Nos gustaría dar las gracias a Cerebro Products GmbH para proporcionar a su equipo, experiencia y ayuda en la elaboración de este trabajo. También nos gustaría dar las gracias a Glyn Spencer, de la Universidad de Nottingham, en la ayuda a la producción del video. También agradecemos Consejo de Ingeniería y Ciencias Físicas de Investigación (EPSRC), EP/J006823/1 y la Universidad de Nottingham para la financiación de esta investigación.

1. Preparación de la instalación experimental <ol><li> Antes de la llegada del sujeto configurar el equipo EEG en la sala de control, donde el operador del escáner se sentará. Conectar el ordenador portátil para el hardware del EEG, como se muestra en la Figura 1. Nota: todas las señales de activación de los dispositivos periféricos y el escáner de RM deben tener duraciones de más de 200 microsegundos para ser detectados por el sistema de EEG. </li><li> Configure la computadora de estímulo, en este estudio, utilizamos un estímulo visual; marcadores se leen en la grabadora BrainVision al principio y al final de cada periodo de estimulación. </li><li> Asegúrese de que el área de trabajo para la grabación de los datos se establece en la más alta resolución temporal disponible y los filtros adecuados. Para la mayoría de los estudios AC-acoplamiento con un filtro de 0,016 a 250 Hz es óptima a pesar de DC-acoplamiento o un (1 kHz) Filtro de paso bajo altas pueden ser necesarias si las señales neuronales de ultra baja frecuencia o alta son de interés, respectivamente. </li><li> Revise los marcadores del senvasador y presentación del estímulo para confirmar que están siendo registrados por el sistema EEG correctamente. Activar la sincronización del escáner y relojes EEG mediante el panel de control Grabador BrainVision. A continuación, compruebe si la sincronización tiene éxito, si la configuración es correcta, el icono verde y &quot;Sync On&quot; aparecerá dot. </li><li> Configurar el escáner de RM de la manera convencional, aquí estamos utilizando el cuerpo bobina de transmisión de RF y un cabezal de canal 32 recibe bobina de RF. Cuando sea posible, lo mejor es utilizar una bobina de transmisión de la cabeza de tamaño para reducir al mínimo el riesgo de calentamiento por RF de la tapa del EEG y los cables asociados. Sin embargo en la mayoría de los escáneres, la bobina de transmisión de la cabeza no se puede utilizar en conjunción con una bobina receptora de múltiples elementos, lo que conduce a un sub-óptimo establecido para la adquisición de los datos de resonancia magnética funcional (en particular, formación de imágenes en paralelo de aceleración no es posible). Estamos utilizando esta cabeza específica bobina de recepción, ya que incorpora un puerto de acceso que permite a los cables de la tapa de EEG que se ejecuten a lo largo de un camino recto de la scanner. </li><li> Asegúrese de que las secuencias de RM que se ejecutan se establezcan. La secuencia de resonancia magnética funcional debe utilizar un TR rebanada que es un múltiplo del período de reloj del EEG (200 microsegundos). Si se utiliza un sistema de RM Philips la calculadora de sincronización Philips se puede utilizar para determinar la rebanada sea posible y combinaciones TR. </li><li> Haga una verificación final que todo el equipo está grabando como se esperaba. </li></ol> 2. Asunto llegada <ol><li> Pida al sujeto que llega con el pelo limpio y la ropa de uso cómodo y no metálica. </li><li> Explique al tema de la finalidad del experimento y lo que va a suceder. </li><li> Pida al sujeto que llenar los formularios que se utilizan para establecer que no existen contraindicaciones para exámenes de IRM y que el sujeto accede a la participación en el experimento. Compruebe las formas antes de continuar. En este estudio se ha obtenido la aprobación del comité de ética local y todos los sujetos dieron su consentimiento informado. </li><li> Mida la circunferencia de la cabeza y seleccione la aplicacióntapa de tamaño ropriately (es decir, la tapa disponible más pequeño que es más grande que el tamaño de la cabeza). Coloque la tapa en la cabeza a partir de la parte frontal de la cabeza y tirando hacia atrás. Coloque la tapa correctamente, de tal manera que Cz electrodo está situada a mitad de camino entre el nasión y inión y también centrada izquierda-derecha. </li><li> Conecte los electrodos a la cabeza: moviendo el pelo a un lado, la aplicación de alcohol y gel Abralyte. Fije el electrodo de ECG a la base de la parte posterior usando un método similar al utilizado para los electrodos del casquillo. Este electrodo se utiliza para medir el latido del corazón. Se recomienda el posicionamiento en la base de la parte posterior para maximizar la señal al ruido del pico R en la traza del ECG, así como para el sujeto comodidad. </li><li> El trabajo en los contactos con el fin de reducir las impedancias de electrodos en la cabeza a menos de 10 kW (con exclusión de la resistencia de las resistencias internas en cada electrodo). ECG y resistencia EOG pueden ser más altas que las señales son conne sólida y la buenacciones puede ser difícil de lograr, pero deben mantenerse por debajo de 50kΩ. </li><li> Compruebe la calidad de los datos EEG es satisfactoria mediante la inspección visual de los datos en la pantalla del monitor. </li></ol> 3. Fuera de grabación del escáner MR (Opcional: Sólo es necesario si se desea comparar EEG Calidad de los Datos de dentro y fuera del escáner de MR) <ol><li> La instalación del equipo de presentación y equipos EEG fuera del escáner (en un lugar donde el campo magnético es baja). Asegúrese de que la configuración es lo más similar posible a la utilizada en el interior del escáner de RM (en particular, el sujeto debe ser en decúbito supino y un proceso similar de la presentación del estímulo debe ser utilizado). </li><li> Lleve a cabo el experimento y registrar los datos de una manera similar a la utilizada en el interior del escáner (véase la Sección 4). </li></ol> 4. Ajuste Asunto en el interior del escáner de MR <ol><li> Pida al sujeto que estar sentado mientras se configura el equi EEGllo en la sala de escáner de MR. </li><li> Tome el amplificador en la sala blindada y colocarlo en una mesa en la parte posterior del escáner. Conecte el amplificador a un cable óptico de fibra larga. Pase el cable de fibra óptica a través de la guía de ondas y adjuntarlo al adaptador BrainAmp USB en la sala de control (Figura 1). </li><li> Registrar el paciente en el escáner paciente MR base de datos. </li><li> Tome el sujeto en la habitación y pedir que se acueste sobre la superficie del escáner. </li><li> Dar a los tapones sujetos, de los auriculares y el botón de llamada, y asegurarse de que son cómodas. </li><li> Coloque la bobina de la cabeza sobre la cabeza del