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Born Normalization for Fluorescence Optical Projection Tomography for Whole Heart Imaging

Optical projection tomography is a three-dimensional imaging technique that has been recently introduced as an imaging tool primarily in developmental ...

Harvard Medical School

MGH - Massachusetts General Hospital

&#x91C7;&#x7528;&#x65B0;&#x578B;&#x5206;&#x5B50;&#x5DE5;&#x5177;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x548C;&#x4E34;&#x5E8A;&#x533B;&#x5B66;&#x5177;&#x6709;&#x521B;&#x5EFA;&#x9700;&#x8981;&#x66F4;&#x5B8C;&#x5584;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#x7BA1;&#x7406;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x3002;&#x8FD9;&#x7BC7;&#x6587;&#x7AE0;&#x63CF;&#x8FF0;&#x7684;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x548C;&#x5B9E;&#x65BD;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B0;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#x5E73;&#x53F0;&#xFF1A; &#x5206;&#x5B50;&#x5F71;&#x50CF;&#x95E8;&#x6237; &#xFF08;MIPortal&#xFF09;&#x3002;&#x8BE5;&#x5E73;&#x53F0;&#x7684;&#x8BBE;&#x7ACB;&#x662F;&#x4E3A;&#x4E86;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x3001; &#x5F52;&#x6863;&#x5E76;&#x8FC5;&#x901F;&#x68C0;&#x7D22;&#x5927;&#x578B;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x63A5;&#x5165;&#x70B9;&#x4F7F;&#x7528;&#x57FA;&#x4E8E; Web &#x7684;&#x6D4F;&#x89C8;&#x5668;&#x3002;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x5728;&#x4E3A; Macintosh&#x3001; unix &#x64CD;&#x4F5C;&#x7CFB;&#x7EDF;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA; Microsoft Windows &#x7684;&#x5BA2;&#x6237;&#x63D0;&#x4F9B;&#x670D;&#x52A1;&#x7684;&#x5F02;&#x6784;&#x3001; &#x5B66;&#x672F;&#x7814;&#x7A76;&#x73AF;&#x5883;&#x5B9E;&#x65BD;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5DF2;&#x88AB;&#x8BC1;&#x660E;&#x662F;&#x975E;&#x5E38;&#x5F3A;&#x5927;&#x548C;&#x591A;&#x624D;&#x591A;&#x827A;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x5B83;&#x5DF2;&#x6210;&#x4E3A;&#x4E34;&#x5E8A;&#x8BD5;&#x9A8C;&#x548C;&#x534F;&#x4F5C;&#x591A;&#x673A;&#x6784;&#x5C0F;&#x52A8;&#x7269;&#x6210;&#x50CF;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x6709;&#x7528;&#x5DE5;&#x5177;&#x3002;

MIPortal&#xFF1A; &#x5206;&#x5B50;&#x5F71;&#x50CF;&#x5B66;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x9AD8;&#x5BB9;&#x91CF;&#x670D;&#x52A1;&#x5668;&#x3002;

The introduction of novel molecular tools in research and clinical medicine has created a need for more refined information management systems. This article describes the design and implementation of such a new information platform: the Molecular Imaging Portal (MIPortal). The platform was created to organize, archive, and rapidly retrieve large datasets using Web-based browsers as access points. The system has been implemented in a heterogeneous, academic research environment serving Macintosh, Unix, and Microsoft Windows clients and has been shown to be extraordinarily robust and versatile. In addition, it has served as a useful tool for clinical trials and collaborative multi-institutional small-animal imaging research.

MIPortal: a high capacity server for molecular imaging research.

L&#39;introduction de nouveaux outils mol&eacute;culaires dans la recherche et la m&eacute;decine clinique a cr&eacute;&eacute; un besoin d&#39;information plus fine des syst&egrave;mes de gestion. Cet article d&eacute;crit la conception et la mise en &oelig;uvre de telle une nouvelle plateforme d&#39;information : le portail d&#39;imagerie mol&eacute;culaire (MIPortal). La plate-forme a &eacute;t&eacute; cr&eacute;&eacute;e pour organiser, archiver et extraire rapidement les grands ensembles de donn&eacute;es &agrave; l&#39;aide de navigateurs Web comme points d&#39;acc&egrave;s. Le syst&egrave;me a &eacute;t&eacute; mis en &oelig;uvre dans un environnement h&eacute;t&eacute;rog&egrave;ne, universitaires de recherche qui dessert des clients Macintosh, Unix et Microsoft Windows et s&#39;est av&eacute;r&eacute; &ecirc;tre extr&ecirc;mement robuste et polyvalent. En outre, il a &eacute;t&eacute; un outil utile pour les essais cliniques et de la collaboration multi-institutionnel petits animaux recherche en imagerie.

MIPortal : un serveur de grande capacit&eacute; pour la recherche en imagerie mol&eacute;culaire.

Die Einf&uuml;hrung des neuartigen molekularen Instrumente in Forschung und klinischer Medizin hat ein Bed&uuml;rfnis nach mehr verfeinert Informationen Managementsysteme erstellt. Dieser Artikel beschreibt die Gestaltung und Umsetzung einer neuen Informationsplattform: Molecular Imaging Portal (MIPortal). Die Plattform wurde geschaffen, um zu organisieren, zu archivieren und schnell Abrufen von gro&szlig;en Datasets mithilfe von Web-basierten Browsern als Zugangspunkte. Das System in einem heterogenen, akademischen Forschungsumfeld, Macintosh, Unix und Microsoft Windows Kunden implementiert wurde und nachweislich au&szlig;erordentlich robust und vielseitig sein. Au&szlig;erdem diente es als ein n&uuml;tzliches Werkzeug f&uuml;r klinische Studien und S&uuml;&szlig;wassersystemen klein-Tier bildgebenden Verbundforschung.

MIPortal: ein Hochleistungs-Server f&uuml;r die Molekulare Bildgebung Forschung.

