurg, der an der Erstellung dieses Protokolls beteiligt war, erklärte: In VR kann ich [die Anatomie] so viel besser sehen, was den Nutzen von VR für endovaskuläre neurochirurgische Anwendungen zeigt.
Abbildung 1: Screenshot aus der Segmentierungssoftware. Der Screenshot zeigt die hervorgehobene Anatomie basierend auf Masken. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Fall 1. (A) Anteroposteriore Ansicht von Fall 1, wie sie vom operierenden Chirurgen in VR platziert wurde. (B) Anteroposteriore Ansicht von Fall 1 in VR basierend auf Winkelmessungen, die während der Operation durchgeführt wurden. (C) Anteroposteriore Fluoroskopie-Ansicht, die während der Operation aufgenommen wurde. (D) Seitenansicht von Fall 1, wie er vom operierenden Chirurgen in VR platziert wurde. (E) Seitenansicht von Fall 1 in VR basierend auf Winkelmessungen, die während der Operation durchgeführt wurden. (F) Laterale Fluoroskopieansicht, die während der Operation aufgenommen wurde. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Fall 2. (A) Anteroposteriore Ansicht von Fall 2 in VR basierend auf Winkelmessungen, die während der Operation durchgeführt wurden. (B) Anteroposteriore Fluoroskopie-Ansicht von Fall 2, aufgenommen während der Operation. (C) Seitenansicht von Fall 2 in VR basierend auf Winkelmessungen, die während der Operation durchgeführt wurden. (D) Laterale Fluoroskopie-Ansicht von Fall 2, die während der Operation aufgenommen wurde. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 4: Fall 3. (A) Anteroposteriore Ansicht von Fall 3 in VR basierend auf Winkelmessungen, die während der Operation durchgeführt wurden. (B) Anteroposteriore Fluoroskopie-Ansicht von Fall 3, aufgenommen während der Operation. (C) Seitenansicht von Fall 3 in VR basierend auf Winkelmessungen, die während der Operation durchgeführt wurden. (D) Laterale Fluoroskopieansicht von Fall 3, die während der Operation aufgenommen wurde. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Ergänzende Datei 1: Es wurde ein 3D-Modell von Winkelmessern entwickelt und für das Protokoll im STL-Dateiformat verwendet. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Die 3D-Modellierung wurde mit dem Aufkommen der 3D-Drucktechnologien in medizinische Arbeitsabläufe eingeführt 2,3,4,6,7,9,11, aber VR bietet neuartige Anwendungen der 3D-Technologie über ein physisches 3D-Objekt hinaus. Bemühungen, Anatomie und Szenarien in einer virtuellen Welt zu replizieren, ermöglichen eine personalisierte medizinische Praxis an einzelnen Patienten 1,2,3,4,9,11,13,16. Diese Arbeit demonstriert die umfangreichen Möglichkeiten, neue präoperative Simulationen in einer digitalen Welt mit minimalem Aufwand zu erstellen.
Im gesamten vorgestellten Protokoll gibt es mehrere Schritte, die für den Erfolg eines Falles entscheidend sind. Der wichtigste Faktor, um angemessene Ergebnisse mit der richtigen Auflösung zu erzielen, ist die Erfassung der richtigen medizinischen Bildgebung. Das vorgestellte Verfahren erfordert keine zusätzlichen Scans am Patienten, wobei der Standard-CTA-Scan verwendet wird, der für jeden intrakraniellen Aneurysmafall geplant ist. Die meisten Scanner speichern Scans je nach Scannermodell und Protokoll des Gesundheitssystems für kurze Zeit, sodass der Bildgebungstechniker die erfassten dünnen Schichten der Scans hochladen kann, typischerweise weniger als 1 mm dicke Schichten werden aufgrund der Speichergröße oft nicht länger als ein paar Tage gelagert. Diese dünnen Schichten ermöglichen mehr Details und die Einbeziehung kleinerer Anatomie, wie z. B. Blutgefäße. Nachdem die Segmentierung stattgefunden hat, muss die Qualitätskontrolle des Arztes abgeschlossen sein, um sicherzustellen, dass die generierten 3D-Modelle die Patientenanatomie in zukünftigen Schritten so genau wie möglich darstellen. Die Qualitätskontrolle aller Modelle sollte Teil des Segmentierungsprozesses sein, um das Potenzial für die Ausbreitung von Fehlern im Rest des Protokolls zu minimieren. Die Qualitätskontrolle umfasst Blutgefäßränder und die Segmentierung des Aneurysmas getrennt von den umgebenden Gefäßen, ähnlich wie bei Kontrastmitteln. Die Qualitätskontrolle durch einen Arzt ist von größter Bedeutung, da der Arzt die gesamte Verantwortung für die Genauigkeit der Modelle trägt, insbesondere wenn die Modelle bei der weiteren Entscheidungsfindung über die Behandlung des Patienten verwendet werden sollen. Unter bestimmten Umständen kann es für den Arzt machbar oder praktisch sein, den Segmentierungsschritt selbst durchzuführen.
