Öffnen Sie die Toolbox "Leader Follower by Phase", um die Art der Interaktion zu analysieren, die in einer Hyper-Scanning-Aufzeichnung auftritt. Wählen Sie in MATLAB die mat-Dateien für jedes Gehirn aus und laden Sie die HBO- oder HBR-Daten des jeweiligen Kanals und Ereignisses in einen eindimensionalen Vektor als Signal eins und Signal zwei. Definieren Sie in der MATLAB-Befehlszeile die Parameter der Funktionen low frequency und high frequency.
Der Standardwert für die niedrige Frequenz beträgt 0,01 Hertz und die hohe Frequenz ein Hertz. Definieren Sie dann den Parameter für den Phasenbereich, gefolgt vom Schwellenwert. Der Standardwert des Schwellenwerts ist Null.
Führen Sie die MATLAB-Funktion "LeaderFollowerByPhase" aus, indem Sie den auf dem Bildschirm angezeigten Befehl eingeben. Die Toolbox generiert eine Figur mit vier Plots. Untersuchen Sie in MATLAB das Boxchart-Diagramm, das die R-Squared-Werte für jede Art von Wechselwirkungskategorie in Phasensignal eins, führendem Signal zwei führend und Antiphase anzeigt.
Überprüfen Sie dann das Balkendiagramm in der Ausgabeabbildung, in dem die Maximalwerte, der Mittelwert und der Median für alle Interaktionstypen angezeigt werden. Das Streudiagramm zeigt die Kohärenzwerte und die Arten der Interaktion im Zeitverlauf an. Die Einteilung der Zeit nach verschiedenen Arten von Interaktionen.
Überprüfen Sie als Nächstes die Ausgabetabelle mit den Statistikwerten für jeden Interaktionstyp. In der Tabelle wird auch der Prozentsatz der Zeit angezeigt, in der die einzelnen Interaktionstypen aufgetreten sind. Untersuchen Sie abschließend den Ausgabewert in der extrahierten Tabellenkalkulationsdatei.
Die Klassifikationsanalyse wurde mit einem Schwellenwert von 0,5 auf Dyade A wiederholt, um den Einfluss der Änderung der minimalen Schwellenwerte auf die Klassifikation der Interaktionsarten innerhalb einer Dyade zu untersuchen. Das Ergebnis zeigt, dass sich bei Verwendung eines Schwellenwerts von 0,5 die Verteilung der verschiedenen Arten von relativen Phasenbeziehungen änderte. Der Prozentsatz der Antiphasensynchronisation stieg von 35 % auf 59 % und der Prozentsatz der Endphasensynchronisation sank von 26 % auf 8 %. Dies deutet darauf hin, dass die Antiphasensynchronisation die Art der Interaktion sein könnte, die für diese Dyade repräsentativer ist.