L&#39;introduzione di nuovi strumenti molecolari nella ricerca e nella medicina clinica ha creato la necessit&agrave; di informazioni pi&ugrave; raffinati sistemi di gestione. Questo articolo descrive la progettazione e la realizzazione di una nuova piattaforma di informazione: il portale di Imaging molecolare (MIPortal). La piattaforma &egrave; stata creata per organizzare, archiviare e recuperare rapidamente grandi dataset mediante browser basati su Web come punti di accesso. Il sistema &egrave; stato implementato in un ambiente di ricerca accademica, eterogenea servire i client Macintosh, Unix e Microsoft Windows e ha dimostrato di essere straordinariamente robusto e versatile. Inoltre, esso ha servito come un utile strumento per studi clinici e collaborative research imaging multistituzionale piccoli animali.

MIPortal: un server ad alta capacit&agrave; per la ricerca di imaging molecolare.

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La introducci&oacute;n de nuevas t&eacute;cnicas moleculares en la investigaci&oacute;n y la medicina cl&iacute;nica ha creado la necesidad de informaci&oacute;n m&aacute;s refinado sistemas de gesti&oacute;n. Este art&iacute;culo describe el dise&ntilde;o y la implementaci&oacute;n de tal una nueva plataforma de informaci&oacute;n: el Portal de la proyecci&oacute;n de imagen Molecular (MIPortal). La plataforma fue creada para organizar, archivar y recuperar r&aacute;pidamente grandes conjuntos de datos usando navegadores basados en Web como puntos de acceso. El sistema ha sido implementado en un entorno de investigaci&oacute;n acad&eacute;mica heterog&eacute;nea sirviendo a clientes Macintosh, Unix y Microsoft Windows y ha demostrado ser extraordinariamente robusto y vers&aacute;til. Adem&aacute;s, ha servido como una herramienta &uacute;til para ensayos cl&iacute;nicos y de investigaci&oacute;n imagen multi-institucional peque&ntilde;o animal.

MIPortal: un servidor de alta capacidad para la investigaci&oacute;n de proyecci&oacute;n de imagen molecular.

&#x591A;&#x80BD;&#x662F;&#x6709;&#x5404;&#x79CD;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x91CD;&#x8981;&#x5206;&#x5B50;&#x548C;&#x751F;&#x7269;&#x533B;&#x5B66;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x3002;&#x5230;&#x76EE;&#x524D;&#x4E3A;&#x6B62;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E0D;&#x5B58;&#x5728;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5355;&#x4E00;&#x3001; &#x53EF;&#x641C;&#x7D22;&#x5B58;&#x6863;&#x7684;&#x591A;&#x80BD;&#x5E8F;&#x5217;&#x6216;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#x6570;&#x636E;&#x3002;&#x76F8;&#x53CD;&#xFF0C;&#x591A;&#x80BD;&#x5E8F;&#x5217;&#x4ECD;&#x8981;&#x4ECE;&#x6587;&#x6458;&#x548C;&#x5168;&#x957F;&#x7684;&#x6587;&#x7AE0;&#xFF0C;&#x6316;&#x6398;&#x548C;/&#x6216;&#x4ECE;&#x96F6;&#x788E;&#x7684;&#x516C;&#x5171;&#x6765;&#x6E90;&#x83B7;&#x5F97;&#x3002;

PepBank &mdash; &mdash; &#x591A;&#x80BD;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5E8F;&#x5217;&#x6587;&#x672C;&#x6316;&#x6398;&#x548C;&#x516C;&#x5171;&#x80BD;&#x6570;&#x636E;&#x6E90;&#x3002;

Peptides are important molecules with diverse biological functions and biomedical uses. To date, there does not exist a single, searchable archive for peptide sequences or associated biological data. Rather, peptide sequences still have to be mined from abstracts and full-length articles, and/or obtained from the fragmented public sources.

PepBank--a database of peptides based on sequence text mining and public peptide data sources.

Les peptides sont des mol&eacute;cules importantes avec diverses fonctions biologiques et biom&eacute;dicales utilise. &Agrave; ce jour, il n&#39;existe pas un seul, de s&eacute;quences d&#39;archives consultables de peptide ou donn&eacute;es biologiques associ&eacute;es. Au contraire, s&eacute;quences peptidiques doivent encore &ecirc;tre exploit&eacute;s sur les r&eacute;sum&eacute;s et les articles longs et/ou obtenus &agrave; partir des sources publiques fragment&eacute;es.

PepBank--une base de donn&eacute;es des peptides bas&eacute; sur la s&eacute;quence texte mini&egrave;res et de peptide public sources de donn&eacute;es.

Peptide sind wichtige Molek&uuml;le mit vielf&auml;ltigen biologischen Funktionen und biomedizinischen verwendet. Bis heute es gibt keine einzige, durchsuchbares Archiv f&uuml;r Peptid-Sequenzen oder biologische Daten verkn&uuml;pft. Vielmehr noch Peptidsequenzen von Abstracts und Artikel in voller L&auml;nge abgebaut bzw. die zersplitterten &ouml;ffentlichen Quellen entnommen werden.

PepBank--anhand eine Datenbank von Peptiden Sequenz Textmining und &ouml;ffentlichen Peptid-Datenquellen.

Peptidi sono importanti molecole con diverse funzioni biologiche e biomediche utilizza. Ad oggi, non esiste un singolo, archivio ricercabile per peptide sequenze o dati biologici associati. Piuttosto, sequenze peptidiche ancora devono essere estratte da abstracts e articoli full-length, o ottenuti da fonti pubbliche frammentate.

PepBank - un database dei peptidi basato sulla sequenza text mining e pubblico del peptide origini dati.