sujeto. Los cables de EEG deben dejar la bobina de la cabeza a lo largo de la ruta más corta posible. Ahora pad cabeza del sujeto para reducir al mínimo movimiento de la cabeza. </li><li> Mover el objeto en el escáner orificio, asegurando que los electrodos Fp1 y Fp2 están en isocentro del escáner de RM en la dirección z. Esto se consigue normalmente mediante la alineación de estos dos electrodos con la luz que se utiliza para posicionar tl tema antes de entrar en el agujero. </li><li> Coloque la tapa del EEG para el amplificador en la parte trasera del escáner. Asegúrese de que no hay ningún cable bucles en los cables de EEG (ya que pueden provocar un calentamiento de RF y también puede causar grandes artefactos EEG para ser inducidas) y que el cableado está aislado de MR vibraciones tanto como sea posible del escáner, aquí usamos una viga en voladizo para lograr este aislamiento. </li></ol> 5. Grabación dentro del escáner <ol><li> Hable con el tema de la sala de control para confirmar que se puede escuchar el operador del escáner y están bien. </li><li> Un segundo experimentador comienza la monitorización del EEG, la comprobación de electrodos ruidosas en las trazas, así como para la &quot;sincronización en&quot; punto verde en la parte inferior de la pantalla. </li><li> El efecto claro de los crio-bombas sobre la grabación se puede ver (ver Figura 2). Por lo tanto, optar por desactivar estas bombas durante la adquisición de datos, siguiendo las instrucciones del fabricante. </li><li> Pida al sujeto que mover la cabeza de un SMAcantidad ll. La importancia de mantener la cabeza todavía se puede ver a partir de las grandes tensiones en el registro de EEG que resultan de los pequeños movimientos de la cabeza. </li><li> Pruebe el registro de la actividad neuronal pidiendo al sujeto para abrir y cerrar los ojos. Busque actividad alfa occipital. Este procedimiento permite determinar si se está midiendo señales fisiológicas más que ruido. Si una señal de alfa no puede ser visto en un sujeto (que se produce en algunos sujetos) es posible ensayar la actividad neuronal mediante la realización de un corto plazo del paradigma experimental sin el escáner funcionamiento MR y para buscar la potencial evocado promediado. </li><li> El artefacto de pulso se puede ver claramente en los datos en bruto (véase la Figura 2), en particular en electrodos sobre las sienes. Utilice el trazado del ECG para corregir este artefacto en tiempo real utilizando RecView (o en paquetes de software de post-procesamiento). </li><li> Tan pronto como comienza cada resonancia magnética los gradientes causarán grandes artefactos en los datos de EEG. </li><li> When el experimento fMRI está listo para comenzar, - con el sistema de presentación del estímulo en un estado listo - a continuación, comenzar a guardar los datos de EEG, siguiendo los pasos indicados. </li><li> Ahora comenzar el experimento, la comprobación de que los marcadores de la presentación del estímulo y el escáner de RM se puede ver en BrainVision grabadora. Aquí el estímulo consiste en un tablero de ajedrez radial de campo completo al 100% de contraste. La tasa de reversión es 2 Hz de tal manera que una respuesta evocada se producirá cada 500 mseg y un marcador se coloca en el archivo de EEG en cada inversión de la imagen. </li><li> La calidad de los datos EEG parecerá ser muy pobre, pero puede ser limpiado, ya sea en línea en RecView o durante el procesamiento posterior. Para que la corrección de artefacto gradiente de trabajar sin comprometer la grabación de señales neuronales, la presentación del estímulo no debe ser bloqueado para el TR y la frecuencia de repetición de estímulo no debe ser igual a la frecuencia de repetición de rebanada. </li><li> Corrección artefacto Gradient debe realizarse out antes de la corrección del pulso artefacto (véanse las Figuras 3 y 4). Los datos pueden entonces ser segmentada de acuerdo con la presentación del estímulo y se analizaron con numerosas técnicas, la más simple de las cuales tiene un promedio para la investigación de las respuestas evocadas (véase la Figura 6). </li></ol> 6. Debriefing del Asunto <ol><li> Una vez que el análisis haya finalizado, tome el tema del escáner y les ayudará a tomar la tapa EEG. </li><li> Deje que se lavan el cabello. </li><li> Ahora son libres de irse. </li></ol> 7. Aclarar al final del experimento <ol><li> Empaca el equipo EEG como es requerido por el laboratorio. Si el fabricante MR requiere, asegúrese de que el hardware de sincronización esté desenchufada al final de cada sesión y no se deja conectada a la electrónica del escáner. </li><li> Por último, la tapa de EEG se debe limpiar. Para ello, sumerja la tapa en agua (normalmente durante aproximadamente 5 min)o una mezcla de agua y desinfectante (desinfectante debe ser elegido según espectro y desinfectante recomendación patógeno correspondiente de la tapa del fabricante. Tiempo de exposición y concentración de desinfectante deben seguir las instrucciones del fabricante del desinfectante.). A continuación, utilice un cepillo de dientes para limpiar gel residual. Es muy importante limpiar la tapa completamente para asegurar el funcionamiento adecuado de la tapa cuando se utiliza posteriormente. </li></ol> 8. Análisis <ol><li> En este caso, el análisis de EEG en tiempo real se ha demostrado, sin embargo, también es posible y deseable normalmente al post-procesar los datos de EEG. Esto puede hacerse en un número de paquetes de análisis tales como cerebro Productos Analizador de 2 o EEGLAB. </li><li> Gradiente y corrección de artefacto de pulso se pueden realizar utilizando una variedad de métodos, tales como: artefacto promedio sustracción 18,19 (comúnmente utilizado para la corrección de la pendiente y, a menudo se utiliza para la corrección del pulso artefacto), análisis de componentes independientes 20,21 </sa&gt; o base óptima fija 22 (para la corrección de artefactos pulso). </li><li> Los datos pueden entonces ser analizadas en el dominio del tiempo o frecuencia para observar las respuestas evocadas y la actividad oscilatoria en curso. </li><li> Aquí, se registró la traza del ECG utilizando el sistema de los productos de cerebro con el fin de obtener la información necesaria para la corrección del pulso artefacto. En la configuración estándar de la traza del ECG se registra por medio de un electrodo dedicado colocado en la parte posterior del sujeto. En nuestro laboratorio utilizamos también una solución no estándar, que emplea un vectrocardiogram para generar la traza cardíaca (esta solución sólo está disponible con el equipo de monitorización fisiológica de Philips). Hemos encontrado que esto puede ser útil si una traza limpia no se puede obtener utilizando el ECG convencional puesta a punto. </li></ol>

