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Method Article
Die lokomotorisch-respiratorische Kopplung (LRC) ist für Läufer potenziell vorteilhaft, kann aber schwierig durchzuführen sein. Wir stellen eine maßgeschneiderte Lösung vor, die auf einem Smartphone implementiert ist, um Läufer zu individualisieren und zum LRC zu führen.
Während Laufen zu den beliebtesten Aktivitäten im Wettkampf und in der Freizeit gehört, leiden schätzungsweise 20-40 % der Läufer an Atemeinschränkungen. Einige dieser Läufer können von Atemtechniken profitieren, um die Leistung zu verbessern oder Atembeschwerden zu lindern. Eine solche Technik ist die lokomotorisch-respiratorische Kopplung (LRC), eine Frequenz- und Phasensynchronisation von Atem zu Schritt. Studien haben gezeigt, dass LRC die Beatmungseffizienz durch "stufengesteuerte Ströme" fördern kann, und einige Experten haben argumentiert, dass es zur Beschleunigung von Übungen oder zur Steigerung positiver emotionaler Zustände verwendet werden könnte. Trotzdem kann es schwierig sein, ohne Coaching oder Anleitung Leistung zu erbringen. Hier schlagen wir RunRhythm vor, eine benutzerdefinierte Smartphone-Anwendung, die eine schrittsynchrone Klangführung für LRC liefert. Dieses Konzept baut auf früheren Erkenntnissen auf, dass eine solide Anleitung effektiv sein kann, und integriert Funktionen zur Maximierung der Einhaltung und Individualisierung. Erste Ergebnisse zeigen, dass diese Anwendung eine vielversprechende und effektive Methode ist, die sich für die Erforschung von LRC in Feldübungen eignet. Es werden Empfehlungen für den Einsatz und die Weiterentwicklung diskutiert, um dieses Konzept zum Nutzen einer breiteren Bevölkerung weiterzuentwickeln.
Laufen ist vielleicht die beliebteste Form der Bewegung, was zum Teil auf ihre Zugänglichkeit und ihre vielfältigen Vorteile für die körperliche und geistige Gesundheit zurückzuführenist 1,2. Nichtsdestotrotz fällt es vielen aufstrebenden Läufern schwer, mit dem Laufen zu beginnen oder diese aufrechtzuerhalten. Dies könnte auf Atembeschwerden zurückzuführen sein, von denen schätzungsweise 20-40% der Läufer betroffen sind 3,4,5. Die Verringerung der bewegungsinduzierten Atemnot ist theoretisch mit dem Einsatz spezifischer Atemtechniken möglich, aber die genauen Methoden, Risiken und Vorteile sind unklar. Während die Verbesserung der Fitness und/oder eine langsame Atmung in Ruhe Atembeschwerden während des Trainings lindern können 6,7, dauert es Wochen oder Monate, bis diese Lösungen ihre Wirkung entfalten. Einige Forschungen haben spekuliert, dass die direkte Anwendung von Atemtechniken während des Trainings effektiver sein kann, um akute Vorteile zu erzielen8, obwohl solche Untersuchungen begrenzt sind. Digitale Werkzeuge, die einen individualisierten Unterricht ermöglichen, könnten erforderlich sein, um solche Studien in einem effektiven Interventionsformat durchzuführen.