&#x30DA;&#x30D7;&#x30C1;&#x30C9;&#x591A;&#x69D8;&#x306A;&#x751F;&#x7269;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3068;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x5206;&#x5B50;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x751F;&#x4F53;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x307E;&#x3067;&#x306B;&#x3001;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x306A;&#x3044;&#x3001;&#x30DA;&#x30D7;&#x30C1;&#x30C9;&#x306E;&#x691C;&#x7D22;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x30A2;&#x30FC;&#x30AB;&#x30A4;&#x30D6;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x751F;&#x7269;&#x5B66;&#x7684;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3092;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3080;&#x3057;&#x308D;&#x3001;&#x30DA;&#x30D7;&#x30C1;&#x30C3;&#x30C9; &#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306F;&#x307E;&#x3060;&#x6284;&#x9332;&#x3068;&#x30D5;&#x30EB;&#x30EC;&#x30F3;&#x30B0;&#x30B9;&#x306E;&#x8A18;&#x4E8B;&#x304B;&#x3089;&#x63A1;&#x6398;&#x3084;&#x65AD;&#x7247;&#x5316;&#x306E;&#x30D1;&#x30D6;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF; &#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x304B;&#x3089;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

PepBank--&#x30DA;&#x30D7;&#x30C1;&#x30C9; &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9; &#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9; &#x30C6;&#x30AD;&#x30B9;&#x30C8; &#x30DE;&#x30A4;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x3068;&#x516C;&#x5171;&#x30DA;&#x30D7;&#x30C1;&#x30C9; &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF; &#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x304F;&#x3060;&#x3055;&#x3044;&#x3002;

&#xD3A9; &#xD2F0; &#xB4DC;&#xB294; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xD559;&#xC801; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xAC00;&#xC9C4; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xBD84;&#xC790; &#xBC0F; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xC758;&#xD559; &#xC0AC;&#xC6A9;. &#xB0A0;&#xC9DC;, &#xAC70;&#xAE30;&#xC5D0; &#xB2E8; &#xD558;&#xB098; &#xC874;&#xC7AC; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xB294;, &#xD3A9; &#xD2F0; &#xB4DC;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC80;&#xC0C9; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xC544;&#xCE74;&#xC774;&#xBE0C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xB610;&#xB294; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xD559;&#xC801; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C;. &#xC624;&#xD788;&#xB824;, &#xD3A9; &#xD2F0; &#xB4DC; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC5EC;&#xC804;&#xD788; &#xCD08;&#xB85D; &#xBC0F; &#xC804;&#xCCB4; &#xAE38;&#xC774; &#xAE30;&#xC0AC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCC44;&#xAD74; &#xB610;&#xB294; &#xC870;&#xAC01;&#xB09C;&#xB41C; &#xACF5;&#xAC1C; &#xC18C;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xB2E4;.

PepBank-&#xD3A9; &#xD2F0; &#xB4DC;&#xC758; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC6D0;&#xBCF8; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xB9C8;&#xC774;&#xB2DD; &#xBC0F; &#xACF5;&#xACF5; &#xD3A9; &#xD2F0; &#xB4DC;&#xC5D0; &#xAE30;&#xBC18;&#xC73C;&#xB85C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

P&eacute;ptidos son importantes mol&eacute;culas con diversas funciones biol&oacute;gicas y aplicaciones biom&eacute;dicas. Hasta la fecha, no existe una sola, archivo investigable de p&eacute;ptido secuencias o datos biol&oacute;gicos asociados. Por el contrario, secuencias de p&eacute;ptido todav&iacute;a tienen que ser extra&iacute;dos de res&uacute;menes y art&iacute;culos completos u obtenidos de las fuentes p&uacute;blicas fragmentadas.

PepBank--una base de datos de p&eacute;ptidos basada en miner&iacute;a de texto de secuencia y p&eacute;ptido p&uacute;blico fuentes de datos.

&#x751F;&#x7269;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x548C;&#x5176;&#x4FE1;&#x606F;&#x5185;&#x5BB9;&#x7684;&#x5E7F;&#x5EA6;&#x7EE7;&#x7EED;&#x5448;&#x6307;&#x6570;&#x7EA7;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x4E0D;&#x5E78;&#x7684;&#x662F;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x80FD;&#x591F;&#x67E5;&#x8BE2;&#x8FD9;&#x79CD;&#x6765;&#x6E90;&#x662F;&#x4ECD;&#x5F80;&#x5F80;&#x4E0D;&#x7406;&#x60F3;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5F15;&#x5165;&#x548C;&#x5E94;&#x7528;&#x793E;&#x4F1A;&#x6295;&#x7968;&#xFF0C;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x9A71;&#x52A8;&#x7684;&#x6587;&#x672C;&#x5206;&#x7C7B;&#x548C;&#x89C6;&#x89C9;&#x8F85;&#x52A9;&#x5668;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4E00;&#x79CD;&#x624B;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5C06;&#x5206;&#x5E03;&#x5F0F;&#x7684;&#x4E13;&#x5BB6;&#x77E5;&#x8BC6;&#xFF0C;&#x8FDB;&#x884C;&#x81EA;&#x52A8;&#x5206;&#x7C7B;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x6761;&#x76EE;&#xFF0C;&#x5E76;&#x9AD8;&#x6548;&#x5730;&#x68C0;&#x7D22;&#x5B83;&#x4EEC;&#x3002;

&#x52A0;&#x5F3A;&#x793E;&#x4F1A;&#x6295;&#x7968;&#x548C;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x9A71;&#x52A8;&#x7684;&#x6587;&#x672C;&#x5206;&#x7C7B;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#x533B;&#x5B66;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#x4E2D;&#x5BFC;&#x822A;&#x3002;

The breadth of biological databases and their information content continues to increase exponentially. Unfortunately, our ability to query such sources is still often suboptimal. Here, we introduce and apply community voting, database-driven text classification, and visual aids as a means to incorporate distributed expert knowledge, to automatically classify database entries and to efficiently retrieve them.

Enhancing navigation in biomedical databases by community voting and database-driven text classification.

L&#x26;#39;ampleur des bases de donn&#xE9;es biologiques et leur contenu de l&#x26;#39;information continue d&#x26;#39;augmenter de fa&#xE7;on exponentielle. Malheureusement, notre capacit&#xE9; &#xE0; interroger de telles sources est encore souvent sous-optimale. Ici, nous introduisons et appliquer le vote &#xE0; la communaut&#xE9;, la classification de texte orient&#xE9; base de donn&#xE9;es, et des aides visuelles comme un moyen d&#x26;#39;int&#xE9;grer les connaissances d&#x26;#39;experts distribu&#xE9;s, pour classifier automatiquement les entr&#xE9;es de bases de donn&#xE9;es et de les r&#xE9;cup&#xE9;rer efficacement.