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La producción de este artículo fue patrocinado por Brain Products GmbH. Pierluigi Castellone es un empleado del cerebro Products GmbH, que fabrica algunos instrumentos y software utilizados en este artículo.

Consejo general Desde la disposición física de todas las habitaciones del escáner es diferente reconocemos que usted puede no ser capaz de colocar sus amplificadores de EEG fuera del orificio del imán. En este caso un buen compromiso es para colocar los amplificadores en un cojín de goma gruesa con el fin de desacoplar ellos a partir de las vibraciones del escáner como mucho posible. Si usted encuentra que la corrección de artefactos gradiente no está funcionando bien, a continuación, comprobar los tiempos entre volumen o marcadores rebanada, ya que es probable en este caso que la TR que se ha introducido en la consola MR no es precisamente la TR que se está generando . En este caso, tendrá que ponerse en contacto con el fabricante del escáner de MR relevante para obtener más ayuda. Los pasos más importantes en el proceso de adquisición de datos de EEG durante fMRI simultánea son las que se toman para asegurar que todas las fuentes de ruido externas se han reducido al mínimo (por ejemplo, bombas cyrocooler y las vibraciones de los equipos EEG). Para Allow óptimo gradiente de corrección de artefacto que es importante asegurarse de que los relojes del escáner EEG y RM están sincronizados, el TR rebanada es un múltiplo del periodo de reloj de escáner y que el sujeto está posicionado de manera óptima. Para garantizar los mayores artefactos de corrección muchas técnicas de impulso requieren una traza cardíaca limpia de la que se pueden detectar R-picos, se sugiere que esto puede lograrse mejor mediante un VCG, aunque también es posible con un ECG bien posicionada. Si se utiliza el ECG a continuación, se recomienda colocar esta en la base de la parte posterior para maximizar la relación señal a ruido de la R-pico con el beneficio añadido de que esto sea un sitio más fácil de acceder a una posición cerca del corazón 23. Colocación de la derivación de ECG en los resultados en el pecho en los artefactos de movimiento debido a la respiración que se añade a la traza de este cable, así como haciendo que el artefacto gradiente a variar con el tiempo. Esto puede dar lugar a la saturación de traza y / o corrección de artefacto gradiente no de trabajo debido a la variabilidad plantillay por lo tanto no se recomienda. Discusión General de EEG-fMRI es una poderosa herramienta para el estudio de la función cerebral, como la alta resolución temporal de EEG se puede combinar con la alta resolución espacial de fMRI. Hasta la fecha, un número de estudios han utilizado este enfoque multimodal para obtener una mejor comprensión de la función cerebral. EEG-fMRI se ha aplicado a voluntarios sanos con el fin de investigar la correlación entre los ritmos oscilatorios (medido con EEG) y las respuestas de oxigenación de la sangre (usando BOLD fMRI) por ejemplo, 2,3. También se ha utilizado para estudiar si las características de la señal evocada pueden explicar la variación en la señal BOLD en una base de ensayo por ensayo 4,5. En los estudios clínicos el principal uso de la técnica ha sido investigar los focos de las descargas epilépticas interictal que son inherentemente difíciles de localizar de forma no invasiva 6,7. Estos ejemplos muestran el poder de esta imag multimodalING herramienta. Sin embargo, para permitir el estudio de tales fenómenos, es importante tener acceso a la mejor calidad posible de datos del EEG y la RM. Para lograr esto en el interior del escáner de RM es importante tener el mejor montaje experimental y también para elegir los métodos de análisis más adecuados. Los métodos de análisis óptimos serán en cierta medida dependerá de la pregunta de investigación de interés, como los métodos de corrección se utiliza para la eliminación de artefactos. Por ejemplo, el tamaño y el número de movimientos que se han producido durante la grabación será determinar la combinación más eficaz de los algoritmos para eliminar el artefacto del gradiente. Sin embargo, el experimental óptima puesta a punto del hardware EEG y fMRI es relativamente independiente de determinadas cuestiones de investigación. Las directrices que se describen aquí son por lo tanto de valor general y pueden seguirse en experimentos con diferente hardware EEG y un escáner de MR de lo que solíamos. Aquí hemos demostrado que los métodos de adquisición de hombrod seguirse para adquirir datos de EEG y fMRI alta calidad. Se utilizó un estímulo visual basada en un paradigma estímulo empleado previamente 24. Sin embargo, las mismas técnicas para la adquisición de datos se pueden aplicar independientemente del paradigma utilizado para estimular la actividad cerebral de interés. Al elegir su paradigma debe tenerse en cuenta que la calidad de los datos de EEG que pueden lograrse cuando se graba en el interior del entorno de RM con las técnicas actualmente disponibles para los usuarios (y se describe aquí) todavía colocar algunas limitaciones en la actividad cerebral que pueden ser trabajados: existen especiales dificultades para registrar la actividad EEG en baja (&lt;5 Hz) y alta frecuencia (&gt; 80 Hz) bandas donde pulso residual y artefactos gradiente puedan residir. Además, se debe tener cuidado al elegir el paradigma de manera que se reduce al mínimo la posibilidad de movimiento del objeto en relación con la tarea. Este es un problema debido a artefactos de movimiento en los datos de EEG son a menudo difíciles de artefactos correctos y pequeña pueden serdifícil identificar con claridad, aunque todavía pueden dominar las señales neuronales. Estos artefactos de movimiento pueden causar correlaciones espurias, pero posible con los datos fMRI 17. Los métodos de post-procesamiento simultáneo de EEG-fMRI son numerosas y, como tal, su discusión está más allá del alcance de este trabajo. Como se mencionó anteriormente el gradiente y del pulso artefacto se puede eliminar mediante una serie de técnicas que incluyen media artefacto sustracción 18,19, análisis de componentes independientes 20,21, base óptima fija 22 y conformadores de haz 25. A menudo, una combinación de estos métodos se puede emplear 23 y el rendimiento de los métodos depende de factores tales como la intensidad de campo magnético y el paradigma utilizado. Los métodos de post-procesamiento óptimas para un estudio específico dependerán también de las señales para extraer de los datos, si éstos son ritmos oscilatorios o potenciales evocados pueden tener una influencia en la post métodos de procesamiento empleados. Si bien existe una considerable investigación en curso dirigido datos mejorados de adquisición y análisis de métodos para simultáneo EEG-fMRI, ya es posible, utilizando las técnicas descritas aquí, para responder a importantes preguntas neurociencia que requieren la combinación de la alta resolución espacial de fMRI y la excelente resolución temporal del EEG.

