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Method Article
In dieser Arbeit stellen wir optimierte Gewebe-Clearing-Protokolle vor, um die murine Aorta in drei Dimensionen (3D) abzubilden. Wir beschreiben modernste Verfahren zur Immunfärbung, optischen Klärung und Bildgebung mit dem Ziel, die anatomische Nähe des peripheren Nervensystems zu atherosklerotischen Plaques und die Adventitia bei Atherosklerose zu definieren.
Neuere Forschungen haben das Verständnis der Atherosklerose als transmurale chronische Entzündungserkrankung vorangetrieben, an der alle drei Schichten der Arterienwand beteiligt sind, einschließlich der Intima-Plaque, der Medien und der Adventitia, die die äußere Bindegewebsschicht der Arterien bildet. Unsere jüngsten Studien deuten darauf hin, dass die Adventitia vom peripheren Nervensystem als Kanal genutzt wird, um alle Gewebezellen zu erreichen. Wir fanden auch heraus, dass das periphere Nervensystem, d.h. das sensorische und sympathische Nervensystem, große Umbauprozesse durchläuft, die die Neogenese von Axonnetzwerken in der Nähe von atherosklerotischen Plaques beinhalten. In diesem Zusammenhang verspricht das Verständnis der Struktur des neuronalen Netzwerks und seiner Wechselwirkungen mit den vaskulären Komponenten erkrankter Arterien ein besseres Verständnis der Pathogenese von Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Um diese Ziele zu erreichen, sind Methoden erforderlich, um die subzelluläre Architektur der intakten gesunden und erkrankten Arterien zusammen mit ihren umgebenden perivaskulären Kompartimenten sichtbar zu machen. Die Gewebereinigung ermöglicht die intakte Tiefengewebsbildgebung von größeren Gewebekompartimenten, die sonst nicht zugänglich wären. Es ermöglicht die volumetrische Bildgebung intakter Arterien durch die Integration von Markierungs-, Clearing-, fortschrittlichen mikroskopischen Bildgebungs- und Bildverarbeitungswerkzeugen. Hier beschreiben wir zwei unterschiedliche, aber komplementäre passive Gewebe-Clearing-Ansätze, nämlich das wässrige 2,2-Thiodiethanol (TDE)-Clearing und das lösungsmittelbasierte Immunmarkierungs-ermöglichte dreidimensionale Imaging von solvent-cleared organ (iDISCO) Clearing, um isolierte Aortensegmente oder ganze Aorta in-situ in der gesamten Maus abzubilden.
Histologische Techniken vermitteln ein grundlegendes Verständnis biologischer Proben durch das Schneiden von Geweben/Organen. Die Abgrenzung komplexer anatomischer Zell-Zell- und Gewebe-Gewebe-Wechselwirkungen in drei Dimensionen (3D) war jedoch - bis vor kurzem - schwierig zu erreichen. Dieser ungedeckte Bedarf zeigte sich besonders deutlich im Zusammenhang mit dem Herz-Kreislauf-System bei gesunden und kranken Zuständen. Die Bildgebung von intaktem Gewebe war in der Vergangenheit aufgrund der Lichtabsorption und Lichtstreuung eine Herausforderung, wodurch sie von Natur aus undurchsichtig sind. Das Tissue Clearing macht die intakte biologische Probe transparent, indem es diese Einschränkungen minimiert. Jüngste Entwicklungen in der Gewebereinigungstechnik ermöglichen eine hochauflösende 3D-Bildgebung von ungeschnittenen transparenten Geweben, um einen beträchtlichen Einblick in die zelluläre und strukturelle Mikroarchitektur ganzer Organe mit Mikrometerauflösung zu erhalten und so die Definition anatomischer Konnektivitätsnetzwerke zu ermöglichen.
