Erklären Sie das Schmerzkörperdiagramm oder die PBD-Anatomie und die Ausrichtung von Körperschablonen im Querformat. Beschreiben Sie die lineare Transformation von Druck zu Farbton, indem Sie zeigen, dass ein erhöhter Stiftdruck Farbtöne von Grün über Blau zu Rot verschiebt, was eine leichte, mittlere bzw. starke Schmerzintensität darstellt. Erläutern Sie dann die Zeichen- und Radierwerkzeuge und ziehen Sie die Funktionen zusammen, um zu zoomen und zu schwenken.
Bestätigen Sie das Verständnis des Teilnehmers für die Schmerzkörperdiagramm-Aufgabe mit der Teach-Back-Methode und lassen Sie ihn den Prozess in seinen eigenen Worten erklären. Planen Sie 15 Minuten für die Teilnehmer ein, um das Zeichnen von Schmerzkörperdiagrammen auf einer flachen Oberfläche zu üben, um eine genaue Darstellung der Schmerzlokalisation und -intensität zu gewährleisten. Überprüfen Sie die PBD mit jedem Teilnehmer, um die Konsistenz und die korrekte Verwendung der Farben zu überprüfen.
Bitten Sie die Teilnehmer, die PBDs zu Beginn der Behandlung oder zu verschiedenen Zeitpunkten nach der Behandlung oder Intervention zu beenden, so dass genügend Zeit für den Abschluss der PBD bleibt. Speichern Sie PBDs nach Abschluss des Vorgangs mit einem standardisierten Dateinamen, einschließlich der Patienten-ID, des Datums und der Uhrzeit der Beendigung der PBD. Wählen Sie die gewünschten Bilder für den Massenexport über das Auswahlsymbol aus.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Teilen", um eine Liste der verfügbaren Bildformate aufzurufen. Wählen Sie ein portables oder Photoshop-Dateiformat, das Bildebenen beibehält, und klicken Sie auf das gewünschte Format. Laden Sie die gewünschten PBD-Dateien herunter und öffnen Sie sie in einem rasterbasierten Bildbearbeitungsprogramm.
Isolieren Sie nun die gewünschten farbigen Pixel von der obersten Ebene der PBD-Datei, indem Sie eine vollständig schwarze Ebene unter der farbigen Ebene und eine schwarze Maskenebene darüber hinzufügen, um Pixel außerhalb des Umrisses des Vorlagentextes auszuschließen, wodurch eine modifizierte PBD erstellt wird, bei der nur die farbigen Pixel innerhalb des Körperumrisses auf schwarzem Hintergrund angezeigt werden. Um die verarbeiteten PBDs als portable Netzwerkgrafikdateien zu exportieren, klicken Sie auf Datei, wählen Sie Exportieren aus, wählen Sie Exportieren als, wählen Sie das PNG-Format und klicken Sie dann auf Exportieren. Konvertieren Sie jeden Pixelwert innerhalb der PBD vom RGB- in den HSV-Farbraum mit dem offenen CV2-Python-Paket.
Extrahieren Sie den Farbtonwert für jedes Pixel, indem Sie die Python-Skripte mit den Titeln measure, underscore SA noblur und RGBA2HSV ausführen. Führen Sie das Python-Skript zum Quantifizieren von Schmerzen aus, um die drei PBD-Metriken zu berechnen. Berechnen Sie zunächst die PBD-Abdeckung, indem Sie die Anzahl der farbigen Pixel durch die Gesamtzahl der Pixel innerhalb des Körperdiagramms dividieren.
Der Bereich für Frauen liegt zwischen eins und 820.452 Pixeln und für Männer zwischen eins und 724.608 Pixeln. Multiplizieren Sie die Ergebnisse mit 100, um Daten auf einer Skala von null bis 100 zu normalisieren. Bestimmen Sie als Nächstes die PBD-Summenintensität, indem Sie die Farbtonwerte für alle Pixel im Körperdiagramm addieren, indem Sie RGBA2HSV ausführen.
Der weibliche Bereich ist null bis 114, 453, 054 und der männliche Bereich null bis 101, 082, 816. Dividieren Sie das Ergebnis durch die maximale PBD-Summenintensität und multiplizieren Sie es mit 100. Die maximale PBD-Summenintensität hängt von der Gesamtzahl der Pixel im Körperdiagramm multipliziert mit 139,5 ab.
Berechnen Sie die mittlere PBD-Intensität, indem Sie die Summe aller Farbtonwerte durch die Gesamtzahl der farbigen Pixel dividieren. Verarbeiten Sie abschließend jede PBD-Datei und stellen Sie die Ausgaben zur weiteren Analyse in einer Tabelle zusammen. Die PBD-Metriken korrelierten bei den meisten Patienten mit der numerischen Bewertungsintensität (Numerical Rating Intensity, NRS), der visuellen Analogskala (VAS) und dem McGill Pain Questionnaire (MPQ).
Bei vier von fünf Patienten teilten die PBD-Metriken signifikant gegenseitige Informationen (MI) mit der NRS-VAS-Intensität, der VAS-Unannehmlichkeit und der MPQ. Bei allen Patienten teilte das NRS einen signifikanten MI mit VAS-Intensität, VAS-Unangenehmkeit und MPQ, während die PBD-Summe einen MI mit PBD-Abdeckung und PBD-Mittelwert teilte.