Electroencefalografía simultánea (EEG) y las imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) permite a la excelente resolución temporal de EEG que se combina con la alta precisión espacial de fMRI. Hay un número de maneras en que los datos de estas dos modalidades pueden combinarse 1, pero todos se basan en la adquisición de datos de EEG y fMRI de alta calidad. Hasta la fecha, simultánea EEG-fMRI se ha utilizado para estudiar la correlación entre los ritmos oscilatorios (medidas con EEG) y las respuestas de oxigenación de la sangre (con nivel de oxigenación de la sangre dependiente (BOLD) fMRI), por ejemplo 2,3. También se ha utilizado para estudiar si las características de la señal evocada pueden explicar la variación en la señal BOLD en una base de ensayo por ensayo 4,5. En estudios clínicos, el uso principal de la técnica ha sido investigar los focos de las descargas epilépticas interictal, que pueden ayudar en la planificación quirúrgica y en la actualidad difícil de localizar de forma no invasiva6,7. Para lograr la fusión de los datos de EEG y fMRI que se desee, es esencial disponer de datos de alta calidad de ambas modalidades. Sin embargo, los datos de EEG adquiridos durante fMRI simultánea se ven afectados por varios artefactos, incluyendo el artefacto gradiente (debido a los cambios en los campos magnéticos requeridos para fMRI), el artefacto de pulso (vinculado al ciclo cardiaco) y los artefactos de movimiento (resultantes de los movimientos en la fuerte campo magnético del escáner, así como la actividad muscular). Estos artefactos son significativamente más grandes que la actividad neuronal de interés y por lo tanto la reducción (en la fuente) y la corrección de los artefactos (a través de post-procesamiento) son a la vez necesarias para permitir la aplicación con éxito de simultánea de EEG-fMRI. Los métodos de post-procesamiento actualmente disponibles para la corrección de la pendiente y artefactos de impulsos requieren un número de criterios a ser satisfechos durante la adquisición de datos con el fin de producir datos de EEG de alta calidad. Durante la década anterior, la no aplicaciónimal montaje experimental para el registro de datos de alta calidad ha evolucionado como la comprensión de las causas de los artefactos 8-10 ha mejorado y hemos aprendido cómo modificar los métodos experimentales para reducir los artefactos en origen 11,12 y para mejorar la rendimiento de los algoritmos de corrección de post-procesamiento. Estos acontecimientos incluyen la mejora de la toma de muestras de las formas de onda del gradiente a través de la sincronización de los relojes del escáner 13,14 y el uso de un vectocardiogram 15,16 para proporcionar una traza cardíaca más limpio que el tradicional de ECG. La traza vectocardiogram se deriva de cuatro electrodos colocados en el pecho con un filtro de paso bajo estrictas empleadas 14-16. Como resultado de la traza es relativamente poco afectada por los artefactos de gradiente y es insensible al artefacto el flujo de sangre haciendo que la detección pico R más fácil. Sin embargo, la posibilidad de grabar un vectocardiogram no está disponible en todos los escáneres de resonancia magnética, por lo que sólo se menciona brevemente en este study. La importancia de la reducción al mínimo de los artefactos y la limpieza rigurosa de los datos se ha puesto de relieve por la reciente demostración de que los artefactos de movimiento registrado en los datos de EEG se pueden correlacionar con la actividad BOLD ajenos a la misión de interés, produciendo resultados falsos si mucho cuidado no se toma todo el proceso experimental 17. El método presentado aquí representa el enfoque óptimo actual para la obtención de los datos de EEG y fMRI de alta calidad al mismo tiempo el uso de hardware MR y secuencias de pulsos que están ampliamente disponibles, junto con el equipo de EEG suministrado comercialmente. Aplicación del método de adquisición sugerido, en conjunción con el uso de métodos de post-procesamiento apropiadas, dará lugar a los datos de EEG y fMRI que se pueden utilizar para responder a una serie de importantes preguntas neurociencia.