Navigation dans les bases de donn&#xE9;es biom&#xE9;dicales Am&#xE9;liorer par un vote &#xE0; la Communaut&#xE9; et de la classification du texte de base de donn&#xE9;es ax&#xE9;e sur

Die Breite der biologischen Datenbanken und ihre Inhalte weiterhin exponentiell ansteigen. Leider ist unsere F&auml;higkeit, Abfragen von solchen Quellen noch oft suboptimalen. Hier wir einf&uuml;hren und anwenden Gemeinschaft Abstimmungen, datenbankgest&uuml;tzte Textklassifikation und Visual aids als Mittel zur verteilten Expertenwissen zu integrieren um Datenbankeintr&auml;ge automatisch zu klassifizieren und effizient sie abzurufen.

Verbesserung der Navigation in biomedizinischen Datenbanken von Gemeinschaft, die Abstimmung und datenbankgest&uuml;tzte Textklassifikation.

L&#39;ampiezza del loro contenuto di informazioni e database biologici continua ad aumentare in modo esponenziale. Purtroppo, la nostra capacit&agrave; di eseguire query di tali fonti &egrave; ancora spesso non ottimali. Qui, noi introdurre e applicare comunit&agrave; votando, classificazione del testo database-driven, e visual aids come un mezzo per integrare conoscenze distribuite, per classificare automaticamente le voci di database e di recuperarli in modo efficiente.

Migliorare la navigazione nel database biomedici da comunit&agrave; di voto e classificazione del testo database-driven.

&#x751F;&#x7269;&#x5B66;&#x7684;&#x306A;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x60C5;&#x5831;&#x5185;&#x5BB9;&#x306E;&#x5E45;&#x5E83;&#x3055;&#x306F;&#x6307;&#x6570;&#x95A2;&#x6570;&#x7684;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x7D9A;&#x3051;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x6B8B;&#x5FF5;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x3092;&#x7167;&#x4F1A;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x80FD;&#x529B;&#x306F;&#x307E;&#x3060;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x5834;&#x5408;&#x3001;&#x6700;&#x9069;&#x3068;&#x306F;&#x8A00;&#x3048;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x52D5;&#x7684;&#x306B;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C8;&#x30EA;&#x3092;&#x5206;&#x985E;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x3089;&#x3092;&#x52B9;&#x7387;&#x7684;&#x306B;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x5206;&#x6563;&#x5C02;&#x9580;&#x77E5;&#x8B58;&#x3092;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x3080;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x624B;&#x6BB5;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x30B3;&#x30DF;&#x30E5;&#x30CB;&#x30C6;&#x30A3;&#x306E;&#x6295;&#x7968;&#x3001;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x99C6;&#x52D5;&#x578B;&#x306E;&#x30C6;&#x30AD;&#x30B9;&#x30C8;&#x5206;&#x985E;&#x3057;&#x3001;&#x8996;&#x899A;&#x6559;&#x6750;&#x3092;&#x5C0E;&#x5165;&#x3057;&#x3001;&#x9069;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30B3;&#x30DF;&#x30E5;&#x30CB;&#x30C6;&#x30A3;&#x306E;&#x6295;&#x7968;&#x3068;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x99C6;&#x52D5;&#x578B;&#x306E;&#x30C6;&#x30AD;&#x30B9;&#x30C8;&#x5206;&#x985E;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x533B;&#x7528;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x5F37;&#x5316;&#x30CA;&#x30D3;&#x30B2;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;

&#xC0DD;&#xBB3C; &#xD559;&#xC801; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4; &#xBC0F; &#xC815;&#xBCF4; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC758; &#xD3ED; &#xAE30; &#xD558; &#xAE09;&#xC218;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558; &#xACE0; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBD88;&#xD589; &#xD558; &#xAC8C;&#xB3C4;, &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC18C;&#xC2A4;&#xB97C; &#xCFFC;&#xB9AC; &#xD558;&#xB294; &#xB2A5;&#xB825;&#xC740; &#xC5EC;&#xC804;&#xD788; &#xC790;&#xC8FC; &#xCC28;&#xC120;. &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC18C;&#xAC1C; &#xD558; &#xACE0; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xC0AC;&#xD68C; &#xD22C;&#xD45C;, &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4; &#xAE30;&#xBC18; &#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xBD84;&#xB958;, &#xC801;&#xC6A9; &#xACE0; &#xC2DC;&#xAC01; &#xBD84;&#xC0B0;&#xB41C; &#xC804;&#xBB38; &#xC9C0;&#xC2DD;&#xC744; &#xD1B5;&#xD569; &#xD558;&#xB294; &#xC218;&#xB2E8;&#xC73C;&#xB85C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4; &#xD56D;&#xBAA9;&#xC744; &#xC790;&#xB3D9;&#xC73C;&#xB85C; &#xBD84;&#xB958; &#xD558; &#xACE0; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC80;&#xC0C9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xCEE4;&#xBBA4;&#xB2C8;&#xD2F0; &#xD22C;&#xD45C; &#xBC0F; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4; &#xAE30;&#xBC18; &#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xBD84;&#xB958; &#xD558; &#xC5EC; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xC758;&#xD559; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD0D0;&#xC0C9;&#xC744; &#xD5A5;&#xC0C1;.

La amplitud de las bases de datos biol&#xF3;gicos y su contenido de la informaci&#xF3;n sigue aumentando de forma exponencial. Por desgracia, nuestra capacidad de consultar estas fuentes es todav&#xED;a a menudo sub&#xF3;ptima. En este sentido, introducir y aplicar la votaci&#xF3;n por la comunidad, base de datos de clasificaci&#xF3;n de texto y las ayudas visuales como un medio para incorporar el conocimiento distribuido de expertos, para clasificar de forma autom&#xE1;tica las entradas de base de datos y recuperarlos de manera eficiente.

