Llevar la clínica a casa: un ecosistema de recopilación de datos multimodal en el hogar para apoyar la estimulación cerebral profunda adaptativa

Mi investigación apoya la automatización de la estimulación cerebral profunda adaptativa o ADBS para la enfermedad de Parkinson en la comodidad del hogar de alguien. Una pregunta es si esta terapia se puede monitorear de manera segura durante un largo período fuera de la clínica mientras se garantiza la privacidad del paciente. Además, estamos estudiando la posibilidad de ajustar automáticamente los parámetros de ADBS sin necesidad de que el paciente regrese a la clínica.

La investigación de ADBS necesita plataformas de recopilación de datos para medir con precisión la calidad del movimiento a medida que los pacientes realizan su vida diaria y para ofrecer actualizaciones remotas a los algoritmos terapéuticos. Este protocolo recopila múltiples modalidades a medida que los pacientes se mueven libremente por sus hogares, incluidos datos de video para capturar movimientos cinemáticos aislados como los dedos. Nuestros resultados nos permiten explorar los cambios en la enfermedad de Parkinson durante largos períodos de tiempo, y nos permiten preguntarnos qué medidas son necesarias para analizar y tratar los variados síntomas de la enfermedad de Parkinson fuera de la observación clínica.