<table border="1">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Name of Reagent/Material</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3T MR scanner</td>
			<td>&nbsp;</td>
			<td>&nbsp;</td>
			<td>Here we use a Philips Achieva but any MR scanner should work.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainVision Recorder</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-00010</td>
			<td>1st License item</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainVision RecView</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-00051</td>
			<td>basis module</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainAmp MR plus</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-01840</td>
			<td>single amplifier</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainAmp USB Adapter</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02041</td>
			<td>BUA64</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SyncBox</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02675</td>
			<td>SyncBox complete</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fibre Optic cables and USB connectors</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>BP-02300 (FOC5) BP-02310 (FOC20) BP-02042 USB2 Cable)</td>
			<td>These come with the above listed equipment.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainCap MR</td>
			<td>EASYCAP GmbH</td>
			<td>BP-03000-MR</td>
			<td>32 channel EEG cap for use in MR</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Abralyte 2000 conductive Gel</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060219</td>
			<td>Conductive and abrasive gel to connect electrodes to scalp</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Isopropyl Alcohol BP</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060224</td>
			<td>To be applied before Abralyte Gel. Isopropylalcohol 70% (60 ml)-for degreasing the skin</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cotton tipped swab</td>
			<td>Brain Products GmbH</td>
			<td>FMS-060234</td>
			<td>For application of Abralyte and Isopropyl Alcohol. Cotton Swabs Non-sterile, 100 pieces</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

best current practice for obtaining high quality eeg data during simultaneous fmri

Simultánea de EEG-fMRI permite la excelente resolución temporal de EEG para ser combinado con la alta precisión espacial de resonancia magnética funcional. Los datos de estas dos modalidades se pueden combinar en un número de maneras, pero todos se basan en la adquisición de datos de EEG y fMRI de alta calidad. Los datos del EEG adquiridos durante fMRI simultánea se ven afectados por varios artefactos, incluyendo el artefacto gradiente (debido a la evolución de gradientes de campo magnético requeridas para fMRI), el artefacto de pulso (vinculado al ciclo cardiaco) y los artefactos de movimiento (resultantes de los movimientos en la fuerte magnética campo del escáner, y la actividad muscular). Los métodos de post-procesamiento para corregir con éxito el gradiente y artefactos de impulsos requieren un número de criterios que deben cumplir durante la adquisición de datos. Minimizar el movimiento de la cabeza durante el EEG-fMRI también es imprescindible para limitar la producción de artefactos. Interacciones entre la frecuencia de radio (RF) impulsos necesarios para MRI y the hardware de EEG puede ocurrir y puede causar un calentamiento. Esto es sólo un riesgo significativo si las normas de seguridad no se cumplen. Por lo tanto, el diseño de hardware y de configuración, así como la selección cuidadosa de secuencias de RM que se ejecutan con el hardware del EEG presente deben ser considerados. Los problemas anteriores ponen de relieve la importancia de la elección del protocolo experimental empleado cuando se realiza un experimento de EEG-fMRI simultánea. Basado en la investigación anterior se describe un experimental óptima puesta a punto. Esto proporciona datos de EEG de alta calidad durante fMRI simultánea cuando se utilizan sistemas de EEG y fMRI comerciales, con los riesgos de seguridad para el sujeto minimizado. Se demuestra esta puesta en marcha en un experimento de EEG-fMRI usando un simple estímulo visual. Sin embargo, mucho más estímulos complejos se pueden utilizar. Aquí mostramos el EEG-fMRI de configuración usando un cerebro Products GmbH (Gilching, Alemania) MRplus, 32 canal del sistema de EEG junto con un Philips Achieva (Best, Países Bajos) 3T MR escáner, aunquemuchas de las técnicas son transferibles a otros sistemas.