Die lokomotorisch-respiratorische Kopplung (LRC) ist ein Synchronisationsphänomen, bei dem Atmung und Bewegung frequenz- und/oder phasensynchronisiert sind. Bei bestimmten Übungen wie dem Laufen zeigt LRC ein ganzzahliges Verhältnis zwischen Atmung (BR) und Schrittfrequenz (SR) sowie die Phasenkopplung zwischen Fußauftritt und Atembeginn an (d. h. das Treten genau bei Inspiration). LRC kann willentlich oder automatisch ausgedrückt werden und kann sich mit Bewegungstraining als erlerntes Verhalten herausstellen9. Der Mensch synchronisiert den Gang von Natur aus mit störenden Hörgeräuschen (einschließlich der Atmung), möglicherweise um die auditive Stimulation zu reduzieren, was darauf hindeutet, dass LRC eine evolutionäre Phänomenologie hat10. Einige Berichte deuten darauf hin, dass LRC die Bewegungsökonomie und -leistung fördert und die Atemnot reduziert 11,12,13,14,15. Einige Studien berichteten über einen vernachlässigbaren Nutzen 16,17,18. Alle physiologischen Vorteile könnten mit "schrittgetriebenen Strömungen" in Verbindung gebracht werden: Jeder Fußaufprall erzeugt einen Abwärtsimpuls des Bauchinhalts (den "viszeralen Kolben"), der, wenn er mit dem Beginn des Ein- oder Ausatmens synchronisiert ist, zur Beatmung beitragen kann.
Daley et al.19 maßen die Beatmungsströmung und die Aufprallkräfte während des Laufbandlaufs und spekulierten, dass stufengetriebene Strömungen bis zu 10-12 % zur Gesamtventilation beitragen können. Sie berichteten auch, dass es den Übergang zur Beatmung beschleunigen könnte. Andere neuromechanische Mechanismen können mit diesem Phänomen interagieren9. Während der viszerale Kolben das Ergebnis einer präzisen Phasenkopplung ist, kann die Frequenzkopplung unabhängig voneinander wertvoll sein, insbesondere für den unerfahrenen Läufer. BR steht in engem Zusammenhang mit der Anstrengung über verschiedene Übungsintensitätenhinweg 20. Da SR im Allgemeinen stabil ist und mit der Laufgeschwindigkeit21 verbunden ist, kann LRC die Selbstwahrnehmung unterstützen und ein leichtes Pacing von BR und damit die Intensität während des gesamten Laufs ermöglichen. Schließlich könnte LRC in ungleichmäßigen Verhältnissen (z. B. 5:1 Schritte pro Atemzug) helfen, trainingsbedingte vorübergehende Bauchschmerzen ("Seitenstich") zu verhindern. Die Mehrheit der Läufer erlebt dieses vorübergehende, aber ablenkende und schmerzhafte Symptom jedes Jahr22, was oft dazu führt, dass sie mit dem Laufen aufhören müssen. Eine Theorie der Ätiologie der Seitenstiche besagt, dass wiederholtes Atmen beim gleichen seitlichen Fußauftritt den Nervus phrenicus reizen kann. Daher kann es durch LRC in ungleichmäßigen Verhältnissen vermieden werden, was dazu führt, dass die Atmung auf abwechselnden Beinen erfolgt.
In wenigen Berichten wurde darüber diskutiert, wie Läufer bei der Durchführung von LRC unterstützt werden können. Mindestens zwei Studien haben Methoden im Biofeedback-Stil gezeigt14,23, während viele einfaches verbales Coaching verwendeten24,25. Obwohl sich diese Methoden als vielversprechend erwiesen haben, um LRC akut zu stimulieren, sind sie hochgradig standardisiert und erfordern spezielle Ausrüstung. Daher sind sie wahrscheinlich weder für den Einsatz im Feld geeignet, noch sind sie für die meisten Läufer zugänglich. Unabhängig davon ist die Klangführung eine natürliche Wahl, da der Mensch Bewegungen intuitiv mit vorhersehbaren auditiven Ereignissen (Metronom oder Musik) synchronisiert26. Anwendungen sollten daher Klangtempo und -struktur im Rahmen des motorischen Lernens sorgfältig berücksichtigen. Während einfaches, konstantes Tempo vorhersagbar und wirksam ist, um das Entrainment zu stimulieren, widerspricht es dem natürlich nichtlinearen Verhalten von Schritt- und Atemrhythmen bei gesunden Läufern27,28. Die Änderung der bevorzugten SR eines Läufers kann die Laufökonomie verringern 29 oder die Verletzungsrisikofaktorenverändern 30. Daher sollten die akustischen Anweisungen kontinuierlich in Echtzeit angepasst werden, um dem SR31 des Läufers zu folgen.