Mejora de la navegaci&#xF3;n en bases de datos biom&#xE9;dicas por voto de la Comunidad y base de datos impulsada por Clasificaci&#xF3;n Texto

&#x6211;&#x4EEC;&#x5B9E;&#x65BD;&#x56FE;&#x5F62;&#x5904;&#x7406;&#x5355;&#x5143; (GPU) &#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x5B9E;&#x73B0;&#x5B9E;&#x65F6;&#x6570;&#x636E;&#x5904;&#x7406;&#x7684;&#x9AD8;&#x541E;&#x5410;&#x91CF;&#x4F20;&#x8F93;&#x5149;&#x5B66;&#x6295;&#x5F71;&#x65AD;&#x5C42;&#x626B;&#x63CF;&#x6210;&#x50CF;&#x3002;&#x901A;&#x8FC7;&#x5B9E;&#x65BD; GPU &#x6211;&#x4EEC;&#x83B7;&#x5F97;&#x4E86;&#x6BD4; CPU &#x5DE5;&#x4F5C;&#x7AD9;&#x6267;&#x884C; 300 &#x500D;&#x6027;&#x80FD;&#x589E;&#x5F3A;&#x3002;&#x8FD9;&#x4F7F;&#x80FD;&#x591F;&#x83B7;&#x5F97;&#x5173;&#x4E8E;&#x98DE;&#x91CD;&#x5EFA;&#x9AD8;&#x541E;&#x5410;&#x91CF;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x6276;&#x6301;&#x3002;

&#x9AD8;&#x541E;&#x5410;&#x91CF;&#x4F20;&#x8F93;&#x5149;&#x5B66;&#x6295;&#x5F71;&#x6210;&#x50CF;&#x4F7F;&#x7528;&#x4F4E;&#x6210;&#x672C;&#x7684;&#x56FE;&#x5F62;&#x5904;&#x7406;&#x5355;&#x5143;&#x3002;

We implement the use of a graphics processing unit (GPU) in order to achieve real time data processing for high-throughput transmission optical projection tomography imaging. By implementing the GPU we have obtained a 300 fold performance enhancement in comparison to a CPU workstation implementation. This enables to obtain on-the-fly reconstructions enabling for high throughput imaging.

High throughput transmission optical projection tomography using low cost graphics processing unit.

On appliquer l&#x26;#39;utilisation d&#x26;#39;une unit&#xE9; de traitement graphique (GPU) afin de r&#xE9;aliser le traitement en temps r&#xE9;el de donn&#xE9;es &#xE0; haut d&#xE9;bit de transmission de projection optique d&#x26;#39;imagerie de tomographie. En mettant en &#x153;uvre le GPU, nous avons obtenu une am&#xE9;lioration des performances 300 fois par rapport &#xE0; un poste de travail mise en &#x153;uvre du CPU. Ceci permet d&#x26;#39;obtenir sur-le-mouche reconstructions permettant d&#x26;#39;imagerie &#xE0; haut d&#xE9;bit.

Haut d&#xE9;bit de transmission de projection utilisant la tomographie optique &#xE0; faible co&#xFB;t Graphics Processing Unit

Wir implementieren die Verwendung von einem Grafikprozessor (GPU) um Echtzeit-Datenverarbeitung zu erreichen f&uuml;r Hochdurchsatz-&Uuml;bertragung optischer Projektion Tomographie Imaging. Durch die Implementierung der GPU haben wir einen 300 fache Leistungssteigerung im Vergleich zu einer CPU-Arbeitsstation-Implementierung erhalten. Dadurch k&ouml;nnen on-the-Fly-Rekonstruktionen aktivieren f&uuml;r Hochdurchsatz-Bildgebung zu erhalten.

Hoher Durchsatz &Uuml;bertragung optischer Projektion Tomographie mit low-cost Graphics processing Unit.

Implementare l&#39;utilizzo di un&#39;unit&agrave; di elaborazione grafica (GPU) per realizzare l&#39;elaborazione dei dati in tempo reale per l&#39;imaging di Tomografia ottica di proiezione ad alta velocit&agrave; di trasmissione. Implementando la GPU abbiamo ottenuto un miglioramento delle prestazioni di 300 volte rispetto a un&#39;implementazione di workstation CPU. Questo consente di ottenere ricostruzioni on-the-fly abilitazione per l&#39;imaging ad alta velocit&agrave; effettiva.

Tomografia della proiezione ottico di high throughput trasmissione utilizzando basso costo graphics processing unit.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x9AD8;&#x30B9;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C3;&#x30C8;&#x4F1D;&#x9001;&#x5149;&#x5B66;&#x6295;&#x5F71;&#x65AD;&#x5C64;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x51E6;&#x7406;&#x3092;&#x5B9F;&#x73FE;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30C3;&#x30B7;&#x30F3;&#x30B0;&#x30E6;&#x30CB;&#x30C3;&#x30C8;&#xFF08;GPU&#xFF09;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x3092;&#x5B9F;&#x88C5;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002; GPU&#x3092;&#x5B9F;&#x88C5;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;CPU&#x306E;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30B9;&#x30C6;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x5B9F;&#x88C5;&#x306B;&#x6BD4;&#x3079;&#x3066;300&#x500D;&#x306E;&#x6027;&#x80FD;&#x5411;&#x4E0A;&#x3092;&#x5F97;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x3001;&#x9AD8;&#x30B9;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x6709;&#x52B9;&#x306B;&#x30AA;&#x30F3;&#x30B6;&#x30D5;&#x30E9;&#x30A4;&#x518D;&#x69CB;&#x6210;&#x3092;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x4F4E;&#x30B3;&#x30B9;&#x30C8;&#x306E;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30C3;&#x30B7;&#x30F3;&#x30B0;&#x30E6;&#x30CB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x9AD8;&#x30B9;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C3;&#x30C8;&#x4F1D;&#x9001;&#x5149;&#x5B66;&#x6295;&#x5F71;&#x30C8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB192;&#xC740; &#xCC98;&#xB9AC;&#xB7C9; &#xC804;&#xC1A1; &#xAD11;&#xD559; &#xD22C;&#xC601; &#xB2E8;&#xCE35; &#xCD2C;&#xC601; &#xC601;&#xC0C1;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xCC98;&#xB9AC;&#xB97C; &#xC704;&#xD574; &#xADF8;&#xB798;&#xD53D; &#xCC98;&#xB9AC; &#xC7A5;&#xCE58; (GPU)&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;&#xB97C; &#xAD6C;&#xD604; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. GPU&#xB97C; &#xAD6C;&#xD604; &#xD558; &#xC5EC; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; CPU &#xC6CC;&#xD06C;&#xC2A4;&#xD14C;&#xC774;&#xC158; &#xAD6C;&#xD604;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; 300 &#xBC30; &#xC131;&#xB2A5; &#xD5A5;&#xC0C1;&#xC744; &#xAC00;&#xC838;&#xC62C; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB192;&#xC740; &#xCC98;&#xB9AC;&#xB7C9; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0; &#xC989;&#xC2DC; &#xBCF5;&#xC6D0; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xB192;&#xC740; &#xCC98;&#xB9AC;&#xB7C9; &#xC804;&#xC1A1; &#xAD11;&#xD559; &#xD22C;&#xC601; &#xB2E8;&#xCE35; &#xC800;&#xAC00; &#xADF8;&#xB798;&#xD53D; &#xCC98;&#xB9AC; &#xC7A5;&#xCE58;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;.