La figura 3 muestra la calidad de la señal que se espera cuando se ha realizado ninguna corrección artefacto. Está claro que cualquier actividad neuronal es oscurecida. Muestra la Figura 3C que el artefacto gradiente se produce a frecuencias diferentes, que son armónicos de la frecuencia de adquisición rebanada en la secuencia de resonancia magnética funcional, que abarca toda la gama de frecuencias de la grabación. Figura 4 muestra el pulso artefacto que se pone de manifiesto una vez que el artefacto gradiente se ha eliminado mediante el método de post-procesamiento de media artefacto resta en el Analizador de 2 (versión 2.0.2). Está claro que hay una considerable variación espacial de este artefacto y que O1, uno de los canales de interés para este experimento visual, muestra una particular gran artefacto de pulso. Este artefacto tiene una frecuencia más baja que el artefacto gradiente (principalmente por debajo de 10 Hz - la figura 4C) y está vinculada a la actividad cardíaca La Figura 5 muestra.<html> la calidad de los datos de EEG que se puede lograr después de gradiente y la corrección del pulso artefacto; aquí el pulso artefacto se corrigió usando promedio artefacto resta en el Analizador de 2 y los R-picos de la forma de onda cardiaca se detecta a partir de la traza del ECG. Es claro que la amplitud de las señales restantes son mucho más pequeñas y por lo tanto las señales neuronales ya no son oscurecida, como se muestra por las respuestas evocadas obtenidos en las Figuras 6 y 7. Figura 6 muestra una típica respuesta evocada producido por un promedio de 300 a través de todos los estímulos. Sin embargo, la variabilidad de esta respuesta a través de bloques puede verse en la Figura 7 y es esta variación natural e impredecible en las respuestas neuronales que pueden ser usados ​​para interrogar a las correlaciones entre las respuestas BOLD y EEG cuando se han realizado grabaciones simultáneas. s/ftp_upload/50283/50283fig1highres.jpg &quot;src =&quot; / files/ftp_upload/50283/50283fig1.jpg &quot;/&gt; Figura 1. Un diagrama esquemático de la puesta a punto de los equipos de EEG y las conexiones necesarias entre el hardware, tal como se describe en el protocolo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig1large.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver más grande la figura</a> . <img alt="La figura 2" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig2.jpg" /> Figura 2. Transformada de Fourier de la señal recogida sobre un tema que permanecer inmóvil con las bombas criogénicas encendido (rojo) y desactivación (negro) para un canal representativo (P7). <img alt="Figura 3" fo:content-width="2.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig3.jpg" /> <strong&gt; Figura 3 Diez segundos de datos de EEG primas registraron durante la RMN simultánea en 16 canales diferentes (A). centrándose en 5 segundos de datos de Oz (B). con la correspondiente transformada de Fourier (C) <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig3large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver más grande la figura</a> . <img alt="Figura 4" fo:content-width="2.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig4.jpg" /> Figura 4 Diez segundos de datos de EEG registrados en 16 canales diferentes durante RM concurrente mostrados después de la corrección artefacto gradiente usando AAS en 16 canales diferentes (A);. Centradas en 5 segundos de datos de Oz (B); asociada con la transformada de Fourier (C </strong&gt;). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig4large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver más grande la figura</a> . <img alt="La Figura 5" fo:content-width="2.4in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig5.jpg" /> Figura 5. Diez segundos de datos de EEG registrados on16 canales diferentes durante fMRI concurrente, que se muestra después de gradiente y corrección artefacto pulso con AAS (A), se centra en 5 segundos de datos de Oz (B), con la correspondiente transformada de Fourier (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50283/50283fig5large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la cifra mayor</a> . <p class="jove_content" fo:keep-together.within-page = &quot;always&quot;&gt; <img alt="La figura 6" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig6.jpg" /> Figura 6. Medio de respuesta EEG evocada (300 promedios) para los canales 01 y 02 (izquierda) y el mapa topográfico asociado para el P120 (derecha). <img alt="La Figura 7" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50283/50283fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50283/50283fig7.jpg" /> Figura 7. Variación de la respuesta evocada a través de bloques de canal O1 (las respuestas se han promediado en los 30 seg bloques).

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Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Electroencefalografía simultánea (EEG) y las imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) es una poderosa herramienta de neuroimagen. Sin embargo, el interior de un escáner de resonancia magnética forma un entorno difícil para deben ser considerados de grabación de datos del EEG y la seguridad cada vez que se opera la máquina de EEG dentro de un escáner. A continuación, presentamos un protocolo de adquisición de datos de EEG-fMRI optimizado.

Mejor práctica actual de obtención de datos de alta calidad EEG durante fMRI simultánea

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

best-current-practice-for-obtaining-high-quality-eeg-data-during

Research

JoVE Journal

Behavior

32.2K vistas.  University of Nottingham. Electroencefalografía simultánea (EEG) y las imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) es una poderosa herramienta de neuroimagen. Sin embargo, el interior de un escáner de resonancia magnética forma un entorno difícil para deben ser considerados de grabación de datos del EEG y la seguridad cada vez que se opera la máquina de EEG dentro de un escáner. A continuación, presentamos un protocolo de adquisición de datos de EEG-fMRI optimizado.

Video: Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Method for Simultaneous fMRI/EEG Data Collection during a Focused Attention Suggestion for Differential Thermal Sensation

In the present work, we demonstrate a method for concurrent collection of EEG/fMRI data. In our setup, EEG data are collected using a high-density 256-channel sensor net. The EEG amplifier itself is contained in a field isolation containment system (FICS), and MRI clock signals are synchronized with EEG data collection for subsequent MR artifact characterization and removal. We demonstrate this method first for resting state data collection. Thereafter, we demonstrate a protocol for EEG/fMRI data recording, while subjects listen to a tape asking them to visualize that their left hand is immersed in a cold-water bath and referred to, here, as the cold glove paradigm. Thermal differentials between each hand are measured throughout EEG/fMRI data collection using an MR compatible temperature sensor that we developed for this purpose. We collect cold glove EEG/fMRI data along with simultaneous differential hand temperature measurements both before and after hypnotic induction. Between pre and post sessions, single modality EEG data are collected during the hypnotic induction and depth assessment process. Our representative results demonstrate that significant changes in the EEG power spectrum can be measured during hypnotic induction, and that hand temperature changes during the cold glove paradigm can be detected rapidly using our MR compatible differential thermometry device.

We present a protocol for concurrent collection of EEG/fMRI data, and synchronized MR clock signal recording. We demonstrate this method using a unique paradigm whereby subjects receive &#x2018;cold glove&#x2019; instructions during scanning, and EEG/fMRI data are recorded along with hand temperature measurements both before and after hypnotic induction.

Método para la recopilación simultánea de datos de fMRI / EEG durante una sugerencia de atención enfocada para la sensación térmica diferencial

In the present work, we demonstrate a method for concurrent collection of EEG/fMRI data. In our setup, EEG data are collected using a high-density ...

Investigación

Comportamiento

Simultaneous EEG Monitoring During Transcranial Direct Current Stimulation

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric currents through the scalp. This constant electric current induces shifts in neuronal membrane excitability, resulting in secondary changes in cortical activity. Although tDCS has most of its neuromodulatory effects on the underlying cortex, tDCS effects can also be observed in distant neural networks. Therefore, concomitant EEG monitoring of the effects of tDCS can provide valuable information on the mechanisms of tDCS. In addition, EEG findings can be an important surrogate marker for the effects of tDCS and thus can be used to optimize its parameters. This combined EEG-tDCS system can also be used for preventive treatment of neurological conditions characterized by abnormal peaks of cortical excitability, such as seizures. Such a system would be the basis of a non-invasive closed-loop device. In this article, we present a novel device that is capable of utilizing tDCS and EEG simultaneously. For that, we describe in a step-by-step fashion the main procedures of the application of this device using schematic figures, tables and video demonstrations. Additionally, we provide a literature review on clinical uses of tDCS and its cortical effects measured by EEG techniques.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive brain stimulation technique that has shown initial therapeutic effects in several neurological conditions. The main mechanism underlying these therapeutic effects is the modulation of cortical excitability. Therefore, online monitoring of cortical excitability would help guide stimulation parameters and optimize its therapeutic effects. In the present article we review the use of a novel device that combines simultaneous tDCS and EEG monitoring in real time.

