Para comenzar, inicie un software de seguimiento ocular en una computadora. Abra la página web de iRT, rellene un nombre y un correo electrónico y pulse siguiente. Siente al participante en una posición cómoda frente al sistema de seguimiento ocular.
Mueva la silla para asegurar una distancia óptima entre el participante y la cámara. Ahora ajuste la altura de la cámara para capturar correctamente las pupilas del participante. Presione calibrar para comenzar la calibración.
Pida al participante que mire una serie de puntos en la pantalla y siga el movimiento de los puntos sin mover la cabeza. Después del proceso de calibración, se puede ver una visualización en tiempo real de la pantalla capturada con datos de mirada en la ventana de visualización principal. Haga clic en el icono de video de mirada en el menú principal para mostrar la cara del usuario capturada por el rastreador ocular.
A continuación, haga clic en iniciar grabación para comenzar el experimento. Abra la ventana de iRT abierta anteriormente y pida a los participantes que hagan clic en el botón ir, después de lo cual tendrán que girar el objeto de la derecha hasta que coincida con el de la izquierda. Haga clic en Listo para concluir la rotación y repetir este proceso hasta que se concluyan todas las tareas.
Una vez que se haya completado la recopilación de datos del rastreador ocular, haga clic en analizar datos. A continuación, exporte un archivo CSV con todos los datos registrados para el usuario. Si se está utilizando la página de tareas de rotación interactiva en línea, abra el archivo de Hojas de cálculo de Google utilizado para recibir los datos en línea.
A continuación, haga clic en archivo, seguido de descargar y xlsx. A continuación, descargue y descomprima el repositorio que se estaba utilizando. Asegúrese de que los scripts 1.unpacking_sheets.
m, 2.data_merge_and_process. m, 3.3D trayectoria de rotación. m, y los modelos de carpeta están dentro del repositorio descargado en la carpeta Octave.
Mueva los archivos de datos a la carpeta Octave. Abra el 1.unpacking_sheets de script. m con el lanzador GNU Octave.
En la pestaña del editor, haga clic en el icono verde de guardar archivo y ejecutar para ejecutar el script. Cuando aparezcan dos solicitudes seguidas, introduzca el nombre del archivo descargado en la primera solicitud y el nombre del archivo sin empaquetar dentro del segundo campo. En unos minutos aparecerá una ventana emergente que informa al usuario de la finalización del proceso.
Abra y ejecute el script 2.data_merge_and_process. m para fusionar los datos del eye tracker y del iRT. Ahora ingrese el valor del ID de sesión, el valor del ID de tarea de la hoja de datos guardada.
A continuación, introduzca el nombre del archivo de datos iRT sin empaquetar y el nombre del archivo de datos del rastreador ocular. Inicie y ejecute la trayectoria de rotación 3.3D. M guión.
Cuando aparezcan tres solicitudes, introduzca el valor del ID de sesión, el valor del ID de tarea y el nombre del archivo de datos iRT sin empaquetar, o déjelos en blanco. Para reproducir la interacción de la tarea del participante, primero, vaya a la página web de la tarea interactiva. Inicie la prueba y, a continuación, mueva el puntero del ratón.
A continuación, haga clic en el texto de depuración invisible para habilitar el modo de depuración. Presione el icono de parada del temporizador para interrumpir la tarea y haga clic en la consola para abrir la consola JSmol del modelo. Ahora abra la salida del archivo jmol console XLSX y copie la página completa de los comandos de Jmol.
Pegue la lista de comandos copiados dentro de la consola JSmol y haga clic en el botón ejecutar para ejecutarlo. Para generar una animación gif, escriba la salida del script de nombre de archivo de captura de comandos dentro de la consola JSmol, donde nombre de archivo es el nombre del archivo gif que se va a crear y la salida es la lista completa de comandos copiados. La pupila del participante permaneció más dilatada en las fases inicial y de ajuste fino.
El largo período de fijación en el ajuste fino correspondió a una meseta en el diámetro de la pupila. El análisis de la trayectoria de rotación mostró que el participante uno inicialmente se desvió de la posición objetivo antes de encontrar un camino definitivo hacia la solución.