Nos implementar el uso de una unidad de procesamiento de gr&#xE1;ficos (GPU) con el fin de lograr tiempo real de procesamiento de datos de alto rendimiento para la transmisi&#xF3;n &#xF3;ptica de imagen tomograf&#xED;a proyecci&#xF3;n. Mediante la implementaci&#xF3;n de la GPU se ha obtenido una mejora de rendimiento de 300 veces en comparaci&#xF3;n con una implementaci&#xF3;n de estaciones de trabajo de la CPU. Esto permite obtener on-the-fly reconstrucciones que permiten obtener im&#xE1;genes de alto rendimiento.

Alto rendimiento de la tomograf&#xED;a de transmisi&#xF3;n &#xF3;ptica de proyecci&#xF3;n Con bajo costo unidad de procesamiento gr&#xE1;fico

&#x57FA;&#x4E8E;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6838;&#x7D20;&#x7684;&#x5206;&#x5B50; (PET) &#x548C;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x6570;&#x636E; [x &#x5C04;&#x7EBF;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x65AD;&#x5C42;&#x626B;&#x63CF; (CT)] &#x878D;&#x5408;&#x6210;&#x50CF;&#x5F97;&#x4EE5;&#x786E;&#x7ACB;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x5149;&#x5B66;&#x6D4B;&#x91CF; [&#x4ECB;&#x5BFC;&#x8367;&#x5149;&#x6210;&#x50CF; (FMT)] &#x663E;&#x793A;&#x7CBE;&#x81F4;&#x548C;&#x8C10;&#x4E0E;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6838;&#x7D20;&#x6D4B;&#x91CF;&#xFF0C;&#x5E76;&#x53EF;&#x4EE5;&#x65E0;&#x7F1D;&#x5730;&#x96C6;&#x6210;&#x548C;&#x53EF;&#x89C6;&#x5316;&#x4FE1;&#x606F;&#x3002;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x901A;&#x7528;&#x7684;&#x5E73;&#x53F0; &#xFF08;&#x5305;&#x542B; (18) F &#x540C;&#x4F4D;&#x7D20;&#x548C;&#x8FDC;&#x7EA2;&#x8272;&#x8367;&#x5149;&#xFF09; &#x4F7F;&#x7528;&#x751F;&#x7269;&#x76F8;&#x5BB9;&#x6027;&#x7EB3;&#x7C73;&#x7C92;&#x5B50;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x826F;&#x597D;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x88C2;&#x53D8;&#x6750;&#x6599;&#x548C; PET &#x63A2;&#x9488;&#x6D53;&#x5EA6; (r(2) &gt; 0.99&#xFF09; &#x548C;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5206;&#x5E03; (r(2) &gt; 0.85)&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x5C0F;&#x9F20;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x764C;&#x75C7;&#x548C;&#x4E0D;&#x540C;&#x6210;&#x50CF;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#x540C;&#x65F6;&#x6D4B;&#x91CF;&#x80BF;&#x7624;&#x86CB;&#x767D;&#x9176;&#x3001; &#x5DE8;&#x566C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5185;&#x5BB9;&#x548C;&#x6574;&#x5408;&#x7D20;&#x7684;&#x8868;&#x8FBE;&#xFF0C;&#x8868;&#x73B0;&#x51FA;&#x4E0D;&#x540C;&#x80BF;&#x7624;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7684;&#x63A2;&#x9488;&#x5728;&#x4F53;&#x5185;&#x7684;&#x591A;&#x79CD;&#x6E20;&#x9053;&#x3002;&#x8C03;&#x67E5;&#x7ED3;&#x679C;&#x8FD8;&#x8868;&#x660E;&#x88C2;&#x53D8;&#x6750;&#x6599;&#x6761;&#x7EA6;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x7B5B;&#x9009;&#x548C;&#x5F00;&#x53D1;&#x7684;&#x57FA;&#x4E8E;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6838;&#x7D20;&#x663E;&#x50CF;&#x5242;&#x7684;&#x4EE3;&#x7406;&#x65B9;&#x5F0F;&#x3002;

&#x6DF7;&#x5408; PET &#x5149;&#x5B66;&#x6210;&#x50CF;&#x4F7F;&#x7528;&#x6709;&#x9488;&#x5BF9;&#x6027;&#x7684;&#x63A2;&#x6D4B;&#x5668;&#x3002;

Fusion imaging of radionuclide-based molecular (PET) and structural data [x-ray computed tomography (CT)] has been firmly established. Here we show that optical measurements [fluorescence-mediated tomography (FMT)] show exquisite congruence to radionuclide measurements and that information can be seamlessly integrated and visualized. Using biocompatible nanoparticles as a generic platform (containing a (18)F isotope and a far red fluorochrome), we show good correlations between FMT and PET in probe concentration (r(2) > 0.99) and spatial signal distribution (r(2) > 0.85). Using a mouse model of cancer and different imaging probes to measure tumoral proteases, macrophage content and integrin expression simultaneously, we demonstrate the distinct tumoral locations of probes in multiple channels in vivo. The findings also suggest that FMT can serve as a surrogate modality for the screening and development of radionuclide-based imaging agents.

Hybrid PET-optical imaging using targeted probes.