Monitoreo EEG simultáneo Durante La estimulación transcraneal de corriente directa

Transcranial  direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric  currents through the scalp. This constant electric current ...

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Recent studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal human walking. Part of this evidence encompasses studies, including our previous work, demonstrating that gait kinematics and limb coordination during treadmill walking can be inferred from the scalp electroencephalogram (EEG) with reasonably high decoding accuracies. These results provide impetus for development of non-invasive brain-machine-interface (BMI) systems for use in restoration and/or augmentation of gait- a primary goal of rehabilitation research. To date, studies examining EEG decoding of activity during gait have been limited to treadmill walking in a controlled environment. However, to be practically viable a BMI system must be applicable for use in everyday locomotor tasks such as over ground walking and turning. Here, we present a novel protocol for non-invasive collection of brain activity (EEG), muscle activity (electromyography (EMG)), and whole-body kinematic data (head, torso, and limb trajectories) during both treadmill and over ground walking tasks. By collecting these data in the uncontrolled environment insight can be gained regarding the feasibility of decoding unconstrained gait and surface EMG from scalp EEG.

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Development of an effective brain-machine-interface (BMI) system for restoration and rehabilitation of bipedal locomotion requires accurate decoding of user's intent. Here we present a novel experimental protocol and data collection technique for simultaneous non-invasive acquisition of neural activity, muscle activity, and whole-body kinematics during various locomotion tasks and conditions.

Electroencefalografía simultánea del cuero cabelludo (EEG), electromiografía (EMG) y de todo el cuerpo de grabación inercial segmentaria para Multi-modal Neural Decodificación

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and signal processing make it possible to exploit information from other imaging modalities like structural MRI that provide high spatial resolution to overcome this constraint1. This is especially useful for investigations that require high resolution in the temporal as well as spatial domain. In addition, due to the easy application and low cost of EEG recordings, EEG is often the method of choice when working with populations, such as young children, that do not tolerate functional MRI scans well. However, in order to investigate which neural substrates are involved, anatomical information from structural MRI is still needed. Most EEG analysis packages work with standard head models that are based on adult anatomy. The accuracy of these models when used for children is limited2, because the composition and spatial configuration of head tissues changes dramatically over development3.&#160;
In the present paper, we provide an overview of our recent work in utilizing head models based on individual structural MRI scans or age specific head models to reconstruct the cortical generators of high density EEG. This article describes how&#160;EEG recordings are acquired, processed, and analyzed with pediatric populations at the London Baby Lab, including laboratory setup, task design, EEG preprocessing, MRI processing, and EEG channel level and source analysis.&#160;

In recent years, there has been increasing interest in estimating the cortical sources of scalp measured electrical activity for cognitive neuroscience experiments. This article describes how high density EEG is acquired and how recordings are processed for cortical source estimation in children from the age of 2 years at the London Baby Lab.

Cortical Análisis Fuente de Alta Densidad EEG Grabaciones en niños

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

Transcranial Direct Current Stimulation and Simultaneous  Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp to manipulate cortical excitability and, consequently, behavior and brain function. In the last decade, numerous studies have addressed short-term and long-term effects of tDCS on different measures of behavioral performance during motor and cognitive tasks, both in healthy individuals and in a number of different patient populations. So far, however, little is known about the neural underpinnings of tDCS-action in humans with regard to large-scale brain networks. This issue can be addressed by combining tDCS with functional brain imaging techniques like functional magnetic resonance imaging (fMRI) or electroencephalography (EEG).
In particular, fMRI is the most widely used brain imaging technique to investigate the neural mechanisms underlying cognition and motor functions. Application of tDCS during fMRI allows analysis of the neural mechanisms underlying behavioral tDCS effects with high spatial resolution across the entire brain. Recent studies using this technique identified stimulation induced changes in task-related functional brain activity at the stimulation site&#160;and also in more distant brain regions, which were associated with behavioral improvement. In addition, tDCS administered during resting-state fMRI allowed identification of widespread changes in whole brain functional connectivity.
Future studies using this combined protocol should yield new insights into the mechanisms of tDCS action in health and disease and new options for more targeted application of tDCS in research and clinical settings. The present manuscript describes this novel technique in a step-by-step fashion, with a focus on technical aspects of tDCS administered during fMRI.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique. It has successfully been used in basic research and clinical settings to modulate brain function in humans. This article describes the implementation of tDCS and simultaneous functional magnetic resonance imaging (fMRI), to investigate the neural basis of tDCS effects.

Transcraneal directa Estimulación actual y Resonancia Magnética Funcional simultánea

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp ...

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic resonance imaging allows us to estimate voxel-based population receptive fields (pRF), i.e., the part of the visual field that activates the cells within each voxel. Prior, direct, pRF estimation methods1 suffer from certain limitations: 1) the pRF model is chosen a-priori and may not fully capture the actual pRF shape, and 2) pRF centers are prone to mislocalization near the border of the stimulus space. Here a new topographical pRF estimation method2 is proposed that largely circumvents these limitations. A linear model is used to predict the Blood Oxygen Level-Dependent (BOLD) signal by convolving the linear response of the pRF to the visual stimulus with the canonical hemodynamic response function. PRF topography is represented as a weight vector whose components represent the strength of the aggregate response of voxel neurons to stimuli presented at different visual field locations. The resulting linear equations can be solved for the pRF weight vector using ridge regression3, yielding the pRF topography. A pRF model that is matched to the estimated topography can then be chosen post-hoc, thereby improving the estimates of pRF parameters such as pRF-center location, pRF orientation, size, etc. Having the pRF topography available also allows the visual verification of pRF parameter estimates allowing the extraction of various pRF properties without having to make a-priori assumptions about the pRF structure. This approach promises to be particularly useful for investigating the pRF organization of patients with disorders of the visual system.