Wir haben vor kurzem ein Konzept eingeführt, das die oben genannten Empfehlungen in eine einfache, benutzerfreundliche, benutzerdefinierte Smartphone-Anwendungintegriert 32. Die erste Iteration ermöglicht die Auswahl eines einzelnen LRC-Verhältnisses, das während des gesamten Laufs angewiesen wird. Der Standard-SR-Algorithmus des Telefons wird genutzt, um der Anwendung Echtzeit-SR-Informationen zur Verfügung zu stellen. Dann werden stufensynchrone Töne erzeugt, die anzeigen, wann der Läufer aus- und einatmen sollte: ein hoher Ton für Schritte während der Einatmung und ein tiefer Ton während der Ausatmung. Die verordneten LRC-Verhältnisse wurden aus einem Kontrollbesuch ohne Atemanweisung abgeleitet. Wir fanden einen starken Anstieg der LRC von 26,3 ± 10,7 % auf 69,9 ± 20,0 % des Laufs mit der Anwendungsanweisung während des submaximalen Laufens im Freien. Zu den Einschränkungen, die beim Protokoll und bei der Anwendung festgestellt werden, gehören die erforderliche umfangreiche Einarbeitung, die begrenzte Sample-Größe und der konstante Klangunterricht. Daher wurde eine neue Version dieser Anwendung entwickelt, um die Benutzererfahrung zu verbessern und umfassendere Tests und Experimente in Feldübungen zu ermöglichen. Diese Anwendung trägt den Namen RunRhythm , da ihr Zweck darin besteht, Läufer dabei zu unterstützen, einen Rhythmus während des Laufens zu finden und zu halten. Sie wird im Folgenden als App bezeichnet.
Der Zweck dieses Berichts ist es, ein neues digitales Tool und einen methodischen Ansatz vorzustellen, der eine intuitive und praxistaugliche LRC-Anleitung für Forschungsstudien mit erfahrenen oder aufstrebenden Läufern ermöglicht. Die App ist eine Anwendung in Forschungsqualität im Beta-Test für Android-Geräte. Die Kernfunktionalitäten der Anwendung sind SR-Erkennung und LRC-Führung. Wenn das Laufen erkannt wird, werden Atemgeräusche gemäß den in der Benutzeroberfläche gewählten Einstellungen erstellt. Die Anwendung berechnet die SR aus dem Beschleunigungsmesser des Telefons mit einem von zwei Algorithmen: entweder dem werkseitigen SR-Algorithmus, der vom Gerätehersteller implementiert wurde, oder einem benutzerdefinierten SR-Algorithmus, der vom Anwendungshersteller erstellt wurde. Beide Algorithmen erzeugen einen konstanten Livestream von SR, der dann auf einem gleitenden Durchschnitt gemäß einem adaptiven Fenster geglättet wird. Die Fenstergröße ist dynamisch, um ein Gleichgewicht zwischen Reaktivität und Ausreißerglättung herzustellen. Das Ergebnis ist ein ständig aktualisierter Wert von Live-SR.
Da die App die SR aus der Bewegung des Geräts berechnet, ist die Platzierung des Telefons auf dem Körper von größter Bedeutung. Die meisten Standard-SR-Algorithmen sind positionsunabhängig und können daher während des Laufens auf jedem Teil des Körpers platziert werden, um genaue SR-Werte zu erzeugen. Der hier implementierte benutzerdefinierte Algorithmus verhält sich auch so. Eine feste Platzierung näher am Massenschwerpunkt kann jedoch die Stabilität der SR-Erkennung und damit die von der App erzeugte Klangqualität verbessern. Pilotversuche zeigen, dass Platzierungen mit 1-dimensionaler Oszillation (d. h. vertikal nach oben und unten, z. B. in einer Brusttasche oder Hüfttasche) besser abschneiden können als solche mit 2-dimensionaler Bewegung (d. h. Schwingen, z. B. in einer Oberschenkeltasche oder einem Armband).