Die Atherosklerose umfasst drei Schichten der Arterienwand, darunter die innere Intimaschicht, die mittlere Medienschicht und die äußere Bindegewebsschicht, die als Adventitia bezeichnet wird. Atherosklerotische Plaques in der inneren Schicht der Arterien sind seit Jahrzehnten ein konventionelles Ziel der Forschung 1,2. Die Adventitia-Schicht enthält jedoch Blutgefäße, Lymphgefäße und Nervenfasern des peripheren Nervensystems. Darüber hinaus ist die Adventitia mit dem perivaskulären Fettgewebe und den neuronalen Gewebekomponenten, einschließlich der peripheren Nerven und der perivaskulären Ganglien, verbunden 3,4. Es ist bekannt, dass periphere Nerven die Adventitia als Kanäle nutzen, um entfernte Zielgewebe und sogar Zellen zu erreichen5. Unsere jüngsten Studien haben den Fortschritt im Verständnis der vielschichtigen Wechselwirkungen der wichtigsten biologischen Systeme, zu denen das Immunsystem, das Nervensystem und das Herz-Kreislauf-System gehören, vorangetrieben. Wir haben diese Wechselwirkungen als Neuroimmun-Herz-Kreislauf-Schnittstellen bezeichnet 6,7. Während der Atherogenese werden arterielle Wandkomponenten einer robusten Umstrukturierung und einem Umbau unterzogen. Zum Beispiel bilden sich neben der atherosklerotischen Plaqueprogression in der Intima Immunzellaggregate, und die neuronale Axonneogenese tritt in der murinen Aorta adventitia auf 6,8,9. Mit fortschreitender Atherosklerose entwickeln sich Immunzellaggregate zu gut strukturierten tertiären lymphatischen Organen (ATLOs) der Arterie mit unterschiedlichen T-Zell-, B-Zell- und Plasmazellbereichen10. Um diese Veränderungen in 3D abzugrenzen, war die hochauflösende Bildgebung des intakten Gewebes jedoch aufgrund unzureichender Membranpermeabilisierung und inhärenter Lichtstreuung eine Herausforderung11. Tissue-Clearing-Ansätze haben die großen Einschränkungen herkömmlicher histologischer Ansätze überwunden 11,12,13,14,15 mit einer verbesserten Penetration von Antikörpern, um durch gleichmäßige Anpassung des Brechungsindex (RI) tief in intakte Gewebe oder Organe vorzudringen, was zu Bildern mit einer Auflösung im Mikrometerbereich mit höherer Bildgebungstiefe in Voxeln führt. RIs von Proben können entweder mit Glycerin (RI 1,46) oder Immersionsöl (RI 1,52) abgeglichen werden, wodurch Lichtstreuung und sphärische Aberrationen stark reduziert und eine hohe Auflösung ermöglicht werden. Jüngste Fortschritte bei der Reinigung von Ganzorgan- oder Ganzkörpergewebe, wie z. B. wässriges 2,2-Thiodiethanol (TDE) und immunmarkierungsgestützte 3D-Bildgebung von lösungsmittelfreigeschalteten Organen (iDISCO), zusammen mit volumetrischen Bildgebungsverfahren (einschließlich konfokaler, Multiphotonen- und Lichtblattmikroskopie) haben die Rekonstruktion der Mikroanatomie der Gefäßarchitektur ermöglicht, indem sie ihren Konnektivitätsatlas konstruierthaben 11,16. Die Visualisierung dieser zellulären und strukturellen Zusammenhänge in 3D kann neue Erkenntnisse liefern, um bisher unbeantwortete biologische Fragen zu beantworten.
Die vorliegende Studie wurde nach den Richtlinien des lokalen und nationalen Ausschusses für Tierverwendung und -pflege durchgeführt. In der vorliegenden Studie wurden hyperlipidämische männliche Apoe-/- Mäuse auf C57BL/6J-Hintergrund verwendet, die unter einer Standard-Nagetiernahrung gehalten wurden und während des Alterns spontan Atherosklerose entwickeln.
1. Whole-Mount-Bildgebung der isolierten Aorta und TDE-Clearing
2. Ganzkörper-Immunfärbung und iDISCO-Gewebereinigung
3. Bildverarbeitung und Analysen
HINWEIS: Für die Verarbeitung wird eine Hochleistungs-Verarbeitungs-Workstation benötigt. Stellen Sie die Datensicherung sofort nach der Verarbeitung aufgrund des hohen Imaging-Volumens (5-100 GB pro Image) sicher.
Um die Mikroanatomie der intakten gesunden und kranken Aorta zu demonstrieren und die physikalischen Verbindungen zwischen dem Immunsystem, dem Nervensystem und dem Herz-Kreislauf-System in Mausmodellen der Atherosklerose aufzudecken, verwendeten wir zwei komplementäre Gewebe-Clearing-Ansätze: TDE-Clearing der isolierten Aorta und iDISCO-Clearing der gesamten Maus (Abbildung 1). Nach der Immunfärbung des gesamten Mount wurde die Aorta mit einer R...
Atherosklerose kann als transmurale entzündliche Erkrankung der Arterien angesehen werden, an der alle drei Schichten der Arterienwand beteiligt sind. Darüber hinaus sind die Arterien vom perivaskulären Fettgewebe und dem neuronalen Gewebe umgeben. Während des Fortschreitens der Atherosklerose erfährt jedes dieser Gewebe erhebliche zelluläre und strukturelle Veränderungen, die Methoden erfordern, um einen subzellulären optischen Zugang zu den intakten Geweben zu erhalten, die ges...