It is important to obtain unbiased estimates of visual population receptive fields (pRFs) by functional magnetic resonance imaging. We use mild regularization constraints to estimate pRF topography without a-priori assumptions about pRF shape, allowing us to choose specific pRF models post-hoc. This is particularly advantageous in subjects with visual-pathway lesions.

Estimación topográfico de Población Visual Receptivo campos por fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced version of the task using fMRI (functional magnetic resonance imaging). Recently, it has been shown that fNIRS can accurately record functional brain activities equivalent to those concurrently recorded with functional magnetic resonance imaging for classic psychophysical tasks and simple finger tapping paradigms. However, an often quoted benefit of fNIRS is that the technique allows for studying neural mechanisms of complex, naturalistic behaviors that are not possible using the constrained environment of fMRI. Our goal was to extend the findings of previous studies that have shown high correlation between concurrently recorded fNIRS and fMRI signals to compare neural recordings obtained in fMRI procedures to those separately obtained in naturalistic fNIRS experiments. Specifically, we developed a modified version of the dance video game Dance Dance Revolution (DDR) to be compatible with both fMRI and fNIRS imaging procedures. In this methodology we explain the modifications to the software and hardware for compatibility with each technique as well as the scanning and calibration procedures used to obtain representative results. The results of the study show a task-related increase in oxyhemoglobin in both modalities and demonstrate that it is possible to replicate the findings of fMRI using fNIRS in a naturalistic task. This technique represents a methodology to compare fMRI imaging paradigms which utilize a reduced-world environment to fNIRS in closer approximation to naturalistic, full-body activities and behaviors. Further development of this technique may apply to neurodegenerative diseases, such as Parkinson&#8217;s disease, late states of dementia, or those with magnetic susceptibility which are contraindicated for fMRI scanning.

We present a method to compare functional brain activity recorded during a naturalistic task using fNIRS with activity recorded during fMRI.

fMRI Validación de fNIRS Mediciones Durante un Grupo Naturalista

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to integrate cognitive neural processes. Transcranial alternating current stimulation (tACS) holds the promise to elucidate the causal link between specific frequencies of oscillatory brain activity and cognitive processes. Simultaneous electroencephalography (EEG) recording during tACS would offer an opportunity to directly explore immediate neurophysiological effects of tACS. However, it is not trivial to measure EEG signals during tACS, as tACS creates a huge artifact in EEG data. Here we explain how to set up concurrent tACS-EEG experiments. Two necessary considerations for successful EEG recording while applying tACS are highlighted. First, bridging of the tACS and EEG electrodes via leaking EEG gel immediately saturates the EEG amplifier. To avoid bridging via gel, the viscosity of the EEG gel is the most important parameter. The EEG gel must be viscous to avoid bridging, but at the same time sufficiently fluid to create contact between the tACS electrode and the scalp. Second, due to the large amplitude of the tACS artifact, it is important to consider using an EEG system with a high resolution analog-to-digital (A/D) converter. In particular, the magnitude of the tACS artifact can exceed 100 mV at the vicinity of a stimulation electrode when 1 mA tACS is applied. The resolution of the A/D converter is of importance to measure good quality EEG data from the vicinity of the stimulation site. By following these guidelines for the procedures and technical considerations, successful concurrent EEG recording during tACS will be realized.

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

In this article we explain how to set up a concurrent transcranial alternating current stimulation and EEG experiment.

Grabación Electroencefalografía Concurrente Durante transcraneal de corriente alterna Estimulación (TAC)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...

Simultaneous Transcranial Alternating Current Stimulation and Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs frequency-specific stimulation of the human brain through current applied to the scalp with surface electrodes. Most current knowledge of the technique is based on behavioral studies; thus, combining the method with brain imaging holds potential to better understand the mechanisms of tACS. Because of electrical and susceptibility artifacts, combining tACS with brain imaging can be challenging, however, one brain imaging technique that is well suited to be applied simultaneously with tACS is functional magnetic resonance imaging (fMRI). In our lab, we have successfully combined tACS with simultaneous fMRI measurements to show that tACS effects are state, current, and frequency dependent, and that modulation of brain activity is not limited to the area directly below the electrodes. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with visual task fMRI studies, which can lend to understanding oscillatory brain function as well as the effects of tACS on the brain.

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations, though its effects are not completely understood. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with functional magnetic resonance imaging, which can increase understanding oscillatory brain function and effects of tACS.

Estimulación simultánea de la corriente alterna transcraneal y resonancia magnética funcional

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs ...

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") function of eyeblinks. Participants' eyeblinks are detected and acquired while watching videos specifically created for the investigation. The detection and acquisition of eyeblinks are carried out with the help of a 20-channel electroencephalographic (EEG) wireless device. The international 10-20 system for electrode placement is followed. A high-definition (HD) video camera is used to record participants' facial expressions, for contrast purposes. Instead of using pre-existing media content, purpose-made video content has been created following specific criteria of interest for this investigation, with stimuli enabling researchers to manage the precise parameters of interest. Otherwise, results could be contaminated with uncontrolled variables. The synchronization of the presentation of video stimuli with EEG recordings needs to be done in milliseconds. Analysis of collected data is performed with robust software for working with big matrices. Statistically significant differences in eyeblink rate related to media professionalization and editing style are found with the reported experimental procedures.

We present detection, acquisition, and analysis of eyeblink rates while watching media content.

Utilizando mediciones de electroencefalograma (EEG) y grabación de vídeo de alta calidad para el análisis de la percepción Visual del contenido de los medios de comunicación

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...