Um mit der Extraktion der 3D-Region der Leber aus den Dixon-MRT-Daten zu beginnen, öffnen Sie die Mimics-Software und wählen Sie Neues Projekt. Suchen Sie im folgenden Dialogfeld den Ordner, in dem sich die Dixon-Out-Phase-Bilder befinden. Klicken Sie auf Weiter, klicken Sie dann auf Weiter und klicken Sie dann auf Konvertieren, um in den Sequenzbearbeitungsmodus zu gelangen.
Klicken Sie im Dialogfeld "Maske" auf der rechten Seite auf "Neu", um eine leere Maske zu generieren und den maximalen Schwellenwert festzulegen. Verwenden Sie das Werkzeug zum Bearbeiten von Masken unter der Segmentbeschriftung, um den Leberbereich in allen horizontalen Ansichten abzugrenzen. Wählen Sie die zuvor abgebildete Lebermaske aus und klicken Sie auf Teil berechnen aus der Maske, um eine räumliche 3D-Darstellung der Leber zu erstellen.
Navigieren Sie zu Datei, wählen Sie Exportieren und wählen Sie die DICOM-Option aus. Wählen Sie im Popup-Dialogfeld die Lebermaske aus, geben Sie den Dateipfad und die Dateinamen an und klicken Sie dann auf OK, um die 3D-Leberregion in die angegebenen DICOM-Dateien zu exportieren. Wechseln Sie in den Ordner der In-Phase-Bilder und wählen Sie die Volume_In-Funktion aus, um das In-Phase-Volume zu erzeugen.
Wechseln Sie in den Ordner mit den Nur-Wasser-Bildern, und wählen Sie die Volume_Water-Funktion aus, um das Nur-Wasser-Volumen zu generieren. Wählen Sie die FF-Volumenfunktion und verwenden Sie die beiden zuvor generierten Volumina als Eingaben, um das FF-Volumen des abdominalen MRT zu erhalten. Nutzen Sie die LFF-Funktion und stellen Sie ihr die 3D-Leberregion und die Lebersteifigkeitskarte als Eingabeparameter zur Verfügung.
Führen Sie die LFF-Verteilungsfunktion mit den identischen Eingabeparametern wie LFF-Volumen aus, um die räumliche Verteilung der 3D-Leberfettfraktion zu erzeugen. Durch die Verschmelzung der 3D-Leberkontur mit der 2D-FF-Karte wurde ein integriertes 3D-FF-Verteilungsmodell erstellt. Dabei ergaben sich Fettanteilswerte an verschiedenen Leberpositionen, was eine präzise Messung des Leberanteils bei unterschiedlichen Steatosestufen ermöglichte.
Der Vergleich zwischen einer normalen und einer Fettleber bestätigte die Fähigkeit der Technik, verschiedene 3D-LFF-Verteilungsmuster zu erkennen.