Imagerie Fusion du radionucl&#xE9;ide mol&#xE9;culaire &#xE0; base de (PET) et les donn&#xE9;es structurelles [x-ray tomodensitom&#xE9;trie (TDM)] a &#xE9;t&#xE9; fermement &#xE9;tablie. Ici, nous montrons que les mesures optiques [fluorescence induite par tomographie (FMT)] montrent la congruence exquise &#xE0; des mesures de radionucl&#xE9;ides et que l&#x26;#39;information peut &#xEA;tre int&#xE9;gr&#xE9; de fa&#xE7;on transparente et visualis&#xE9;. Utilisation de nanoparticules biocompatibles comme une plate-forme g&#xE9;n&#xE9;rique (contenant un (18) F isotopes et un fluorochrome rouge lointain), nous montrons de bonnes corr&#xE9;lations entre FMT et le PET en concentration de la sonde (r (2)&#x26;gt; 0,99) et la distribution spatiale du signal (r (2) &#x26;gt; 0,85). En utilisant un mod&#xE8;le murin de cancer et de sondes d&#x26;#39;imagerie diff&#xE9;rentes pour mesurer les prot&#xE9;ases tumorales, le contenu des macrophages et l&#x26;#39;expression de l&#x26;#39;int&#xE9;grine simultan&#xE9;ment, nous d&#xE9;montrons les endroits distincts tumorales de sondes dans les canaux multiples in vivo. Les r&#xE9;sultats sugg&#xE8;rent &#xE9;galement que FMT peut servir comme une modalit&#xE9; de substitution pour le d&#xE9;pistage et le d&#xE9;veloppement d&#x26;#39;agents d&#x26;#39;imagerie &#xE0; base de radionucl&#xE9;ides.

Hybride de TEP-imagerie optique Utilisation des sondes cibl&#xE9;es

Fusion-Bildgebung der Radionuklid-basierte Molekulare (PET) und Strukturdaten [berechnet R&ouml;ntgen-Computertomographie (CT)] wurde fest etabliert. Hier zeigen wir, dass optische Messungen [Fluoreszenz-vermittelte Tomographie (FMT)] exquisite Kongruenz Radionuklid Messungen zeigen und Informationen nahtlos integriert und visualisiert werden kann. Mit biokompatiblen Nanopartikel als generische Plattform (mit ein (18) F-Isotop und ein weit rot Fluorochrom), wir zeigen gute Korrelationen zwischen FMT und PET in Sonde Konzentration (Optionsbildschirm &gt; 0.99) und r&auml;umliche Signalverteilung (Optionsbildschirm &gt; 0.85). Mit einem Mausmodell von Krebs und andere bildgebende Sonden tumorale Proteasen, Makrophagen Inhalt und Integrin-Expression gleichzeitig zu ermitteln, zeigen wir die unterschiedlichen tumorale Standorte der Sonden in mehrere Kan&auml;le in-vivo. Die Ergebnisse deuten auch, FMT als ein Surrogat-Modalit&auml;t f&uuml;r das Screening und die Entwicklung der Radionuklid-Bildgebung Agenten dienen kann.

Hybrid PET-Bildgebung mit gezielte Sonden.

Imaging di fusione del radionuclide base molecolare (PET) e dati strutturali [x-ray computata tomography (CT)] &egrave; stato stabilito saldamente. Qui vi mostriamo che misurazioni ottiche [tomografia a fluorescenza-mediata (FMT)] Visualizza squisito congruenza a misurazioni di radionuclidi e che informazioni possono essere perfettamente integrati e visualizzati. Usando nanoparticelle biocompatibili come una piattaforma generica (contenente un isotopo F (18) e un fluorocromo rosso lontano), mostrano buone correlazioni tra FMT e PET in concentrazione sonda (r(2) &amp;gt; 0,99) e distribuzione del segnale spaziale (r(2) &amp;gt; 0.85). Utilizzando un modello murino di cancro e diverse sonde imaging per misurare simultaneamente tumorali proteasi, macrofago contenuto ed espressione dell&#39;integrina, dimostriamo le distinte posizioni tumorali di sonde a canali multipli in vivo. Le scoperte suggeriscono anche che FMT pu&ograve; servire come una modalit&agrave; di surrogato per la proiezione e lo sviluppo di agenti imaging basati sul radionuclide.

Ibridi PET-optical imaging utilizzando sonde mirate.

[X&#x7DDA;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF;&#x65AD;&#x5C64;&#x64AE;&#x5F71;&#xFF08;CT&#xFF09;]&#x304C;&#x3057;&#x3063;&#x304B;&#x308A;&#x3068;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6838;&#x7A2E;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x5206;&#x5B50;&#xFF08;PET&#xFF09;&#x3068;&#x69CB;&#x9020;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x878D;&#x5408;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5149;&#x5B66;&#x7684;&#x6E2C;&#x5B9A;[&#x86CD;&#x5149;&#x5A92;&#x4ECB;&#x30C8;&#x30E2;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#xFF08;FMT&#xFF09;]&#x898B;&#x305B;&#x308B;&#x7D76;&#x5999;&#x306A;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6838;&#x7A2E;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x5024;&#x306B;&#x4E00;&#x81F4;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x60C5;&#x5831;&#x304C;&#x30B7;&#x30FC;&#x30E0;&#x30EC;&#x30B9;&#x306B;&#x7D71;&#x5408;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x53EF;&#x8996;&#x5316;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x30D7;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30E0;&#xFF08;&#xFF08;18&#xFF09;F&#x540C;&#x4F4D;&#x4F53;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x9060;&#x8D64;&#x8272;&#x86CD;&#x5149;&#x8272;&#x7D20;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#xFF09;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x751F;&#x4F53;&#x9069;&#x5408;&#x6027;&#x30CA;&#x30CE;&#x7C92;&#x5B50;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x6FC3;&#x5EA6;&#xFF08;R&#xFF08;2&#xFF09;&#x26;gt; 0.99&#xFF09;&#x3068;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x306A;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5206;&#x914D;&#xFF08;R&#xFF08;2&#xFF09;&#x306B;FMT&#x3068;PET&#x3068;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x826F;&#x597D;&#x306A;&#x76F8;&#x95A2;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x26;gt; 0.85&#xFF09;&#x3002;&#x540C;&#x6642;&#x306B;&#x816B;&#x760D;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C6;&#x30A2;&#x30FC;&#x30BC;&#x3001;&#x30DE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B8;&#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C6;&#x30F3;&#x30C4;&#x3068;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C6;&#x30B0;&#x30EA;&#x30F3;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x304C;&#x3093;&#x306E;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3068;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x751F;&#x4F53;&#x5185;&#x3067;&#x306E;&#x8907;&#x6570;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x306E;&#x500B;&#x5225;&#x306E;&#x816B;&#x760D;&#x306E;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8ABF;&#x67FB;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x307E;&#x305F;&#x3001;FMT&#x306F;&#x3001;&#x30B9;&#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x3084;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6838;&#x7A2E;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x5264;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30B5;&#x30ED;&#x30B2;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x30E2;&#x30C0;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x30CF;&#x30A4;&#x30D6;&#x30EA;&#x30C3;&#x30C9;PET&#x5149;&#x5B66;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;