Der nächste wichtige Schritt im Protokoll ist die Beibehaltung der räumlichen Modellausrichtung bei gleichzeitiger Integration des Winkelmesser-Messwerkzeugs. Blender hat sich für diesen Schritt als äußerst hilfreiches Tool erwiesen, da es die Kombination mehrerer STL-Dateitypen zu einer kombinierten Datei mit mehreren Ebenen ermöglicht, von denen jede räumlich ausgerichtet ist und für zusätzliche Klarheit eingefärbt oder texturiert werden kann. Zusätzlich wird in diesem Schritt die STL des Winkelmessers hinzugefügt, damit Winkeldaten in VR gesammelt werden können. Dieses Winkelmessermodell wurde speziell mit einem CAD-Tool (Computer Aided Design), SolidWorks, entwickelt. Mit Hilfe hochpräziser Bemaßungswerkzeuge innerhalb der Software wurde ein Bogen mit Tic-Markierungen erstellt, die alle 5° in allen drei Achsen anzeigen. Der Winkelmesser hat auch ein Fadenkreuz, das den wahren Mittelpunkt dieses Modells anzeigt und eine Ausrichtung auf das Zentrum der Anatomie des Patienten ermöglicht. Es gibt auch einen großen Balken innerhalb des Modells, der (0,0) anzeigt und an der Patientennase ausgerichtet ist. Außerdem ist es wichtig zu beachten, dass dies manuell erfolgte und den Fehlerprozentsatz hätte erhöhen können. Die Ausrichtung ist von größter Bedeutung, um die Genauigkeit aller potenziellen Winkelmessungen zu gewährleisten. Sobald das Modell richtig ausgerichtet ist, ist es bereit für VR, wo die Aufzeichnung der Platzierung des Modells durch den Arzt eine zukünftige Bestimmung der Winkel ermöglicht, in denen das Modell platziert wurde. Während der Aufzeichnung wird alles im virtuellen Raum in Bezug zueinander aufgezeichnet, vor allem der Standpunkt des Arztes (POV) und die Bewegungen und Drehungen der Modelle. Unter Ausnutzung dieser Aufzeichnung und der Pausenfunktion wird eine gerade Kante aus der Sicht des Arztes durch das Fadenkreuz des Winkelmessermodells platziert, und die Messungen können auf eine Weise beobachtet werden, die der Verwendung eines echten Winkelmessers bemerkenswert ähnlich ist.
Diese Methodik hat einige Einschränkungen. Eine dieser Einschränkungen besteht darin, dass es nicht unbedingt eine einzige richtige Ausrichtung für das Aneurysma gibt, wenn es in der Fluoroskopie betrachtet wird. Dies führte allein aufgrund der unterschiedlichen Blickwinkel zu mehreren Validierungsversuchen. Diese Einschränkung kann als möglicher Vorteil aus der Perspektive angesehen werden, dass es mit zusätzlicher Vertrautheit, die sich aus der Manipulation des 3D-Modells ergibt, möglich ist, dass der Arzt eine optimale Ansicht im Vergleich zur aktuellen Methode zur Bestimmung von Winkeln innerhalb des Operationssaals findet. Eine weitere potenzielle Einschränkung dieses Protokolls besteht darin, dass es möglich ist, einen Betrachtungswinkel in VR zu bestimmen, der für die C-Bögen eigentlich nicht möglich wäre. Diese Einschränkung würde berücksichtigt und dem Arzt in VR bekannt sein, so dass Spezifikationen getroffen werden könnten, wenn dies Teil der chirurgischen Planung würde. Eine weitere Einschränkung, die die Bedeutung des Qualitätskontrollschritts beweist, besteht darin, dass in einigen Fällen Gefäße, die sich distal des Aneurysmas befinden, in der Realität bei Fluoroskopieverfahren nicht so prominent gesehen werden, wie sie es wären, wenn sie in das Modell in VR aufgenommen würden. Dies kann den Arzt dazu zwingen, auf ein Gefäß zu achten, das während des Eingriffs in VR nicht unbedingt im Weg wäre, was dazu führt, dass in VR ein suboptimaler Betrachtungswinkel erzeugt wird. Bei der Segmentierung ist es möglich, den Großteil der Blutgefäße und den interessierenden Bereich zu segmentieren. Der Interventionalist könnte zwischen den Schiffsmodellen umschalten, um sicherzustellen, dass sich keine zusätzlichen Schiffe in seinem Blickwinkel befinden, die Verwendung von Verträgen minimiert auch dieses Risiko.