Die SR-Daten werden einer integrierten Sound-Engine zugeführt (siehe Materialtabelle). Schrittgeräusche werden nur abgespielt, wenn das System SR > 0 erkennt. Wenn die SR über einem voreingestellten Schwellenwert liegt (festgelegt in den Backend-Einstellungen [Protokollabschnitt 3.6]; d.h. 120), versteht die Anwendung, dass der Benutzer läuft, und löst den Start der Atemführungsgeräusche aus. Dann wird dieser Live-SR-Wert verwendet, um das Tempo des Schritts und der Atemführung einzustellen, solange ein "laufender" SR-Wert beibehalten wird. Wenn SR den Schwellenwert >, entsprechen die erzeugten Sounds standardmäßig dem Tempo von SR. Die Ausnahme ist, wenn die Backend-Einstellung "Klangtempo" geändert wird (festgelegt in den Backend-Einstellungen [Protokollabschnitt 3.5]). Wenn beispielsweise eine Obergrenze von 180 ausgewählt ist, wird das Klangtempo 180 nicht überschreiten, selbst wenn der Läufer mit einer höheren SR von 185 zu laufen beginnt. Wenn sie ihren SR auf 175 absenken, werden die Sounds auf 175 abgesenkt und passen sich kontinuierlich innerhalb der voreingestellten Grenzen an. Wie im Protokollschritt 3.5 beschrieben, ermöglichen diese Schieberegler dem Benutzer oder Forscher, Grenzwerte für das minimale und maximale Schalltempo (bpm) festzulegen. Die App ermöglicht es, verschiedene LRC-Verhältnisse (steps:breath) vor dem Lauf auszuwählen oder während des Laufs zu ändern. Die Anzahl der Schritte pro Atemphase kann von 2 bis 9 geändert werden; d.h. ein Verhältnis von 2:3 entspricht 2 Schritten pro Einatmung und 3 Schritten pro Ausatmung.
Verschiedene "Klanglandschaften" wurden entwickelt, um mehr Läufern mit unterschiedlichen Musikgeschmäckern ein angenehmes Audioerlebnis zu bieten, basierend auf Benutzerfeedback und frühen Laborexperimenten33. Sie verfügen über unterschiedliche Geräusche, die der Echtzeit-Schrittfrequenz, den angewiesenen Atemphasen und den Umgebungsgeräuschen im Hintergrund zugeordnet sind. Schrittgeräusche sind einfache Schläge, die im Tempo jedes Fußauftritts abgespielt werden (d. h. rechte und linke Schritte). Breath Sounds integrieren mehrere Klangelemente und spielen je nach gewähltem LRC-Verhältnis in einem deutlich langsameren Tempo. Die verfügbaren Klanglandschaften sind tribal: organisch und instrumental mit scharfen Atemübergängen und Schrittgeräuschen; Beruhigend: leicht und vom Meer inspiriert mit sanften Übergängen und Schrittgeräuschen; energetisierend: elektronisch und treibend mit scharfen Übergängen und Schrittgeräuschen; Minimal: einfach und sanft mit nur Atemgeräuschen (keine Schrittgeräusche).