Radionuclide &#xAE30;&#xBC18; &#xBD84;&#xC790; (&#xC560;&#xC644; &#xB3D9;&#xBB3C;)&#xACFC; &#xAD6C;&#xC870;&#xC801; &#xB370;&#xC774;&#xD130; [&#xACC4;&#xC0B0; &#xB41C; x-&#xC120; &#xB2E8;&#xCE35; &#xCD2C;&#xC601; (CT)] &#xD4E8;&#xC804; &#xC601;&#xC0C1; &#xD655;&#xACE0; &#xD558; &#xAC8C; &#xC124;&#xB9BD; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAD11;&#xD559; &#xCE21;&#xC815; [&#xD615;&#xAD11; &#xC911;&#xC7AC; &#xB2E8;&#xCE35; (FMT)] radionuclide &#xCE21;&#xC815; &#xC808;&#xBB18; &#xD55C; &#xC801;&#xD569;&#xC131;&#xC744; &#xD45C;&#xC2DC; &#xD558; &#xACE0; &#xADF8; &#xC218; &#xC218; &#xC6D0;&#xD65C; &#xD558; &#xAC8C; &#xD1B5;&#xD569; &#xB41C; &#xC815;&#xBCF4;&#xC640; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xD504;&#xB85C;&#xBE0C; &#xB18D;&#xB3C4; (r(2) &amp;gt; 0.99)&#xC5D0; FMT&#xC640; &#xC560;&#xC644; &#xB3D9;&#xBB3C; &#xC0AC;&#xC774; &#xC88B;&#xC740; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC0DD;&#xCCB4; &#xB098;&#xB178; &#xC785;&#xC790;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC77C;&#xBC18; &#xD50C;&#xB7AB;&#xD3FC; ((18) F &#xB3D9;&#xC704; &#xC6D0;&#xC18C;&#xC640; &#xBA40;&#xB9AC; &#xBD89;&#xC740; &#xD615;&#xAD11; &#xC0C9;&#xC18C;&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294;), &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; &#xC2E0;&#xD638; &#xBD84;&#xBC30; (r(2) &amp;gt; 0.85). &#xB3D9;&#xC2DC;&#xC5D0; &#xC885;&#xC591; &#xD504;&#xB85C; &#xD14C;&#xC544;, macrophage &#xCF58;&#xD150;&#xCE20; &#xBC0F; integrin &#xC2DD; &#xCE21;&#xC815; &#xC554;&#xACFC; &#xB2E4;&#xB978; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xD504;&#xB85C;&#xBE0C; &#xB9C8;&#xC6B0;&#xC2A4; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xBA74; &#xD504;&#xB85C;&#xBE0C; &#xB2E4;&#xCC44;&#xB110; &#xC0DD;&#xCCB4; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB69C;&#xB837;&#xD55C; &#xC885;&#xC591; &#xC704;&#xCE58;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; &#xB610;&#xD55C; FMT &#xC2EC;&#xC0AC; &#xBC0F; &#xAC1C;&#xBC1C; radionuclide &#xAE30;&#xBC18; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xC5D0;&#xC774;&#xC804;&#xD2B8;&#xC758; &#xB300;&#xB9AC; &#xC591;&#xC2DD; &#xC801;&#xC784;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xAC83;&#xC774; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xD558;&#xC774;&#xBE0C;&#xB9AC;&#xB4DC; &#xC560;&#xC644; &#xB3D9;&#xBB3C; &#xAD11;&#xD559; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xD0C0;&#xAC9F;&#xB41C; &#xD504;&#xB85C;&#xBE0C;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

La fusi&#xF3;n de im&#xE1;genes con radion&#xFA;clidos basado molecular (PET) y los datos estructurales [de rayos X de tomograf&#xED;a computarizada (TC)] se ha establecido firmemente. Aqu&#xED; nos muestran que las mediciones &#xF3;pticas [fluorescencia mediada por tomograf&#xED;a (FMT)] la congruencia espect&#xE1;culo exquisito para las mediciones de radionucleidos y la informaci&#xF3;n que puede ser perfectamente integrado y visualizados. Utilizando nanopart&#xED;culas biocompatibles como una plataforma gen&#xE9;rica (que contiene una (18) F is&#xF3;topo y un fluorocromo rojo lejano), se muestra una buena correlaci&#xF3;n entre la FMT y PET en la concentraci&#xF3;n de la sonda (R (2)&#x26;gt; 0,99) y la distribuci&#xF3;n de la se&#xF1;al espacial (r (2) &#x26;gt; 0,85). El uso de un modelo de rat&#xF3;n de c&#xE1;ncer y de las diferentes sondas de imagen para medir las proteasas tumorales, el contenido de los macr&#xF3;fagos y la expresi&#xF3;n de la integrina al mismo tiempo, nos demuestran las distintas localizaciones tumorales de las sondas en varios canales en vivo. Los hallazgos tambi&#xE9;n sugieren que la FMT puede servir como sustituto de una modalidad de la proyecci&#xF3;n y el desarrollo de agentes de imagen por radionucleidos basados &#x200B;&#x200B;en.

Misha Pivovarov

Center for Systems Biology

Harvard Medical School

Born Normalization for Fluorescence Optical Projection Tomography for Whole Heart Imaging

Misha Pivovarov

.css-o250i3{font-size:18px;font-family:Open Sans,sans-serif;line-height:21.6px;}Center for Systems Biology

Harvard Medical School

Born Normalization for Fluorescence Optical Projection Tomography for Whole Heart Imaging

Center for Systems Biology