Para comenzar, mueva la función de entrenamiento profundo de la barra de herramientas general a la pantalla para iniciar el etiquetado y el entrenamiento de datos. Haga clic en el botón de carga de imágenes dentro de la configuración de la herramienta de entrenamiento profundo y navegue hasta el directorio que contiene las imágenes para importar y etiquetar imágenes. A continuación, haga clic y mantenga pulsado el botón izquierdo del ratón para etiquetar los objetos y asignar nombres a los objetos seleccionados.
Haga clic en guardar GT para guardar un archivo GT de puntos en el mismo directorio. Antes de comenzar el entrenamiento del modelo, haga clic en el botón de configuración de generación para acceder a las funciones de aumento de datos. Utilice cuatro tipos de aumentos, a saber, rotación, contraste, ruido y desenfoque para enriquecer el conjunto de datos.
Para comenzar el entrenamiento del modelo, haga clic en el botón de entrenamiento ubicado dentro de la herramienta de entrenamiento profundo. En la función generar archivos de entrenamiento, elija los modelos, el tamaño del lote y las subdivisiones. Haga clic en el botón generar para generar datos y guardarlos en el directorio.
Después de configurar todos los ajustes, haga clic en el botón entrenar para iniciar el entrenamiento del modelo. El programa ejecutará y ajustará automáticamente el peso del conjunto de datos mientras evalúa la pérdida de entrenamiento. Al lograr una pérdida óptima, haga clic en el botón de exportación y guarde el archivo de peso en el directorio.
Para continuar con la evaluación del modelo de detección de objetos, seleccione evaluar en la barra de herramientas del complemento y mueva la función de detección de evaluación a la pantalla. Luego, haga clic en el botón de configuración. Espere a que aparezcan las tres funciones, detección, evaluación y trazado.
Para iniciar la evaluación del modelo, haga clic en el botón de configuración de carga e importe el archivo de espera entrenado desde el directorio. Para importar imágenes de prueba desde el directorio de archivos de imagen, haga clic en el botón Examinar. A continuación, haga clic en el botón de carga de GT para importar el archivo GT.
A continuación, haga clic en el botón de evaluación para evaluar el modelo de detección en el directorio. Al finalizar, los resultados se guardarán automáticamente como un archivo CSV en el mismo directorio, ordenados por nombre de clase, que contiene parámetros clave, como verdadero positivo, falso positivo, falso negativo, recuperación y precisión para cada clase. Para generar la recuperación de precisión o la curva PR, vaya a la función de trazado.
Haga clic en examinar para importar los archivos CSV desde el directorio. Seleccione las clases deseadas de la lista y haga clic en el botón de trazado para visualizar la curva de PR. Haga clic en el botón Guardar para guardar una imagen con valores AUC de la curva PR en el formato de imagen requerido en el directorio seleccionado.
Para seleccionar la función de entrenamiento del modelo de clasificación de imágenes, vaya a la barra de herramientas de la imagen, seleccione classif profundo y mueva classif train a la pantalla. Para importar imágenes para el entrenamiento, haga clic en el botón abrir carpeta dentro de la configuración de la herramienta de entrenamiento classif y navegue hasta el directorio que contiene las imágenes. Antes del entrenamiento, enriquezca el conjunto de datos haciendo clic en el botón de aumento y aplicando técnicas como rotación, contraste, volteo, ruido y desenfoque.
Para iniciar el proceso de entrenamiento del modelo, haga clic en el botón de entrenamiento de generación dentro de la herramienta de entrenamiento classif. En tren de generación, seleccione los modelos deseados, el tamaño del lote y las subdivisiones. Asigne un directorio para guardar los datos generados y haga clic en el botón generar.
Una vez que se completen todas las configuraciones, haga clic en el botón de inicio. El programa se ejecutará continuamente, evaluando la pérdida de entrenamiento y ajustando el peso del conjunto de datos según sea necesario. Al alcanzar el nivel de pérdida deseado, haga clic en el botón de exportación y almacene el archivo de peso en el directorio especificado.