SKM, CJY und AJRH sind Mitbegründer der Easemedcontrol R &D GmbH und Co. KG.
Diese Arbeit wurde gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) SFB1123/Z1, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK) DZHK 81X2600282 und ein Corona Foundation Grant (S199/10087/2022) an SKM; und ERA-CVD (PLAQUEFIGHT) 01KL1808 sowie ein staatliches Stipendium an AJRH bei Easemedcontrol R &D GmbH and Co. KG.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
2,2’-thiodiethanol (TDE) | Sigma | 166782 | Clearing reagent |
Amira | Thermo Fisher Scientific | 3D visualization software; Image processing software used for manual segmentation and tracing in 3D images | |
Benzyl alcohol | Sigma | W213713 | Clearing reagent |
Benzyl benzoate | Sigma | B6630 | Clearing reagent |
CD16/32 | eBioscience | 14-0161-82 | Blocking solution |
Confocal laser scanning microscope | Leica Microsystems | TCS- SP8 3X | Imaging device for multidimensional high-resolution imaging of intact biological tissues or sections with high specificity at subcellular resolution. |
DAPI | Invitrogen | D3571 | Nuclei marker |
Dichloromethane (DCM) | Sigma | 270997 | Clearing reagent |
Dissecting pan-black wax | Thermo Scientific | S17432 | Aorta dissection and fixation |
Dissection stereomicroscope | Leica Microsystems | Stemi 2000 | Mouse organ dissection |
Ethanol | Sigma | E7023 | Defection |
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) | Roth | 8040.1 | Perfusion buffer |
Fiji | (ImageJ, NIH) | Open source image processing software for 2D and 3D images | |
Goat anti-Hamster IgG, Cy3 | Dianova | 127-165-099 | Secondary antibody |
Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 680 | Thermo Fisher Scientific / Invitrogen | A-21109 | Secondary antibody |
Goat anti-Rat IgG, Cy5 | Dianova | 712-175-150 | Secondary antibody |
Hamster Anti-CD3e | BD Bioscience | 145-2C11 | Pan-T cell marker |
Huygens Professional | Scientific Volume Imaging, The Netherlands | Version 19.10 | Image restoration software; Image processing software used mainly for deconvolution of 2D and 3D images |
Image processing workstation | MIFCOM | MIFCOM X5 | Image processing workstation equipped with all image processing software including Leica application suite X, Fiji, and Imaris for post-processing of images acquired by confocal, multiphoton and light sheet microscopes |
Imaris | Bitplane | Version 8.4 | Image analysis software; Image processing software used for automated segmentation of 3D images |
Incubator and rotator | Marshall Scientific | Innova 4230 | Incubation and rotation device during tissue clearing |
iSpacer | Sunjin Lab | IS4020 | Rectangular well as the sample holder |
Ketamine | Livisto | Anesthetic | |
Leica Application Suite X (LAS-X) | Leica Microsystems | Version 3.5 | Image processing software for the images acquired with Leica microscope |
Light microscope | Leica Microsystems | DM LB | Imaging device for bright filed imaging |
Light sheet microscope | LaVision BioTech | Ultramicroscope II | Imaging technique for fast, high-resolution imaging of large biological specimens or whole mouse with low light exposure by rapidly acquiring images of thin optical sections. |
Multiphoton microscopy | Leica Microsystems | TCS-SP5II MP | Imaging modality for multidimensional, high-resolution imaging of intact and viable biological tissues at sub-cellular and molecular level over prolonged periods of time, deep in the sample and with minimal invasion. |
Normal goat serum | Sigma | G9023 | Blocking solution |
Paraformaldehyde (PFA) | Sigma | P-6148 | Fixation |
Phosphate-buffered saline (PBS) | Sigma | P4417-100TAB | Washing buffer |
Porcine skin gelatin | Sigma | G1890 | Incubation buffer |
Quadrol | Sigma | 122262 | CUBIC clearing reagent |
Rabbit Anti-NF200 | Sigma | N4142 | Pan-neuronal marker |
Rat Anti-B220 | BD Bioscience | RA3-6B2 | Pan-B cell marker |
Sucrose | Sigma | 90M003524V | Dehydration |
Sytox | Thermo Fisher Scientific | S11380 | Nuclei marker |
Tetrahydrofuran | Sigma | 401757 | Clearing reagent |
Triton X-100 | Roth | 3051.1 | Penetration |
Urea | Sigma | U5128 | CUBIC clearing reagent |
Xylene | Fisher Chemical | x/0250/17 | Anesthetic |
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