Beziehen Sie zunächst Patientendaten im Neuroimaging Informatics Technology Initiative oder im NIFTI-Format in einem benutzerdefinierten Arbeitsverzeichnis. Wechseln Sie zu dem Verzeichnis, in dem sich die Daten im aktuellen Arbeitsverzeichnis von MATLAB befinden, und laden Sie mit der NIFTI-Lesefunktion die flüssig abgeschwächte Inversionswiederherstellung (FLAIR) in den Arbeitsbereich. Überprüfen Sie mit der Größenfunktion die Abmessungen der FLAIR-Sequenz und rufen Sie dann den Befehl FLAIR slice auf, um die FLAIR-Sequenz des Gehirns anzuzeigen.
Durchsuchen Sie mit der unteren Bildlaufleiste die verschiedenen Sequenzen. Laden und beurteilen Sie dann auf ähnliche Weise den zerebralen Blutfluss oder die CBF-Sequenzen. Rufen Sie im Arbeitsbereich die FLAIR-Segmentfunktion auf und führen Sie das vortrainierte einheitenbasierte 3D-Bildsegmentierungsprogramm aus, um automatisch triplanare Ansichten der Segmentierung der zerebralen Funktionsregion zu generieren.
Jede Farbe stellt einen bestimmten Funktionsbereich dar. Für eine Echtzeit-Inspektion verschiedener zerebraler Funktionsregionen klicken und ziehen Sie die Mitte des Fadenkreuzes, um eine beliebige 3D-Untersuchung der rekonstruierten Gehirnanatomie zu erhalten. Drücken Sie die linke Maustaste und ziehen Sie sie über einen beliebigen Bereich der Bilder, um die Helligkeit und den Kontrast in Echtzeit zu ändern.
Lassen Sie die Maustaste los, um die Einstellungen zu bestätigen und abzuschließen. Rufen Sie die triplanare CBF-Funktion auf, um die triplanare grafische Benutzeroberflächenansicht zu generieren, in der die räumliche CBF-Verteilung über funktionale Bereiche angezeigt wird. Verschieben Sie das Fadenkreuz, um die Untersuchung der CBF-Verteilungen in den interessierenden Bereichen zu ermöglichen.
Klicken Sie dann auf die Schaltfläche Datentipps in der oberen rechten Ecke der Benutzeroberfläche, um die CBF-Werte an einer beliebigen Position anzuzeigen. Drücken Sie die linke Maustaste und ziehen Sie sie über einen beliebigen Bereich der Bilder, um die Helligkeit und den Kontrast in Echtzeit zu ändern. Lassen Sie die Maustaste los, um die Einstellungen zu bestätigen und abzuschließen.
Führen Sie die Funktion CBF-Atlas aus, um die räumliche CBF-Verteilung in einen CBF-Atlas zu konvertieren. Klicken Sie auf die Schaltfläche Vergrößern/Verkleinern oben rechts in der Benutzeroberfläche, um Teilbilder zu skalieren. Erstellen Sie mit der CBF-Vergleichsfunktion ein Vergleichsdiagramm der CBF-Kurve von einem gesunden Probanden mit einem CCI-Patienten.
Beobachten Sie die signifikanten Unterschiede zwischen der CBF-Kurve des Patienten und der gesunden Kurve, um die funktionellen Regionen mit ausgeprägteren CBF-Abfallen beim Patienten zu identifizieren. Nachdem Sie die Helligkeit und den Kontrast geändert haben, untersuchen Sie erneut die Regionen, in denen der Patient schlechter abgeschnitten hat als die anderen Regionen. Greifen Sie schließlich über die Symbole in der oberen rechten Ecke auf Funktionen wie Verkleinern, Vergrößern, Zurückkehren zur globalen Ansicht und Markieren der Koordinaten des ausgewählten Pixels zu.
Der Vergleich der beiden CBF-Atlanten zeigte eine signifikante Reduktion der CBF in allen zerebralen Funktionsregionen des CCI-Patienten im Vergleich zum gesunden Probanden.
