Diese Methode kann helfen, wichtige Fragen des Feldes Behavioral Genetics über die individuellen Unterschiede in den Längsbeziehungen verschiedener Variablen über mehrere Zeitpunkte hinweg zu beantworten. Diese Technik ermöglicht es den Forschern, individuelle Unterschiede zu schätzen, die an bestimmten Zeitpunkten auftreten, sowie solche, die von einem Zeitpunkt zum anderen übertragen werden. Die Implikationen dieser Technik erstrecken sich auf die Wissenschaften der Psychologie und Erziehung im weiteren Sinne.
Als solche kann diese Technik Forschungsfragen in der Wissenschaft des Lesens beantworten. Beginnen Sie mit dem Öffnen des statistischen Modellierungsprogramms. Suchen Sie die relevante Datendatei, die im statistischen Modellierungsprogramm gelesen werden soll.
Klicken Sie dann auf das Run-Symbol, um Schätzungen für genetische gemeinsame Umwelteinflüsse und nicht-gemeinsame Umwelteinflüsse von der multivariaten Cholesky-Zersetzungsmethode zu erhalten. Nachdem das Programm Schätzungen für genetische gemeinsame Umwelteinflüsse und nicht gemeinsame Umwelteinflüsse generiert hat, suchen Sie die Schätzungen in der Ausgabedatei. Öffnen Sie anschließend den Textverarbeitungsprogramm, und kopieren Sie die generierten Schätzungen in eine Tabelle.
Öffnen Sie dann die Software mit einer GUI und zu den Schätzungen aus der erstellten Tabelle in die Zellen F3 bis F16, G4 bis G16, H5 bis H16 und I6 bis I16. Berechnen Sie die Varianz genetischer gemeinsamer Umwelteinflüsse und nicht gemeinsam genutzter Umwelteinflüsse, indem Sie die Schätzungen in den Zellen F3 bis F16, G4 bis G16, H5 bis H16 und I6 gründlich I16 skalieren. Geben Sie die quadrierten Werte in die Zellen J3 bis J16, K4 bis K16, L5 bis L16 und M6 bis M16 ein.
Berechnen Sie dann die prozentuale Varianz, indem Sie die Werte in den Zellen J3 bis J16, K4 bis K16, L5 bis L16 und M6 bis M16 mit 100 multiplizieren. Geben Sie die Prozentwerte in den Zellen N3 bis N16, O4 bis O16, P5 bis P16 und Q6 bis Q16 ein. Um das Ausmaß zu berechnen, in dem sich genetische Einflüsse von der Grund- zur Mittelschule überlappen, geben Sie 0 in R3, Typ N4"in R4, Typ N5+O5"in R5 und Typ N6+O6+P6" in R6 ein. Um dann zu berechnen, inwieweit eindeutige genetische Faktoren zu jedem bestimmten Zeitpunkt online gehen, kopieren Sie die Prozentsätze aus den Zellen N3, O4, P5 und Q6 in die Zellen S3, S4, S5 und S6.
Kopieren Sie anschließend die Prozentsätze aus den Zellen N8, O9, P10 und Q11 in die Zellen U3, U4, U5 und U6, um das Ausmaß zu ermitteln, in dem eindeutige gemeinsame Umweltfaktoren bei jeder Klasse online gehen. Kopieren Sie schließlich die Prozentsätze aus den Zellen N13, O14, P15 und Q16 in die Zellen W3, W4, W5 und W6, um zu ermitteln, inwieweit eindeutige nicht gemeinsam genutzte Umweltfaktoren bei jeder Klasse online gehen. Stellen Sie sicher, dass die Werte in den Zellen R3 bis W3, R4 bis W4, R5 bis W5 und R6 bis W6 jeweils bis zu 100 addieren sollten.
Schließlich zeichnen Sie genetische Überlappungen sowie genetische einzigartige Einflüsse durch Klicken und Ziehen der Maus über die Zellen R2 durch R6 und S2 bis S6, um die Daten hervorzuheben. Klicken Sie auf das Einfügemenü, dann auf Diagramme und gestapelte Spalte. Die Ergebnisse zeigten, dass es einen großen Anteil einzigartiger genetischer Einflüsse auf die Buchstabenbenennungsfluz im Kindergarten, die Phoneme-Segmentierungsfluenz im Kindergarten und das Leseverständnis in der 7. Klasse gab.
Im Gegensatz dazu waren Lesefähigkeiten auf Wortebene in geringerem Maße mit einzigartigen genetischen Einflüssen verbunden, die in der 1. Klasse auftreten. Für die gemeinsamen Umwelteinflüsse implizierten die Ergebnisse, dass sich die überlappende gemeinsame Umgebung auf die Buchstabenbenennung von Fließenden und Phoneme-Segmentierungsfluenz im Kindergarten ausdonnierte. In ähnlicher Weise spiegelten sich die sich überschneidenden gemeinsamen Umweltauswirkungen in den Lesefertigkeiten auf Wortniveau in der 1. Klasse und dem Leseverständnis in der 7. Klasse wider, die auch mit den Lesefertigkeiten des Kindergartens geteilt wurden.
Bei den nicht geteilten Umwelteinflüssen deuteten die Ergebnisse auf eine sehr geringe Überschneidung zwischen den Faktoren hin. Die meisten nicht geteilten Umwelteinflüsse deuteten auf einzigartige Einflüsse in jeder einzelnen Klasse hin. Schließlich wurde allgemein gezeigt, dass die Lesefähigkeiten in diesem Entwicklungszeitraum sowohl von genetischen als auch von Umweltfaktoren beeinflusst zu sein schienen.
Beim Versuch dieses Verfahrens ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Skript für das statistische Modellierungsprogramm möglicherweise eine Anpassung der Startwerte basierend auf eingegebenen Daten erfordert. Dieses Verfahren kann geändert werden, um zusätzliche Fragen darüber zu beantworten, inwieweit individuelle Unterschiede anderer Lesefähigkeiten die Variabilität und das Leseverständnis zu anderen Zeitpunkten beeinflussen. Die Cholesky Zersetzungsmethode ist ein beliebter Ansatz in der Verhaltensgenetik.
Es ermöglicht den Prüfern, einzelne Unterschiede zu quantifizieren, die zeitpunktspezifisch sind, und sie gleichzeitig von Einflüssen zu unterscheiden, die sich über mehrere Zeitpunkte hinweg überlappen.