Die Entwicklung eines 3D-Modellwinkelmessers und eines Protokolls, das Winkelmessungen in mehreren Achsen innerhalb von VR ermöglichen kann, ist von immenser Bedeutung und verspricht ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten. Die Vorteile könnten sich als vielfältig erweisen und verschiedene Branchen von Architektur und Ingenieurwesen bis hin zu Fertigung und militärischen Anwendungen verbessern. Wie in diesem Protokoll gezeigt, zeigt sich sein wahres Potenzial jedoch im Bereich des Gesundheitswesens, direkt in den chirurgischen Planungsteilen der Patientenversorgung. Chirurgen können dieses Tool nutzen, um alle Arten von Eingriffen akribisch zu beurteilen und zu planen, indem sie Winkel direkt in VR visualisieren und messen können. Diese Technik ähnelt der Arbeit für die Herzkatheteruntersuchung19. Ein direkter Vorteil der Kenntnis bestimmter Winkel vor dem Eingriff ist die signifikante Reduzierung des Bedarfs an einer vollständigen 360-Grad-Drehung während der Fluoroskopie, einer häufig verwendeten bildgebenden Technik bei der Aneurysmareparatur. Durch die Bestimmung der Winkel, die zur Nachahmung des virtuellen chirurgischen Fahrplans erforderlich sind, können die Chirurgen die Geräte genauer positionieren und so die Strahlenbelastung des Patienten minimieren. Dies trägt nicht nur zur Patientensicherheit bei, indem es die mit der Strahlenbelastung verbundenen Risiken minimiert, sondern rationalisiert auch den chirurgischen Eingriff. Durch den geringeren Zeitaufwand für Fluoroskopie-Anpassungen können chirurgische Teams effizienter arbeiten, was letztendlich zu kürzeren Eingriffszeiten führt.
Jüngste Fortschritte in der 3D-Modellierung und der Virtual-Reality-Technologie ermöglichen es dem medizinischen Personal, improvisiertes Denken während der Operation zu vermeiden, indem es in allen außer den dringendsten Fällen ein tiefes Verständnis der inneren Anatomie eines Patienten vor der Operation erlangt 1,2,3,4,6,9,11,13,16 . Wenn es die Zeit erlaubt, sollte das medizinische Personal die medizinische Bildsegmentierung und VR-Diagnostik nutzen, um das Verständnis des Falles zu verbessern, bevor es den Patienten auf den Operationstisch legt. Dies wird letztendlich zu einem besseren Verständnis jedes einzelnen Patienten sowie zu einer Verkürzung der Operationszeit und der Zeit unter Narkose führen.
Matthew Bramlet ist Mitbegründer von Enduvo, Inc. Die übrigen Autoren erklären, dass sie keine relevanten oder wesentlichen finanziellen Interessen haben, die sich auf die in diesem Artikel beschriebene Forschung beziehen.
Wir bedanken uns besonders bei der Überprüfungskommission für ihr aufschlussreiches Feedback und bei der Redaktion für ihre unschätzbaren Kommentare, ihr Fachwissen, ihre Anleitung und ihre Unterstützung während des gesamten Schreibprozesses dieses Artikels. Wir schätzen das von den Missionspartnern bei OSF HealthCare System geförderte kollaborative Umfeld sehr, das die Qualität dieser Arbeit verbessert hat. Vielen Dank an OSF HealthCare System für die Bereitstellung von Ressourcen und Unterstützung und an das Advanced Imaging and Modeling Lab im Jump Simulation and Education Center für ihre Unterstützung.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3D Slicer | N/A | Open source segmentation software | |
Blender | N/A | Open-source CAD software that can import and edit organic models created through segmentation | |
Enduvo | Enduvo | N/A | A proprietary VR viewer built for education, and our VR viewer of choice |
McKesson PACS Change Healthcare Radiology Solution | McKesson | N/A | Any Picture Archiving and Communication System should be suffiecient, McKessen is simply our PACS software solution of choice. |
Mimics | Materialise | N/A | Segmentation software |
Quest | Oculus | N/A | Virtual Reality Headset |
Steam VR | Steam | N/A | Computer to headset connection software. |
VR capable computer | See Steam VR for minimal requirements. | ||
VR-STL-Viewer | GitHub | N/A | A open-source VR viewer capable of importing and viewing .stl and can be used, however we cannot guarantee all functionalities mentioned in this paper will be available |
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