Die Voiceover-Funktion fügt einfache Sprachhinweise hinzu, die den Best-Practice-Forschungsergebnissen zur LRC-Einweisung entsprechen. Es bietet eine Reihe von Anweisungen zu Beginn des Laufs und danach alle 5 Minuten. Zunächst wird das ausgewählte LRC-Verhältnis angegeben. Dann gibt es die beabsichtigte Atemphase synchron mit den Geräuschhinweisen für die ersten drei Atemzyklen an. Dann erinnert es den Benutzer daran: "Finden Sie Ihre Schrittfrequenz und gehen Sie im Takt." Für jeden Lauf ist ein Fragebogen vor und nach dem Lauf integriert, um jedem Lauf subjektive Gefühlsdaten hinzuzufügen. Die subjektive Vitalitäts-Kurzskala34 fragt ein einzelnes Item bezüglich des Gefühls des Läufers von 0 bis 10 ab. Eine Bewertung von 0-10 auf der Ermüdungsskala fordert den Benutzer auf, seinen aktuellen Ermüdungszustand zu bewerten. Schließlich bewertet eine Skala von 0 bis 10 den Grad der Atemnot, die derzeit erlebt wird. Alle diese Skalen werden vor und nach jedem Lauf abgefragt. Erst nach dem Lauf wird der Benutzer gebeten, seine Erfahrung mit der Intensität des Laufs (d. h. leicht, mittel, hoch, Intervalle) zu bewerten. Benutzer können das LRC-Verhältnis und die Zeitlichkeit während des Laufs über die Bildschirmoberfläche oder die Kopfhörersteuerung ändern. Dies kann den Nutzern helfen, sich während des Laufs handlungsfähig zu fühlen, und ermöglicht die Erforschung der persönlichen Eignung. Darüber hinaus muss das Verhältnis möglicherweise als Reaktion auf Laufereignisse (z. B. Hügel, Müdigkeit) schnell geändert werden. Dieses Protokoll enthält eine Beschreibung, wie die App ausgeführt werden kann, und spätere Empfehlungen für ihre Verwendung in Forschungsprotokollen verschiedener Art (z. B. Indoor, Outdoor, Intervention, Querschnitt).
Diese Studie wurde von der Ethikkommission der Universität Salzburg ethisch genehmigt (Kennziffer: GZ 13/2021), und die Teilnehmerinnen und Teilnehmer gaben ihre Einwilligungserklärung ab.
1. Erste Schritte mit RunRhythm
Abbildung 1: App-Tutorial. RunRhythm bietet beim ersten Öffnen ein einführendes Tutorial, das Details zur lokomotorisch-respiratorischen Kopplung, eine Animation, die zeigt, wie die Anwendung funktioniert, und Tipps zur Anwendung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
2. Grundlegende Funktionalität
Abbildung 2: Hauptoberfläche der App. (A) Das Kopplungsverhältnis zwischen Fortbewegung und Atmung kann über die Benutzeroberfläche mit Spinnern im Bereich von 2 bis 9 geändert werden. Jeder Wert steht für die Anzahl der Schritte pro Atemphase; d.h. 2:3 steht für 2 Schritte pro Einatmung: 3 Schritte pro Ausatmung. Das Schlosssymbol kann verwendet werden, um den Verhältnisunterschied zu korrigieren. d.h. wenn es bei 2:3 verriegelt ist, ändert sich das Verhältnis durch Verschieben von "oben" auf 3:4 (wobei eine Differenz von 1 Schritt mehr pro Ausatmung beibehalten wird). (B) Die Soundscape-Auswahl ermöglicht es dem Benutzer, aus vier vorgegebenen Klangschichten zu wählen: Tribal, Calming, Electronic und Minimal. (C) Mit dem Zeitschalter kann der Benutzer aus drei vordefinierten Einstellungen für die Anleitungsfrequenz wählen: voll, mittel und aus. (D) Mit dem Voiceover-Schalter kann der Benutzer Sprachhinweise ein- oder ausschalten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Fragebögen vor und nach der Befragung. Identische Fragebögen werden zu Beginn und am Ende jedes Durchlaufs präsentiert. Sie müssen beantwortet werden, um den Lauf zu starten oder zu beenden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
3. Backend-Einstellungen
HINWEIS: Wichtige Parameter, die sich auf die Anwendungsfunktionalität auswirken, können durch Tippen auf die drei Punkte in der oberen rechten Ecke der Hauptoberfläche geändert werden. Die Standardwerte entsprechen den empfohlenen Werten, können aber geändert werden. Dieser Bildschirm (Abbildung 4) enthält die folgenden Einstellungen:
Abbildung 4: Backend-Einstellungen. Zu den Backend-Einstellungen gehören die automatische Pause, ein Umschalter für die Schritterkennung und Identifikationscodes. (A) Die Einstellungen für den Klangtempo-Schwellenwert ermöglichen die präzise Auswahl von Schrittraten-Schwellenwerten, die das erzeugte Klangführungstempo begrenzen. Zum Beispiel stellt die Auswahl eines unteren Schwellenwerts von 155 und eines oberen Schwellenwerts von 180 sicher, dass die Schallführung nicht vom Intervall [155, 180] abweicht, unabhängig von der tatsächlich erkannten SR. Der Standardwert ist [0, 200]. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
4. Ausführen mit der App
Abbildung 5: Schnittstelle im In- und Post-Run. (A) Während des Laufs steht eine vereinfachte Schnittstelle zur Verfügung, die es dem Benutzer ermöglicht, wichtige Parameter wie das lokomotorisch-respiratorische Kopplungsverhältnis und die Zeitlichkeit zu ändern. Außerdem werden das aktuelle Lauftempo und die Schrittzahl angezeigt. (B) Nach dem Lauf zeigt ein Übersichtsbildschirm wichtige Metriken wie Gesamtdistanz, durchschnittliches Tempo und durchschnittliche Schrittzahl an. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
5. Recherchieren Sie mit der App
HINWEIS: Die oben genannten Funktionen wurden entwickelt, um die Benutzererfahrung zu maximieren und Forschungsstudien zu LRC in verschiedenen Kontexten zu ermöglichen. In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie die App von der ersten Einweisung bis hin zu den Anwendungsprotokollen nach dem Ausführen in eine Studie integrieren. Diese Studienmethoden wurden von der Ethikkommission der Paris Lodron Universität Salzburg geprüft und für Versuche am Menschen freigegeben (EK-GZ 29/2023).
Abbildung 6: Einarbeitung der Forscher. In Forschungskontexten wird eine Einarbeitung durch den Erstprüfer empfohlen, um ein konzeptionelles Verständnis der lokomotorisch-respiratorischen Kopplung und der korrekten Anwendung der Anwendung sicherzustellen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die App ist die zweite Iteration dieser Anwendung, die entwickelt wurde, um LRC zu unterstützen und eine Audio-Atemführung zu bieten. Zahlreiche Pilotstudien und eine Veröffentlichung in Fachzeitschriften wurden durchgeführt, um die Wirksamkeit zu belegen und positive Nutzererfahrungen zu bestätigen. In einer Querschnittsstudie, in der die akuten Auswirkungen des LRC-Unterrichts (der in der Einleitung erwähnt wurde) untersucht wurden, wurde festgestellt, dass das Laufen unter Anlei...
Diese Methodik stellt eines der ersten evidenzbasierten, praxistauglichen digitalen Tools für die Unterweisung von LRC für Läufer dar. Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass es nicht nur beim schnellen Erlernen und Einhalten von LRC wirksam ist, sondern auch im Laufe der Zeit gelehrt und beibehalten werden kann. Während LRC mit zunehmender Lauferfahrung auf natürliche Weise auftreten kann, ist es bei Anfängern weniger wahrscheinlich, dass sie durchgeführt wird3...
Ulf Jensen war bei der Adidas AG beschäftigt. Die übrigen Autoren erklären, dass die Forschung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als potenzieller Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.
Diese Arbeit wurde unterstützt durch das österreichische Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie unter der Vertragsnummer 2021$$-$0.641.557 und das Land Salzburg im Rahmen des Forschungsprogramms COMET-Kompetenzzentren für exzellente Technologien-im Projekt Digital Motion in Sports, Fitness and Well-being (DiMo; Vertrag Nr. 872574).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Android smartphone | Samsung or Google | Minimum Android 8.0 required for application functionality | |
FMOD engine | Firelight Technologies Pty Ltd | Sound engine | |
Hexoskin smart shirt | Carré Technologies | Wearable sensor shirt | |
RunRhythm application for Android | adidas GmbH and abios GmbH |
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